Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter. Wydanie III Wes McKinney
- Autor:
- Wes McKinney
- Wydawnictwo:
- Helion
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- 5.8/6 Opinie: 4
- Stron:
- 504
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Opis
książki
:
Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter. Wydanie III
Wprawny analityk danych potrafi z nich uzyskać wiedzę ułatwiającą podejmowanie trafnych decyzji. Od kilku lat można do tego używać nowoczesnych narzędzi Pythona, które zbudowano specjalnie do tego celu. Praca z nimi nie wymaga głębokiej znajomości statystyki czy algebry. Aby cieszyć się uzyskanymi rezultatami, wystarczy się wprawić w stosowaniu kilku pakietów i środowisk Pythona.
Ta książka jest trzecim, starannie zaktualizowanym wydaniem wyczerpującego przewodnika po narzędziach analitycznych Pythona. Uwzględnia Pythona 3.0 i bibliotekę pandas 1.4. Została napisana w przystępny sposób, a poszczególne zagadnienia bogato zilustrowano przykładami, studiami rzeczywistych przypadków i fragmentami kodu. W trakcie lektury nauczysz się korzystać z możliwości oferowanych przez pakiety pandas i NumPy, a także środowiska IPython i Jupyter. Nie zabrakło wskazówek dotyczących używania uniwersalnych narzędzi przeznaczonych do ładowania, czyszczenia, przekształcania i łączenia zbiorów danych. Pozycję docenią analitycy zamierzający zacząć pracę w Pythonie, jak również programiści Pythona, którzy chcą się zająć analizą danych i obliczeniami naukowymi.
Dzięki książce nauczysz się:
- eksplorować dane za pomocą powłoki IPython i środowiska Jupyter
- korzystać z funkcji pakietów NumPy i pandas
- używać pakietu matplotlib do tworzenia czytelnych wizualizacji
- analizować i przetwarzać dane regularnych i nieregularne szeregi czasowe
- rozwiązywać rzeczywiste problemy analityczne
Wes McKinney zaktualizował swoją książkę, aby była podstawowym źródłem informacji o wszystkich zagadnieniach związanych z analizą danych przy użyciu języka Python i biblioteki pandas. Gorąco polecam tę pozycję!
Paul Barry, wykładowca i autor książek
Naucz się przetwarzać, czyścić i analizować zbiory danych w Pythonie. Trzecie wydanie tej książki zostało zaktualizowane pod kątem Pythona 3.10 oraz biblioteki pandas 1.4 i zawiera wiele praktycznych przykładów ilustrujących skuteczne sposoby rozwiązywania różnych problemów związanych z analizą danych. Dzięki lekturze tej książki nauczysz się korzystać ze wszystkich możliwości oferowanych przez najnowsze wersje pakietów pandas i NumPy, a także środowisk IPython i Jupyter.
Autorem tej książki jest Wes McKinney - twórca projektu pandas. Pozycja ta stanowi praktyczne i nowoczesne wprowadzenie do narzędzi analitycznych Pythona. Książka ta została napisana z myślą o analitykach, którzy nie pracowali dotychczas w Pythonie, a także programistach Pythona, którzy nie zajmowali się dotychczas analizą danych i obliczeniami naukowymi. Pliki z danymi, przykłady i materiały pomocnicze znajdziesz na stronie ftp://ftp.helion.pl/przyklady/XXX.zip .
- Przeprowadzaj eksploracje danych za pomocą powłoki IPython i środowiska Jupyter.
- Poznaj podstawowe i zaawansowane funkcje pakietu NumPy.
- Zacznij korzystać z narzędzi analitycznych pakietu pandas.
- Korzystaj z uniwersalnych narzędzi przeznaczonych do ładowania, czyszczenia, przekształcania i łączenia zbiorów danych.
- Twórz czytelne wizualizacje danych za pomocą pakietu matplotlib.
- Używaj funkcji groupby pakietu pandas w celu dzielenia, grupowania i podsumowywania zbiorów danych.
- Analizuj i przetwarzaj dane regularnych i nieregularnych szeregów czasowych.
- Naucz się rozwiązywać prawdziwe problemy analityczne na podstawie szczegółowo opisanych przykładów.
"W nowym wydaniu Wes zaktualizował swoją książkę, aby była podstawowym źródłem informacji o wszystkich zagadnieniach związanych z analizą danych przy użyciu języka Python i biblioteki pandas. Gorąco polecam tę pozycję."
Paul Barry, Wykładowca i autor książki Python. Rusz głową! Wydanie II

Wybrane bestsellery
-
Nowość Promocja Promocja 2za1
Analityka mocno się zmieniła. Kiedyś skupiała się głównie na tworzeniu raportów i wykresów, które prezentowały dane w atrakcyjnej formie. Teraz stała się bardziej zaawansowana ― zespoły pracują w nowy sposób, łącząc różnorodne umiejętności, takie jak analiza danych, programowanie i znajomość biznesu. Dzięki temu decyzje podejmowane w firmach mogą być lepsze, a osiąganie celów ― łatwiejsze. Jednak by to działało, potrzebne są zmiany w strukturze organizacji i podejściu do pracy. Oto najbardziej praktyczny poradnik korzystania z analityki w funkcjonowaniu organizacji! Bill Schmarzo, dyrektor do spraw innowacji w Hitachi Vantara- PDF + ePub + Mobi
- Druk 27 pkt
(24,95 zł najniższa cena z 30 dni)
27.45 zł
49.90 zł (-45%) -
Nowość Promocja Promocja 2za1
Z tą książką krok po kroku zagłębisz się w metody OSINT, a także powiązane z nim zagadnienia natury prawnej i etycznej. Poznasz sposoby gromadzenia i analizowania informacji z wykorzystaniem wyszukiwarek, portali społecznościowych i innych zasobów internetowych. Zrozumiesz wagę anonimowości i technik gwarantujących bezpieczne poruszanie się po sieci, ułatwiających zarządzanie cyfrowym śladem czy tworzenie fikcyjnych tożsamości internetowych. Zdobędziesz również doświadczenie w korzystaniu z popularnych narzędzi OSINT, takich jak Recon-ng, Maltego, Shodan czy Aircrack-ng. Dowiesz się też, jak ograniczać ryzyko, przewidywać cyberataki, zapobiegać im i na nie reagować — wszystko dzięki technikom opartym na OSINT.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 36 pkt
(33,50 zł najniższa cena z 30 dni)
36.84 zł
67.00 zł (-45%) -
Nowość Promocja Promocja 2za1
Dzięki tej książce opanujesz podstawowe koncepcje związane z użyciem LLM. Poznasz unikatowe cechy i mocne strony kilku najważniejszych modeli (w tym GPT, Gemini, Falcon). Następnie dowiesz się, w jaki sposób LangChain, lekki framework Pythona, pozwala na projektowanie inteligentnych agentów do przetwarzania danych o nieuporządkowanej strukturze. Znajdziesz tu również informacje dotyczące dużych modeli podstawowych, które wykraczają poza obsługę języka i potrafią wykonywać różne zadania związane na przykład z grafiką i dźwiękiem. Na koniec zgłębisz zagadnienia dotyczące ryzyka związanego z LLM, a także poznasz techniki uniemożliwiania tym modelom potencjalnie szkodliwych działań w aplikacji.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 48 pkt
(44,50 zł najniższa cena z 30 dni)
48.95 zł
89.00 zł (-45%) -
Nowość Promocja Promocja 2za1
Analityka danych to umiejętność biznesowa, której fundamentem jest Excel. Dzięki biegłej znajomości tego narzędzia nie tylko usprawnisz raportowanie i automatyzację monotonnych zadań, ale także swobodnie przejdziesz do nauki bardziej zaawansowanych narzędzi analitycznych, takich jak Power BI czy SQL. Wiele osób korzysta z Excela na co dzień, ale nie zdaje sobie sprawy, jaki potencjał w nim drzemie. To nie jest tylko arkusz kalkulacyjny – to potężny mechanizm, który pozwala na tworzenie dynamicznych dashboardów, ułatwiających analizę kluczowych wskaźników sprzedażowych, finansowych i kadrowych. Tworzenie takich dashboardów nie wymaga skomplikowanej wiedzy programistycznej, a efekty, jakie osiągniesz, mogą być naprawdę imponujące. Z naszym szkoleniem odkryjesz ukryte funkcje Excela – od tabel przestawnych, przez fragmentatory, po dynamiczne wykresy i inteligentne formuły, za sprawą których będziesz wizualizować dane w sposób czytelny i atrakcyjny. Automatyzacja procesów za pomocą Excela pozwoli Ci zaoszczędzić godziny pracy, wyeliminuje bowiem powtarzalne zadania i poprawi organizację danych. Bez względu na to, czy pracujesz w księgowości, dziale HR, czy zajmujesz się zarządzaniem projektami, umiejętność przejrzystego prezentowania danych znacząco wpłynie na Twoje decyzje biznesowe. Pracodawcy poszukują specjalistów, którzy potrafią analizować liczby i prezentować je w czytelnej formie. Wyróżnij się na rynku i zdobądź wymarzony awans! Twórz dashboardy jak prawdziwy profesjonalista, zamieniając surowe dane w przejrzyste i dynamiczne wizualizacje.- Videokurs 90 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
90.29 zł
129.00 zł (-30%) -
Promocja Promocja 2za1
Inteligencja obliczeniowa w machine learning (ML) to zbiór zaawansowanych technik, za sprawą których komputery mogą rozwiązywać złożone problemy, ucząc się z danych, zamiast polegać na regułach programowania. Dzięki algorytmom genetycznym, inspirowanym naturalną ewolucją, można optymalizować procesy w różnych branżach – od inżynierii, przez biotechnologię, aż po logistykę – bez potrzeby tworzenia dużych baz danych. Algorytmy te pozwalają na rozwiązywanie problemów takich jak dopasowywanie parametrów w symulacjach czy optymalizacja tras, co ma szerokie zastosowanie w codziennych wyzwaniach biznesowych.- Videokurs 209 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
209.30 zł
299.00 zł (-30%) -
Promocja Promocja 2za1
To piąte, zaktualizowane i uzupełnione wydanie bestsellerowego przewodnika po tworzeniu aplikacji internetowych za pomocą Django. Pokazano tu proces planowania i budowy atrakcyjnych aplikacji, rozwiązywania typowych problemów i implementacji najlepszych praktyk programistycznych. Podczas tworzenia aplikacji, takich jak blog, serwis społecznościowy, aplikacja e-commerce i platforma e-learningowa, zapoznasz się z szerokim zakresem zagadnień związanych z tworzeniem złożonych aplikacji internetowych w Pythonie. Krok po kroku, dzięki szczegółowym planom projektów, dowiesz się, jakie korzyści niesie ze sobą praca z Django 5, i zrozumiesz zasady tworzenia aplikacji przy użyciu tego frameworka.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 81 pkt
(74,50 zł najniższa cena z 30 dni)
81.95 zł
149.00 zł (-45%) -
Promocja Promocja 2za1
Przeciętny użytkownik Excela może jednak nie wiedzieć, że program oferuje mnóstwo zaawansowanych funkcji pozwalających wydajnie oszczędzać czas dzięki automatyzacji i przyspieszaniu powtarzalnych zadań. Te zaawansowane funkcje są dostępne dla każdego, niezależnie od branży. Wystarczy opanować kilka prostych trików, które poznasz za sprawą naszego kursu – o ile zdecydujesz się wziąć w nim udział. W jego trakcie przyjrzymy się nie tylko tabelom przestawnym czy warunkowemu formatowaniu. Sięgniemy także po potężne narzędzia, które wspierają wysoce zaawansowaną analizę danych. Jeśli zastanawiasz się, czy to wiedza dla Ciebie, spójrz na sprawę z punktu widzenia rynku – znajomość zaawansowanych funkcji Excela jest jedną z najczęściej wymienianych umiejętności w ofertach pracy, zwłaszcza w obszarze analityki i zarządzania danymi.- Videokurs 69 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
69.30 zł
99.00 zł (-30%) -
Promocja Promocja 2za1
Dzięki tej praktycznej książce przekonasz się, że w Excelu możesz przeprowadzić dogłębną analizę danych i wyciągnąć z nich cenną wiedzę. Wystarczy, że skorzystasz z najnowszych funkcji i narzędzi Excela. W poradniku pokazano, jak za pomocą Power Query budować przepływy pracy porządkujące dane i jak projektować w skoroszycie relacyjne modele danych przy użyciu Power Pivot. Ponadto odkryjesz nowe możliwości przeprowadzania analiz, w tym dynamiczne funkcje tablicowe i pozyskiwanie wartościowych informacji z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Dowiesz się również, jak za sprawą integracji z Pythonem zautomatyzować analizę danych i budować raporty.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 36 pkt
(33,50 zł najniższa cena z 30 dni)
36.84 zł
67.00 zł (-45%) -
Promocja Promocja 2za1
To trzecie wydanie przejrzystego przewodnika, który ułatwi Ci naukę programowania w Pythonie. Zaczniesz od przyswojenia podstawowych pojęć programistycznych, aby wkrótce płynnie posługiwać się funkcjami i strukturami danych. Zdobędziesz też umiejętność programowania zorientowanego obiektowo. W tym zaktualizowanym wydaniu znajdziesz również wskazówki, dzięki którym zastosujesz duże modele językowe, takie jak ChatGPT, do nauki programowania. Dowiesz się, jak tworzyć skuteczne zapytania dla tych modeli, a także jak testować i debugować kod Pythona. Dzięki ćwiczeniom, zamieszczonym w każdym rozdziale, będziesz stopniowo szlifować umiejętności programistyczne, a zasugerowane w książce strategie pomogą Ci w unikaniu frustrujących błędów — w ten sposób szybko nauczysz się tworzyć poprawny kod.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 41 pkt
(37,45 zł najniższa cena z 30 dni)
41.20 zł
74.90 zł (-45%) -
Promocja Promocja 2za1
Web scraping umożliwia automatyczne zbieranie i analizowanie danych z internetu. Pozwala oszczędzać czas, automatyzując rutynowe zadania i umożliwiając analizę danych w czasie rzeczywistym. Jest szeroko stosowany w biznesie – od monitorowania cen konkurencji w e-commerce, przez analizę rynkową w finansach, aż po badania naukowe. Ta cenna w dobie big data umiejętność wspiera codzienną pracę analityków, programistów i przedsiębiorców. Według raportów liczba wyszukiwań związanych z web scrapingiem wzrosła o 30 procent w ciągu ostatnich kilku lat. To pokazuje, jak ważne dla firm jest efektywne pozyskiwanie danych z internetu. Szczególnie efektywnym wyborem jest web scraping w języku Python, który oferuje liczne narzędzia do scrapowania stron internetowych, między innymi Beautiful Soup i Scrapy. Zaletą wyboru Pythona jest także możliwość wizualizacji danych za pomocą matplotlib, co ułatwia ich interpretację. Ponadto technologia webscrapingu stale się rozwija, integrując się z narzędziami do przetwarzania języka naturalnego (NLP) i uczenia maszynowego, co zwiększa jej potencjał w analizie danych. Niezależnie od branży webscraping w Pythonie pozwala maksymalnie wykorzystać potencjał informacji dostępnych w sieci. To inwestycja w umiejętność, która będzie się rozwijać wraz z postępem technologicznym.- Videokurs 139 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
139.30 zł
199.00 zł (-30%)
O autorze książki
Wes McKinney ― twórca oprogramowania open source, autor projektu pandas i współtwórca Apache Arrow. Członek The Apache Software Foundation, a także PMC Apache Parquet. Obecnie pełni funkcję dyrektora technicznego Voltron Data, gdzie zajmuje się przyspieszonymi technologiami obliczeniowymi opartymi na Apache Arrow.
Wes McKinney - pozostałe książki
-
Promocja Promocja 2za1
Official pandas documentation, while thorough, does not contain many useful examples. This book guides you, as if you were looking over the shoulder of an expert, through situations that you are highly likely to encounter.-
- PDF + ePub 125 pkt
(109,00 zł najniższa cena z 30 dni)
125.10 zł
139.00 zł (-10%) -
-
Promocja Promocja 2za1
Apache Arrow is a language-neutral, in-memory data format for fast data processing. It allows zero-copy reads for efficient data exchange and works well with CPUs and GPUs. This book will teach you how to use Arrow to improve your data systems.-
- PDF + ePub 125 pkt
(29,90 zł najniższa cena z 30 dni)
125.10 zł
139.00 zł (-10%) -
-
Promocja Promocja 2za1
Get the definitive handbook for manipulating, processing, cleaning, and crunching datasets in Python. Updated for Python 3.10 and pandas 1.4, the third edition of this hands-on guide is packed with practical case studies that show you how to solve a broad set of data analysis problems effectively. You'll learn the latest versions of pandas, NumPy,-
- ePub + Mobi 194 pkt
(203,15 zł najniższa cena z 30 dni)
194.65 zł
228.99 zł (-15%) -
-
Promocja Promocja 2za1
Prezentowana książka jest drugim, zaktualizowanym i uzupełnionym, wydaniem klasycznego podręcznika napisanego z myślą o analitykach, którzy dotychczas nie pracowali w Pythonie, oraz o programistach Pythona, którzy nie zajmowali się dotąd analizą danych ani obliczeniami naukowymi. Przedstawiono tu możliwości oferowane przez Pythona 3.6 oraz najnowsze funkcje pakietów Pandas i NumPy, a także środowisk IPython i Jupyter. Przy opisie poszczególnych narzędzi analitycznych wyjaśniono ich działanie i zaprezentowano przykłady ich wykorzystania w sposób efektywny i kreatywny.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 48 pkt
(44,50 zł najniższa cena z 30 dni)
48.95 zł
89.00 zł (-45%) -
Promocja Promocja 2za1
Whether you're a developer or a data scientist, working with large amounts of data can be a challenge. This book focuses on describing Apache Arrow's format and data types and the benefits of using it to accelerate data manipulation. You'll get to grips with topics such as Spark, Jupyter, Arrow Flight, and FlightSQL.-
- PDF + ePub 161 pkt
(29,90 zł najniższa cena z 30 dni)
161.10 zł
179.00 zł (-10%) -
Zobacz pozostałe książki z serii
-
Promocja Promocja 2za1
Dzięki tej książce zrozumiesz bazowe koncepcje programowania funkcyjnego i przekonasz się, że możesz włączać je do kodu bez rezygnacji z paradygmatu obiektowego. Dowiesz się również, kiedy w swojej codziennej pracy używać takich opcji jak niemutowalność i funkcje czyste i dlaczego warto to robić. Poznasz różne aspekty FP: kompozycję, ekspresyjność, modułowość, wydajność i efektywne manipulowanie danymi. Nauczysz się korzystać z FP w celu zapewnienia wyższego bezpieczeństwa i łatwiejszego utrzymywania kodu. Te wszystkie cenne umiejętności ułatwią Ci pisanie bardziej zwięzłego, rozsądnego i przyszłościowego kodu.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 47 pkt
(43,50 zł najniższa cena z 30 dni)
47.85 zł
87.00 zł (-45%) -
Promocja Promocja 2za1
To drugie, zaktualizowane wydanie przewodnika po systemie Prometheus. Znajdziesz w nim wyczerpujące wprowadzenie do tego oprogramowania, a także wskazówki dotyczące monitorowania aplikacji i infrastruktury, tworzenia wykresów, przekazywania ostrzeżeń, bezpośredniej instrumentacji kodu i pobierania wskaźników pochodzących z systemów zewnętrznych. Zrozumiesz zasady konfiguracji systemu Prometheus, komponentu Node Exporter i menedżera ostrzeżeń Alertmanager. Zapoznasz się też z nowymi funkcjonalnościami języka PromQL, dostawców mechanizmu odkrywania usług i odbiorców menedżera ostrzeżeń Alertmanager. Dokładnie zaprezentowano tu również zagadnienia bezpieczeństwa po stronie serwera, w tym mechanizm TLS i uwierzytelniania podstawowego.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 48 pkt
(44,50 zł najniższa cena z 30 dni)
48.95 zł
89.00 zł (-45%) -
Promocja Promocja 2za1
Ta książka będzie świetnym uzupełnieniem wiedzy o Flutterze i Darcie, sprawdzi się również jako wsparcie podczas rozwiązywania konkretnych problemów. Znalazło się tu ponad sto receptur, dzięki którym poznasz tajniki pisania efektywnego kodu, korzystania z narzędzi udostępnianych przez framework Flutter czy posługiwania się rozwiązaniami dostawców usług chmurowych. Dowiesz się, jak należy pracować z bazami Firebase i platformą Google Cloud. Przy czym poszczególne receptury, poza rozwiązaniami problemów, zawierają również nieco szersze omówienia, co pozwoli Ci lepiej wykorzystać zalety Fluttera i Darta — spójnego rozwiązania do wydajnego budowania aplikacji!- PDF + ePub + Mobi
- Druk 37 pkt
(34,50 zł najniższa cena z 30 dni)
37.95 zł
69.00 zł (-45%) -
Promocja Promocja 2za1
Ten przewodnik, który docenią programiści i architekci, zawiera wyczerpujące omówienie zagadnień projektowania, funkcjonowania i modyfikowania architektury API. Od strony praktycznej przedstawia strategie budowania i testowania API REST umożliwiającego połączenie oferowanej funkcjonalności na poziomie mikrousług. Opisuje stosowanie bram API i infrastruktury typu service mesh. Autorzy dokładnie przyglądają się kwestiom zapewnienia bezpieczeństwa systemów opartych na API, w tym uwierzytelnianiu, autoryzacji i szyfrowaniu. Sporo miejsca poświęcają również ewolucji istniejących systemów w kierunku API i różnych docelowych platform.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 37 pkt
(34,50 zł najniższa cena z 30 dni)
37.95 zł
69.00 zł (-45%) -
Promocja Promocja 2za1
W tej książce omówiono ponad 20 najprzydatniejszych wzorców projektowych, dzięki którym tworzone aplikacje internetowe będą łatwe w późniejszej obsłudze technicznej i w trakcie skalowania. Poza wzorcami projektowymi przedstawiono wzorce generowania i wydajności działania, których znaczenie dla użytkowania aplikacji jest ogromne. Opisano również nowoczesne wzorce Reacta, między innymi Zaczepy, Komponenty Wyższego Rzędu i Właściwości Generowania. Sporo miejsca poświęcono najlepszym praktykom związanym z organizacją kodu, wydajnością działania czy generowaniem, a także innym zagadnieniom, które pozwalają na podniesienie jakości aplikacji internetowych.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 37 pkt
(34,50 zł najniższa cena z 30 dni)
37.95 zł
69.00 zł (-45%) -
Promocja Promocja 2za1
To gruntownie zaktualizowane i uzupełnione wydanie praktycznego przewodnika po wdrażaniu i testowaniu kontenerów Dockera. Przedstawia proces przygotowania pakietu aplikacji ze wszystkimi ich zależnościami, a także jego testowania, wdrażania, skalowania i utrzymywania w środowiskach produkcyjnych. Zawiera omówienie Docker Compose i trybu Docker Swarm, opis zagadnień związanych z Kubernetes, jak również przykłady optymalizacji obrazów Dockera. W tym wydaniu zaprezentowano ponadto najlepsze praktyki i narzędzie BuildKit, opisano wsparcie obrazów wieloarchitekturowych, kontenerów rootless i uwzględniono wiele innych ważnych informacji.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 47 pkt
(43,50 zł najniższa cena z 30 dni)
47.85 zł
87.00 zł (-45%) -
Promocja Promocja 2za1
To książka przeznaczona dla osób, które pracują ze zbiorami danych. Jest praktycznym przewodnikiem po koncepcjach algebry liniowej, pomyślanym tak, by ułatwić ich zrozumienie i zastosowanie w użytecznych obliczeniach. Poszczególne zagadnienia przedstawiono za pomocą kodu Pythona, wraz z przykładami ich wykorzystania w nauce o danych, uczeniu maszynowym, uczeniu głębokim, symulacjach i przetwarzaniu danych biomedycznych. Dzięki podręcznikowi nauczysz się arytmetyki macierzowej, poznasz istotne rozkłady macierzy, w tym LU i QR, a także rozkład według wartości osobliwych, zapoznasz się też z takimi zagadnieniami jak model najmniejszych kwadratów i analiza głównych składowych.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 42 pkt
(38,50 zł najniższa cena z 30 dni)
42.35 zł
77.00 zł (-45%) -
Promocja Promocja 2za1
Ta książka stanowi wszechstronne omówienie wszystkich bibliotek Pythona, potrzebnych naukowcom i specjalistom pracującym z danymi. Znalazł się tu dokładny opis IPythona, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn i innych narzędzi. Podręcznik uwzględnia przede wszystkim ich aspekty praktyczne, dzięki czemu świetnie się sprawdzi w rozwiązywaniu codziennych problemów z manipulowaniem, przekształcaniem, oczyszczaniem i wizualizacją różnych typów danych, a także jako pomoc podczas tworzenia modeli statystycznych i modeli uczenia maszynowego. Docenią go wszyscy, którzy zajmują się obliczeniami naukowymi w Pythonie.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 76 pkt
(64,50 zł najniższa cena z 30 dni)
76.45 zł
139.00 zł (-45%) -
Promocja Promocja 2za1
Oto kolejne wydanie zwięzłego podręcznika dla programistów Javy, który ma ułatwić maksymalne wykorzystanie technologii tego języka w wersji 17. Treść została skrupulatnie przejrzana i uzupełniona o materiał dotyczący nowości w obiektowym modelu Javy. Pierwsza część książki obejmuje wprowadzenie do języka i do pracy na platformie Javy. Druga zawiera opis podstawowych pojęć i interfejsów API, których znajomość jest niezbędna każdemu programiście Javy. Mimo niewielkiej objętości w podręczniku znalazły się liczne przykłady wykorzystania potencjału tego języka programowania, a także zastosowania najlepszych praktyk programistycznych w rzeczywistej pracy.- Druk 48 pkt
(44,50 zł najniższa cena z 30 dni)
48.95 zł
89.00 zł (-45%) -
Promocja Promocja 2za1
Dzięki tej książce dowiesz się, w jaki sposób uczynić architekturę oprogramowania wystarczająco plastyczną, aby mogła odzwierciedlać zachodzące zmiany biznesowe i technologiczne. W nowym wydaniu rozbudowano pojęcia zmiany kierowanej i przyrostowej, a także przedstawiono najnowsze techniki dotyczące funkcji dopasowania, automatycznego zarządzania architekturą i danych ewolucyjnych. Zaprezentowano praktyki inżynieryjne umożliwiające ewoluowanie systemów oprogramowania, jak również podejścia strukturalne, w tym zasady projektowe, które ułatwiają zarządzanie tą ewolucją. Opisano ponadto, w jaki sposób zasady i praktyki architektury ewolucyjnej wiążą się z różnymi elementami procesu tworzenia oprogramowania.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 36 pkt
(33,50 zł najniższa cena z 30 dni)
36.84 zł
67.00 zł (-45%)
Ebooka "Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter. Wydanie III" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Szczegóły książki
- Dane producenta
- » Dane producenta:
- Tytuł oryginału:
- Python for Data Analysis: Data Wrangling with pandas, NumPy, and Jupyter, 3rd Edition
- Tłumaczenie:
- Andrzej Watrak
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-832-2323-0, 9788383223230
- Data wydania książki drukowanej :
- 2023-07-04
- ISBN Ebooka:
- 978-83-832-2324-7, 9788383223247
- Data wydania ebooka :
-
2023-07-04
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Format:
- 165x235
- Numer z katalogu:
- 193710
- Rozmiar pliku Pdf:
- 5.4MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 6.7MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 15MB
- Pobierz przykładowy rozdział PDF »
- Przykłady na ftp » 62.4MB
Helion SA
ul. Kościuszki 1C
41-100 Gliwice
e-mail: gpsr@helion.pl
Dostępność produktu
Produkt nie został jeszcze oceniony pod kątem ułatwień dostępu lub nie podano żadnych informacji o ułatwieniach dostępu lub są one niewystarczające. Prawdopodobnie Wydawca/Dostawca jeszcze nie umożliwił dokonania walidacji produktu lub nie przekazał odpowiednich informacji na temat jego dostępności.
Spis treści książki
- 1.1. O czym jest ta książka?
- Jakie rodzaje danych?
- 1.2. Dlaczego warto korzystać z Pythona w celu przeprowadzenia analizy danych?
- Python jako spoiwo
- Rozwiązywanie problemu "dwujęzyczności"
- Dlaczego nie Python?
- 1.3. Podstawowe biblioteki Pythona
- NumPy
- pandas
- Matplotlib
- IPython i Jupyter
- SciPy
- Scikit-learn
- statsmodels
- Inne pakiety
- 1.4. Instalacja i konfiguracja
- Windows
- GNU, Linux
- macOS
- Instalacja niezbędnych pakietów
- Zintegrowane środowiska programistyczne i edytory tekstowe
- 1.5. Społeczność i konferencje
- 1.6. Nawigacja po książce
- Przykłady kodu
- Przykładowe dane
- Konwencje importowania
- 2.1. Interpreter Pythona
- 2.2. Podstawy interpretera IPython
- Uruchamianie powłoki IPython
- Uruchamianie notatnika Jupyter Notebook
- Uzupełnianie poleceń
- Introspekcja
- 2.3. Podstawy Pythona
- Semantyka języka Python
- Skalarne typy danych
- Przepływ sterowania
- 2.4. Podsumowanie
- 3.1. Struktury danych i sekwencje
- Krotka
- Lista
- Słownik
- Zbiór
- Wbudowane funkcje obsługujące sekwencje
- Lista, słownik i zbiór - składanie
- 3.2. Funkcje
- Przestrzenie nazw, zakres i funkcje lokalne
- Zwracanie wielu wartości
- Funkcje są obiektami
- Funkcje anonimowe (lambda)
- Generatory
- Błędy i obsługa wyjątków
- 3.3. Pliki i system operacyjny
- Bajty i kodowanie Unicode w plikach
- 3.4. Podsumowanie
- 4.1. NumPy ndarray - wielowymiarowy obiekt tablicowy
- Tworzenie tablic ndarray
- Typ danych tablic ndarray
- Działania matematyczne z tablicami NumPy
- Podstawy indeksowania i przechwytywania części
- Indeksowanie i wartości logiczne
- Indeksowanie specjalne
- Transponowanie tablic i zamiana osi
- 4.2. Generowanie liczb pseudolosowych
- 4.3. Funkcje uniwersalne - szybkie funkcje wykonywane na poszczególnych elementach tablicy
- 4.4. Programowanie z użyciem tablic
- Logiczne operacje warunkowe jako operacje tablicowe
- Metody matematyczne i statystyczne
- Metody tablic logicznych
- Sortowanie
- Wartości unikalne i operacje logiczne
- 4.5. Tablice i operacje na plikach
- 4.6. Algebra liniowa
- 4.7. Przykład: błądzenie losowe
- Jednoczesne symulowanie wielu błądzeń losowych
- 4.8. Podsumowanie
- 5.1. Wprowadzenie do struktur danych biblioteki pandas
- Obiekt Series
- Obiekt DataFrame
- Obiekty index
- 5.2. Podstawowe funkcjonalności
- Uaktualnianie indeksu
- Odrzucanie elementów osi
- Indeksowanie, wybieranie i filtrowanie
- Działania arytmetyczne i wyrównywanie danych
- Funkcje apply i map
- Sortowanie i tworzenie rankingów
- Indeksy osi ze zduplikowanymi etykietami
- 5.3. Podsumowywanie i generowanie statystyk opisowych
- Współczynnik korelacji i kowariancja
- Unikalne wartości, ich liczba i przynależność
- 5.4. Podsumowanie
- 6.1. Odczyt i zapis danych w formacie tekstowym
- Wczytywanie części pliku tekstowego
- Zapis danych w formacie tekstowym
- Praca z plikami danych rozgraniczonych
- Dane w formacie JSON
- XML i HTML - web scraping
- 6.2. Formaty danych binarnych
- Wczytywanie plików programu Microsoft Excel
- Obsługa formatu HDF5
- 6.3. Obsługa interfejsów sieciowych
- 6.4. Obsługa baz danych
- 6.5. Podsumowanie
- 7.1. Obsługa brakujących danych
- Filtrowanie brakujących danych
- Wypełnianie brakujących danych
- 7.2. Przekształcanie danych
- Usuwanie duplikatów
- Przekształcanie danych przy użyciu funkcji lub mapowania
- Zastępowanie wartości
- Zmiana nazw indeksów osi
- Dyskretyzacja i podział na koszyki
- Wykrywanie i filtrowanie elementów odstających
- Permutacje i próbkowanie losowe
- Przetwarzanie wskaźników i zmiennych zastępczych
- 7.3. Rozszerzone typy danych
- 7.4. Operacje przeprowadzane na łańcuchach
- Metody obiektu typu string
- Wyrażenia regularne
- Funkcje tekstowe w pakiecie pandas
- 7.5. Dane kategoryczne
- Kontekst i motywacja
- Rozszerzony typ Categorical w bibliotece pandas
- Obliczenia na obiektach typu Categorical
- Metody obiektu kategorycznego
- 7.6. Podsumowanie
- 8.1. Indeksowanie hierarchiczne
- Zmiana kolejności i sortowanie poziomów
- Parametry statystyki opisowej z uwzględnieniem poziomu
- Indeksowanie z kolumnami ramki danych
- 8.2. Łączenie zbiorów danych
- Łączenie ramek danych w stylu łączenia elementów baz danych
- Łączenie przy użyciu indeksu
- Konkatenacja wzdłuż osi
- Łączenie częściowo nakładających się danych
- 8.3. Zmiana kształtu i operacje osiowe
- Przekształcenia z indeksowaniem hierarchicznym
- Przekształcanie z formatu "długiego" na "szeroki"
- Przekształcanie z formatu "szerokiego" na "długi"
- 8.4. Podsumowanie
- 9.1. Podstawy obsługi interfejsu pakietu matplotlib
- Obiekty figure i wykresy składowe
- Kolory, oznaczenia i style linii
- Punkty, etykiety i legendy
- Adnotacje i rysunki
- Zapisywanie wykresów w postaci plików
- Konfiguracja pakietu matplotlib
- 9.2. Generowanie wykresów za pomocą pakietów pandas i seaborn
- Wykresy liniowe
- Wykresy słupkowe
- Histogramy i wykresy gęstości
- Wykresy punktowe
- Wykresy panelowe i dane kategoryczne
- 9.3. Inne narzędzia przeznaczone do wizualizacji danych w Pythonie
- 9.4. Podsumowanie
- 10.1. Mechanika interfejsu groupby
- Iteracja po grupach
- Wybieranie kolumny lub podzbioru kolumn
- Grupowanie przy użyciu słowników i serii
- Grupowanie przy użyciu funkcji
- Grupowanie przy użyciu poziomów indeksu
- 10.2. Agregacja danych
- Przetwarzanie kolumna po kolumnie i stosowanie wielu funkcji
- Zwracanie zagregowanych danych bez indeksów wierszy
- 10.3. Metoda apply - ogólne zastosowanie techniki dziel-zastosuj-połącz
- Usuwanie kluczy grup
- Kwantyle i analiza koszykowa
- Przykład: wypełnianie brakujących wartości przy użyciu wartości charakterystycznych dla grupy
- Przykład: losowe generowanie próbek i permutacja
- Przykład: średnie ważone grup i współczynnik korelacji
- Przykład: regresja liniowa grup
- 10.4. Transformacje grup i "nieobudowane" operacje grupowania
- 10.5. Tabele przestawne i krzyżowe
- Tabele krzyżowe
- 10.6. Podsumowanie
- 11.1. Typy danych i narzędzia przeznaczone do obsługi daty i czasu
- Konwersja pomiędzy obiektami string i datetime
- 11.2. Podstawy szeregów czasowych
- Indeksowanie i wybieranie
- Szeregi czasowe z duplikatami indeksów
- 11.3. Zakresy dat, częstotliwości i przesunięcia
- Generowanie zakresów dat
- Częstotliwości i przesunięcia daty
- Przesuwanie daty
- 11.4. Obsługa strefy czasowej
- Lokalizacja i konwersja stref czasowych
- Operacje z udziałem obiektów Timestamp o wyznaczonej strefie czasowej
- Operacje pomiędzy różnymi strefami czasowymi
- 11.5. Okresy i przeprowadzanie na nich operacji matematycznych
- Konwersja częstotliwości łańcuchów
- Kwartalne częstotliwości okresów
- Konwersja znaczników czasu na okresy (i z powrotem)
- Tworzenie obiektów PeriodIndex na podstawie tablic
- 11.6. Zmiana rozdzielczości i konwersja częstotliwości
- Zmniejszanie częstotliwości
- Zwiększanie rozdzielczości i interpolacja
- Zmiana rozdzielczości z okresami
- Grupowa zmiana częstotliwości
- 11.7. Funkcje ruchomego okna
- Funkcje ważone wykładniczo
- Binarne funkcje ruchomego okna
- Funkcje ruchomego okna definiowane przez użytkownika
- 11.8. Podsumowanie
- 12.1. Łączenie pandas z kodem modelu
- 12.2. Tworzenie opisów modeli przy użyciu biblioteki Patsy
- Przekształcenia danych za pomocą formuł Patsy
- Patsy i dane kategoryczne
- 12.3. Wprowadzenie do biblioteki statsmodels
- Szacowanie modeli liniowych
- Szacowanie procesów szeregów czasowych
- 12.4. Wprowadzenie do pakietu scikit-learn
- 12.5. Podsumowanie
- 13.1. Dane USA.gov serwisu Bitly
- Liczenie stref czasowych w czystym Pythonie
- Liczenie stref czasowych przy użyciu pakietu pandas
- 13.2. Zbiór danych MovieLens 1M
- Wyznaczenie rozbieżności ocen
- 13.3. Imiona nadawane dzieciom w USA w latach 1880 - 2010
- Analiza trendów imion
- 13.4. Baza danych USDA Food
- 13.5. Baza danych 2012 Federal Election Commission
- Statystyki datków z podziałem na wykonywany zawód i pracodawcę
- Podział kwot datków na koszyki
- Statystyki datków z podziałem na poszczególne stany
- 13.6. Podsumowanie
- A.1. Szczegóły budowy obiektu ndarray
- Hierarchia typów danych NumPy
- A.2. Zaawansowane operacje tablicowe
- Zmiana wymiarów tablic
- Kolejności charakterystyczne dla języków C i Fortran
- Łączenie i dzielenie tablic
- Powtarzanie elementów - funkcje tile i repeat
- Alternatywy indeksowania specjalnego - metody take i put
- A.3. Rozgłaszanie
- Rozgłaszanie wzdłuż innych osi
- Przypisywanie wartości elementom tablicy poprzez rozgłaszanie
- A.4. Zaawansowane zastosowania funkcji uniwersalnych
- Metody instancji funkcji uniwersalnych
- Pisanie nowych funkcji uniwersalnych w Pythonie
- A.5. Tablice o złożonej strukturze
- Zagnieżdżone typy danych i pola wielowymiarowe
- Do czego przydają się tablice o złożonej strukturze?
- A.6. Jeszcze coś o sortowaniu
- Sortowanie pośrednie - metody argsort i lexsort
- Alternatywne algorytmy sortowania
- Częściowe sortowanie tablic
- Wyszukiwanie elementów w posortowanej tablicy za pomocą metody numpy.searchsorted
- A.7. Pisanie szybkich funkcji NumPy za pomocą pakietu Numba
- Tworzenie obiektów numpy.ufunc za pomocą pakietu Numba
- A.8. Zaawansowane tablicowe operacje wejścia i wyjścia
- Pliki mapowane w pamięci
- HDF5 i inne możliwości zapisu tablic
- A.9. Jak zachować wysoką wydajność?
- Dlaczego warto korzystać z sąsiadujących ze sobą obszarów pamięci?
- B.1. Skróty klawiaturowe
- B.2. Magiczne polecenia
- Polecenie %run
- Uruchamianie kodu zapisanego w schowku
- B.3. Korzystanie z historii poleceń
- Przeszukiwanie i korzystanie z historii poleceń
- Zmienne wejściowe i wyjściowe
- B.4. Interakcja z systemem operacyjnym
- Polecenia powłoki systemowej i aliasy
- System tworzenia skrótów do katalogów
- B.5. Narzędzia programistyczne
- Interaktywny debuger
- Pomiar czasu - funkcje %time i %timeit
- Podstawowe profilowanie - funkcje %prun i %run-p
- Profilowanie funkcji linia po linii
- B.6. Wskazówki dotyczące produktywnego tworzenia kodu w środowisku IPython
- Przeładowywanie modułów
- Wskazówki dotyczące projektowania kodu
- B.7. Zaawansowane funkcje środowiska IPython
- Profile i konfiguracja
- B.8. Podsumowanie
Przedmowa
1. Wstęp
2. Podstawy Pythona oraz obsługi narzędzi IPython i Jupyter
3. Wbudowane struktury danych, funkcje i pliki
4. Podstawy biblioteki NumPy: obsługa tablic i wektorów
5. Rozpoczynamy pracę z biblioteką pandas
6. Odczyt i zapis danych, formaty plików
7. Czyszczenie i przygotowywanie danych
8. Przetwarzanie danych - operacje łączenia, wiązania i przekształcania
9. Wykresy i wizualizacja danych
10. Agregacja danych i operacje wykonywane na grupach
11. Szeregi czasowe
12. Wprowadzenie do bibliotek modelujących
13. Przykłady analizy danych
A. Zaawansowane zagadnienia związane z biblioteką NumPy
B. Dodatkowe informacje dotyczące systemu IPython
Helion - inne książki
-
Nowość Promocja Promocja 2za1
W tej praktycznej książce znajdziesz opis kompleksowych praktyk, dzięki którym współczesne organizacje utrzymujące złożone ekosystemy oprogramowania mogą skutecznie identyfikować podatności, zarządzać nimi i ograniczać ryzyko wystąpienia poważnych naruszeń bezpieczeństwa. Dowiesz się, dlaczego nie wystarczy po prostu „użyć łatki”, aby naprawić znane luki w oprogramowaniu. Poznasz zasady profesjonalnego zarządzania podatnościami uwzględniające monitorowanie systemów i baz danych podatności. Przekonasz się, jak ważne są czynnik ludzki i identyfikacja czynników psychologicznych, które podczas interakcji użytkownika z oprogramowaniem przyczyniają się do powstawania podatności. W miarę lektury książki przyswoisz wydajne i skuteczne strategie, dzięki którym zapewnisz swojej organizacji wysoki poziom cyberbezpieczeństwa.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 29 pkt
(38,35 zł najniższa cena z 30 dni)
29.49 zł
59.00 zł (-50%) -
Nowość Promocja Promocja 2za1
Ta niewielka, przystępnie napisana książka jest drugim wydaniem kompleksowego przewodnika dla programistów Pythona, którzy chcą budować aplikacje bazujące na dużych modelach językowych. Zaprezentowano w niej główne cechy i zasady działania modeli GPT-4 i GPT-3.5 z uwzględnieniem najnowszych osiągnięć w rozwoju technologii sztucznej inteligencji. Znalazły się tu także instrukcje, jak krok po kroku tworzyć aplikacje z zastosowaniem biblioteki OpenAI dla Pythona, włączając w to generowanie treści, odpowiadanie na pytania i inteligentnych asystentów. Dodatkowe ułatwienie stanowią przejrzyste przykłady i dołączone do wydania pliki z kodami. Dzięki tej książce z łatwością wykorzystasz moc dużych modeli językowych w swoich aplikacjach!- PDF + ePub + Mobi
- Druk 39 pkt
(39,50 zł najniższa cena z 30 dni)
39.50 zł
79.00 zł (-50%) -
Nowość Promocja Promocja 2za1
Lektura tej książki pozwoli Ci zrozumieć możliwości najnowocześniejszych algorytmów AI, nawet jeśli nie posiadasz wiedzy technicznej. Dowiesz się, na czym polega funkcjonowanie sieci neuronowych, poznasz również fascynującą historię pierwszego sztucznego neuronu i przekształcenia go w sieć zdolną do realizowania zadań wcześniej uznanych za niewykonalne obliczeniowo. Zapoznasz się z możliwościami i wyzwaniami związanymi z widzeniem komputerowym, a także z zasadami działania sieci neuronowej i jej treningu. Zorientujesz się też, w których obszarach sztuczna inteligencja może stanowić zagrożenie, a gdzie wykazuje olbrzymi potencjał. Na koniec spojrzysz na obecną rewolucję AI przez pryzmat wcześniejszych przełomów technologicznych, aby lepiej zrozumieć, co nas czeka i jakie mamy wobec tego zobowiązania.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 29 pkt
(29,49 zł najniższa cena z 30 dni)
29.49 zł
59.00 zł (-50%) -
Nowość Promocja Promocja 2za1
W trakcie lektury tej książki przygotujesz własne laboratorium, a następnie przeanalizujesz każdy etap zabójczego łańcucha ataków i zastosujesz nową wiedzę w praktyce. Dowiesz się, jak ominąć wbudowane mechanizmy bezpieczeństwa, między innymi AMSI, AppLocker i Sysmon, przeprowadzać działania rozpoznawcze i wykrywające w środowisku domeny, a także zbierać dane uwierzytelniające w całej domenie. Przeczytasz również, jak poruszać się ruchem bocznym, aby wtopić się w ruch środowiska i pozostać niewykrytym przez radary obrońców, a ponadto jak eskalować uprawnienia wewnątrz domeny i w całym lesie domen czy osiągać stan przetrwania na poziomie domeny i w kontrolerze domeny. W efekcie nauczysz się przeprowadzać ocenę bezpieczeństwa różnych produktów i usług Microsoftu, takich jak Exchange Server, SQL Server i SCCM.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 44 pkt
(44,50 zł najniższa cena z 30 dni)
44.50 zł
89.00 zł (-50%) -
Nowość Promocja Promocja 2za1
Dzięki tej książce zrozumiesz moc programowania sterowanego testami. Bazując na świetnie wyjaśnionym procesie budowy przykładowej aplikacji zgodnie z paradygmatem TDD, przyswoisz mechanizmy: cykl czerwone, zielone i refaktoryzacja, a także wzorzec przygotowania, działania i asercji. Dowiesz się też, jak za sprawą odwrócenia zależności i zamienników testowych uzyskać kontrolę nad systemami zewnętrznymi, takimi jak bazy danych. Poznasz ponadto zaawansowane techniki projektowania, w tym zasady SOLID, refaktoryzację i architekturę heksagonalną. Na podstawie piramidy testów nauczysz się znajdować równowagę między szybkimi i powtarzalnymi testami jednostkowymi a testami integracyjnymi. Używając Javy 17, opracujesz nowoczesną mikrousługę REST opartą na bazie danych PostgreSQL.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 39 pkt
(39,50 zł najniższa cena z 30 dni)
39.50 zł
79.00 zł (-50%) -
Nowość Promocja Promocja 2za1
Dzięki tej książce opanujesz kluczowe koncepcje myślenia systemowego i nauczysz się stosować je w praktyce. Poznasz podejście nieliniowe, które pozwala lepiej rozumieć złożoność współczesnych systemów IT i skutecznie nimi zarządzać. Nauczysz się identyfikować wzorce, przewidywać konsekwencje decyzji technologicznych, a także budować skalowalne, elastyczne architektury. Praktyczne przykłady i klarowne wyjaśnienia pomogą Ci zastosować zdobytą wiedzę w codziennej pracy, niezależnie od tego, czy tworzysz małe aplikacje, czy projektujesz wielkoskalowe systemy. To niezbędny przewodnik dla każdego, kto chce myśleć jak inżynier systemowy!- PDF + ePub + Mobi
- Druk 39 pkt
(39,50 zł najniższa cena z 30 dni)
39.50 zł
79.00 zł (-50%) -
Nowość Promocja Promocja 2za1
O sztucznej inteligencji jest ostatnio bardzo głośno, to nośny temat, nierzadko przedstawiany w tonie sensacyjnym. Czy AI nas zniewoli? Czy wymknie się spod kontroli? A może zabierze nam pracę i zmieni nasze życie w bezproduktywny koszmar? Rzeczywistość wygląda zgoła inaczej, niż zdają się sugerować clickbaitowe nagłówki w prasie i mediach społecznościowych. Sztuczna inteligencja jest obecna w naszym życiu od wielu lat, choć często nie zdajemy sobie z tego sprawy. Służy nam pomocą, gdy szukamy czegoś w sieci, kiedy chcemy coś przetłumaczyć, kupić, porównać albo dotrzeć z miejsca A do miejsca B. Odsiewa dla nas spam w poczcie internetowej i chroni nasze urządzenia elektroniczne przed cyberatakami. Oczywiście, ma swoje mroczne strony i tych także powinniśmy być świadomi.- PDF + ePub + Mobi
- Audiobook MP3
- Druk 32 pkt
(29,49 zł najniższa cena z 30 dni)
32.45 zł
59.00 zł (-45%) -
Nowość Promocja Promocja 2za1
Ten kompleksowy podręcznik docenią specjaliści do spraw bezpieczeństwa i projektanci aplikacji. Znajdziesz w nim szereg przydatnych informacji na temat testowania API, identyfikowania podatności i ich eliminowania. W książce znalazło się mnóstwo praktycznych przykładów, dzięki którym dowiesz się, jak unikać kontroli uwierzytelniania i autoryzacji, a także jak identyfikować podatności w interfejsach API przy użyciu różnych narzędzi. Nauczysz się też tworzenia rozbudowanych raportów dotyczących wykrytych podatności, a ponadto rekomendowania i stosowania skutecznych strategii ich minimalizowania. Poznasz również strategie zarządzania bezpieczeństwem interfejsów API i dowiesz się, jak je chronić przed najnowszymi zagrożeniami.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 49 pkt
(49,50 zł najniższa cena z 30 dni)
49.50 zł
99.00 zł (-50%) -
Nowość Promocja Promocja 2za1
Dzięki tej praktycznej książce poznasz pełnię możliwości Postmana. Znajdziesz tu przystępnie wyjaśnione koncepcje, a także zestaw rzeczywistych przykładów, co ułatwi Ci korzystanie z tego narzędzia do tworzenia doskonale zaprojektowanych, udokumentowanych i przetestowanych interfejsów programowania aplikacji. Za pomocą praktycznych projektów nauczysz się dodawać automatyzację testów do istniejącego API. Poznasz również nowe funkcjonalności Postmana, stanowiące dużą pomoc w unikaniu błędów. W drugim, w pełni zaktualizowanym wydaniu znajdziesz nowe rozdziały dotyczące testowania przepływu pracy, tworzenia i używania serwerów imitacji, testowania bezpieczeństwa API, jak również testowania wydajności.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 44 pkt
(44,50 zł najniższa cena z 30 dni)
44.50 zł
89.00 zł (-50%) -
Nowość Promocja Promocja 2za1
Dzięki tej praktycznej książce dogłębnie poznasz zagrożenia specyficzne dla aplikacji opartych na dużych modelach językowych, przeanalizujesz ich charakterystyczne cechy i dowiesz się, jak wyglądają luki w zabezpieczeniach. W ten sposób zdobędziesz praktyczną wiedzę, która podczas tworzenia oprogramowania korzystającego z LLM okazuje się bezcenna. Zapoznasz się również z licznymi wskazówkami i strategiami, które pomogą w zabezpieczaniu aplikacji opartych na sztucznej inteligencji. Niezależnie od tego, czy tworzysz zupełnie nową aplikację, czy zajmujesz się dodawaniem funkcjonalności LLM, znajdziesz tu szeroką gamę przydatnych zagadnień, takich jak architektura dużych modeli językowych, granice zaufania, technika RAG, wstrzykiwanie promptów i wiele innych.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 43 pkt
(39,50 zł najniższa cena z 30 dni)
43.45 zł
79.00 zł (-45%)
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@ebookpoint.pl
Książka drukowana


Oceny i opinie klientów: Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter. Wydanie III Wes McKinney
(4)(3)
(1)
(0)
(0)
(0)
(0)
Oceny i opinie poprzedniego wydania
więcej opinii