Data Science from Scratch. First Principles with Python. 2nd Edition
![Język publikacji: angielski Język publikacji: angielski](https://static01.helion.com.pl/global/flagi/1.png)
![Data Science from Scratch. First Principles with Python. 2nd Edition Joel Grus - okładka ebooka](https://static01.helion.com.pl/global/okladki/326x466/e_13gx.png)
![Data Science from Scratch. First Principles with Python. 2nd Edition Joel Grus - tył okładki ebooka](https://static01.helion.com.pl/global/okladki-tyl/326x466/e_13gx.png)
- Ocena:
- Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
- Stron:
- 406
- Dostępne formaty:
-
ePubMobi
Opis ebooka: Data Science from Scratch. First Principles with Python. 2nd Edition
Data science libraries, frameworks, modules, and toolkits are great for doing data science, but they’re also a good way to dive into the discipline without actually understanding data science. With this updated second edition, you’ll learn how many of the most fundamental data science tools and algorithms work by implementing them from scratch.
If you have an aptitude for mathematics and some programming skills, author Joel Grus will help you get comfortable with the math and statistics at the core of data science, and with hacking skills you need to get started as a data scientist. Today’s messy glut of data holds answers to questions no one’s even thought to ask. This book provides you with the know-how to dig those answers out.
Wybrane bestsellery
-
W tym przewodniku opisano zagadnienia związane z podstawami nauki o danych. Wyjaśniono niezbędne elementy matematyki i statystyki. Przedstawiono także techniki budowy potrzebnych narzędzi i sposoby działania najistotniejszych algorytmów. Książka została skonstruowana tak, aby poszczególne impleme...(47.40 zł najniższa cena z 30 dni)
47.40 zł
79.00 zł(-40%) -
Dzięki tej książce opanujesz najważniejsze zagadnienia związane z matematyką i statystyką, będziesz także rozwijać umiejętności hakerskie. W ten sposób zyskasz podstawy pozwalające na rozpoczęcie przygody z analizą danych. Gruntownie zapoznasz się z potrzebnymi narzędziami i algorytmami. Pozwoli ...(28.50 zł najniższa cena z 30 dni)
28.50 zł
57.00 zł(-50%) -
Tę książkę docenią średnio zaawansowani użytkownicy Pythona, którzy tworzą aplikacje korzystające z osiągnięć nauki o danych. Znajdziesz w niej omówienie możliwości języka, wbudowanych struktur danych Pythona, jak również takich bibliotek jak NumPy, pandas, scikit-learn i matplotlib. Nauczysz się...(55.20 zł najniższa cena z 30 dni)
55.20 zł
69.00 zł(-20%) -
Internet rozwija się w niesamowitym tempie. Dawniej sieć WWW była prostsza ― projektanci łączyli kod PHP, HTML i zapytania do MySQL w jednym pliku. Z czasem urosła do miliardów stron, co radykalnie zmieniło jej kształt. Zmieniły się też narzędzia i sposób pracy. Dziś idealnym wyborem dewelo...(55.20 zł najniższa cena z 30 dni)
55.20 zł
69.00 zł(-20%) -
Czy jesteś gotowy, aby wznieść swoje umiejętności programowania w Pythonie na zupełnie nowy poziom? Najnowsza publikacja renomowanego autora Kevina Clarksona to prawdziwa skarbnica wiedzy dla doświadczonych programistów, którzy pragną zgłębić najbardziej zaawansowane aspekty tego wszechstronnego ...
-
Oddajemy w Państwa ręce kompendium wiedzy, które stanowi nieocenione źródło informacji dla wszystkich zainteresowanych zgłębianiem tajników uczenia maszynowego i głębokiego uczenia. Ta obszerna publikacja, licząca ponad 800 stron, jest prawdziwą skarbnicą wiedzy teoretycznej i praktycznej, staran...
-
Dzięki tej książce dowiesz się, jak pozyskiwać, analizować i wizualizować dane, a potem używać ich do rozwiązywania problemów biznesowych. Wystarczy, że znasz podstawy Pythona i matematyki na poziomie liceum, aby zacząć stosować naukę o danych w codziennej pracy. Znajdziesz tu szereg praktycznych...(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)
41.40 zł
69.00 zł(-40%) -
Oto zaktualizowane wydanie popularnego przewodnika, dzięki któremu skorzystasz z ponad dwustu sprawdzonych receptur bazujących na najnowszych wydaniach bibliotek Pythona. Wystarczy, że skopiujesz i dostosujesz kod do swoich potrzeb. Możesz też go uruchamiać i testować za pomocą przykładowego zbio...(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)
53.40 zł
89.00 zł(-40%) -
To trzecie, zaktualizowane i uzupełnione wydanie bestsellerowego podręcznika programowania w Pythonie. Naukę rozpoczniesz od podstawowych koncepcji programowania. Poznasz takie pojęcia jak zmienne, listy, klasy i pętle, a następnie utrwalisz je dzięki praktycznym ćwiczeniom. Dowiesz się, jak zape...(71.40 zł najniższa cena z 30 dni)
71.40 zł
119.00 zł(-40%) -
Nie musisz dłużej czekać na włączenie Pythona jako języka skryptowego Excela - ta książka wyjaśnia, jak je połączyć i wyciągnąć z tej integracji maksimum korzyści. To wydanie przeznaczone dla zaawansowanych użytkowników Excela, którzy nie posiadają głębokiej wiedzy o Pythonie. Pokazuje, w jaki sp...(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)
41.40 zł
69.00 zł(-40%)
O autorze ebooka
Joel Grus jest inżynierem oprogramowania, analitykiem danych i autorem świetnie sprzedających się książek. Obecnie zajmuje się pracą badawczą w Allen Institute for Artificial Intelligence w Seattle. Wcześniej był zatrudniony w firmie Google i kilku startupach. Mieszka w Seattle, gdzie regularnie uczestniczy w spotkaniach lokalnej społeczności analityków danych. Regularnie publikuje posty na swoim blogu (joelgrus.com) i koncie @joelgrus w serwisie Twitter (https://twitter.com/joelgrus/).
Kup polskie wydanie:
Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II
- Autor:
- Joel Grus
39,50 zł
79,00 zł
(39.50 zł najniższa cena z 30 dni)
Ebooka "Data Science from Scratch. First Principles with Python. 2nd Edition" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "Data Science from Scratch. First Principles with Python. 2nd Edition" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "Data Science from Scratch. First Principles with Python. 2nd Edition" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Szczegóły ebooka
- ISBN Ebooka:
- 978-14-920-4108-5, 9781492041085
- Data wydania ebooka:
-
2019-04-12
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Język publikacji:
- angielski
- Rozmiar pliku ePub:
- 4.6MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 10.3MB
Spis treści ebooka
- Preface to the Second Edition
- Conventions Used in This Book
- Using Code Examples
- OReilly Online Learning
- How to Contact Us
- Acknowledgments
- Preface to the First Edition
- Data Science
- From Scratch
- 1. Introduction
- The Ascendance of Data
- What Is Data Science?
- Motivating Hypothetical: DataSciencester
- Finding Key Connectors
- Data Scientists You May Know
- Salaries and Experience
- Paid Accounts
- Topics of Interest
- Onward
- 2. A Crash Course in Python
- The Zen of Python
- Getting Python
- Virtual Environments
- Whitespace Formatting
- Modules
- Functions
- Strings
- Exceptions
- Lists
- Tuples
- Dictionaries
- defaultdict
- Counters
- Sets
- Control Flow
- Truthiness
- Sorting
- List Comprehensions
- Automated Testing and assert
- Object-Oriented Programming
- Iterables and Generators
- Randomness
- Regular Expressions
- Functional Programming
- zip and Argument Unpacking
- args and kwargs
- Type Annotations
- How to Write Type Annotations
- Welcome to DataSciencester!
- For Further Exploration
- 3. Visualizing Data
- matplotlib
- Bar Charts
- Line Charts
- Scatterplots
- For Further Exploration
- 4. Linear Algebra
- Vectors
- Matrices
- For Further Exploration
- 5. Statistics
- Describing a Single Set of Data
- Central Tendencies
- Dispersion
- Describing a Single Set of Data
- Correlation
- Simpsons Paradox
- Some Other Correlational Caveats
- Correlation and Causation
- For Further Exploration
- 6. Probability
- Dependence and Independence
- Conditional Probability
- Bayess Theorem
- Random Variables
- Continuous Distributions
- The Normal Distribution
- The Central Limit Theorem
- For Further Exploration
- 7. Hypothesis and Inference
- Statistical Hypothesis Testing
- Example: Flipping a Coin
- p-Values
- Confidence Intervals
- p-Hacking
- Example: Running an A/B Test
- Bayesian Inference
- For Further Exploration
- 8. Gradient Descent
- The Idea Behind Gradient Descent
- Estimating the Gradient
- Using the Gradient
- Choosing the Right Step Size
- Using Gradient Descent to Fit Models
- Minibatch and Stochastic Gradient Descent
- For Further Exploration
- 9. Getting Data
- stdin and stdout
- Reading Files
- The Basics of Text Files
- Delimited Files
- Scraping the Web
- HTML and the Parsing Thereof
- Example: Keeping Tabs on Congress
- Using APIs
- JSON and XML
- Using an Unauthenticated API
- Finding APIs
- Example: Using the Twitter APIs
- Getting Credentials
- Using Twython
- Getting Credentials
- For Further Exploration
- 10. Working with Data
- Exploring Your Data
- Exploring One-Dimensional Data
- Two Dimensions
- Many Dimensions
- Exploring Your Data
- Using NamedTuples
- Dataclasses
- Cleaning and Munging
- Manipulating Data
- Rescaling
- An Aside: tqdm
- Dimensionality Reduction
- For Further Exploration
- 11. Machine Learning
- Modeling
- What Is Machine Learning?
- Overfitting and Underfitting
- Correctness
- The Bias-Variance Tradeoff
- Feature Extraction and Selection
- For Further Exploration
- 12. k-Nearest Neighbors
- The Model
- Example: The Iris Dataset
- The Curse of Dimensionality
- For Further Exploration
- 13. Naive Bayes
- A Really Dumb Spam Filter
- A More Sophisticated Spam Filter
- Implementation
- Testing Our Model
- Using Our Model
- For Further Exploration
- 14. Simple Linear Regression
- The Model
- Using Gradient Descent
- Maximum Likelihood Estimation
- For Further Exploration
- 15. Multiple Regression
- The Model
- Further Assumptions of the Least Squares Model
- Fitting the Model
- Interpreting the Model
- Goodness of Fit
- Digression: The Bootstrap
- Standard Errors of Regression Coefficients
- Regularization
- For Further Exploration
- 16. Logistic Regression
- The Problem
- The Logistic Function
- Applying the Model
- Goodness of Fit
- Support Vector Machines
- For Further Investigation
- 17. Decision Trees
- What Is a Decision Tree?
- Entropy
- The Entropy of a Partition
- Creating a Decision Tree
- Putting It All Together
- Random Forests
- For Further Exploration
- 18. Neural Networks
- Perceptrons
- Feed-Forward Neural Networks
- Backpropagation
- Example: Fizz Buzz
- For Further Exploration
- 19. Deep Learning
- The Tensor
- The Layer Abstraction
- The Linear Layer
- Neural Networks as a Sequence of Layers
- Loss and Optimization
- Example: XOR Revisited
- Other Activation Functions
- Example: FizzBuzz Revisited
- Softmaxes and Cross-Entropy
- Dropout
- Example: MNIST
- Saving and Loading Models
- For Further Exploration
- 20. Clustering
- The Idea
- The Model
- Example: Meetups
- Choosing k
- Example: Clustering Colors
- Bottom-Up Hierarchical Clustering
- For Further Exploration
- 21. Natural Language Processing
- Word Clouds
- n-Gram Language Models
- Grammars
- An Aside: Gibbs Sampling
- Topic Modeling
- Word Vectors
- Recurrent Neural Networks
- Example: Using a Character-Level RNN
- For Further Exploration
- 22. Network Analysis
- Betweenness Centrality
- Eigenvector Centrality
- Matrix Multiplication
- Centrality
- Directed Graphs and PageRank
- For Further Exploration
- 23. Recommender Systems
- Manual Curation
- Recommending Whats Popular
- User-Based Collaborative Filtering
- Item-Based Collaborative Filtering
- Matrix Factorization
- For Further Exploration
- 24. Databases and SQL
- CREATE TABLE and INSERT
- UPDATE
- DELETE
- SELECT
- GROUP BY
- ORDER BY
- JOIN
- Subqueries
- Indexes
- Query Optimization
- NoSQL
- For Further Exploration
- 25. MapReduce
- Example: Word Count
- Why MapReduce?
- MapReduce More Generally
- Example: Analyzing Status Updates
- Example: Matrix Multiplication
- An Aside: Combiners
- For Further Exploration
- 26. Data Ethics
- What Is Data Ethics?
- No, Really, What Is Data Ethics?
- Should I Care About Data Ethics?
- Building Bad Data Products
- Trading Off Accuracy and Fairness
- Collaboration
- Interpretability
- Recommendations
- Biased Data
- Data Protection
- In Summary
- For Further Exploration
- 27. Go Forth and Do Data Science
- IPython
- Mathematics
- Not from Scratch
- NumPy
- pandas
- scikit-learn
- Visualization
- R
- Deep Learning
- Find Data
- Do Data Science
- Hacker News
- Fire Trucks
- T-Shirts
- Tweets on a Globe
- And You?
- Index
O'Reilly Media - inne książki
-
Large language models (LLMs) and generative AI are rapidly changing the healthcare industry. These technologies have the potential to revolutionize healthcare by improving the efficiency, accuracy, and personalization of care. This practical book shows healthcare leaders, researchers, data scient...(160.65 zł najniższa cena z 30 dni)
160.15 zł
199.00 zł(-20%) -
With hundreds of tools preinstalled, the Kali Linux distribution makes it easier for security professionals to get started with security testing quickly. But with more than 600 tools in its arsenal, Kali Linux can also be overwhelming. The new edition of this practical book covers updates to the ...(174.18 zł najniższa cena z 30 dni)
173.97 zł
209.00 zł(-17%) -
Learn how to implement and manage a modern customer data platform (CDP) through the Salesforce Data Cloud platform. This practical book provides a comprehensive overview that shows architects, administrators, developers, data engineers, and marketers how to ingest, store, and manage real-time cus...(197.34 zł najniższa cena z 30 dni)
197.14 zł
249.00 zł(-21%) -
Real-time applications are becoming the norm today. But building a model that works properly requires real-time data from the source, in-flight stream processing, and low latency serving of its analytics. With this practical book, data engineers, data architects, and data analysts will learn how ...(223.08 zł najniższa cena z 30 dni)
222.88 zł
279.00 zł(-20%) -
Methods of delivering software are constantly evolving in order to increase speed to market without sacrificing reliability and stability. Mastering development end to end, from version control to production, and building production-ready code is now more important than ever. Continuous deploymen...(182.64 zł najniższa cena z 30 dni)
182.58 zł
239.00 zł(-24%) -
As the transformation to hybrid multicloud accelerates, businesses require a structured approach to securing their workloads. Adopting zero trust principles demands a systematic set of practices to deliver secure solutions. Regulated businesses, in particular, demand rigor in the architectural pr...(165.75 zł najniższa cena z 30 dni)
165.65 zł
209.00 zł(-21%) -
This concise yet comprehensive guide explains how to adopt a data lakehouse architecture to implement modern data platforms. It reviews the design considerations, challenges, and best practices for implementing a lakehouse and provides key insights into the ways that using a lakehouse can impact ...(193.19 zł najniższa cena z 30 dni)
192.69 zł
249.00 zł(-23%) -
In today's fast-paced world, more and more organizations require rapid application development with reduced development costs and increased productivity. This practical guide shows application developers how to use PowerApps, Microsoft's no-code/low-code application framework that helps developer...(162.27 zł najniższa cena z 30 dni)
162.17 zł
209.00 zł(-22%) -
Welcome to the systems age, where software professionals are no longer building software&emdash;we're building systems of software. Change is continuously deployed across software ecosystems coordinated by responsive infrastructure. In this world of increasing relational complexity, we need t...(152.01 zł najniższa cena z 30 dni)
151.81 zł
209.00 zł(-27%) -
This book provides an ideal guide for Python developers who want to learn how to build applications with large language models. Authors Olivier Caelen and Marie-Alice Blete cover the main features and benefits of GPT-4 and GPT-3.5 models and explain how they work. You'll also get a step-by-step g...(155.36 zł najniższa cena z 30 dni)
154.86 zł
209.00 zł(-26%)
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka drukowana
![Loader](https://static01.helion.com.pl/ebookpoint/img/ajax-loader.gif)
![ajax-loader](https://static01.helion.com.pl/ebookpoint/img/ajax-loader.gif)
Oceny i opinie klientów: Data Science from Scratch. First Principles with Python. 2nd Edition Joel Grus (0)
Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.