Programowanie
Niezależnie czy dopiero rozpoczynacie swoją przygodę z programowaniem, czy jesteście już uznanymi na rynku profesjonalistami, to w kategorii Programowanie na pewno znajdziecie podręczniki, które pomogą Wam w przebiegu pracy, czy też w nauce podstaw programowania.
W książkach z tego działu zawarta jest wiedza zarówno związana z czysto technicznymi sprawami typu składnia języków, ale także z umiejętnościami bardziej "miękkimi" jak obsługa i wykorzystanie pełnych możliwości środowisk programistycznych, czy też projektowanie oprogramowania lub metody numeryczne czy oraz struktury danych.
Książki, ebooki, audiobooki, kursy video z kategorii: Programowanie dostępne w księgarni Ebookpoint
-
Myślenie algorytmiczne. Jak rozwiązywać problemy za pomocą algorytmów
-
Data science i Python. Stawianie czoła najtrudniejszym wyzwaniom biznesowym
-
UML 2.0. Almanach
-
Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II
-
Opus magnum C++. Programowanie w języku C++. Wydanie III poprawione (komplet)
-
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III
-
Czysty kod. Podręcznik dobrego programisty
-
Makra i VBA w tydzień. Odkryj potęgę programowania!
-
Matematyka w programowaniu gier i grafice komputerowej. Tworzenie i renderowanie wirtualnych środowisk 3D oraz praca z nimi
-
DevOps dla zdesperowanych. Praktyczny poradnik przetrwania
-
Python. Instrukcje dla programisty. Wydanie III
-
Java. Teoria w praktyce
-
Uporządkowany kod. Ćwiczenia z empirycznego projektowania oprogramowania
-
Czysta architektura. Struktura i design oprogramowania. Przewodnik dla profesjonalistów
-
Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter. Wydanie III
-
Design Thinking. Jak wykorzystać myślenie projektowe do zwiększenia zysków Twojej firmy
-
#AgileKtóryDziała. Pracuj zwinnie i skutecznie
-
Python. Wprowadzenie. Wydanie V
-
Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II
-
Automatyzacja metodyki DevOps za pomocą potoków CI/CD GitLaba. Buduj efektywne potoki CI/CD do weryfikacji, zabezpieczenia i wdrażania kodu, korzystając z rzeczywistych przykładów
-
Python i finanse. Kurs video. Tworzenie modeli, prognoz i analiz rynkowych
-
Opus magnum C++. Misja w nadprzestrzeń C++14/17. Tom 4. Wydanie II poprawione
-
Język Go. Tworzenie idiomatycznego kodu w praktyce
-
Zaawansowana inżynieria sieci w Pythonie. Automatyzacja, monitorowanie i zarządzanie chmurą. Wydanie IV
-
Wielka księga małych projektów w Pythonie. 81 łatwych praktycznych programów
-
Automatyzacja nudnych zadań z Pythonem. Nauka programowania. Wydanie II
-
Python. Nowoczesne programowanie w prostych krokach. Wydanie II
-
Kontrolowane eksperymenty online. Praktyczny przewodnik po testach A/B
-
Język ANSI C. Programowanie. Wydanie II
-
Sztuczna inteligencja od podstaw
-
Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II
-
Black Hat Python. Język Python dla hakerów i pentesterów. Wydanie II
-
Pytest. Kurs video. Automatyzacja testów w Pythonie
-
Zanurz się w algorytmach. Przygoda dla początkujących odkrywców Pythona
-
Przetwarzanie języka naturalnego z wykorzystaniem transformerów. Budowanie aplikacji językowych za pomocą bibliotek Hugging Face
-
Wieczne opóźnienie. Zarządzanie projektami IT
-
Pragmatyczny programista. Od czeladnika do mistrza. Wydanie II
-
Sieci komputerowe. Ujęcie całościowe. Wydanie VII
-
Python z życia wzięty. Rozwiązywanie problemów za pomocą kilku linii kodu
-
Projektowanie stron internetowych. Przewodnik dla początkujących webmasterów po HTML5, CSS3 i grafice. Wydanie V
-
C# 10 i .NET 6 dla programistów aplikacji wieloplatformowych. Twórz aplikacje, witryny WWW oraz serwisy sieciowe za pomocą ASP.NET Core 6, Blazor i EF Core 6 w Visual Studio 2022 i Visual Studio Code. Wydanie VI
-
Algorytmy. Ilustrowany przewodnik
-
Certyfikowany tester ISTQB®. Poziom podstawowy. Wydanie II
-
Inżynieria oprogramowania w praktyce. Od wymagań do kodu z językiem UML
-
Złożone zagadnienia architektury oprogramowania. Jak analizować kompromisy i podejmować trudne decyzje
-
Docker. Niezawodne kontenery produkcyjne. Praktyczne zastosowania. Wydanie III
-
Koncepcja Domain-Driven Design. Dostosowywanie architektury aplikacji do strategii biznesowej
-
Zrobotyzowana automatyzacja procesów. Tworzenie i wdrażanie systemów RPA
-
Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II
-
Django 4. Praktyczne tworzenie aplikacji sieciowych. Wydanie IV
-
Grafana. Kurs video. Monitorowanie, analiza i wizualizacja danych w czasie rzeczywistym
-
Python i Excel. Nowoczesne środowisko do automatyzacji i analizy danych
-
Tablice informatyczne. ChatGPT
-
Uczenie maszynowe w języku R. Tworzenie i doskonalenie modeli - od przygotowania danych po dostrajanie, ewaluację i pracę z big data. Wydanie IV
-
Podstawy architektury oprogramowania dla inżynierów
-
Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 1
-
Testowanie kodu w praktyce
-
Algorytmy w Pythonie. Techniki programowania dla praktyków
-
Specyfikacja oprogramowania. Inżynieria wymagań. Wydanie III
-
Architektura aplikacji w Pythonie. TDD, DDD i rozwój mikrousług reaktywnych
-
Wprowadzenie do Javy. Programowanie i struktury danych. Wydanie XII
-
Rekurencyjna książka o rekurencji. Zostań mistrzem rozmów kwalifikacyjnych poświęconych językom Python i JavaScript
-
Jak zaprogramować robota. Zastosowanie Raspberry Pi i Pythona w tworzeniu autonomicznych robotów. Wydanie II
-
DevOps w praktyce. Wdrażanie narzędzi Terraform, Azure DevOps, Kubernetes i Jenkins. Wydanie II
-
Laboratorium cyberbezpieczeństwa w Dockerze. Zrób to sam
-
Zarządzanie 3.0. Kierowanie zespołami z wykorzystaniem metodyk Agile
-
40 algorytmów, które powinien znać każdy programista. Nauka implementacji algorytmów w Pythonie
-
Aplikacje mobilne dla studenta i technika programisty
-
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe dla programistów. Praktyczny przewodnik po sztucznej inteligencji
-
Certyfikowany inżynier wymagań. Na podstawie IREB CPRE. Poziom podstawowy
-
Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 2
-
Flask. Tworzenie aplikacji internetowych w Pythonie. Wydanie II
-
C# 11 i .NET 7 dla programistów aplikacji wieloplatformowych. Twórz aplikacje, witryny WWW oraz serwisy sieciowe za pomocą ASP.NET Core 7, Blazor i EF Core 7. Wydanie VII
-
Python. Zwięzłe kompendium dla programisty
-
Git i GitHub. Kontrola wersji, zarządzanie projektami i zasady pracy zespołowej
-
TDD. Sztuka tworzenia dobrego kodu
-
React i TypeScript. Reaktywne tworzenie stron internetowych dla początkujących. Wydanie II
-
Algorytmy sztucznej inteligencji. Ilustrowany przewodnik
-
Projektowanie oprogramowania dla zupełnie początkujących. Owoce programowania. Wydanie V
-
C++ Zbiór zadań z rozwiązaniami
-
Zaawansowana analiza danych w PySpark. Metody przetwarzania informacji na szeroką skalę z wykorzystaniem Pythona i systemu Spark
-
Sztuczna inteligencja w finansach. Używaj języka Python do projektowania i wdrażania algorytmów AI
-
Kubernetes. Przewodnik po orkiestracji kontenerów i tworzeniu niezawodnych aplikacji
-
Java. Kompendium programisty. Wydanie XII
-
Programista samouk. Profesjonalny przewodnik do samodzielnej nauki kodowania
-
C# 12. Leksykon kieszonkowy
-
Flutter. Podstawy
-
Przetwarzanie danych w dużej skali. Niezawodność, skalowalność i łatwość konserwacji systemów
-
DDD dla architektów oprogramowania
-
Tablice informatyczne. Python
-
Superinteligencja. Scenariusze, strategie, zagrożenia
-
Certyfikowany inżynier wymagań. Opracowanie na podstawie planu nauczania IREB® CPRE®. Przykładowe pytania egzaminacyjne z odpowiedziami
-
Zrozumieć Excela. VBA - makra i funkcje
-
Python. Leksykon kieszonkowy. Wydanie V
-
Python i AI dla e-commerce
-
Budowanie mikrousług. Projektowanie drobnoziarnistych systemów. Wydanie II
-
Domain-Driven Design. Zapanuj nad złożonym systemem informatycznym
-
Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II
-
Architektura ewolucyjna. Projektowanie oprogramowania i wsparcie zmian. Wydanie II
-
Spring w akcji. Wydanie V
-
Wzorce projektowe. Rusz głową! Tworzenie rozszerzalnego i łatwego w utrzymaniu oprogramowania obiektowego. Wydanie II
-
Flutter i Dart. Receptury. Tworzenie chmurowych aplikacji full stack
-
Java. Podstawy. Wydanie XII
-
Finanse i Python. Łagodne wprowadzenie do teorii finansów
-
Nauka programowania. Rusz głową!
-
Programowanie zorientowane obiektowo w Pythonie. Tworzenie solidnych i łatwych w utrzymaniu aplikacji i bibliotek. Wydanie IV
-
Matematyka w Pythonie. Algebra, statystyka, analiza matematyczna i inne dziedziny
-
Praktyczna algebra liniowa dla analityków danych. Od podstawowych koncepcji do użytecznych aplikacji w Pythonie
-
Java. Przewodnik dla początkujących. Wydanie IX
-
Wzorce projektowe dla programistów Javy. Udoskonal swoje umiejętności projektowania oprogramowania
-
Przyspieszenie. Lean i DevOps w rozwoju firm technologicznych
-
Architektura systemów zarządzania przedsiębiorstwem. Wzorce projektowe
-
Python na maturze. Rozwiązania i analiza wybranych zadań programistycznych
-
Uczenie głębokie od zera. Podstawy implementacji w Pythonie
-
Sztuczna inteligencja dla bystrzaków
-
Python dla każdego. Podstawy programowania. Wydanie III
-
Startup, scaleup, klęska. 42 ścieżki rozwijania biznesu w duchu Lean i Agile
-
Python. Zadania z programowania. Przykładowe imperatywne rozwiązania
-
Git. Od koncepcji do praktyki
-
Programowanie funkcyjne w Pythonie. Jak pisać zwięzły, wydajny i ekspresywny kod. Wydanie III