ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Deep Learning. Uczenie głębokie z językiem Python. Sztuczna inteligencja i sieci neuronowe Valentino Zocca, Gianmario Spacagna, Daniel Slater, Peter Roelants

Autorzy:
Valentino Zocca, Gianmario Spacagna, Daniel Slater, Peter Roelants
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
2.7/6  Opinie: 3
Stron:
360
Druk:
oprawa miękka
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment
Książka
79,00 zł
Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna

Ebook
39,50 zł 79,00 zł (-50%)
39,50 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Druk na żądanie

Czego się nauczysz?

  • Różnych podejść do uczenia maszynowego: nadzorowanego, nienadzorowanego i przez wzmacnianie
  • Podstaw działania i architektury sieci neuronowych
  • Implementowania sieci neuronowych w Pythonie z użyciem bibliotek Keras, Theano i TensorFlow
  • Zasad działania algorytmu propagacji wstecznej i funkcji aktywacji
  • Wykorzystywania autoenkoderów i ograniczonych maszyn Boltzmanna do nienadzorowanego uczenia cech
  • Budowania i trenowania konwolucyjnych sieci neuronowych do rozpoznawania obrazów
  • Zastosowania warstw konwolucyjnych i pooling w przetwarzaniu danych wizualnych
  • Tworzenia rekurencyjnych sieci neuronowych (RNN) i modeli języka
  • Implementowania LSTM do analizy sekwencji i przetwarzania mowy
  • Stosowania uczenia głębokiego w grach planszowych i komputerowych
  • Wdrażania algorytmów Q-learning, policy gradients i metod aktor-krytyk w środowiskach gier
  • Wykrywania anomalii i elementów odstających z użyciem głębokich autoenkoderów
  • Budowania systemów wykrywania oszustw i włamań opartych na uczeniu głębokim
  • Przeprowadzania treningu, testowania i walidacji modeli głębokiego uczenia
  • Wdrażania gotowych modeli do środowisk produkcyjnych i korzystania z interfejsów API
  • Optymalizowania modeli poprzez dostrajanie hiperparametrów i uczenie rozproszone

Na naszych oczach dokonuje się przełom: technologie wykorzystujące rozmaite formy sztucznej inteligencji zaczynają się pojawiać w różnych branżach. Niektórzy nawet nie zdają sobie sprawy, jak często i jak powszechnie stosuje się algorytmy uczenia głębokiego. Możliwości w tym zakresie stale rosną. Wzrasta też zapotrzebowanie na inżynierów, którzy swobodnie operują wiedzą o uczeniu głębokim i są w stanie zaimplementować potrzebne algorytmy w konkretnym oprogramowaniu. Uczenie głębokie jest jednak dość złożonym zagadnieniem, a przyswojenie sobie potrzebnych umiejętności wymaga wysiłku.

Ta książka stanowi doskonałe wprowadzenie w temat uczenia głębokiego. Wyjaśniono tu najważniejsze pojęcia uczenia maszynowego. Pokazano, do czego mogą się przydać takie narzędzia jak pakiet scikit-learn, biblioteki Theano, Keras czy TensorFlow. Ten praktyczny przewodnik znakomicie ułatwi zrozumienie zagadnień rozpoznawania wzorców, dokładnego skalowania danych, pozwoli też na rzetelne zapoznanie się z algorytmami i technikami uczenia głębokiego. Autorzy zaproponowali wykorzystanie w powyższych celach języka Python - ulubionego narzędzia wielu badaczy i pasjonatów nauki.

W książce między innymi:

  • Solidne podstawy uczenia maszynowego i sieci neuronowych
  • Trening systemów sztucznej inteligencji w grach komputerowych
  • Rozpoznawanie obrazów
  • Rekurencyjne sieci neuronowej w modelowaniu języka
  • Budowa systemów wykrywania oszustw i włamań

Uczenie głębokie: zajrzyj w przyszłość programowania!


Dr Valentino Zokka opracował wiele algorytmów matematycznych i modeli prognostycznych dla firmy Boeing. Obecnie jest konsultantem w branży finansowej.

Gianmario Spacagna pracuje w firmie Pirelli, gdzie buduje systemy maszynowego uczenia się i kompletne rozwiązania do produktów informacyjnych.

Daniel Slater tworzył oprogramowanie do oceny ryzyka dla branży finansowej. Obecnie zajmuje się systemami do przetwarzania dużych ilości danych i analizy zachowań użytkowników.

Peter Roelants specjalizuje się w stosowaniu technik uczenia głębokiego do badań spektralnych obrazów, rozpoznawania mowy czy ekstrakcji danych z dokumentów.

NIECH TWÓJ KOD ROZKWITNIE!

Wybrane bestsellery

Zobacz pozostałe książki z serii

Helion - inne książki

Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
1. Czy książka zawiera praktyczne przykłady kodu w języku Python?
Tak, książka oferuje liczne przykłady kodu w Pythonie, pokazujące implementację algorytmów uczenia głębokiego z wykorzystaniem bibliotek takich jak Keras, TensorFlow, Theano czy scikit-learn.
2. Czy do korzystania z książki potrzebna jest znajomość języka Python?
Podstawowa znajomość Pythona jest zalecana, ponieważ większość przykładów i ćwiczeń opiera się na tym języku programowania.
3. Jakie zagadnienia z zakresu deep learning są omawiane w książce?
Książka obejmuje m.in. wprowadzenie do uczenia maszynowego, sieci neuronowe, autoenkodery, rozpoznawanie obrazów, rekurencyjne sieci neuronowe, uczenie przez wzmacnianie, wykrywanie anomalii oraz budowę systemów gotowych do wdrożenia.
4. Czy książka nadaje się do samodzielnej nauki?
Tak, publikacja została napisana w przystępny sposób i zawiera wyjaśnienia kluczowych pojęć oraz praktyczne przykłady, dzięki czemu świetnie sprawdza się do samodzielnej nauki.
5. Czy do książki dołączone są materiały dodatkowe, takie jak kod źródłowy lub ilustracje?
Tak, czytelnicy mają możliwość pobrania przykładowego kodu oraz kolorowych ilustracji, co ułatwia zrozumienie prezentowanych zagadnień.
6. Jakie narzędzia i biblioteki open source są wykorzystywane w książce?
W książce omawiane są popularne biblioteki open source, takie jak Theano, TensorFlow, Keras oraz scikit-learn, które są wykorzystywane w praktycznych przykładach.
7. Czy książka wyjaśnia zastosowania deep learningu w różnych branżach?
Tak, książka pokazuje praktyczne zastosowania uczenia głębokiego m.in. w rozpoznawaniu obrazów, mowy, grach komputerowych, wykrywaniu anomalii czy systemach bezpieczeństwa.
8. Czy publikacja zawiera informacje o wdrażaniu modeli deep learningowych do produkcji?
Tak, w książce znajduje się rozdział poświęcony budowie i wdrażaniu gotowych do produkcji systemów, w tym testowaniu, walidacji i eksportowaniu modeli.

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
79,00 zł
Czasowo niedostępna
Ebook
39,50 zł
Dodaj do koszyka
Płatności obsługuje:
Ikona płatności Alior Bank Ikona płatności Apple Pay Ikona płatności Bank PEKAO S.A. Ikona płatności Bank Pocztowy Ikona płatności Banki Spółdzielcze Ikona płatności BLIK Ikona płatności Crédit Agricole e-przelew Ikona płatności Google Pay Ikona płatności ING Bank Śląski Ikona płatności mBank Ikona płatności Millennium Ikona płatności Nest Bank Ikona płatności Paypal Ikona płatności PayPo | PayU Płacę później Ikona płatności PayU Płacę później Ikona płatności Plus Bank Ikona płatności Płacę z Citi Handlowy Ikona płatności Płać z BOŚ Ikona płatności Płatność online kartą płatniczą Ikona płatności Santander Ikona płatności Visa Mobile