ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Data Mining. Eksploracja danych w sieciach społecznościowych. Wydanie III Matthew A. Russell, Mikhail Klassen

Autorzy:
Matthew A. Russell, Mikhail Klassen
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
4.5/6  Opinie: 2
Stron:
376
Druk:
oprawa miękka
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment
Książka
69,00 zł
Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna

Ebook
34,50 zł 69,00 zł (-50%)
34,50 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Czego się nauczysz?

  • Eksplorowania i analizowania danych z popularnych sieci społecznościowych (Twitter, Facebook, Instagram, LinkedIn, GitHub)
  • Tworzenia połączeń i korzystania z interfejsów API platform społecznościowych
  • Wyszukiwania, pobierania i filtrowania treści z Twittera, Facebooka, Instagrama i LinkedIna
  • Analizowania trendów, tematów rozmów i wzorców komunikacji w mediach społecznościowych
  • Wyodrębniania podmiotów i analizowania częstości słów w tekstach z sieci społecznościowych
  • Wizualizowania danych społecznościowych za pomocą histogramów, grafów i innych narzędzi
  • Stosowania technik przetwarzania języka naturalnego, takich jak TF-IDF, analiza bigramów i tworzenie podsumowań
  • Wykorzystywania sieci neuronowych do rozpoznawania obiektów i twarzy na zdjęciach z Instagrama
  • Analizowania połączeń, znajomości i relacji w grafach społecznościowych (np. LinkedIn, Facebook, GitHub)
  • Grupowania i klasteryzowania danych oraz mierzenia podobieństwa dokumentów
  • Scrapowania, parsowania i crawl'owania stron internetowych w celu pozyskiwania danych
  • Analizowania danych z plików tekstowych i skrzynek pocztowych (np. Enron, Gmail)
  • Modelowania i wizualizowania grafów zainteresowań oraz analizowania nawyków programistów na GitHubie
  • Automatyzowania pobierania, zapisywania i przetwarzania danych w Pythonie z wykorzystaniem bibliotek takich jak pandas czy Jupyter Notebook
  • Radzenia sobie z autoryzacją OAuth i bezpiecznym dostępem do API platform społecznościowych

Internetu nie można rozważać wyłącznie jako tworu techniki. Powstanie tej sieci doprowadziło do rozwoju różnych zjawisk społecznych. Z tej perspektywy na szczególną uwagę zasługują media społecznościowe. Są źródłem informacji, które, właściwie spożytkowane, mogą przynieść niezły dochód. Mogą też dać odpowiedzi na wiele pytań zadawanych przez naukowców z różnych branż. Sama eksploracja tych danych przynosi sporo satysfakcji i radości. Zaskakujące przy tym jest to, że przygotowanie zestawu potrzebnych narzędzi i nauka posługiwania się nimi zabiera naprawdę niewiele czasu i nie wymaga specjalnych talentów!

To trzecie, zaktualizowane wydanie popularnego podręcznika dla osób, które chcą zająć się wydobywaniem danych z sieci społecznościowych. Uwzględniono tu zmiany interfejsów API wprowadzone do poszczególnych platform i dodano rozdział o eksploracji Instagrama. Dowiesz się, jak dzięki danym z mediów społecznościowych określić sieć powiązań użytkowników, zorientować się, kto o czym mówi i gdzie się znajduje. Treść bogato zilustrowano przykładami kodu w Pythonie, a także plikami Jupyter Notebook lub kontenerów Dockera. Ciekawym elementem książki jest zbiór receptur dotyczących rozwiązywania konkretnych problemów z Twitterem.

W tej książce między innymi:

  • wprowadzenie do świata mediów społecznościowych
  • przybliżenie bogactwa danych zawartych w mediach społecznościowych
  • eksploracja danych za pomocą narzędzi Pythona 3
  • zaawansowane techniki eksploracji danych, w tym współczynniki TFIDF, podobieństwo kosinusów i rozpoznawanie obrazów
  • tworzenie wizualizacji pozyskanych danych

Jakie informacje dziś znajdziesz dzięki danym z Facebooka?

NIECH TWÓJ KOD ROZKWITNIE!

Wybrane bestsellery

O autorach książki

Matthew Russell jest liderem technicznym. Wychowuje liderów i buduje zespoły, które rozwiązują trudne problemy. Pochodzi ze stanu Tennessee.

Dr Mikhail Klassen jest głównym inżynierem danych w startupie Paladin AI. Pasjonat sztucznej inteligencji i nowych rozwiązań w dziedzinie nauki o danych. Stosuje w praktyce techniki eksploracji danych i uczenia maszynowego.

Matthew A. Russell, Mikhail Klassen - pozostałe książki

Helion - inne książki

Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
1. Czy potrzebuję zaawansowanej wiedzy programistycznej, aby korzystać z tej książki?
Nie, książka nie wymaga specjalistycznej wiedzy programistycznej. Wszystkie techniki są wyjaśnione krok po kroku, a przykłady opierają się na Pythonie, który jest przystępny dla początkujących.
2. Jakie media społecznościowe są omawiane w książce?
Książka obejmuje analizę danych z Twittera, Facebooka, Instagrama, LinkedIn, GitHuba oraz poczty e-mail i plików tekstowych.
3. Czy znajdę w książce praktyczne przykłady kodu?
Tak, książka zawiera liczne przykłady kodu w Pythonie oraz gotowe pliki Jupyter Notebook i kontenery Dockera, które ułatwiają naukę i wdrożenie omawianych narzędzi.
4. Czy książka jest aktualna względem najnowszych zmian w API mediów społecznościowych?
Tak, to trzecie wydanie zostało zaktualizowane o zmiany w interfejsach API oraz zawiera nowy rozdział dotyczący eksploracji danych z Instagrama.
5. Czy książka pomoże mi w pracy lub badaniach naukowych?
Zdecydowanie tak - publikacja prezentuje metody pozyskiwania, przetwarzania i wizualizacji danych, które mogą być przydatne zarówno w analizach biznesowych, jak i naukowych.
6. Czy po zakupie książki otrzymam dostęp do dodatkowych materiałów online?
Tak, w książce znajdziesz odnośniki do zasobów online, w tym plików z kodem, materiałów ćwiczeniowych i przykładów do samodzielnej nauki.
7. Czy książka nadaje się do samodzielnej nauki eksploracji danych?
Tak, książka została napisana w sposób umożliwiający samodzielną naukę - zawiera wyjaśnienia, ćwiczenia oraz praktyczne wskazówki, które pomogą Ci krok po kroku opanować eksplorację danych z sieci społecznościowych.

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
69,00 zł
Czasowo niedostępna
Ebook
34,50 zł
Dodaj do koszyka
Płatności obsługuje:
Ikona płatności Alior Bank Ikona płatności Apple Pay Ikona płatności Bank PEKAO S.A. Ikona płatności Bank Pocztowy Ikona płatności Banki Spółdzielcze Ikona płatności BLIK Ikona płatności Crédit Agricole e-przelew Ikona płatności dawny BNP Paribas Bank Ikona płatności Google Pay Ikona płatności ING Bank Śląski Ikona płatności Inteligo Ikona płatności iPKO Ikona płatności mBank Ikona płatności Millennium Ikona płatności Paypal Ikona płatności PayPo | PayU Płacę później Ikona płatności PayU Płacę później Ikona płatności Plus Bank Ikona płatności Płacę z Citi Handlowy Ikona płatności Płacę z Getin Bank Ikona płatności Płać z BOŚ Ikona płatności Płatność online kartą płatniczą Ikona płatności Visa Mobile