Data Science from Scratch. First Principles with Python. 2nd Edition



- Ocena:
- Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
- Stron:
- 406
- Dostępne formaty:
-
ePubMobi
Opis ebooka: Data Science from Scratch. First Principles with Python. 2nd Edition
Data science libraries, frameworks, modules, and toolkits are great for doing data science, but they’re also a good way to dive into the discipline without actually understanding data science. With this updated second edition, you’ll learn how many of the most fundamental data science tools and algorithms work by implementing them from scratch.
If you have an aptitude for mathematics and some programming skills, author Joel Grus will help you get comfortable with the math and statistics at the core of data science, and with hacking skills you need to get started as a data scientist. Today’s messy glut of data holds answers to questions no one’s even thought to ask. This book provides you with the know-how to dig those answers out.
Wybrane bestsellery
-
W tym przewodniku opisano zagadnienia związane z podstawami nauki o danych. Wyjaśniono niezbędne elementy matematyki i statystyki. Przedstawiono także techniki budowy potrzebnych narzędzi i sposoby działania najistotniejszych algorytmów. Książka została skonstruowana tak, aby poszczególne impleme...
Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II
(47.40 zł najniższa cena z 30 dni)51.35 zł
79.00 zł(-35%) -
Dzięki tej książce opanujesz najważniejsze zagadnienia związane z matematyką i statystyką, będziesz także rozwijać umiejętności hakerskie. W ten sposób zyskasz podstawy pozwalające na rozpoczęcie przygody z analizą danych. Gruntownie zapoznasz się z potrzebnymi narzędziami i algorytmami. Pozwoli ...
Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie
(28.50 zł najniższa cena z 30 dni)31.35 zł
57.00 zł(-45%) -
Ta książka jest kompleksowym wprowadzeniem do matematyki dyskretnej, przydatnym dla każdego, kto chce pogłębić i ugruntować swoje umiejętności informatyczne. W zrozumiały sposób przedstawiono tu metody matematyki dyskretnej i ich zastosowanie w algorytmach i analizie danych, włączając w to techni...
Matematyka dyskretna dla praktyków. Algorytmy i uczenie maszynowe w Pythonie Matematyka dyskretna dla praktyków. Algorytmy i uczenie maszynowe w Pythonie
(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)44.85 zł
69.00 zł(-35%) -
W tej książce omówiono techniki wdrażania systemów na platformie AWS i zasady zarządzania nimi. Zaprezentowano podstawy korzystania z usługi Identity and Access Management oraz narzędzia sieciowe i monitorujące chmury AWS. Poruszono tematy Virtual Private Cloud, Elastic Compute Cloud, równoważeni...
AWS dla administratorów systemów. Tworzenie i utrzymywanie niezawodnych aplikacji chmurowych AWS dla administratorów systemów. Tworzenie i utrzymywanie niezawodnych aplikacji chmurowych
(51.35 zł najniższa cena z 30 dni)51.35 zł
79.00 zł(-35%) -
To kolejne wydanie lubianego samouczka, dzięki któremu w ramach 24 godzinnych lekcji przyswoisz solidne podstawy programowania. Zrozumiesz, jak działają programy, i nauczysz się reguł stosowanych przez profesjonalistów przy ich projektowaniu. Dowiesz się, jak wygląda świat programistów i na czym ...
Programowanie dla początkujących w 24 godziny. Wydanie IV Programowanie dla początkujących w 24 godziny. Wydanie IV
(34.50 zł najniższa cena z 30 dni)37.95 zł
69.00 zł(-45%) -
To drugie, zaktualizowane i poprawione wydanie bestsellerowego podręcznika Programowania w Pythonie pozwoli Ci błyskawicznie zacząć tworzyć kod, który działa! Zaczniesz od zrozumienia podstawowych koncepcji programistycznych, następnie nauczysz się zapewniać programom interaktywność i wykształcis...(59.40 zł najniższa cena z 30 dni)
64.35 zł
99.00 zł(-35%) -
Z tej książki skorzystasz, nawet gdy nie masz żadnego doświadczenia w projektowaniu i tworzeniu oprogramowania. Dzięki prostym przykładom i zrozumiałemu pseudokodowi, schematom blokowym oraz innym narzędziom zdobędziesz wiedzę o projektowaniu oprogramowania i jego implementowania w języku Python....
Python dla zupełnie początkujących. Owoce programowania. Wydanie IV Python dla zupełnie początkujących. Owoce programowania. Wydanie IV
(49.50 zł najniższa cena z 30 dni)54.45 zł
99.00 zł(-45%) -
Ta książka jest zwięzłym, skupionym na praktyce przewodnikiem po Pythonie w wersji 3.6 i nowszych. Dzięki niej skoncentrujesz się na rdzeniu języka i podstawowych zagadnieniach, które musisz doskonale opanować, jeśli chcesz pisać w nim dobry kod. Dowiesz się zatem, jak działa Python i jakich zasa...(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)
44.85 zł
69.00 zł(-35%) -
E-commerce wspierany przez potężną moc sztucznej inteligencji ― to dla wielu właścicieli rodzimych firm internetowych wciąż brzmi jak odległa przyszłość. Może gdzieś tam, w Kalifornii, może u technologicznych gigantów, może Apple, Amazon, a bliżej nas, powiedzmy, Allegro korzysta lub będzie...(59.40 zł najniższa cena z 30 dni)
64.35 zł
99.00 zł(-35%) -
Tę książkę docenią ci, którzy opanowali już podstawową składnię Pythona i palą się do pisania własnych programów. Zawiera 81 projektów, które możesz napisać w tym języku. Programy składają się z maksymalnie 256 linii kodu i pozwolą Ci stopniowo nabierać umiejętności programisty - a zupełnie przy ...
Wielka księga małych projektów w Pythonie. 81 łatwych praktycznych programów Wielka księga małych projektów w Pythonie. 81 łatwych praktycznych programów
(47.40 zł najniższa cena z 30 dni)51.35 zł
79.00 zł(-35%)
O autorze ebooka
Joel Grus jest inżynierem oprogramowania, analitykiem danych i autorem świetnie sprzedających się książek. Obecnie zajmuje się pracą badawczą w Allen Institute for Artificial Intelligence w Seattle. Wcześniej był zatrudniony w firmie Google i kilku startupach. Mieszka w Seattle, gdzie regularnie uczestniczy w spotkaniach lokalnej społeczności analityków danych. Regularnie publikuje posty na swoim blogu (joelgrus.com) i koncie @joelgrus w serwisie Twitter (http://twitter.com/joelgrus/).
Kup polskie wydanie:
Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II
- Autor:
- Joel Grus
43,45 zł
79,00 zł
(39.50 zł najniższa cena z 30 dni)
Ebooka przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video zobaczysz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP4 (pliki spakowane w ZIP)
Szczegóły ebooka
- ISBN Ebooka:
- 978-14-920-4108-5, 9781492041085
- Data wydania ebooka:
-
2019-04-12
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Język publikacji:
- angielski
- Rozmiar pliku ePub:
- 4.6MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 10.3MB
Spis treści ebooka
- Preface to the Second Edition
- Conventions Used in This Book
- Using Code Examples
- OReilly Online Learning
- How to Contact Us
- Acknowledgments
- Preface to the First Edition
- Data Science
- From Scratch
- 1. Introduction
- The Ascendance of Data
- What Is Data Science?
- Motivating Hypothetical: DataSciencester
- Finding Key Connectors
- Data Scientists You May Know
- Salaries and Experience
- Paid Accounts
- Topics of Interest
- Onward
- 2. A Crash Course in Python
- The Zen of Python
- Getting Python
- Virtual Environments
- Whitespace Formatting
- Modules
- Functions
- Strings
- Exceptions
- Lists
- Tuples
- Dictionaries
- defaultdict
- Counters
- Sets
- Control Flow
- Truthiness
- Sorting
- List Comprehensions
- Automated Testing and assert
- Object-Oriented Programming
- Iterables and Generators
- Randomness
- Regular Expressions
- Functional Programming
- zip and Argument Unpacking
- args and kwargs
- Type Annotations
- How to Write Type Annotations
- Welcome to DataSciencester!
- For Further Exploration
- 3. Visualizing Data
- matplotlib
- Bar Charts
- Line Charts
- Scatterplots
- For Further Exploration
- 4. Linear Algebra
- Vectors
- Matrices
- For Further Exploration
- 5. Statistics
- Describing a Single Set of Data
- Central Tendencies
- Dispersion
- Describing a Single Set of Data
- Correlation
- Simpsons Paradox
- Some Other Correlational Caveats
- Correlation and Causation
- For Further Exploration
- 6. Probability
- Dependence and Independence
- Conditional Probability
- Bayess Theorem
- Random Variables
- Continuous Distributions
- The Normal Distribution
- The Central Limit Theorem
- For Further Exploration
- 7. Hypothesis and Inference
- Statistical Hypothesis Testing
- Example: Flipping a Coin
- p-Values
- Confidence Intervals
- p-Hacking
- Example: Running an A/B Test
- Bayesian Inference
- For Further Exploration
- 8. Gradient Descent
- The Idea Behind Gradient Descent
- Estimating the Gradient
- Using the Gradient
- Choosing the Right Step Size
- Using Gradient Descent to Fit Models
- Minibatch and Stochastic Gradient Descent
- For Further Exploration
- 9. Getting Data
- stdin and stdout
- Reading Files
- The Basics of Text Files
- Delimited Files
- Scraping the Web
- HTML and the Parsing Thereof
- Example: Keeping Tabs on Congress
- Using APIs
- JSON and XML
- Using an Unauthenticated API
- Finding APIs
- Example: Using the Twitter APIs
- Getting Credentials
- Using Twython
- Getting Credentials
- For Further Exploration
- 10. Working with Data
- Exploring Your Data
- Exploring One-Dimensional Data
- Two Dimensions
- Many Dimensions
- Exploring Your Data
- Using NamedTuples
- Dataclasses
- Cleaning and Munging
- Manipulating Data
- Rescaling
- An Aside: tqdm
- Dimensionality Reduction
- For Further Exploration
- 11. Machine Learning
- Modeling
- What Is Machine Learning?
- Overfitting and Underfitting
- Correctness
- The Bias-Variance Tradeoff
- Feature Extraction and Selection
- For Further Exploration
- 12. k-Nearest Neighbors
- The Model
- Example: The Iris Dataset
- The Curse of Dimensionality
- For Further Exploration
- 13. Naive Bayes
- A Really Dumb Spam Filter
- A More Sophisticated Spam Filter
- Implementation
- Testing Our Model
- Using Our Model
- For Further Exploration
- 14. Simple Linear Regression
- The Model
- Using Gradient Descent
- Maximum Likelihood Estimation
- For Further Exploration
- 15. Multiple Regression
- The Model
- Further Assumptions of the Least Squares Model
- Fitting the Model
- Interpreting the Model
- Goodness of Fit
- Digression: The Bootstrap
- Standard Errors of Regression Coefficients
- Regularization
- For Further Exploration
- 16. Logistic Regression
- The Problem
- The Logistic Function
- Applying the Model
- Goodness of Fit
- Support Vector Machines
- For Further Investigation
- 17. Decision Trees
- What Is a Decision Tree?
- Entropy
- The Entropy of a Partition
- Creating a Decision Tree
- Putting It All Together
- Random Forests
- For Further Exploration
- 18. Neural Networks
- Perceptrons
- Feed-Forward Neural Networks
- Backpropagation
- Example: Fizz Buzz
- For Further Exploration
- 19. Deep Learning
- The Tensor
- The Layer Abstraction
- The Linear Layer
- Neural Networks as a Sequence of Layers
- Loss and Optimization
- Example: XOR Revisited
- Other Activation Functions
- Example: FizzBuzz Revisited
- Softmaxes and Cross-Entropy
- Dropout
- Example: MNIST
- Saving and Loading Models
- For Further Exploration
- 20. Clustering
- The Idea
- The Model
- Example: Meetups
- Choosing k
- Example: Clustering Colors
- Bottom-Up Hierarchical Clustering
- For Further Exploration
- 21. Natural Language Processing
- Word Clouds
- n-Gram Language Models
- Grammars
- An Aside: Gibbs Sampling
- Topic Modeling
- Word Vectors
- Recurrent Neural Networks
- Example: Using a Character-Level RNN
- For Further Exploration
- 22. Network Analysis
- Betweenness Centrality
- Eigenvector Centrality
- Matrix Multiplication
- Centrality
- Directed Graphs and PageRank
- For Further Exploration
- 23. Recommender Systems
- Manual Curation
- Recommending Whats Popular
- User-Based Collaborative Filtering
- Item-Based Collaborative Filtering
- Matrix Factorization
- For Further Exploration
- 24. Databases and SQL
- CREATE TABLE and INSERT
- UPDATE
- DELETE
- SELECT
- GROUP BY
- ORDER BY
- JOIN
- Subqueries
- Indexes
- Query Optimization
- NoSQL
- For Further Exploration
- 25. MapReduce
- Example: Word Count
- Why MapReduce?
- MapReduce More Generally
- Example: Analyzing Status Updates
- Example: Matrix Multiplication
- An Aside: Combiners
- For Further Exploration
- 26. Data Ethics
- What Is Data Ethics?
- No, Really, What Is Data Ethics?
- Should I Care About Data Ethics?
- Building Bad Data Products
- Trading Off Accuracy and Fairness
- Collaboration
- Interpretability
- Recommendations
- Biased Data
- Data Protection
- In Summary
- For Further Exploration
- 27. Go Forth and Do Data Science
- IPython
- Mathematics
- Not from Scratch
- NumPy
- pandas
- scikit-learn
- Visualization
- R
- Deep Learning
- Find Data
- Do Data Science
- Hacker News
- Fire Trucks
- T-Shirts
- Tweets on a Globe
- And You?
- Index
O'Reilly Media - inne książki
-
Combing the web is simple, but how do you search for data at work? It's difficult and time-consuming, and can sometimes seem impossible. This book introduces a practical solution: the data catalog. Data analysts, data scientists, and data engineers will learn how to create true data discovery in ...(220.15 zł najniższa cena z 30 dni)
228.65 zł
269.00 zł(-15%) -
This updated edition of the Nutshell guide not only helps experienced Java programmers get the most out of versions through Java 17, it also serves as a learning path for new developers. Chock-full of examples that demonstrate how to take complete advantage of modern Java APIs and development bes...(220.15 zł najniższa cena z 30 dni)
228.65 zł
269.00 zł(-15%) -
Get started with Ray, the open source distributed computing framework that simplifies the process of scaling compute-intensive Python workloads. With this practical book, Python programmers, data engineers, and data scientists will learn how to leverage Ray locally and spin up compute clusters. Y...(220.15 zł najniższa cena z 30 dni)
228.65 zł
269.00 zł(-15%) -
Remove your doubts about AI and explore how this technology can be future-proofed using blockchain's smart contracts and tamper-evident ledgers. With this practical book, system architects, software engineers, and systems solution specialists will learn how enterprise blockchain provides permanen...(262.65 zł najniższa cena z 30 dni)
271.15 zł
319.00 zł(-15%) -
FinOps brings financial accountability to the variable spend model of cloud. Used by the majority of global enterprises, this management practice has grown from a fringe activity to the de facto discipline managing cloud spend. In this book, authors J.R. Storment and Mike Fuller outline the proce...(262.65 zł najniższa cena z 30 dni)
271.15 zł
319.00 zł(-15%) -
Edge AI is transforming the way computers interact with the real world, allowing IoT devices to make decisions using the 99% of sensor data that was previously discarded due to cost, bandwidth, or power limitations. With techniques like embedded machine learning, developers can capture human intu...(262.65 zł najniższa cena z 30 dni)
271.15 zł
319.00 zł(-15%) -
Why is it difficult for so many companies to get digital identity right? If you're still wrestling with even simple identity problems like modern website authentication, this practical book has the answers you need. Author Phil Windley provides conceptual frameworks to help you make sense of all ...(186.15 zł najniższa cena z 30 dni)
194.65 zł
229.00 zł(-15%) -
Python was recently ranked as today's most popular programming language on the TIOBE index, thanks to its broad applicability to design and prototyping to testing, deployment, and maintenance. With this updated fourth edition, you'll learn how to get the most out of Python, whether you're a profe...(296.65 zł najniższa cena z 30 dni)
305.15 zł
359.00 zł(-15%) -
With the accelerating speed of business and the increasing dependence on technology, companies today are significantly changing the way they build in-house business solutions. Many now use low-code and no code technologies to help them deal with specific issues, but that's just the beginning. Wit...
Building Solutions with the Microsoft Power Platform Building Solutions with the Microsoft Power Platform
(262.65 zł najniższa cena z 30 dni)271.15 zł
319.00 zł(-15%) -
Companies are scrambling to integrate AI into their systems and operations. But to build truly successful solutions, you need a firm grasp of the underlying mathematics. This accessible guide walks you through the math necessary to thrive in the AI field such as focusing on real-world application...(262.65 zł najniższa cena z 30 dni)
271.15 zł
319.00 zł(-15%)
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
W przypadku usługi "Druk na żądanie" termin dostarczenia przesyłki może obejmować także czas potrzebny na dodruk (do 10 dni roboczych)
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.


Oceny i opinie klientów: Data Science from Scratch. First Principles with Python. 2nd Edition Joel Grus (0)
Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.