ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Python dla programistów. Big Data i AI. Studia przypadków Paul J. Deitel, Harvey Deitel

Autorzy:
Paul J. Deitel, Harvey Deitel
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
4.0/6  Opinie: 3
Stron:
712
Druk:
oprawa miękka
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment
Książka
90,35 zł 139,00 zł (-35%)
83,40 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka Wysyłamy w 24h

Ebook
83,40 zł 139,00 zł (-40%)
69,50 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Druk na żądanie

Czego się nauczysz?

  • Programowania w Pythonie z wykorzystaniem IPython i notatników Jupytera
  • Stosowania różnych paradygmatów programowania: proceduralnego, funkcyjnego i obiektowego
  • Pracy z bibliotekami data science: NumPy, Pandas, SciPy, Matplotlib
  • Przetwarzania i analizy danych tekstowych oraz liczbowych
  • Obsługi plików, serializacji danych w formacie JSON i przetwarzania plików CSV
  • Tworzenia i manipulowania strukturami danych: listami, krotkami, słownikami i zbiorami
  • Wykorzystywania wyrażeń regularnych i narzędzi do preparacji danych
  • Implementowania programowania zorientowanego obiektowo i dziedziczenia
  • Przetwarzania języka naturalnego (NLP) z użyciem bibliotek NLTK, spaCy, TextBlob
  • Integracji z API Twittera i analizy tweetów za pomocą Tweepy
  • Wykorzystania usług IBM Watson do przetwarzania poznawczego i budowy aplikacji konwersacyjnych
  • Budowania modeli uczenia maszynowego: klasyfikacji, regresji i klasteryzacji z użyciem scikit-learn
  • Tworzenia i trenowania sieci neuronowych oraz głębokiego uczenia z wykorzystaniem Keras
  • Pracy z danymi Big Data: Hadoop, Spark i bazami NoSQL (MongoDB)
  • Programowania dla internetu rzeczy (IoT) i tworzenia dashboardów
  • Wizualizacji danych i wyników analiz przy użyciu narzędzi Python Data Science

Programiści lubią Pythona. Ujmuje ich wyrazistość, zwięzłość i interaktywność kodu, a także bogata kolekcja narzędzi i bibliotek. Zalety te są uzupełniane przez rozwój innych technologii, zwiększającą się dostępność coraz szybszego sprzętu oraz rosnącą przepustowość internetu. Z kolei to wszystko wiąże się z powstawaniem niewyobrażalnych ilości danych, które trzeba magazynować i efektywnie przetwarzać. Większość innowacji w świecie informatyki koncentruje się wokół danych. A z tymi zadaniami można sobie poradzić dzięki imponującym możliwościom Pythona i jego bibliotek.

Ta książka ułatwi naukę Pythona metodą analizy i eksperymentów. Zawiera ponad 500 przykładów faktycznie wykorzystywanego kodu - od krótkich bloków po kompletne studia przypadków. Pokazano, w jaki sposób można kodować w interpreterze IPython i notatnikach Jupytera. Znalazł się tu obszerny opis Pythona oraz jego instrukcji sterujących i funkcji, omówiono pracę na plikach, kwestie serializacji w notacji JSON i obsługę wyjątków. Zaprezentowano różne paradygmaty programowania: proceduralnego, w stylu funkcyjnym i zorientowanego obiektowo. Sporo miejsca poświęcono bibliotekom: standardowej bibliotece Pythona i bibliotekom data science do realizacji złożonych zadań przy minimalnym udziale kodowania. Nie zabrakło wprowadzenia do takich zagadnień data science jak sztuczna inteligencja, symulacje, animacje czy przygotowanie danych do analizy.

W książce między innymi:

  • przetwarzanie języka naturalnego
  • IBM
  • stosowanie bibliotek scikit-learn i Keras
  • big data, Hadoop(R), Spark™, NoSQL i usługi chmurowe
  • programowanie dla internetu rzeczy (IoT)
  • biblioteki: standardowa, NumPy, Pandas, SciPy, NLTK, YexyBlob, Tweepy, Matplotlib i inne
W marcu jak w zaczytanym garncu!  Ebooki -40%, książki -35%

Wybrane bestsellery

O autorach książki

Paul Deitel jest dyrektorem w firmie Deitel & Associates, Inc. Uczył programowania w ramach współpracy z firmami: Cisco, IBM, Siemens, Sun Microsystems, Dell, Lucent Technologies, NASA, Boeing, Puma, iRobot i wieloma innymi. Jest współautorem wielu podręczników programowania.

Dr Harvey M. Deitel ma ponad 55 lat doświadczenia informatycznego. Również ukończył MIT, a na Uniwersytecie Bostońskim zdobył stopień doktora matematyki. Uczył programowania na uczelniach, w urzędach, firmach i wojsku. Publikacje Deitelów są rozpoznawane na całym świecie i były tłumaczone na dziesiątki języków.

Helion - inne książki

Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
1. Czy książka zawiera praktyczne przykłady kodu w Pythonie związane z Big Data i sztuczną inteligencją?
Tak, książka prezentuje ponad 500 przykładów kodu, w tym kompletne studia przypadków z obszarów Big Data, uczenia maszynowego, przetwarzania języka naturalnego i sztucznej inteligencji.
2. Jakie narzędzia i biblioteki Pythona są omawiane w książce?
W książce szczegółowo opisano korzystanie z bibliotek takich jak NumPy, Pandas, SciPy, scikit-learn, Keras, NLTK, TextBlob, Tweepy, Matplotlib, a także narzędzi jak IPython, Jupyter Notebook, Hadoop, Spark i MongoDB.
3. Czy książka jest odpowiednia do samodzielnej nauki Pythona w kontekście analizy danych i AI?
Tak, publikacja prowadzi czytelnika krok po kroku - od podstaw języka Python, przez programowanie obiektowe, aż po zaawansowane zagadnienia data science i AI, umożliwiając samodzielną naukę poprzez analizę i eksperymenty.
4. Czy znajdę w książce informacje na temat pracy z dużymi zbiorami danych i technologiami Big Data?
Tak, książka obejmuje zagadnienia Big Data, w tym pracę z Hadoopem, Sparkiem, bazami NoSQL, a także przetwarzanie i analizę dużych zbiorów danych.
5. Czy książka pokazuje, jak korzystać z Jupyter Notebook i IPython w praktyce?
Tak, autor przedstawia praktyczne zastosowania Jupyter Notebook i IPython, co ułatwia interaktywne programowanie i analizę danych.
6. Jakie zagadnienia związane ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym są poruszane?
Książka omawia klasyfikację, regresję, klasteryzację, głębokie uczenie (deep learning), sieci neuronowe, przetwarzanie języka naturalnego oraz wykorzystanie bibliotek scikit-learn i Keras.
7. Czy książka zawiera przykłady integracji Pythona z usługami chmurowymi i IoT?
Tak, w książce przedstawiono przykłady wykorzystania Pythona w pracy z usługami chmurowymi (np. IBM Watson) oraz programowaniu dla internetu rzeczy (IoT).
8. W jakim formacie dostępna jest książka na Helion.pl i czy można ją przeczytać na urządzeniach mobilnych?
Książka dostępna jest w formie papierowej oraz jako e-book (PDF, ePub, mobi), co pozwala na wygodne czytanie na komputerze, tablecie czy smartfonie.

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
90,35 zł
Dodaj do koszyka
Ebook
83,40 zł
Dodaj do koszyka
Płatności obsługuje:
Ikona płatności Alior Bank Ikona płatności Apple Pay Ikona płatności Bank PEKAO S.A. Ikona płatności Bank Pocztowy Ikona płatności Banki Spółdzielcze Ikona płatności BLIK Ikona płatności Crédit Agricole e-przelew Ikona płatności dawny BNP Paribas Bank Ikona płatności Google Pay Ikona płatności ING Bank Śląski Ikona płatności Inteligo Ikona płatności iPKO Ikona płatności mBank Ikona płatności Nest Bank Ikona płatności Paypal Ikona płatności PayPo | PayU Płacę później Ikona płatności PayU Płacę później Ikona płatności Plus Bank Ikona płatności Płacę z Citi Handlowy Ikona płatności Płacę z Getin Bank Ikona płatności Płacę z Millennium Ikona płatności Płać z BOŚ Ikona płatności Płatność online kartą płatniczą Ikona płatności Santander Ikona płatności Visa Mobile