Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter. Wydanie III
- Autor:
- Wes McKinney
- Wydawnictwo:
- Helion
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- 5.8/6 Opinie: 4
- Stron:
- 504
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Opis
książki
:
Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter. Wydanie III
Wprawny analityk danych potrafi z nich uzyskać wiedzę ułatwiającą podejmowanie trafnych decyzji. Od kilku lat można do tego używać nowoczesnych narzędzi Pythona, które zbudowano specjalnie do tego celu. Praca z nimi nie wymaga głębokiej znajomości statystyki czy algebry. Aby cieszyć się uzyskanymi rezultatami, wystarczy się wprawić w stosowaniu kilku pakietów i środowisk Pythona.
Ta książka jest trzecim, starannie zaktualizowanym wydaniem wyczerpującego przewodnika po narzędziach analitycznych Pythona. Uwzględnia Pythona 3.0 i bibliotekę pandas 1.4. Została napisana w przystępny sposób, a poszczególne zagadnienia bogato zilustrowano przykładami, studiami rzeczywistych przypadków i fragmentami kodu. W trakcie lektury nauczysz się korzystać z możliwości oferowanych przez pakiety pandas i NumPy, a także środowiska IPython i Jupyter. Nie zabrakło wskazówek dotyczących używania uniwersalnych narzędzi przeznaczonych do ładowania, czyszczenia, przekształcania i łączenia zbiorów danych. Pozycję docenią analitycy zamierzający zacząć pracę w Pythonie, jak również programiści Pythona, którzy chcą się zająć analizą danych i obliczeniami naukowymi.
Dzięki książce nauczysz się:
- eksplorować dane za pomocą powłoki IPython i środowiska Jupyter
- korzystać z funkcji pakietów NumPy i pandas
- używać pakietu matplotlib do tworzenia czytelnych wizualizacji
- analizować i przetwarzać dane regularnych i nieregularne szeregi czasowe
- rozwiązywać rzeczywiste problemy analityczne
Wes McKinney zaktualizował swoją książkę, aby była podstawowym źródłem informacji o wszystkich zagadnieniach związanych z analizą danych przy użyciu języka Python i biblioteki pandas. Gorąco polecam tę pozycję!
Paul Barry, wykładowca i autor książek
Naucz się przetwarzać, czyścić i analizować zbiory danych w Pythonie. Trzecie wydanie tej książki zostało zaktualizowane pod kątem Pythona 3.10 oraz biblioteki pandas 1.4 i zawiera wiele praktycznych przykładów ilustrujących skuteczne sposoby rozwiązywania różnych problemów związanych z analizą danych. Dzięki lekturze tej książki nauczysz się korzystać ze wszystkich możliwości oferowanych przez najnowsze wersje pakietów pandas i NumPy, a także środowisk IPython i Jupyter.
Autorem tej książki jest Wes McKinney - twórca projektu pandas. Pozycja ta stanowi praktyczne i nowoczesne wprowadzenie do narzędzi analitycznych Pythona. Książka ta została napisana z myślą o analitykach, którzy nie pracowali dotychczas w Pythonie, a także programistach Pythona, którzy nie zajmowali się dotychczas analizą danych i obliczeniami naukowymi. Pliki z danymi, przykłady i materiały pomocnicze znajdziesz na stronie ftp://ftp.helion.pl/przyklady/XXX.zip .
- Przeprowadzaj eksploracje danych za pomocą powłoki IPython i środowiska Jupyter.
- Poznaj podstawowe i zaawansowane funkcje pakietu NumPy.
- Zacznij korzystać z narzędzi analitycznych pakietu pandas.
- Korzystaj z uniwersalnych narzędzi przeznaczonych do ładowania, czyszczenia, przekształcania i łączenia zbiorów danych.
- Twórz czytelne wizualizacje danych za pomocą pakietu matplotlib.
- Używaj funkcji groupby pakietu pandas w celu dzielenia, grupowania i podsumowywania zbiorów danych.
- Analizuj i przetwarzaj dane regularnych i nieregularnych szeregów czasowych.
- Naucz się rozwiązywać prawdziwe problemy analityczne na podstawie szczegółowo opisanych przykładów.
"W nowym wydaniu Wes zaktualizował swoją książkę, aby była podstawowym źródłem informacji o wszystkich zagadnieniach związanych z analizą danych przy użyciu języka Python i biblioteki pandas. Gorąco polecam tę pozycję."
Paul Barry, Wykładowca i autor książki Python. Rusz głową! Wydanie II
Wybrane bestsellery
-
Nowość Promocja
Sztuczna inteligencja stale się rozwija. Właściwie codziennie słyszymy o jej rosnących możliwościach, nowych osiągnięciach i przyszłości, jaką nam przyniesie. Jednak w tej książce skupiamy się nie na przyszłości, a na teraźniejszości i praktycznym obliczu AI - na usługach, które świadczy już dziś. Większość najciekawszych zastosowań sztucznej inteligencji bazuje na ML (uczenie maszynowe, ang. machine learning), NLP (przetwarzanie języka naturalnego, ang. natural language processing) i architekturze RAG (ang. retrieval augmented generation) zwiększającej możliwości tzw. dużych modeli językowych (LLM, ang. large language model). Stanowią one podwaliny budowy systemów AI, bez których te systemy często wcale nie mogłyby powstać.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 37 pkt
(39,50 zł najniższa cena z 30 dni)
37.89 zł
79.00 zł (-52%) -
Nowość
Odkryj potęgę tworzenia aplikacji webowych z najpopularniejszym językiem programowania ostatnich lat! Ta obszerna, licząca ponad 500 stron publikacja to prawdziwa skarbnica wiedzy dla każdego, kto pragnie zgłębić tajniki projektowania nowoczesnych rozwiązań internetowych w Pythonie. Od fundamentów po zaawansowane techniki - ta książka przeprowadzi- PDF + ePub + Mobi 34 pkt
-
Nowość Promocja
Przetwarzanie obrazów to dynamicznie rozwijająca się dziedzina, która znajduje zastosowanie w licznych branżach, takich jak medycyna, motoryzacja, przemysł rozrywkowy, bezpieczeństwo, rolnictwo czy marketing. Umożliwia automatyczne rozpoznawanie obiektów, analizę obrazów medycznych i tworzenie interaktywnych aplikacji korzystających ze sztucznej inteligencji. Warto się zagłębić w techniki przetwarzania obrazów, które stały się dostępniejsze i skuteczniejsze niż kiedykolwiek wcześniej dzięki lepszemu wykorzystaniu mocy obliczeniowej niezbędnej do procesowania sieci konwolucyjnych (CNN) i algorytmów YOLO. Ponadto modele generatywne, jak DALL-E czy Midjourney, oferują możliwości generowania obrazów na potrzeby trenowania modeli AI, co pozwala zwiększać różnorodność i wielkość puli danych (ang. data augmentation). Powszechnym narzędziem w segmencie computer vision jest biblioteka OpenCV. Jest używana do analizy obrazów, rozpoznawania obiektów, detekcji twarzy, wykrywania ruchu czy segmentacji obrazów. OpenCV oferuje dostęp do szerokiego zakresu narzędzi i algorytmów, a dobre opanowanie biblioteki otwiera drzwi do ciekawych projektów związanych z widzeniem komputerowym. Umiejętność przetwarzania obrazów jest niezwykle ceniona na rynku pracy – specjaliści mogą liczyć na atrakcyjne stanowiska i różnorodne wyzwania technologiczne.- Videokurs 39 pkt
(39,59 zł najniższa cena z 30 dni)
39.90 zł
99.00 zł (-60%) -
Nowość Promocja
Język programowania ogólnego przeznaczenia Python należy obecnie do najpopularniejszych na świecie. Skąd się bierze jego fenomen? Niewątpliwie kluczowe znaczenie ma tu bardzo czytelna składnia, mocno zbliżona do składni języka naturalnego. Czyni to Pythona dość łatwym do opanowania, także dla początkujących. Osoby bardziej doświadczone doceniają go za wszechstronność. Pythona można używać w różnych dziedzinach, takich jak analiza danych, sztuczna inteligencja, tworzenie stron internetowych, automatyka i automatyzacja, pisanie aplikacji mobilnych i wiele innych. Dodajmy do tego rozbudowany pakiet bibliotek standardowych i oto mamy (niemal) idealny język programowania.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 27 pkt
(29,49 zł najniższa cena z 30 dni)
27.90 zł
59.00 zł (-53%) -
Nowość Promocja
Tę książkę docenią w szczególności analitycy danych. Wyjaśniono w niej potencjał wnioskowania przyczynowego w zakresie szacowania wpływu i efektów w biznesie. Opisano klasyczne metody wnioskowania przyczynowego, w tym testy A/B, regresja liniowa, wskaźnik skłonności, metoda syntetycznej kontroli i metoda różnicy w różnicach, przy czym skoncentrowano się przede wszystkim na praktycznym aspekcie tych technik. Znalazło się tu również omówienie nowoczesnych rozwiązań, takich jak wykorzystanie uczenia maszynowego do szacowania heterogenicznych efektów. Każda metoda została zilustrowana opisem zastosowania w branży technologicznej.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 35 pkt
(37,45 zł najniższa cena z 30 dni)
35.90 zł
74.90 zł (-52%) -
Nowość Promocja
Flask jest jednym z mikroframeworków napisanych w języku Python. Przedrostek „mikro-” oznacza tyle, że framework ten nie wymaga określonych narzędzi ani bibliotek. Bazuje na użytkowych rozszerzeniach i należy do najpopularniejszych tego typu platform Pythona. Wiele firm programistycznych i samodzielnych deweloperów używa go do tworzenia nowoczesnych, skalowalnych aplikacji webowych – są wśród nich między innymi Pinterest czy LinkedIn. Elastyczność, lekkość i prostota użycia czyni z Flaska idealny wybór zarówno dla początkujących, jak i dla zaawansowanych programistów. Z jednej strony bowiem można szybko tworzyć w nim prototypy, z drugiej – Flask nadaje się idealnie do kreowania dużych, skomplikowanych aplikacji.- Videokurs 39 pkt
(48,65 zł najniższa cena z 30 dni)
39.90 zł
139.00 zł (-71%) -
Nowość Promocja
Tę książkę docenią średnio zaawansowani użytkownicy Pythona, którzy tworzą aplikacje korzystające z osiągnięć nauki o danych. Znajdziesz w niej omówienie możliwości języka, wbudowanych struktur danych Pythona, jak również takich bibliotek jak NumPy, pandas, scikit-learn i matplotlib. Nauczysz się wczytywania danych w różnych formatach, porządkowania, grupowania i agregowana zbiorów danych, a także tworzenia wykresów i map. Poszczególne zagadnienia zostały zilustrowane praktycznymi przykładami tworzenia rzeczywistych aplikacji, takich jak system obsługi taksówek z wykorzystaniem danych lokalizacyjnych, analiza reguł asocjacyjnych dla danych transakcji czy też uczenie maszynowe modelu przewidującego zmiany kursów akcji. Każdy rozdział zawiera interesujące ćwiczenia, które pozwolą Ci nabrać biegłości w stosowaniu opisanych tu technik.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 32 pkt
(34,50 zł najniższa cena z 30 dni)
32.90 zł
69.00 zł (-52%) -
Promocja
Dzięki tej książce dowiesz się, jak pozyskiwać, analizować i wizualizować dane, a potem używać ich do rozwiązywania problemów biznesowych. Wystarczy, że znasz podstawy Pythona i matematyki na poziomie liceum, aby zacząć stosować naukę o danych w codziennej pracy. Znajdziesz tu szereg praktycznych i zrozumiałych przykładów: od usprawniania działalności wypożyczalni rowerów, poprzez wyodrębnianie danych z witryn internetowych, po budowę systemów rekomendacyjnych. Poznasz rozwiązania oparte na danych, przydatne w podejmowaniu decyzji biznesowych. Nauczysz się korzystać z eksploracyjnej analizy danych, przeprowadzać testy A/B i klasyfikację binarną, a także używać algorytmów uczenia maszynowego.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 32 pkt
(34,50 zł najniższa cena z 30 dni)
32.90 zł
69.00 zł (-52%) -
Promocja
Ta książka wyjaśni Ci rolę matematyki w tworzeniu, renderowaniu i zmienianiu wirtualnych środowisk 3D, a ponadto pozwoli odkryć tajemnice najpopularniejszych dzisiaj silników gier. Za sprawą licznych praktycznych ćwiczeń zorientujesz się, co się kryje za rysowaniem linii i kształtów graficznych, stosowaniem wektorów i wierzchołków, budowaniem i renderowaniem siatek, jak również przekształcaniem wierzchołków. Nauczysz się używać kodu Pythona, a także bibliotek Pygame i PyOpenGL do budowy własnych silników. Dowiesz się też, jak tworzyć przydatne API i korzystać z nich podczas pisania własnych aplikacji.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 39 pkt
(44,50 zł najniższa cena z 30 dni)
39.90 zł
89.00 zł (-55%) -
Promocja
Tę książkę docenią wszyscy zainteresowani eksploracją danych i uczeniem maszynowym, którzy chcieliby pewnie poruszać się w świecie nauki o danych. Pokazano tu, w jaki sposób Excel pozwala zobrazować proces ich eksplorowania i jak działają poszczególne techniki w tym zakresie. Przejrzyście wyjaśniono metody eksploracji danych, a następnie zaprezentowano procedurę budowania ich implementacji w Excelu. Nawet tak złożone zagadnienia, jak algorytmy uczenia maszynowego, zostały wytłumaczone nadzwyczaj przystępnie. Przewodnik został pomyślany tak, aby umożliwić aktywne zdobywanie wiedzy, a niejako przy okazji podnieść umiejętności w posługiwaniu się arkuszem kalkulacyjnym na wyższy poziom.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 32 pkt
(33,50 zł najniższa cena z 30 dni)
32.90 zł
67.00 zł (-51%)
O autorze książki
Wes McKinney ― twórca oprogramowania open source, autor projektu pandas i współtwórca Apache Arrow. Członek The Apache Software Foundation, a także PMC Apache Parquet. Obecnie pełni funkcję dyrektora technicznego Voltron Data, gdzie zajmuje się przyspieszonymi technologiami obliczeniowymi opartymi na Apache Arrow.
Wes McKinney - pozostałe książki
-
Nowość Promocja
Apache Arrow is a language-neutral, in-memory data format for fast data processing. It allows zero-copy reads for efficient data exchange and works well with CPUs and GPUs. This book will teach you how to use Arrow to improve your data systems.- PDF + ePub 29 pkt
(125,10 zł najniższa cena z 30 dni)
29.90 zł
139.00 zł (-78%) -
Promocja
Get the definitive handbook for manipulating, processing, cleaning, and crunching datasets in Python. Updated for Python 3.10 and pandas 1.4, the third edition of this hands-on guide is packed with practical case studies that show you how to solve a broad set of data analysis problems effectively. You'll learn the latest versions of pandas, NumPy,- ePub + Mobi 220 pkt
(150,73 zł najniższa cena z 30 dni)
220.15 zł
259.00 zł (-15%) -
Promocja
Prezentowana książka jest drugim, zaktualizowanym i uzupełnionym, wydaniem klasycznego podręcznika napisanego z myślą o analitykach, którzy dotychczas nie pracowali w Pythonie, oraz o programistach Pythona, którzy nie zajmowali się dotąd analizą danych ani obliczeniami naukowymi. Przedstawiono tu możliwości oferowane przez Pythona 3.6 oraz najnowsze funkcje pakietów Pandas i NumPy, a także środowisk IPython i Jupyter. Przy opisie poszczególnych narzędzi analitycznych wyjaśniono ich działanie i zaprezentowano przykłady ich wykorzystania w sposób efektywny i kreatywny.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 34 pkt
(44,50 zł najniższa cena z 30 dni)
34.90 zł
89.00 zł (-61%) -
Get complete instructions for manipulating, processing, cleaning, and crunching datasets in Python. Updated for Python 3.6, the second edition of this hands-on guide is packed with practical case studies that show you how to solve a broad set of data analysis problems effectively. You’ll learn the latest versions of pandas, NumPy, IPython, and Jupy
- ePub + Mobi 189 pkt
Niedostępna
-
Promocja
Whether you're a developer or a data scientist, working with large amounts of data can be a challenge. This book focuses on describing Apache Arrow's format and data types and the benefits of using it to accelerate data manipulation. You'll get to grips with topics such as Spark, Jupyter, Arrow Flight, and FlightSQL.- PDF + ePub 29 pkt
(134,10 zł najniższa cena z 30 dni)
29.90 zł
179.00 zł (-83%)
Zobacz pozostałe książki z serii
-
Promocja
Dzięki tej książce zrozumiesz bazowe koncepcje programowania funkcyjnego i przekonasz się, że możesz włączać je do kodu bez rezygnacji z paradygmatu obiektowego. Dowiesz się również, kiedy w swojej codziennej pracy używać takich opcji jak niemutowalność i funkcje czyste i dlaczego warto to robić. Poznasz różne aspekty FP: kompozycję, ekspresyjność, modułowość, wydajność i efektywne manipulowanie danymi. Nauczysz się korzystać z FP w celu zapewnienia wyższego bezpieczeństwa i łatwiejszego utrzymywania kodu. Te wszystkie cenne umiejętności ułatwią Ci pisanie bardziej zwięzłego, rozsądnego i przyszłościowego kodu.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 39 pkt
(43,50 zł najniższa cena z 30 dni)
39.90 zł
87.00 zł (-54%) -
Promocja
To drugie, zaktualizowane wydanie przewodnika po systemie Prometheus. Znajdziesz w nim wyczerpujące wprowadzenie do tego oprogramowania, a także wskazówki dotyczące monitorowania aplikacji i infrastruktury, tworzenia wykresów, przekazywania ostrzeżeń, bezpośredniej instrumentacji kodu i pobierania wskaźników pochodzących z systemów zewnętrznych. Zrozumiesz zasady konfiguracji systemu Prometheus, komponentu Node Exporter i menedżera ostrzeżeń Alertmanager. Zapoznasz się też z nowymi funkcjonalnościami języka PromQL, dostawców mechanizmu odkrywania usług i odbiorców menedżera ostrzeżeń Alertmanager. Dokładnie zaprezentowano tu również zagadnienia bezpieczeństwa po stronie serwera, w tym mechanizm TLS i uwierzytelniania podstawowego.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 39 pkt
(44,50 zł najniższa cena z 30 dni)
39.90 zł
89.00 zł (-55%) -
Promocja
Ta książka będzie świetnym uzupełnieniem wiedzy o Flutterze i Darcie, sprawdzi się również jako wsparcie podczas rozwiązywania konkretnych problemów. Znalazło się tu ponad sto receptur, dzięki którym poznasz tajniki pisania efektywnego kodu, korzystania z narzędzi udostępnianych przez framework Flutter czy posługiwania się rozwiązaniami dostawców usług chmurowych. Dowiesz się, jak należy pracować z bazami Firebase i platformą Google Cloud. Przy czym poszczególne receptury, poza rozwiązaniami problemów, zawierają również nieco szersze omówienia, co pozwoli Ci lepiej wykorzystać zalety Fluttera i Darta — spójnego rozwiązania do wydajnego budowania aplikacji!- PDF + ePub + Mobi
- Druk 32 pkt
(34,50 zł najniższa cena z 30 dni)
32.90 zł
69.00 zł (-52%) -
Promocja
Ten przewodnik, który docenią programiści i architekci, zawiera wyczerpujące omówienie zagadnień projektowania, funkcjonowania i modyfikowania architektury API. Od strony praktycznej przedstawia strategie budowania i testowania API REST umożliwiającego połączenie oferowanej funkcjonalności na poziomie mikrousług. Opisuje stosowanie bram API i infrastruktury typu service mesh. Autorzy dokładnie przyglądają się kwestiom zapewnienia bezpieczeństwa systemów opartych na API, w tym uwierzytelnianiu, autoryzacji i szyfrowaniu. Sporo miejsca poświęcają również ewolucji istniejących systemów w kierunku API i różnych docelowych platform.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 32 pkt
(34,50 zł najniższa cena z 30 dni)
32.90 zł
69.00 zł (-52%) -
Promocja
W tej książce omówiono ponad 20 najprzydatniejszych wzorców projektowych, dzięki którym tworzone aplikacje internetowe będą łatwe w późniejszej obsłudze technicznej i w trakcie skalowania. Poza wzorcami projektowymi przedstawiono wzorce generowania i wydajności działania, których znaczenie dla użytkowania aplikacji jest ogromne. Opisano również nowoczesne wzorce Reacta, między innymi Zaczepy, Komponenty Wyższego Rzędu i Właściwości Generowania. Sporo miejsca poświęcono najlepszym praktykom związanym z organizacją kodu, wydajnością działania czy generowaniem, a także innym zagadnieniom, które pozwalają na podniesienie jakości aplikacji internetowych.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 32 pkt
(34,50 zł najniższa cena z 30 dni)
32.90 zł
69.00 zł (-52%) -
Promocja
To gruntownie zaktualizowane i uzupełnione wydanie praktycznego przewodnika po wdrażaniu i testowaniu kontenerów Dockera. Przedstawia proces przygotowania pakietu aplikacji ze wszystkimi ich zależnościami, a także jego testowania, wdrażania, skalowania i utrzymywania w środowiskach produkcyjnych. Zawiera omówienie Docker Compose i trybu Docker Swarm, opis zagadnień związanych z Kubernetes, jak również przykłady optymalizacji obrazów Dockera. W tym wydaniu zaprezentowano ponadto najlepsze praktyki i narzędzie BuildKit, opisano wsparcie obrazów wieloarchitekturowych, kontenerów rootless i uwzględniono wiele innych ważnych informacji.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 39 pkt
(43,50 zł najniższa cena z 30 dni)
39.90 zł
87.00 zł (-54%) -
Promocja
To książka przeznaczona dla osób, które pracują ze zbiorami danych. Jest praktycznym przewodnikiem po koncepcjach algebry liniowej, pomyślanym tak, by ułatwić ich zrozumienie i zastosowanie w użytecznych obliczeniach. Poszczególne zagadnienia przedstawiono za pomocą kodu Pythona, wraz z przykładami ich wykorzystania w nauce o danych, uczeniu maszynowym, uczeniu głębokim, symulacjach i przetwarzaniu danych biomedycznych. Dzięki podręcznikowi nauczysz się arytmetyki macierzowej, poznasz istotne rozkłady macierzy, w tym LU i QR, a także rozkład według wartości osobliwych, zapoznasz się też z takimi zagadnieniami jak model najmniejszych kwadratów i analiza głównych składowych.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 34 pkt
(38,50 zł najniższa cena z 30 dni)
34.90 zł
77.00 zł (-55%) -
Promocja
Ta książka stanowi wszechstronne omówienie wszystkich bibliotek Pythona, potrzebnych naukowcom i specjalistom pracującym z danymi. Znalazł się tu dokładny opis IPythona, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn i innych narzędzi. Podręcznik uwzględnia przede wszystkim ich aspekty praktyczne, dzięki czemu świetnie się sprawdzi w rozwiązywaniu codziennych problemów z manipulowaniem, przekształcaniem, oczyszczaniem i wizualizacją różnych typów danych, a także jako pomoc podczas tworzenia modeli statystycznych i modeli uczenia maszynowego. Docenią go wszyscy, którzy zajmują się obliczeniami naukowymi w Pythonie.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 39 pkt
(64,50 zł najniższa cena z 30 dni)
39.90 zł
129.00 zł (-69%) -
Promocja
Oto kolejne wydanie zwięzłego podręcznika dla programistów Javy, który ma ułatwić maksymalne wykorzystanie technologii tego języka w wersji 17. Treść została skrupulatnie przejrzana i uzupełniona o materiał dotyczący nowości w obiektowym modelu Javy. Pierwsza część książki obejmuje wprowadzenie do języka i do pracy na platformie Javy. Druga zawiera opis podstawowych pojęć i interfejsów API, których znajomość jest niezbędna każdemu programiście Javy. Mimo niewielkiej objętości w podręczniku znalazły się liczne przykłady wykorzystania potencjału tego języka programowania, a także zastosowania najlepszych praktyk programistycznych w rzeczywistej pracy.- Druk 39 pkt
(44,50 zł najniższa cena z 30 dni)
39.90 zł
89.00 zł (-55%) -
Promocja
Dzięki tej książce dowiesz się, w jaki sposób uczynić architekturę oprogramowania wystarczająco plastyczną, aby mogła odzwierciedlać zachodzące zmiany biznesowe i technologiczne. W nowym wydaniu rozbudowano pojęcia zmiany kierowanej i przyrostowej, a także przedstawiono najnowsze techniki dotyczące funkcji dopasowania, automatycznego zarządzania architekturą i danych ewolucyjnych. Zaprezentowano praktyki inżynieryjne umożliwiające ewoluowanie systemów oprogramowania, jak również podejścia strukturalne, w tym zasady projektowe, które ułatwiają zarządzanie tą ewolucją. Opisano ponadto, w jaki sposób zasady i praktyki architektury ewolucyjnej wiążą się z różnymi elementami procesu tworzenia oprogramowania.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 32 pkt
(33,50 zł najniższa cena z 30 dni)
32.90 zł
67.00 zł (-51%)
Ebooka "Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter. Wydanie III" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter. Wydanie III" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolonych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter. Wydanie III" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Szczegóły książki
- Tytuł oryginału:
- Python for Data Analysis: Data Wrangling with pandas, NumPy, and Jupyter, 3rd Edition
- Tłumaczenie:
- Andrzej Watrak
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-832-2323-0, 9788383223230
- Data wydania książki drukowanej :
- 2023-07-04
- ISBN Ebooka:
- 978-83-832-2324-7, 9788383223247
- Data wydania ebooka :
- 2023-07-04 Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Format:
- 165x235
- Numer z katalogu:
- 193710
- Rozmiar pliku Pdf:
- 5.4MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 6.7MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 15MB
- Pobierz przykładowy rozdział PDF »
- Przykłady na ftp » 62.4MB
Spis treści książki
- 1.1. O czym jest ta książka?
- Jakie rodzaje danych?
- 1.2. Dlaczego warto korzystać z Pythona w celu przeprowadzenia analizy danych?
- Python jako spoiwo
- Rozwiązywanie problemu "dwujęzyczności"
- Dlaczego nie Python?
- 1.3. Podstawowe biblioteki Pythona
- NumPy
- pandas
- Matplotlib
- IPython i Jupyter
- SciPy
- Scikit-learn
- statsmodels
- Inne pakiety
- 1.4. Instalacja i konfiguracja
- Windows
- GNU, Linux
- macOS
- Instalacja niezbędnych pakietów
- Zintegrowane środowiska programistyczne i edytory tekstowe
- 1.5. Społeczność i konferencje
- 1.6. Nawigacja po książce
- Przykłady kodu
- Przykładowe dane
- Konwencje importowania
- 2.1. Interpreter Pythona
- 2.2. Podstawy interpretera IPython
- Uruchamianie powłoki IPython
- Uruchamianie notatnika Jupyter Notebook
- Uzupełnianie poleceń
- Introspekcja
- 2.3. Podstawy Pythona
- Semantyka języka Python
- Skalarne typy danych
- Przepływ sterowania
- 2.4. Podsumowanie
- 3.1. Struktury danych i sekwencje
- Krotka
- Lista
- Słownik
- Zbiór
- Wbudowane funkcje obsługujące sekwencje
- Lista, słownik i zbiór - składanie
- 3.2. Funkcje
- Przestrzenie nazw, zakres i funkcje lokalne
- Zwracanie wielu wartości
- Funkcje są obiektami
- Funkcje anonimowe (lambda)
- Generatory
- Błędy i obsługa wyjątków
- 3.3. Pliki i system operacyjny
- Bajty i kodowanie Unicode w plikach
- 3.4. Podsumowanie
- 4.1. NumPy ndarray - wielowymiarowy obiekt tablicowy
- Tworzenie tablic ndarray
- Typ danych tablic ndarray
- Działania matematyczne z tablicami NumPy
- Podstawy indeksowania i przechwytywania części
- Indeksowanie i wartości logiczne
- Indeksowanie specjalne
- Transponowanie tablic i zamiana osi
- 4.2. Generowanie liczb pseudolosowych
- 4.3. Funkcje uniwersalne - szybkie funkcje wykonywane na poszczególnych elementach tablicy
- 4.4. Programowanie z użyciem tablic
- Logiczne operacje warunkowe jako operacje tablicowe
- Metody matematyczne i statystyczne
- Metody tablic logicznych
- Sortowanie
- Wartości unikalne i operacje logiczne
- 4.5. Tablice i operacje na plikach
- 4.6. Algebra liniowa
- 4.7. Przykład: błądzenie losowe
- Jednoczesne symulowanie wielu błądzeń losowych
- 4.8. Podsumowanie
- 5.1. Wprowadzenie do struktur danych biblioteki pandas
- Obiekt Series
- Obiekt DataFrame
- Obiekty index
- 5.2. Podstawowe funkcjonalności
- Uaktualnianie indeksu
- Odrzucanie elementów osi
- Indeksowanie, wybieranie i filtrowanie
- Działania arytmetyczne i wyrównywanie danych
- Funkcje apply i map
- Sortowanie i tworzenie rankingów
- Indeksy osi ze zduplikowanymi etykietami
- 5.3. Podsumowywanie i generowanie statystyk opisowych
- Współczynnik korelacji i kowariancja
- Unikalne wartości, ich liczba i przynależność
- 5.4. Podsumowanie
- 6.1. Odczyt i zapis danych w formacie tekstowym
- Wczytywanie części pliku tekstowego
- Zapis danych w formacie tekstowym
- Praca z plikami danych rozgraniczonych
- Dane w formacie JSON
- XML i HTML - web scraping
- 6.2. Formaty danych binarnych
- Wczytywanie plików programu Microsoft Excel
- Obsługa formatu HDF5
- 6.3. Obsługa interfejsów sieciowych
- 6.4. Obsługa baz danych
- 6.5. Podsumowanie
- 7.1. Obsługa brakujących danych
- Filtrowanie brakujących danych
- Wypełnianie brakujących danych
- 7.2. Przekształcanie danych
- Usuwanie duplikatów
- Przekształcanie danych przy użyciu funkcji lub mapowania
- Zastępowanie wartości
- Zmiana nazw indeksów osi
- Dyskretyzacja i podział na koszyki
- Wykrywanie i filtrowanie elementów odstających
- Permutacje i próbkowanie losowe
- Przetwarzanie wskaźników i zmiennych zastępczych
- 7.3. Rozszerzone typy danych
- 7.4. Operacje przeprowadzane na łańcuchach
- Metody obiektu typu string
- Wyrażenia regularne
- Funkcje tekstowe w pakiecie pandas
- 7.5. Dane kategoryczne
- Kontekst i motywacja
- Rozszerzony typ Categorical w bibliotece pandas
- Obliczenia na obiektach typu Categorical
- Metody obiektu kategorycznego
- 7.6. Podsumowanie
- 8.1. Indeksowanie hierarchiczne
- Zmiana kolejności i sortowanie poziomów
- Parametry statystyki opisowej z uwzględnieniem poziomu
- Indeksowanie z kolumnami ramki danych
- 8.2. Łączenie zbiorów danych
- Łączenie ramek danych w stylu łączenia elementów baz danych
- Łączenie przy użyciu indeksu
- Konkatenacja wzdłuż osi
- Łączenie częściowo nakładających się danych
- 8.3. Zmiana kształtu i operacje osiowe
- Przekształcenia z indeksowaniem hierarchicznym
- Przekształcanie z formatu "długiego" na "szeroki"
- Przekształcanie z formatu "szerokiego" na "długi"
- 8.4. Podsumowanie
- 9.1. Podstawy obsługi interfejsu pakietu matplotlib
- Obiekty figure i wykresy składowe
- Kolory, oznaczenia i style linii
- Punkty, etykiety i legendy
- Adnotacje i rysunki
- Zapisywanie wykresów w postaci plików
- Konfiguracja pakietu matplotlib
- 9.2. Generowanie wykresów za pomocą pakietów pandas i seaborn
- Wykresy liniowe
- Wykresy słupkowe
- Histogramy i wykresy gęstości
- Wykresy punktowe
- Wykresy panelowe i dane kategoryczne
- 9.3. Inne narzędzia przeznaczone do wizualizacji danych w Pythonie
- 9.4. Podsumowanie
- 10.1. Mechanika interfejsu groupby
- Iteracja po grupach
- Wybieranie kolumny lub podzbioru kolumn
- Grupowanie przy użyciu słowników i serii
- Grupowanie przy użyciu funkcji
- Grupowanie przy użyciu poziomów indeksu
- 10.2. Agregacja danych
- Przetwarzanie kolumna po kolumnie i stosowanie wielu funkcji
- Zwracanie zagregowanych danych bez indeksów wierszy
- 10.3. Metoda apply - ogólne zastosowanie techniki dziel-zastosuj-połącz
- Usuwanie kluczy grup
- Kwantyle i analiza koszykowa
- Przykład: wypełnianie brakujących wartości przy użyciu wartości charakterystycznych dla grupy
- Przykład: losowe generowanie próbek i permutacja
- Przykład: średnie ważone grup i współczynnik korelacji
- Przykład: regresja liniowa grup
- 10.4. Transformacje grup i "nieobudowane" operacje grupowania
- 10.5. Tabele przestawne i krzyżowe
- Tabele krzyżowe
- 10.6. Podsumowanie
- 11.1. Typy danych i narzędzia przeznaczone do obsługi daty i czasu
- Konwersja pomiędzy obiektami string i datetime
- 11.2. Podstawy szeregów czasowych
- Indeksowanie i wybieranie
- Szeregi czasowe z duplikatami indeksów
- 11.3. Zakresy dat, częstotliwości i przesunięcia
- Generowanie zakresów dat
- Częstotliwości i przesunięcia daty
- Przesuwanie daty
- 11.4. Obsługa strefy czasowej
- Lokalizacja i konwersja stref czasowych
- Operacje z udziałem obiektów Timestamp o wyznaczonej strefie czasowej
- Operacje pomiędzy różnymi strefami czasowymi
- 11.5. Okresy i przeprowadzanie na nich operacji matematycznych
- Konwersja częstotliwości łańcuchów
- Kwartalne częstotliwości okresów
- Konwersja znaczników czasu na okresy (i z powrotem)
- Tworzenie obiektów PeriodIndex na podstawie tablic
- 11.6. Zmiana rozdzielczości i konwersja częstotliwości
- Zmniejszanie częstotliwości
- Zwiększanie rozdzielczości i interpolacja
- Zmiana rozdzielczości z okresami
- Grupowa zmiana częstotliwości
- 11.7. Funkcje ruchomego okna
- Funkcje ważone wykładniczo
- Binarne funkcje ruchomego okna
- Funkcje ruchomego okna definiowane przez użytkownika
- 11.8. Podsumowanie
- 12.1. Łączenie pandas z kodem modelu
- 12.2. Tworzenie opisów modeli przy użyciu biblioteki Patsy
- Przekształcenia danych za pomocą formuł Patsy
- Patsy i dane kategoryczne
- 12.3. Wprowadzenie do biblioteki statsmodels
- Szacowanie modeli liniowych
- Szacowanie procesów szeregów czasowych
- 12.4. Wprowadzenie do pakietu scikit-learn
- 12.5. Podsumowanie
- 13.1. Dane USA.gov serwisu Bitly
- Liczenie stref czasowych w czystym Pythonie
- Liczenie stref czasowych przy użyciu pakietu pandas
- 13.2. Zbiór danych MovieLens 1M
- Wyznaczenie rozbieżności ocen
- 13.3. Imiona nadawane dzieciom w USA w latach 1880 - 2010
- Analiza trendów imion
- 13.4. Baza danych USDA Food
- 13.5. Baza danych 2012 Federal Election Commission
- Statystyki datków z podziałem na wykonywany zawód i pracodawcę
- Podział kwot datków na koszyki
- Statystyki datków z podziałem na poszczególne stany
- 13.6. Podsumowanie
- A.1. Szczegóły budowy obiektu ndarray
- Hierarchia typów danych NumPy
- A.2. Zaawansowane operacje tablicowe
- Zmiana wymiarów tablic
- Kolejności charakterystyczne dla języków C i Fortran
- Łączenie i dzielenie tablic
- Powtarzanie elementów - funkcje tile i repeat
- Alternatywy indeksowania specjalnego - metody take i put
- A.3. Rozgłaszanie
- Rozgłaszanie wzdłuż innych osi
- Przypisywanie wartości elementom tablicy poprzez rozgłaszanie
- A.4. Zaawansowane zastosowania funkcji uniwersalnych
- Metody instancji funkcji uniwersalnych
- Pisanie nowych funkcji uniwersalnych w Pythonie
- A.5. Tablice o złożonej strukturze
- Zagnieżdżone typy danych i pola wielowymiarowe
- Do czego przydają się tablice o złożonej strukturze?
- A.6. Jeszcze coś o sortowaniu
- Sortowanie pośrednie - metody argsort i lexsort
- Alternatywne algorytmy sortowania
- Częściowe sortowanie tablic
- Wyszukiwanie elementów w posortowanej tablicy za pomocą metody numpy.searchsorted
- A.7. Pisanie szybkich funkcji NumPy za pomocą pakietu Numba
- Tworzenie obiektów numpy.ufunc za pomocą pakietu Numba
- A.8. Zaawansowane tablicowe operacje wejścia i wyjścia
- Pliki mapowane w pamięci
- HDF5 i inne możliwości zapisu tablic
- A.9. Jak zachować wysoką wydajność?
- Dlaczego warto korzystać z sąsiadujących ze sobą obszarów pamięci?
- B.1. Skróty klawiaturowe
- B.2. Magiczne polecenia
- Polecenie %run
- Uruchamianie kodu zapisanego w schowku
- B.3. Korzystanie z historii poleceń
- Przeszukiwanie i korzystanie z historii poleceń
- Zmienne wejściowe i wyjściowe
- B.4. Interakcja z systemem operacyjnym
- Polecenia powłoki systemowej i aliasy
- System tworzenia skrótów do katalogów
- B.5. Narzędzia programistyczne
- Interaktywny debuger
- Pomiar czasu - funkcje %time i %timeit
- Podstawowe profilowanie - funkcje %prun i %run-p
- Profilowanie funkcji linia po linii
- B.6. Wskazówki dotyczące produktywnego tworzenia kodu w środowisku IPython
- Przeładowywanie modułów
- Wskazówki dotyczące projektowania kodu
- B.7. Zaawansowane funkcje środowiska IPython
- Profile i konfiguracja
- B.8. Podsumowanie
Przedmowa
1. Wstęp
2. Podstawy Pythona oraz obsługi narzędzi IPython i Jupyter
3. Wbudowane struktury danych, funkcje i pliki
4. Podstawy biblioteki NumPy: obsługa tablic i wektorów
5. Rozpoczynamy pracę z biblioteką pandas
6. Odczyt i zapis danych, formaty plików
7. Czyszczenie i przygotowywanie danych
8. Przetwarzanie danych - operacje łączenia, wiązania i przekształcania
9. Wykresy i wizualizacja danych
10. Agregacja danych i operacje wykonywane na grupach
11. Szeregi czasowe
12. Wprowadzenie do bibliotek modelujących
13. Przykłady analizy danych
A. Zaawansowane zagadnienia związane z biblioteką NumPy
B. Dodatkowe informacje dotyczące systemu IPython
Helion - inne książki
-
Nowość Promocja
Ta książka stanowi twardy dowód, że matematyka jest elastyczna, kreatywna i radosna. Potraktuj ją jako fascynującą podróż przez świat matematyki abstrakcyjnej do teorii kategorii. Przekonaj się, że bez formalnej wiedzy w tej dziedzinie możesz rozwinąć umiejętność matematycznego myślenia. Abstrakcyjne idee matematyczne pomogą Ci inaczej spojrzeć na aktualne wydarzenia, kwestie sprawiedliwości społecznej i przywilejów społecznych czy nawet na COVID-19.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 27 pkt
(29,49 zł najniższa cena z 30 dni)
27.90 zł
59.00 zł (-53%) -
Nowość Promocja
Dzięki tej przystępnej książce, przeznaczonej dla programistów i badaczy, zrozumiesz podstawy techniczne modeli LLM. Dowiesz się, do czego można je zastosować, i odkryjesz elegancję ich architektury. Nauczysz się praktycznego korzystania z frameworka LangChain, zaprojektowanego do tworzenia responsywnych aplikacji. Dowiesz się, jak dostrajać model, jak zadawać mu pytania, poznasz także sprawdzone metody wdrażania i monitorowania środowisk produkcyjnych, dzięki czemu łatwo zbudujesz narzędzia do pisania, zaawansowane roboty konwersacyjne czy nowatorskie pomoce dla programistów. Liczne praktyczne przykłady i fragmenty kodu ułatwią Ci nie tylko przyswojenie podstaw, ale także używanie modeli LLM w innowacyjny i odpowiedzialny sposób.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 37 pkt
(39,50 zł najniższa cena z 30 dni)
37.89 zł
79.00 zł (-52%) -
Nowość Promocja
W tej niezwykle pragmatycznej książce, przeznaczonej dla dyrektorów technicznych, praktyków uczenia maszynowego, twórców aplikacji, analityków biznesowych, inżynierów i badaczy danych, znajdziesz skuteczne techniki używania sztucznej inteligencji. Zaznajomisz się z cyklem życia projektu opartego na generatywnej AI i jej zastosowaniami, a także metodami doboru i dostrajania modeli, generowania danych wspomaganego wyszukiwaniem, uczenia przez wzmacnianie na podstawie informacji zwrotnych od człowieka, kwantyzacji, optymalizacji i wdrażania modeli. Poznasz szczegóły różnych typów modeli, między innymi dużych językowych (LLM), multimodalnych generujących obrazy (Stable Diffusion) i odpowiadających na pytania wizualne (Flamingo/IDEFICS).- PDF + ePub + Mobi
- Druk 37 pkt
(39,50 zł najniższa cena z 30 dni)
37.89 zł
79.00 zł (-52%) -
Nowość Promocja
Na rynku książek poświęconych analizie biznesowej w sektorze IT dostępnych jest kilka pozycji. Zawierają one informacje na temat praktyk, narzędzi i podejścia stosowanego w tej dziedzinie. Dotychczas jednak brakowało kompendium, które byłoby praktycznym przewodnikiem zbierającym doświadczenia z różnych projektów, firm i od ekspertów podchodzących w odmienny sposób do analizy biznesowej.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 39 pkt
(44,50 zł najniższa cena z 30 dni)
39.90 zł
89.00 zł (-55%) -
Nowość Promocja
Pierwsza była wirtualizacja: oprogramowanie symuluje istnienie zasobów logicznych korzystających z zasobów fizycznych. Po niej przyszła konteneryzacja, polegająca na tworzeniu obrazów - kopii danych - zawierających wszystkie pliki potrzebne do uruchomienia danej aplikacji. Środowiska produkcyjne z obu korzystają równolegle, ale to konteneryzacja stała się swojego rodzaju rewolucją w sektorze IT. Pozwoliła bowiem na sprawniejsze wdrażanie mikroserwisów, a także na optymalizację kosztów działania wielu aplikacji.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 17 pkt
(19,95 zł najniższa cena z 30 dni)
17.90 zł
39.90 zł (-55%) -
Nowość Promocja
FPGA pochodzi od angielskiego field-programmable gate array. Polski odpowiednik to: bezpośrednio programowalna macierz bramek. FPGA jest rodzajem programowalnego układu logicznego. Ma tę samą funkcjonalność co układ scalony, tyle że może być wielokrotnie programowany bez demontażu. Z tego powodu znajduje zastosowanie tam, gdzie wymagana jest możliwość zmiany działania, na przykład w satelitach kosmicznych. Budujesz, instalujesz w urządzeniu docelowym, a potem modyfikujesz układ w zależności od potrzeb. Brzmi praktycznie, prawda?- Druk 22 pkt
(24,95 zł najniższa cena z 30 dni)
22.90 zł
49.90 zł (-54%) -
Nowość Promocja
Ta książka ułatwi Ci zgłębienie koncepcji kryjących się za działaniem nowoczesnych baz danych. Dzięki niej zrozumiesz, w jaki sposób struktury dyskowe różnią się od tych w pamięci i jak działają algorytmy efektywnego utrzymywania struktur B drzewa na dysku. Poznasz implementacje pamięci masowej o strukturze dziennika. Znajdziesz tu również wyjaśnienie zasad organizacji węzłów w klaster baz danych i specyfiki środowisk rozproszonych. Dowiesz się, jak algorytmy rozproszone poprawiają wydajność i stabilność systemu i jak uzyskać ostateczną spójność danych. Ponadto w książce zaprezentowano koncepcje antyentropii i plotek, służące do zapewniania zbieżności i rozpowszechniania danych, a także mechanizm transakcji utrzymujący spójność logiczną bazy.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 39 pkt
(44,50 zł najniższa cena z 30 dni)
39.90 zł
89.00 zł (-55%) -
Nowość Promocja
Trudno wyobrazić sobie dzisiejszy świat bez możliwości operowania na danych - tym samym bez arkuszy kalkulacyjnych, do których każdy z nas ma dostęp w swoich komputerach. Najpopularniejszy z nich, czyli Excel, jest masowo używany zarówno w firmach, jak i instytucjach publicznych, ale także w gospodarstwach domowych.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 17 pkt
(19,95 zł najniższa cena z 30 dni)
17.90 zł
39.90 zł (-55%) -
Nowość Promocja
Wprowadzenie obserwowalności do systemów jest wyzwaniem technicznym i kulturowym. Dzięki tej praktycznej książce zrozumiesz wartość obserwowalnych systemów i nauczysz się praktykować programowanie sterowane obserwowalnością. Przekonasz się, że dzięki jej wdrożeniu zespoły mogą szybko i bez obaw dostarczać kod, identyfikować wartości odstające i nietypowe zachowania, a ponadto lepiej zrozumieją doświadczenia użytkownika. Znajdziesz tu szczegółowe wyjaśnienia, co jest potrzebne do uzyskania wysokiej obserwowalności, a także szereg wskazówek, jak ulepszyć istniejące rozwiązania i pomyślnie dokonać migracji ze starszych narzędzi, takich jak wskaźniki, monitorowanie i zarządzanie dziennikami. Dowiesz się również, jaki wpływ ma obserwowalność systemu na kulturę organizacji ― i odwrotnie.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 32 pkt
(34,50 zł najniższa cena z 30 dni)
32.90 zł
69.00 zł (-52%) -
Nowość Promocja
Ta książka jest oficjalnym przewodnikiem po języku programowania systemów Rust, udostępnianym na licencji open source. Dzięki niej nauczysz się pisać szybsze i bardziej niezawodne oprogramowanie. Dowiesz się również, jak zapewnić sobie kontrolę nad niskopoziomowymi szczegółami wraz z wysokopoziomową ergonomią, co pozwoli Ci na zwiększenie produktywności i uniknięcie trudności związanych z językami niskiego poziomu. Oprócz przystępnie przekazanej wiedzy i niezliczonych przykładów kodu w książce znalazły się trzy rozdziały poświęcone budowaniu kompletnych projektów: gry w zgadywanie liczb, rustowej implementacji narzędzia wiersza poleceń i serwera wielowątkowego.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 39 pkt
(64,50 zł najniższa cena z 30 dni)
39.90 zł
129.00 zł (-69%)
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@ebookpoint.pl
Książka drukowana
Oceny i opinie klientów: Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter. Wydanie III Wes McKinney (4) Weryfikacja opinii następuje na podstawie historii zamowień na koncie Użytkownika umiejszczającego opinię.
(3)
(1)
(0)
(0)
(0)
(0)
Oceny i opinie poprzedniego wydania
więcej opinii