W dziale Inne znajdziecie książki dotyczące projektowania hurtowni danych. Poznacie pozostałe technologie bazodanowe typu InterBase czy Visual Fox Pro oraz rozszerzenie LINQ do Microsoft .NET framwork, które umożliwia natywną komunikacje z bazami danych. Zapoznacie się z Transact SQL, odmianą języka SQL, używaną przez Microsoft. Dzięki publikacjom omawiającym języki programowania Delphi czy C++ wraz z ich zintegrowanymi środowiskami programistycznymi (IDE), nauczycie się modelować, programować, zarządzać relacyjnymi bazami danych, archiwizować i odzyskiwać dane oraz przetwarzać i raportować wyniki.
Inne - ebooki, książki online
Książki, ebooki, audiobooki, kursy video z kategorii: Inne dostępne w księgarni Ebookpoint
-
Myślenie statystyczne. Jak analizować dane i wydobywać z nich wiedzę. Wydanie III
-
Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym
-
Hurtownie danych. Kurs video. Relacyjne i nierelacyjne systemy danych w analityce
-
AI w Excelu. Kurs video. Automatyzacja zadań w pracy
-
Power BI. Kurs video. Kompleksowe przygotowanie do pracy Power BI developera
-
Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II
-
Power Query w Excelu i Power BI. Zbieranie i przekształcanie danych. Wydanie II
-
Inżynieria danych w praktyce. Kluczowe koncepcje i najlepsze technologie
-
Power BI Desktop. Kurs video. Wykorzystanie narzędzia w analizie i wizualizacji danych
-
Storytelling danych. Poradnik wizualizacji danych dla profesjonalistów
-
Baza danych od środka. Analiza działania rozproszonych systemów danych
-
Spark. Błyskawiczna analiza danych. Wydanie II
-
Airflow. Monitorowanie przepływu danych
-
Wizualizacja danych. Pulpity nawigacyjne i raporty w Excelu
-
Microsoft Power BI. Jak modelować i wizualizować dane oraz budować narracje cyfrowe. Wydanie III
-
Data Science w Pythonie. Kurs video. Przetwarzanie i analiza danych
-
Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II
-
Zaawansowana analiza danych. Jak przejść z arkuszy Excela do Pythona i R
-
Database Internals. A Deep Dive into How Distributed Data Systems Work
-
Data Science w Pythonie. Kurs video. Algorytmy uczenia maszynowego
-
Podstawy wizualizacji danych. Zasady tworzenia atrakcyjnych wykresów
-
Modelowanie danych przy użyciu Microsoft Power BI
-
Projektowanie baz danych dla każdego. Przewodnik krok po kroku. Wydanie IV
-
Wprowadzenie do systemów baz danych. Wydanie VII
-
Big Data. Krótkie Wprowadzenie 30
-
SQL Server. Kurs video. Zarządzanie danymi i bazami danych krok po kroku
-
Struktury danych z przymrużeniem oka. Zabawna przygoda z przykładami pachnącymi kawą
-
Siatka danych. Nowoczesna koncepcja samoobsługowej infrastruktury danych
-
Prywatność danych w praktyce. Skuteczna ochrona prywatności i bezpieczeństwa danych
-
Zarządzanie danymi w zbiorach o dużej skali. Nowoczesna architektura z siatką danych i technologią Data Fabric. Wydanie II
-
T-SQL dla zaawansowanych. Przewodnik programisty. Wydanie IV
-
Szeregi czasowe. Praktyczna analiza i predykcja z wykorzystaniem statystyki i uczenia maszynowego
-
Uczenie głębokie od zera. Podstawy implementacji w Pythonie
-
Microsoft Project. Kurs video. Zarządzanie projektami w praktyce
-
Umiejętności analityczne w pracy z danymi i sztuczną inteligencją. Wykorzystywanie najnowszych technologii w rozwijaniu przedsiębiorstwa
-
Neo4j: The Definitive Guide. Hands-On Recipes for Production-Ready Graph Implementations
-
Deciphering Data Architectures
-
Google Analytics od podstaw. Analiza wpływu biznesowego i wyznaczanie trendów
-
Certyfikowany Scrum Master. Kurs video. Rola lidera w zarządzaniu projektem
-
NoSQL, NewSQL i BigData. Bazy danych następnej generacji
-
Potoki danych. Leksykon kieszonkowy. Przenoszenie i przetwarzanie danych na potrzeby ich analizy
-
DAX for Humans. The No CALCULATE Guide that Makes DAX Easy
-
Poznaj Tableau 2022. Wizualizacja danych, interaktywna analiza danych i umiejętność data storytellingu. Wydanie V
-
Dziennikarstwo danych i data storytelling
-
NoSQL. Kompendium wiedzy
-
Elasticsearch. Kurs video. Pozyskiwanie i analiza danych
-
Inżynieria niezawodnych baz danych. Projektowanie systemów odpornych na błędy
-
Projektowanie baz danych dla każdego. Przewodnik krok po kroku
-
Archiwizacja i odzyskiwanie danych
-
Bazy danych. Pierwsze starcie
-
The Definitive Guide to Microsoft Fabric. From discovery to building a unified, secure, and scalable data platform
-
Streaming Databases
-
Linux Server. Kurs video. Usługi serwerowe, skrypty i środowisko graficzne
-
Microsoft Power BI. Jak modelować i wizualizować dane oraz budować narracje cyfrowe. Wydanie II
-
Web scraping. Kurs video. Zautomatyzowane pozyskiwanie danych z sieci
-
Dane grafowe w praktyce. Jak technologie grafowe ułatwiają rozwiązywanie złożonych problemów
-
Przewodnik po MongoDB. Wydajna i skalowalna baza danych. Wydanie III
-
Excel i Microsoft 365 Przetwarzanie danych za pomocą tabel przestawnych. Zawiera omówienie tabel dynamicznych, Power Query i funkcji Copilot
-
Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II
-
Zapytania w SQL. Przyjazny przewodnik. Wydanie IV
-
Data Modeling with Snowflake. A practical guide to accelerating Snowflake development using universal modeling techniques - Second Edition
-
Foundations of Scalable Systems
-
Cassandra: The Definitive Guide, (Revised) Third Edition. 3rd Edition
-
Kompletny przewodnik po DAX. Analiza biznesowa przy użyciu Microsoft Excel, SQL Server Analysis Services i Power BI
-
Hadoop. Komplety przewodnik. Analiza i przechowywanie danych
-
LaTeX Graphics with TikZ. A practitioner's guide to drawing 2D and 3D images, diagrams, charts, and plots
-
Hurtownie danych. Od przetwarzania analitycznego do raportowania. Wydanie II
-
Essential PostgreSQL
-
Data Engineering with Databricks Cookbook. Build effective data and AI solutions using Apache Spark, Databricks, and Delta Lake
-
Data Engineering with Google Cloud Platform. A guide to leveling up as a data engineer by building a scalable data platform with Google Cloud - Second Edition
-
Data Science - zawód przyszłości. Kurs video. Jak rozpocząć karierę w pracy z danymi
-
NoSQL. Przyjazny przewodnik
-
Bazy danych. Podstawy projektowania i języka SQL
-
DuckDB: Up and Running
-
The Official MongoDB Guide. Resilience, scalability, security and performance
-
Database in Depth. Relational Theory for Practitioners
-
Delphi 2007 dla WIN32 i bazy danych
-
SQL for Data Analytics. Analyze data effectively, uncover insights and master advanced SQL for real-world applications - Fourth Edition
-
Salesforce in Action
-
Data Engineering Best Practices. Architect robust and cost-effective data solutions in the cloud era
-
Data Governance Handbook. A practical approach to building trust in data
-
PostgreSQL 15 Cookbook
-
Kibana 8.x - A Quick Start Guide to Data Analysis. Learn about data exploration, visualization, and dashboard building with Kibana
-
Azure Data Factory Cookbook. Build ETL, Hybrid ETL, and ELT pipelines using ADF, Synapse Analytics, Fabric and Databricks - Second Edition
-
PowerShell Essential Guide
-
Practical MongoDB Aggregations. The official guide to developing optimal aggregation pipelines with MongoDB 7.0
-
Building Statistical Models in Python. Develop useful models for regression, classification, time series, and survival analysis
-
Mastering Tableau 2023. Implement advanced business intelligence techniques, analytics, and machine learning models with Tableau - Fourth Edition
-
Graph Data Modeling in Python. A practical guide to curating, analyzing, and modeling data with graphs
-
PostgreSQL for Jobseekers
-
MongoDB for Jobseekers
-
Unleashing Your Data with Power BI Machine Learning and OpenAI. Embark on a data adventure and turn your raw data into meaningful insights
-
CompTIA Data+: DAO-001 Certification Guide. Complete coverage of the new CompTIA Data+ (DAO-001) exam to help you pass on the first attempt
-
Fundamentals of Data Visualization. A Primer on Making Informative and Compelling Figures
-
IBM DB2 11.1 Certification Guide. Explore techniques to master database programming and administration tasks in IBM Db2
-
Python: Data Analytics and Visualization. Perform data processing and analysis with the help of python libraries, gain practical insights into predictive modeling and generate effective results in a variety of visually appealing charts using the plotting packages in Python
-
Splunk Best Practices. Operational intelligent made simpler
-
Learning Python Design Patterns. - Second Edition
-
SAP Data Services 4.x Cookbook. Delve into the SAP Data Services environment to efficiently prepare, implement, and develop ETL processes
-
Database Design and Relational Theory. Normal Forms and All That Jazz
-
MongoDB. Kurs video. Podstawy pracy z dokumentową bazą danych
-
Building Neo4j-Powered Applications with LLMs. Create LLM-driven search and recommendations applications with Haystack, LangChain4j, and Spring AI
-
IBM DB2 Administration Guide
-
Algorytmy Data Science. Siedmiodniowy przewodnik. Wydanie II
-
Spark. Zaawansowana analiza danych
-
Data Engineering with AWS. Acquire the skills to design and build AWS-based data transformation pipelines like a pro - Second Edition
-
Transact-SQL. Czarna księga
-
Skazany na sukces. Kariera w Data Science
-
Korporacyjne jezioro danych. Wykorzystaj potencjał big data w swojej organizacji
-
Scalable Data Architecture with Java. Build efficient enterprise-grade data architecting solutions using Java
-
Hurtownie danych. Od przetwarzania analitycznego do raportowania
-
Unlocking Data with Generative AI and RAG. Enhance generative AI systems by integrating internal data with large language models using RAG
-
Data Quality in the Age of AI. Building a foundation for AI strategy and data culture
-
Learn SQL using MySQL in One Day and Learn It Well. SQL for beginners with Hands-on Project
-
The Definitive Guide to Data Integration. Unlock the power of data integration to efficiently manage, transform, and analyze data
-
Data Engineering with dbt. A practical guide to building a cloud-based, pragmatic, and dependable data platform with SQL
-
Forecasting Time Series Data with Prophet. Build, improve, and optimize time series forecasting models using Meta's advanced forecasting tool - Second Edition
-
The Enterprise Data Catalog
-
Mastering Microsoft Power BI. Expert techniques to create interactive insights for effective data analytics and business intelligence - Second Edition
-
Learn MongoDB 4.x. A guide to understanding MongoDB development and administration for NoSQL developers
