Zaawansowane uczenie maszynowe z językiem Python
- Ocena:
- 2.0/6 Opinie: 1
- Stron:
- 248
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Opis ebooka: Zaawansowane uczenie maszynowe z językiem Python
Uczenie maszynowe przyczyniło się do powstania wielu innowacyjnych technologii. Pojazdy autonomiczne, mechanizmy rozpoznawania obrazów, badania genetyczne, a także dynamiczne dostosowywanie prezentowanych treści do preferencji odbiorcy to tylko niektóre przykłady. Możliwości związane z rozwojem tych technik sprawiają, że analityka danych i zaawansowane uczenie maszynowe stają się wyjątkowo cenną wiedzą. Dotyczy to szczególnie nowatorskich technik analizy danych, takich jak głębokie uczenie, algorytmy częściowo nadzorowane i metody zespołowe.
Niniejsza książka jest przystępnie napisanym podręcznikiem, dzięki któremu poznasz niektóre zaawansowane techniki uczenia maszynowego. Szczególną uwagę poświęcono tu algorytmom uczenia maszynowego: zostały dokładnie wyjaśnione, opisano ich zastosowanie oraz topologię, metody uczenia i miary wydajności. Każdy rozdział uzupełniono o wykaz źródeł, pomocny w dalszym zgłębianiu tematu. Dodatkowo przedstawiono wiele cennych wskazówek dotyczących specyfiki pracy analityka danych. Do prezentacji przykładów wybrano język Python z uwagi na jego wszechstronność, elastyczność, prostotę oraz możliwość stosowania do specjalistycznych zadań.
Najważniejsze zagadnienia przedstawione w książce:
- identyfikacja struktur i wzorców w zbiorach danych
- stosowanie sieci neuronowych
- praca z językiem naturalnym
- modele zespołowe i poprawa ich elastyczności
- narzędzia uczenia maszynowego w Pythonie
Zaawansowane uczenie maszynowe — poznaj algorytmy przyszłości!
John Hearty — jest autorytetem w dziedzinie analityki danych i inżynierii infrastruktury. Przez pewien czas zajmował się modelowaniem zachowań gracza i infrastrukturą dużych zbiorów danych w Microsofcie. Ważniejszymi jego projektami były modelowanie umiejętności gracza w grach asymetrycznych i modele segmentacji graczy mające na celu zindywidualizowanie rozgrywki. Obecnie Hearty jest niezależnym ekspertem, szczególnie cenionym przez zespoły zajmujące się eksploracją danych. W wolnym czasie tworzy modele uczenia maszynowego w Pythonie.
W książce tej znajdziesz informacje o najlepszych technikach uczenia maszynowego stosowanych komercyjnie między innymi do rozpoznawania obrazów, przetwarzania języka naturalnego, analizy wyników zwracanych przez internetowe wyszukiwarki, a także komercyjnego modelowania danych. Analitycy pracujący w najlepszych firmach prowadzących działalność na rynku cyfrowym i w nowych technologiach korzystają z algorytmów uczenia głębokiego korzystają.
Książka ta ma na celu przeprowadzenie czytelnika przez zagadnienia związane z najważniejszymi i najskuteczniejszymi technikami uczenia maszynowego. Znajdziesz w niej jasną teorię, a także fragmenty kodu prezentujące między innymi szczegóły praktycznych implementacji technik uczenia głębokiego i uczenia częściowo nadzorowanego. Dzięki tej książce nauczysz się korzystać z pakietów NumPy i Theano.
Po przeczytaniu tej książki zdobędziesz wiedzę na temat wielu zaawansowanych technik uczenia maszynowego, a także praktyczne umiejętności selekcji i przetwarzania cech.
Dla kogo jest ta książka?
Książką tą powinni zainteresować się programiści pracujący w Pythonie, analitycy, a także osoby zajmujące się data science, które chcą rozwijać swoje umiejętności i nauczyć się korzystać z najlepszych współczesnych rozwiązań. Jeżeli kiedykolwiek chciałeś zbudować samodzielnie model rozpoznający obrazy, model przetwarzający tekst albo chciałeś wziąć udział w konkursie Kaggle, to książka ta jest właśnie dla Ciebie!
Lekturę tej książki ułatwi doświadczenie w pracy w Pythonie, a także znajomość podstawowych wiadomości dotyczące najważniejszych koncepcji uczenia maszynowego.
Co osiągniesz dzięki tej książki?
- - Zdobędziesz wiedzę teoretyczną i praktyczną dotyczącą nowatorskich algorytmów uczenia głębokiego, która pozwoli Ci konkurować z najlepszymi analitykami.
- - Zastosujesz nowe umiejętności podczas rozwiązywania realnych problemów — każda technika jest zilustrowana kodem i jego opisem.
- - Zautomatyzujesz pracę nad dużymi i skomplikowanymi zbiorami danych — nauczysz się praktycznie rozwiązywać czasochłonne problemy.
- - Poprawisz dokładność modeli i danych wejściowych — zaczniesz korzystać z potężnych technik selekcji i obróbki cech.
- - Zwiększysz spójność uzyskiwanych wyników poprzez jednoczesne użycie wielu technik uczenia.
- - Poznasz ukrytą strukturę zbioru danych za pomocą technik uczenia nienadzorowanego.
- - Dowiesz się jak eksperci rozwiązują trudne problemy dotyczące danych pomocą skutecznych technik iteracyjnych opartych na walidacji.
- - Połączysz ze sobą wiele modeli uczenia głębokiego — skorzystasz z technik zespołowych, dzięki czemu zwiększysz ich efektywność.
Wybrane bestsellery
-
Machine learning and predictive analytics are becoming one of the key strategies for unlocking growth in a challenging contemporary marketplace. It is one of the fastest growing trends in modern computing, and everyone wants to get into the field of machine learning. In order to obtain sufficient...
Python: Deeper Insights into Machine Learning. Deeper Insights into Machine Learning Python: Deeper Insights into Machine Learning. Deeper Insights into Machine Learning
-
Machine learning is increasingly spreading in the modern data-driven world. It is used extensively across many fields such as search engines, robotics, self-driving cars, and more. Machine learning is transforming the way we understand and interact with the world around us.In the first module, Py...
Python: Real World Machine Learning. Take your Python Machine learning skills to the next level Python: Real World Machine Learning. Take your Python Machine learning skills to the next level
Prateek Joshi, Luca Massaron, John Hearty, Alberto Boschetti, Bastiaan Sjardin
-
Designed to take you on a guided tour of the most relevant and powerful machine learning techniques in use today by top data scientists, this book is just what you need to push your Python algorithms to maximum potential. Clear examples and detailed code samples demonstrate deep learning techniqu...
Advanced Machine Learning with Python. Solve challenging data science problems by mastering cutting-edge machine learning techniques in Python Advanced Machine Learning with Python. Solve challenging data science problems by mastering cutting-edge machine learning techniques in Python
Victor Marak, Nishant Shukla, John Hearty, Jeffery Yee, Man Chon (Kevin) U, Gavin Hackeling
-
Odkryj fascynujący świat sztucznej inteligencji (AI) bez zbędnych komplikacji! Ta książka to idealny przewodnik dla każdego, kto chce zrozumieć, jak AI zmienia nasz świat, od podstawowych pojęć po zaawansowane technologie. Dzięki jasnym wyjaśnieniom i przystępnemu językowi, autor demistyfikuje sk...
AI bez tajemnic. Sztuczna Inteligencja od podstaw po zaawansowane techniki AI bez tajemnic. Sztuczna Inteligencja od podstaw po zaawansowane techniki
-
Tę książkę docenią wszyscy zainteresowani eksploracją danych i uczeniem maszynowym, którzy chcieliby pewnie poruszać się w świecie nauki o danych. Pokazano tu, w jaki sposób Excel pozwala zobrazować proces ich eksplorowania i jak działają poszczególne techniki w tym zakresie. Przejrzyście wyjaśni...
Eksploracja danych za pomocą Excela. Metody uczenia maszynowego krok po kroku Eksploracja danych za pomocą Excela. Metody uczenia maszynowego krok po kroku
(40.20 zł najniższa cena z 30 dni)43.55 zł
67.00 zł(-35%) -
Czy chcesz odkryć świat kodowania i stać się młodym programistą w zaledwie jeden dzień? Czy chcesz nauczyć się języka, który otworzy przed tobą drzwi do fascynującego świata technologii? Czy chcesz tworzyć własne gry, aplikacje i nie tylko, korzystając z Pythona, jednego z najbardziej przyjaz...
Python w 1 dzień dla najmłodszych. Naucz się kodowania w Pythonie w 12 godzin Python w 1 dzień dla najmłodszych. Naucz się kodowania w Pythonie w 12 godzin
-
Oto uzupełnione i zaktualizowane wydanie bestsellerowego przewodnika dla inżynierów sieci. Dzięki niemu przejdziesz trudną (ale ekscytującą!) drogę od tradycyjnej platformy do platformy sieciowej opartej na najlepszych praktykach programistycznych. Zaczniesz od zagadnień podstawowych, aby następn...
Zaawansowana inżynieria sieci w Pythonie. Automatyzacja, monitorowanie i zarządzanie chmurą. Wydanie IV Zaawansowana inżynieria sieci w Pythonie. Automatyzacja, monitorowanie i zarządzanie chmurą. Wydanie IV
(77.40 zł najniższa cena z 30 dni)83.85 zł
129.00 zł(-35%) -
Oto drugie, zaktualizowane i uzupełnione wydanie przewodnika po bibliotece Pandas. Dzięki tej przystępnej książce nauczysz się w pełni korzystać z możliwości oferowanych przez bibliotekę, nawet jeśli dopiero zaczynasz przygodę z analizą danych w Pythonie. Naukę rozpoczniesz z użyciem rzeczywisteg...
Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II
(65.40 zł najniższa cena z 30 dni)70.85 zł
109.00 zł(-35%) -
Zanurz się w fascynujący świat programowania w języku Python i osiągnij imponujący poziom umiejętności w zaledwie 24 godziny! Oto kilka zalet, które sprawiają, że ta książka jest niezbędna dla każdego aspirującego programisty: Szybki start: podstawy Pythona już w pierwszych godzinach nauki ...
Python w 1 dzień. Nauka programowania w Pythonie w 24 godziny od A do Z Python w 1 dzień. Nauka programowania w Pythonie w 24 godziny od A do Z
-
To książka przeznaczona dla osób, które pracują ze zbiorami danych. Jest praktycznym przewodnikiem po koncepcjach algebry liniowej, pomyślanym tak, by ułatwić ich zrozumienie i zastosowanie w użytecznych obliczeniach. Poszczególne zagadnienia przedstawiono za pomocą kodu Pythona, wraz z przykłada...
Praktyczna algebra liniowa dla analityków danych. Od podstawowych koncepcji do użytecznych aplikacji w Pythonie Praktyczna algebra liniowa dla analityków danych. Od podstawowych koncepcji do użytecznych aplikacji w Pythonie
(46.20 zł najniższa cena z 30 dni)50.05 zł
77.00 zł(-35%)
Zobacz pozostałe książki z serii Packt
-
Ta książka pomoże Ci w doskonaleniu umiejętności potrzebnych na każdym etapie dochodzenia cyfrowego, od zbierania dowodów, poprzez ich analizę, po tworzenie raportów. Dzięki wielu wskazówkom i praktycznym ćwiczeniom przyswoisz techniki analizy, ekstrakcji danych i raportowania przy użyciu zaawans...
Informatyka śledcza i Kali Linux. Przeprowadź analizy nośników pamięci, ruchu sieciowego i zawartości RAM-u za pomocą narzędzi systemu Kali Linux 2022.x. Wydanie III Informatyka śledcza i Kali Linux. Przeprowadź analizy nośników pamięci, ruchu sieciowego i zawartości RAM-u za pomocą narzędzi systemu Kali Linux 2022.x. Wydanie III
(59.40 zł najniższa cena z 30 dni)64.35 zł
99.00 zł(-35%) -
Oto zaktualizowane wydanie bestsellerowego przewodnika dla architektów rozwiązań. Dzięki niemu dobrze poznasz wzorce projektowe wbudowane w chmurę, czyli model AWS Well-Architected Framework. Zaznajomisz się z sieciami w chmurze AWS z uwzględnieniem sieci brzegowych i tworzeniem hybrydowych połąc...
AWS dla architektów rozwiązań. Tworzenie, skalowanie i migracja aplikacji do chmury Amazon Web Services. Wydanie II AWS dla architektów rozwiązań. Tworzenie, skalowanie i migracja aplikacji do chmury Amazon Web Services. Wydanie II
Saurabh Shrivastava, Neelanjali Srivastav, Alberto Artasanchez, Imtiaz Sayed
(83.40 zł najniższa cena z 30 dni)90.35 zł
139.00 zł(-35%) -
Ten szczegółowy przewodnik pozwoli Ci na błyskawiczne zapoznanie się z .NET MAUI i sprawne rozpoczęcie pisania aplikacji za pomocą tej technologii. Zaprezentowano w nim filozofię działania .NET MAUI, jak również przebieg prac nad tworzeniem kompletnej aplikacji wieloplatformowej dla systemów: And...
Projektowanie aplikacji w .NET MAUI. Jak budować doskonałe interfejsy użytkownika dla aplikacji wieloplatformowych Projektowanie aplikacji w .NET MAUI. Jak budować doskonałe interfejsy użytkownika dla aplikacji wieloplatformowych
(47.40 zł najniższa cena z 30 dni)51.35 zł
79.00 zł(-35%) -
Ta książka szczególnie przyda się osobom, które rozpoczynają pracę z Angularem. Dzięki niej szybko zaczniesz tworzyć aplikacje z wykorzystaniem wiersza poleceń (CLI), pisać testy jednostkowe i używać stylów zgodnych ze standardem Material Design. Dowiesz się również, jak wdrażać aplikacje w środo...
Poznaj Angular. Rzeczowy przewodnik po tworzeniu aplikacji webowych z użyciem frameworku Angular 15. Wydanie IV Poznaj Angular. Rzeczowy przewodnik po tworzeniu aplikacji webowych z użyciem frameworku Angular 15. Wydanie IV
(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)57.84 zł
89.00 zł(-35%) -
Oto praktyczny, przystępnie napisany przewodnik, który stanowi wprowadzenie do pracy z technologią Blazor. Opisuje możliwości modeli Server i WebAssembly, przedstawia także krok po kroku proces powstawania aplikacji internetowej. Dzięki temu płynnie przejdziesz do tworzenia projektów Blazor, nauc...
Platforma Blazor. Praktyczny przewodnik. Jak tworzyć interaktywne aplikacje internetowe z C# i .NET 7. Wydanie II Platforma Blazor. Praktyczny przewodnik. Jak tworzyć interaktywne aplikacje internetowe z C# i .NET 7. Wydanie II
(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)44.85 zł
69.00 zł(-35%) -
To książka przeznaczona dla profesjonalnych administratorów i użytkowników Linuksa. Dzięki niej szybciej zrozumiesz, w jakim stopniu dobre zarządzanie systemami na poziomie systemu operacyjnego może wynieść działanie infrastruktury biznesowej na zupełnie inny poziom. Znajdziesz tu najlepsze prakt...
Linux dla admina. Najlepsze praktyki. O czym pamiętać podczas projektowania i zarządzania systemami Linux dla admina. Najlepsze praktyki. O czym pamiętać podczas projektowania i zarządzania systemami
(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)57.84 zł
89.00 zł(-35%) -
Książka stanowi wprowadzenie do pracy z funkcjami SI dostępnymi w Power BI; jest skierowana do osób znających to środowisko. Dowiesz się z niej, w jaki sposób sztuczna inteligencja może być używana w Power BI i jakie funkcje są w nim domyślnie dostępne. Nauczysz się też eksplorować i przygotowywa...
Power BI i sztuczna inteligencja. Jak w pełni wykorzystać funkcje AI dostępne w Power BI Power BI i sztuczna inteligencja. Jak w pełni wykorzystać funkcje AI dostępne w Power BI
(47.40 zł najniższa cena z 30 dni)51.35 zł
79.00 zł(-35%) -
To drugie wydanie popularnego przewodnika dla śledczych. Dzięki niemu sprawnie przygotujesz się do pracy z narzędziami kryminalistycznymi i zapoznasz się ze stosowanymi w informatyce śledczej technikami. Nauczysz się pozyskiwać informacje o podejrzanych i zabezpieczać znajdujące się w sieci dane,...
Informatyka śledcza. Gromadzenie, analiza i zabezpieczanie dowodów elektronicznych dla początkujących. Wydanie II Informatyka śledcza. Gromadzenie, analiza i zabezpieczanie dowodów elektronicznych dla początkujących. Wydanie II
(47.40 zł najniższa cena z 30 dni)51.35 zł
79.00 zł(-35%) -
Dzięki temu praktycznemu podręcznikowi zrozumiesz, kiedy i dlaczego warto zastosować myślenie funkcyjne, a także jak korzystać z technik funkcyjnych w różnych scenariuszach. Dowiesz się również, jakie narzędzia i biblioteki przeznaczone do tego celu są dostępne w Pythonie i jak używać wyrażeń gen...
Programowanie funkcyjne w Pythonie. Jak pisać zwięzły, wydajny i ekspresywny kod. Wydanie III Programowanie funkcyjne w Pythonie. Jak pisać zwięzły, wydajny i ekspresywny kod. Wydanie III
(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)57.84 zł
89.00 zł(-35%) -
To drugie, w pełni zaktualizowane wydanie podręcznika dla profesjonalistów. Zarówno osoby zawodowo zajmujące się tworzeniem rozwiązań w Power BI, jak i zarządzający czy administrujący wdrożeniami takich rozwiązań znajdą tu coś dla siebie. Książka zawiera rozbudowaną analizę narzędzi i funkcji Pow...
Microsoft Power BI dla zaawansowanych. Eksperckie techniki tworzenia interaktywnych analiz w świecie biznesu. Wydanie II Microsoft Power BI dla zaawansowanych. Eksperckie techniki tworzenia interaktywnych analiz w świecie biznesu. Wydanie II
(89.40 zł najniższa cena z 30 dni)96.85 zł
149.00 zł(-35%)
Ebooka "Zaawansowane uczenie maszynowe z językiem Python" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "Zaawansowane uczenie maszynowe z językiem Python" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "Zaawansowane uczenie maszynowe z językiem Python" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Szczegóły ebooka
- Tytuł oryginału:
- Advanced Machine Learning with Python
- Tłumaczenie:
- Konrad Matuk
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-283-3607-0, 9788328336070
- Data wydania książki drukowanej:
- 2017-10-13
- ISBN Ebooka:
- 978-83-283-3608-7, 9788328336087
- Data wydania ebooka:
- 2017-10-13 Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Format:
- 170x230
- Numer z katalogu:
- 63692
- Rozmiar pliku Pdf:
- 10.5MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 8.0MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 16.9MB
- Pobierz przykładowy rozdział PDF
- Przykłady na ftp
Ebook zawiera materiały dodatkowe, które możesz pobrać z serwera FTP - link znajdziesz na stronie redakcyjnej.
- Zgłoś erratę
- Serie wydawnicze: Packt
Spis treści ebooka
- Analiza głównych składowych (PCA) (20)
- Podstawy analizy głównych składowych (20)
- Stosowanie algorytmu analizy głównych składowych (21)
- Wprowadzenie grupowania metodą k-średnich (24)
- Grupowanie - wprowadzenie (24)
- Rozpoczynamy grupowanie (25)
- Dostrajanie konfiguracji klastrów (29)
- Sieci Kohonena (34)
- Sieci Kohonena - wprowadzenie (34)
- Korzystanie z sieci Kohonena (35)
- Dalsza lektura (38)
- Podsumowanie (39)
- Sieci neuronowe - wprowadzenie (42)
- Budowa sieci neuronowej (42)
- Topologie sieci (43)
- Ograniczona maszyna Boltzmanna (45)
- Ograniczone maszyny Boltzmanna - wstęp (46)
- Zastosowania ograniczonych maszyn Boltzmanna (49)
- Dalsze zastosowania ograniczonej maszyny Boltzmanna (58)
- Sieci głębokie (59)
- Trenowanie sieci DBN (59)
- Stosowanie sieci DBN (60)
- Walidacja sieci DBN (63)
- Dalsza lektura (64)
- Podsumowanie (64)
- Autoenkodery (67)
- Autoenkodery - wprowadzenie (68)
- Odszumianie autoenkoderów (70)
- Korzystanie z autoenkodera odszumiającego (72)
- Stosy autoenkoderów odszumiających (75)
- Korzystanie ze stosu autoenkoderów odszumiających (76)
- Ocena wydajności stosu autoenkoderów odszumiających (82)
- Dalsza lektura (83)
- Podsumowanie (83)
- Konwolucyjne sieci neuronowe - wprowadzenie (85)
- Topologia sieci konwolucyjnej (86)
- Korzystanie z konwolucyjnych sieci neuronowych (98)
- Dalsza lektura (104)
- Podsumowanie (105)
- Wstęp (107)
- Czym jest uczenie częściowo nadzorowane? (108)
- Działanie algorytmów uczenia częściowo nadzorowanego (109)
- Samodzielne uczenie się (109)
- Kontrastywna pesymistyczna estymacja prawdopodobieństwa (119)
- Dalsza lektura (128)
- Podsumowanie (129)
- Wstęp (131)
- Selekcja cech danych tekstowych (133)
- Czyszczenie danych tekstowych (133)
- Tworzenie cech na podstawie danych tekstowych (141)
- Testowanie przygotowanych danych (146)
- Dalsza lektura (152)
- Podsumowanie (153)
- Wstęp (155)
- Tworzenie zestawu cech (156)
- Selekcja cech pod kątem uczenia maszynowego (156)
- Korzystanie z technik selekcji cech (164)
- Inżynieria cech w praktyce (172)
- Pobieranie danych za pomocą interfejsów REST (173)
- Dalsza lektura (192)
- Podsumowanie (193)
- Wprowadzenie do metod zespołowych (196)
- Metody uśredniające (197)
- Stosowanie metod wzmacniania (201)
- Stosowanie metod kontaminacji (207)
- Wykorzystanie modeli w zastosowaniach dynamicznych (212)
- Czym jest elastyczność modeli? (213)
- Strategie zarządzania elastycznością modelu (220)
- Dalsza lektura (223)
- Podsumowanie (224)
- Alternatywne narzędzia programowe (226)
- Biblioteka Lasagne - wprowadzenie (226)
- Biblioteka TensorFlow - wprowadzenie (228)
- Kiedy warto korzystać z tych bibliotek? (232)
- Dalsza lektura (235)
- Podsumowanie (235)
O autorze (9)
O korektorach merytorycznych (11)
Wstęp (13)
Rozdział 1. Nienadzorowane uczenie maszynowe (19)
Rozdział 2. Sieci DBN (41)
Rozdział 3. Stosy autoenkoderów odszumiających (67)
Rozdział 4. Konwolucyjne sieci neuronowe (85)
Rozdział 5. Częściowo nadzorowane uczenie maszynowe (107)
Rozdział 6. Rozpoznawanie języka naturalnego i selekcja cech (131)
Rozdział 7. Selekcja cech - część II (155)
Rozdział 8. Metody zespołowe (195)
Rozdział 9. Dodatkowe narzędzia uczenia maszynowego w języku Python (225)
Dodatek A. Wymagania przykładowych skryptów (237)
Skorowidz (239)
Oceny i opinie klientów: Zaawansowane uczenie maszynowe z językiem Python John Hearty (1) Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.
(0)
(0)
(0)
(0)
(1)
(0)