W dziale Inne znajdziecie książki dotyczące projektowania hurtowni danych. Poznacie pozostałe technologie bazodanowe typu InterBase czy Visual Fox Pro oraz rozszerzenie LINQ do Microsoft .NET framwork, które umożliwia natywną komunikacje z bazami danych. Zapoznacie się z Transact SQL, odmianą języka SQL, używaną przez Microsoft. Dzięki publikacjom omawiającym języki programowania Delphi czy C++ wraz z ich zintegrowanymi środowiskami programistycznymi (IDE), nauczycie się modelować, programować, zarządzać relacyjnymi bazami danych, archiwizować i odzyskiwać dane oraz przetwarzać i raportować wyniki.
Inne - ebooki, książki online
Książki, ebooki, audiobooki, kursy video z kategorii: Inne dostępne w księgarni Ebookpoint
-
Myślenie statystyczne. Jak analizować dane i wydobywać z nich wiedzę. Wydanie III
-
AI w Excelu. Kurs video. Automatyzacja zadań w pracy
-
Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym
-
Airflow. Monitorowanie przepływu danych
-
Power BI. Kurs video. Kompleksowe przygotowanie do pracy Power BI developera
-
Power BI Desktop. Kurs video. Wykorzystanie narzędzia w analizie i wizualizacji danych
-
Storytelling danych. Poradnik wizualizacji danych dla profesjonalistów
-
Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II
-
Power Query w Excelu i Power BI. Zbieranie i przekształcanie danych. Wydanie II
-
Inżynieria danych w praktyce. Kluczowe koncepcje i najlepsze technologie
-
Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II
-
Baza danych od środka. Analiza działania rozproszonych systemów danych
-
SQL Server. Kurs video. Zarządzanie danymi i bazami danych krok po kroku
-
Linux Server. Kurs video. Usługi serwerowe, skrypty i środowisko graficzne
-
Microsoft Power BI. Jak modelować i wizualizować dane oraz budować narracje cyfrowe. Wydanie III
-
Spark. Błyskawiczna analiza danych. Wydanie II
-
Podstawy wizualizacji danych. Zasady tworzenia atrakcyjnych wykresów
-
Wizualizacja danych. Pulpity nawigacyjne i raporty w Excelu
-
Certyfikowany Scrum Master. Kurs video. Rola lidera w zarządzaniu projektem
-
Szeregi czasowe. Praktyczna analiza i predykcja z wykorzystaniem statystyki i uczenia maszynowego
-
Projektowanie baz danych dla każdego. Przewodnik krok po kroku. Wydanie IV
-
NoSQL, NewSQL i BigData. Bazy danych następnej generacji
-
Struktury danych z przymrużeniem oka. Zabawna przygoda z przykładami pachnącymi kawą
-
MongoDB. Kurs video. Podstawy pracy z dokumentową bazą danych
-
Data Science w Pythonie. Kurs video. Przetwarzanie i analiza danych
-
Microsoft Power BI. Jak modelować i wizualizować dane oraz budować narracje cyfrowe. Wydanie II
-
Poznaj Tableau 2022. Wizualizacja danych, interaktywna analiza danych i umiejętność data storytellingu. Wydanie V
-
Zaawansowana analiza danych. Jak przejść z arkuszy Excela do Pythona i R
-
Microsoft Project. Kurs video. Zarządzanie projektami w praktyce
-
Wprowadzenie do systemów baz danych. Wydanie VII
-
Hadoop. Komplety przewodnik. Analiza i przechowywanie danych
-
Siatka danych. Nowoczesna koncepcja samoobsługowej infrastruktury danych
-
Web scraping. Kurs video. Zautomatyzowane pozyskiwanie danych z sieci
-
Potoki danych. Leksykon kieszonkowy. Przenoszenie i przetwarzanie danych na potrzeby ich analizy
-
Dziennikarstwo danych i data storytelling
-
NoSQL. Kompendium wiedzy
-
Prywatność danych w praktyce. Skuteczna ochrona prywatności i bezpieczeństwa danych
-
Uczenie głębokie od zera. Podstawy implementacji w Pythonie
-
Data Science w Pythonie. Kurs video. Algorytmy uczenia maszynowego
-
Elasticsearch. Kurs video. Pozyskiwanie i analiza danych
-
Dane grafowe w praktyce. Jak technologie grafowe ułatwiają rozwiązywanie złożonych problemów
-
Zarządzanie danymi w zbiorach o dużej skali. Nowoczesna architektura z siatką danych i technologią Data Fabric. Wydanie II
-
LaTeX Graphics with TikZ. A practitioner's guide to drawing 2D and 3D images, diagrams, charts, and plots
-
Building Neo4j-Powered Applications with LLMs. Create LLM-driven search and recommendations applications with Haystack, LangChain4j, and Spring AI
-
IBM DB2 Administration Guide
-
Przewodnik po MongoDB. Wydajna i skalowalna baza danych. Wydanie III
-
Excel i Microsoft 365 Przetwarzanie danych za pomocą tabel przestawnych. Zawiera omówienie tabel dynamicznych, Power Query i funkcji Copilot
-
Algorytmy Data Science. Siedmiodniowy przewodnik. Wydanie II
-
DAX for Humans. The No CALCULATE Guide that Makes DAX Easy
-
Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II
-
Zapytania w SQL. Przyjazny przewodnik. Wydanie IV
-
Modelowanie danych przy użyciu Microsoft Power BI
-
Spark. Zaawansowana analiza danych
-
Hurtownie danych. Od przetwarzania analitycznego do raportowania. Wydanie II
-
Data Modeling with Snowflake. A practical guide to accelerating Snowflake development using universal modeling techniques - Second Edition
-
Database Internals. A Deep Dive into How Distributed Data Systems Work
-
Umiejętności analityczne w pracy z danymi i sztuczną inteligencją. Wykorzystywanie najnowszych technologii w rozwijaniu przedsiębiorstwa
-
Essential PostgreSQL
-
Data Engineering with Databricks Cookbook. Build effective data and AI solutions using Apache Spark, Databricks, and Delta Lake
-
Data Engineering with Google Cloud Platform. A guide to leveling up as a data engineer by building a scalable data platform with Google Cloud - Second Edition
-
Data Engineering with AWS. Acquire the skills to design and build AWS-based data transformation pipelines like a pro - Second Edition
-
Data Science - zawód przyszłości. Kurs video. Jak rozpocząć karierę w pracy z danymi
-
Inżynieria niezawodnych baz danych. Projektowanie systemów odpornych na błędy
-
Transact-SQL. Czarna księga
-
Neo4j: The Definitive Guide. Hands-On Recipes for Production-Ready Graph Implementations
-
Deciphering Data Architectures
-
Skazany na sukces. Kariera w Data Science
-
NoSQL. Przyjazny przewodnik
-
T-SQL dla zaawansowanych. Przewodnik programisty. Wydanie IV
-
Bazy danych. Podstawy projektowania i języka SQL
-
Projektowanie baz danych dla każdego. Przewodnik krok po kroku
-
Korporacyjne jezioro danych. Wykorzystaj potencjał big data w swojej organizacji
-
Archiwizacja i odzyskiwanie danych
-
DuckDB: Up and Running
-
Scalable Data Architecture with Java. Build efficient enterprise-grade data architecting solutions using Java
-
Foundations of Scalable Systems
-
Hurtownie danych. Od przetwarzania analitycznego do raportowania
-
Forecasting Time Series Data with Prophet. Build, improve, and optimize time series forecasting models using Meta's advanced forecasting tool - Second Edition
-
The Official MongoDB Guide. Resilience, scalability, security and performance
-
Unlocking Data with Generative AI and RAG. Enhance generative AI systems by integrating internal data with large language models using RAG
-
Data Quality in the Age of AI. Building a foundation for AI strategy and data culture
-
Learn SQL using MySQL in One Day and Learn It Well. SQL for beginners with Hands-on Project
-
The Definitive Guide to Data Integration. Unlock the power of data integration to efficiently manage, transform, and analyze data
-
Data Engineering with dbt. A practical guide to building a cloud-based, pragmatic, and dependable data platform with SQL
-
The Enterprise Data Catalog
-
Mastering Microsoft Power BI. Expert techniques to create interactive insights for effective data analytics and business intelligence - Second Edition
-
Cassandra: The Definitive Guide, (Revised) Third Edition. 3rd Edition
-
Big Data. Krótkie Wprowadzenie 30
-
Learn MongoDB 4.x. A guide to understanding MongoDB development and administration for NoSQL developers
-
MongoDB: The Definitive Guide. Powerful and Scalable Data Storage. 3rd Edition
-
Database in Depth. Relational Theory for Practitioners
-
Real-World Implementation of C# Design Patterns. Overcome daily programming challenges using elements of reusable object-oriented software
-
Anonimizacja i maskowanie danych wrażliwych w przedsiębiorstwach
-
Delphi 2007 dla WIN32 i bazy danych
-
Badanie danych. Raport z pierwszej linii działań
-
The Ultimate Guide to Snowpark. Design and deploy Snowflake Snowpark with Python for efficient data workloads
-
MDX with Microsoft SQL Server 2016 Analysis Services Cookbook. Over 70 practical recipes to analyze multi-dimensional data in SQL Server 2016 Analysis Services cubes - Third Edition
-
HBase: The Definitive Guide. Random Access to Your Planet-Size Data
-
Google Analytics od podstaw. Analiza wpływu biznesowego i wyznaczanie trendów
-
Rola archiwów w procesie wdrażania systemów elektronicznego zarządzania dokumentacją. Z doświadczeń archiwów szkół wyższych, instytucji naukowych i kulturalnych oraz państwowych i samorządowych jednostek organizacyjnych
-
MongoDB w akcji
-
Bazy danych. Pierwsze starcie
-
SQL Crash Course
-
Building Statistical Models in Python. Develop useful models for regression, classification, time series, and survival analysis
-
Microsoft Power BI Data Analyst Certification Guide. A comprehensive guide to becoming a confident and certified Power BI professional
-
Elasticsearch 8.x Cookbook. Over 180 recipes to perform fast, scalable, and reliable searches for your enterprise - Fifth Edition
-
Redis? Deep Dive
-
Kompletny przewodnik po DAX. Analiza biznesowa przy użyciu Microsoft Excel, SQL Server Analysis Services i Power BI
-
SQL Server 2016 Reporting Services Cookbook. Your one-stop guide to operational reporting and mobile dashboards using SSRS 2016
-
Power BI for Finance. Design effective dashboards, models, and forecasts for finance teams
-
SQL for Data Analytics. Analyze data effectively, uncover insights and master advanced SQL for real-world applications - Fourth Edition
-
The Definitive Guide to Microsoft Fabric. From discovery to building a unified, secure, and scalable data platform
-
Salesforce in Action
-
Data Preparation and Analysis
-
Tableau for Job Seekers
-
Graph Data Analytics
-
Managing Data as a Product. Design and build data-product-centered socio-technical architectures
-
Aerospike: Up and Running. Developing on a Modern Operational Database for Globally Distributed Apps
-
Data Engineering Best Practices. Architect robust and cost-effective data solutions in the cloud era
-
Power Query w Excelu i Power BI. Zbieranie i przekształcanie danych
