Facebook
    ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

    Ekstrakcja danych z językiem Python. Pozyskiwanie danych z internetu. Wydanie II (ebook)(audiobook)(audiobook)

    Wydawnictwo:
    Helion
    Wydawnictwo:
    Helion
    Ocena:
    3.0/6  Opinie: 2
    Stron:
    272
    Druk:
    oprawa miękka
    3w1 w pakiecie:
    PDF
    ePub
    Mobi
    Wyłącznie

    Książka

    59,00 zł

    Dodaj do koszyka Wysyłamy w 24h Dostawa 0,00 zł

    Ebook

    59,00 zł 20%
    47,20 zł

    Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

    Przenieś na półkę

    Do przechowalni

    Do przechowalni

    Ekstrakcję danych (ang. web scraping), zwaną też wydobywaniem danych z zasobów internetu, wiele osób postrzega jako wyższy stopień wtajemniczenia: przy niewielkim wysiłku można uzyskać imponujące wyniki i wykorzystać je w różnoraki sposób. Nie dziwi więc, że wokół tej dziedziny narosło mnóstwo mitów. Wątpliwości jest wiele, począwszy od legalności tego rodzaju praktyk, skończywszy na właściwościach różnych narzędzi. W praktyce na ekstrakcję danych składa się cały szereg zróżnicowanych technik i technologii, takich jak analiza danych, analiza składniowa języka naturalnego, a także zabezpieczenie informacji. Aby w pełni wykorzystać ich zalety, konieczne jest zrozumienie sposobu, w jaki funkcjonują.

    Ta książka jest znakomitym przewodnikiem po technikach pozyskiwania danych z internetu. Przedstawiono tu również zasady gromadzenia, przekształcania i wykorzystywania danych z różnych zasobów. W kontekście ekstrakcji danych omówiono zagadnienia związane z bazami danych, serwerami sieciowymi, protokołem HTTP, językiem HTML, bezpieczeństwem sieciowym, przetwarzaniem obrazów, analizą danych i wieloma innymi kwestiami. Zaprezentowane tu rozwiązania programistyczne zostały napisane w Pythonie. Nie zabrakło też omówienia bibliotek przydatnych w pracy osób tworzących roboty indeksujące. Dzięki tej książce szybko zaczniesz pozyskiwać i w dowolny sposób wykorzystywać posiadane dane. Już dziś te rozwiązania są stosowane w prognozowaniu rynkowym, tłumaczeniu maszynowym, a nawet w diagnostyce medycznej!

    Najważniejsze zagadnienia:

    • korzystanie z platformy Scrapy do tworzenia robotów
    • metody odczytu, wydobywania i przechowywania pozyskiwanych danych
    • oczyszczanie i normalizacja danych
    • interfejsy API
    • przetwarzanie obrazów na tekst
    • testowanie witryn za pomocą robotów

    Wyszukuj dane, gromadź je i korzystaj z nich do woli!

    O autorze

    Ryan Mitchell - jest starszą inżynier oprogramowania w firmie HedgeServ (Boston), gdzie zajmuje się tworzeniem interfejsu API przedsiębiorstwa i narzędzi do analizy danych. Ukończyła uczelnię Olin College of Engineering, a także Harvard University Extension School z tytułem magistra inżynierii oprogramowania oraz certyfikat studiów podyplomowych na kierunku analiza danych. Przed dołączeniem do firmy HedgeServ zajmowała się pisaniem robotów indeksujących i narzędzi automatyzacji w przedsiębiorstwie Abine. Zajmuje się również doradztwem na temat ekstrakcji danych w branży detalicznej, finansowej i farmaceutycznej, ponadto była konsultantką ds. programu nauczania i wykładowczynią kontraktową na Uniwersytecie Północnozachodnim i uczelni Olin College of Engineering.

    Zamknij

    Wybierz metodę płatności