Python
W kategorii Python zostały zebrane podręczniki poruszające tematykę programowania z zastosowaniem praktycznie niezależnego sprzętowo, dostępnego na licencji Open Source języka. Książki przedstawią Wam wszechstronności i elastyczności Pythona a także różne typy tworzenia kodu poprzez programowanie strukturalne, obiektowe czy funkcjonalne.
Nauczycie się tworzyć aplikacje sieciowe o dowolnym przeznaczeniu, komunikujące się z systemami operacyjnymi, lub korzystające z baz danych. Techniki analizy składni, przetwarzanie tekstu czy rozłożenie obciążenia programu na wiele wątków i procesów przestanie być problematyczne.
Książki, ebooki, kursy video z kategorii: Python dostępne w księgarni Ebookpoint
-
Skrypty powłoki systemu Linux. Zagadnienia zaawansowane. Wydanie II
-
Podstawy Pythona z Minecraftem. Kurs video. Piszemy pierwsze skrypty
-
Python. Kurs video. Kreacyjne i strukturalne wzorce projektowe
-
Python. Dobre praktyki profesjonalistów
-
Python dla programistów. Big Data i AI. Studia przypadków
-
Algorytmy Data Science. Siedmiodniowy przewodnik. Wydanie II
-
Python 3. Proste wprowadzenie do fascynującego świata programowania
-
Python. Kurs video. Programowanie asynchroniczne
-
Python ninja. 70 sekretnych receptur i taktyk programistycznych
-
Python. Uczymy się programowania
-
TDD w praktyce. Niezawodny kod w języku Python
-
Automatyzacja zadań w Pythonie. Kurs video
-
Python. Ćwiczenia praktyczne
-
Python. Programowanie funkcyjne
-
Czysty kod w Pythonie
-
Python 3. Kurs video. Praktyczne wprowadzenie do programowania
-
Automatyzacja nudnych zadań z Pythonem. Nauka programowania
-
Python. Zacznij programować!
-
Raspberry Pi. Przewodnik dla programistów Pythona
-
Python 3. Kurs video. Kompendium efektywnego Pythonisty
-
Rozwijanie mikrousług w Pythonie. Budowa, testowanie, instalacja i skalowanie
-
Django 3. Praktyczne tworzenie aplikacji sieciowych. Wydanie III
-
Python. Kurs video. Wzorce czynnościowe i architektoniczne oraz antywzorce
-
Django REST framework. Kurs video. Praktyczne wprowadzenie do projektowania interfejsów REST API
-
Python dla profesjonalistów. Debugowanie, testowanie i utrzymywanie kodu
-
Python. Programuj szybko i wydajnie
-
Python. Uczenie maszynowe
-
Python, C++, JavaScript. Zadania z programowania
-
Asynchroniczne REST API w Pythonie. Kurs video. Tworzenie aplikacji w aiohttp
-
Data Science w Pythonie. Kurs video. Przetwarzanie i analiza danych
-
Wyrażenia regularne w Pythonie. Kurs video. Kompletne vademecum
-
Python. Kurs dla nauczycieli i studentów
-
Keras w praktyce. Kurs video. Tworzenie modeli uczenia głębokiego
-
Python. Instrukcje dla programisty. Wydanie II
-
Django. Kurs video. Poziom pierwszy. Podstawy tworzenia aplikacji
-
Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie
-
Python 3. Kolejne lekcje dla nowych programistów
-
Testy automatyczne kodu Python. Kurs video. Pisanie testów jednostkowych od podstaw
-
Raspberry Pi. Przewodnik użytkownika. Wydanie III
-
Przewodnik po Pythonie. Dobre praktyki i praktyczne narzędzia
-
Data Mining. Eksploracja danych w sieciach społecznościowych. Wydanie III
-
Python w 1 dzień dla najmłodszych. Naucz się kodowania w Pythonie w 12 godzin
-
Django 2. Praktyczne tworzenie aplikacji sieciowych. Wydanie II
-
Hello World! Przygoda z programowaniem dla dzieci i absolutnie początkujących. Wydanie II
-
Zautomatyzuj swoją firmę z Pythonem. Praktyczne rozwiązania dla firmowej sieci
-
Python. Szybko i prosto. Wydanie III
-
Matematyka a programowanie. Kurs video. Od pojęcia liczby po płaszczyznę zespoloną w Pythonie
-
Python. 14 twórczych projektów dla dociekliwych programistów
-
Minikomputer Onion Omega 2. Internet rzeczy i inne zastosowania
-
Informatyka Europejczyka. Python. Programowanie na maturze
-
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow
-
Python. Kurs video. Poziom pierwszy. Podstawy programowania i tworzenia aplikacji
-
Zwinna analiza danych. Apache Hadoop dla każdego
-
Zaawansowane uczenie maszynowe z językiem Python
-
Python. Projekty do wykorzystania
-
Profesjonalne programowanie w Pythonie. Poziom ekspert. Wydanie II
-
Programowanie współbieżne. Systemy czasu rzeczywistego
-
Python. Podstawy nauki o danych. Wydanie II
-
Inteligentna sieć. Algorytmy przyszłości. Wydanie II
-
Wielkie umysły programowania. Jak myślą i pracują twórcy najważniejszych języków
-
Python. Instrukcje dla programisty
-
Django. Praktyczne tworzenie aplikacji sieciowych
-
Nauka robotyki z językiem Python
-
Programowanie dla początkujących
-
Django. Ćwiczenia praktyczne
-
Efektywny Python. 59 sposobów na lepszy kod
-
Black Hat Python. Język Python dla hakerów i pentesterów
-
Aplikacje internetowe z Django. Najlepsze receptury
-
Raspberry Pi. Najlepsze projekty
-
Python. Leksykon kieszonkowy. Wydanie IV
-
Python. Wprowadzenie. Wydanie IV
-
Python i Django. Programowanie aplikacji webowych
-
Python. Rozmówki
-
Django in Production. Expert tips, strategies, and essential frameworks for writing scalable and maintainable code in Django
-
Extending Power BI with Python and R. Perform advanced analysis using the power of analytical languages - Second Edition
-
Bayesian Analysis with Python. A practical guide to probabilistic modeling - Third Edition
-
Web Scraping with Python. 3rd Edition
-
Web Data Mining z użyciem języka Python. Odkrywaj i wyodrębniaj informacje ze stron internetowych za pomocą języka Python
-
Python Nauka programowania dla każdego
-
Machine Learning Infrastructure and Best Practices for Software Engineers. Take your machine learning software from a prototype to a fully fledged software system
-
Python dla dzieci
-
Deep Learning with MXNet Cookbook. Discover an extensive collection of recipes for creating and implementing AI models on MXNet
-
Developing Kaggle Notebooks. Pave your way to becoming a Kaggle Notebooks Grandmaster
-
FastAPI
-
Python w pigułce. Podręczny przewodnik po wersjach 3.10 i 3.11
-
Building Recommendation Systems in Python and JAX
-
Python from Beginner to Advanced
-
Practical Machine Learning on Databricks. Seamlessly transition ML models and MLOps on Databricks
-
The Statistics and Machine Learning with R Workshop. Unlock the power of efficient data science modeling with this hands-on guide
-
A Developer's Guide to .NET in Azure. Build quick, scalable cloud-native applications and microservices with .NET 6.0 and Azure
-
Streamlit for Data Science. Create interactive data apps in Python - Second Edition
-
Head First Python. 3rd Edition
-
Football Analytics with Python & R
-
Podstawy programowania w języku Python w przykładach z rozwiązaniami
-
Machine Learning with Python Cookbook. 2nd Edition
-
Scaling Python with Dask
-
Causal Inference in Python
-
Python for Finance Cookbook. Over 80 powerful recipes for effective financial data analysis - Second Edition
-
Learning Ray
-
Python in a Nutshell. 4th Edition
-
Data Visualization with Python and JavaScript. 2nd Edition
-
Python Data Science Handbook. 2nd Edition
-
Building Python Web APIs with FastAPI. A fast-paced guide to building high-performance, robust web APIs with very little boilerplate code
-
Scaling Python with Ray
-
Transforming Healthcare with DevOps. A practical DevOps4Care guide to embracing the complexity of digital transformation
-
Zaawansowany Python, wyd. 2. Przejrzyste, zwięzłe i efektywne programowanie
-
Explainable AI for Practitioners
-
Network Protocols for Security Professionals. Probe and identify network-based vulnerabilities and safeguard against network protocol breaches
-
Python for Geospatial Data Analysis
-
Mastering Financial Pattern Recognition
-
Bioinformatics with Python Cookbook. Use modern Python libraries and applications to solve real-world computational biology problems - Third Edition
-
Microsoft Power BI Performance Best Practices. A comprehensive guide to building consistently fast Power BI solutions
-
Practical Linear Algebra for Data Science
-
Analiza danych behawioralnych przy użyciu języków R i Python
-
Python for Data Analysis. 3rd Edition
-
Hands-On Data Structures and Algorithms with Python. Store, manipulate, and access data effectively and boost the performance of your applications - Third Edition
-
Natural Language Processing with TensorFlow. The definitive NLP book to implement the most sought-after machine learning models and tasks - Second Edition
-
Speed Up Your Python with Rust. Optimize Python performance by creating Python pip modules in Rust with PyO3
-
Python Architecture Patterns. Master API design, event-driven structures, and package management in Python
-
Time Series Analysis with Python Cookbook. Practical recipes for exploratory data analysis, data preparation, forecasting, and model evaluation