ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Myślenie statystyczne. Jak analizować dane i wydobywać z nich wiedzę. Wydanie III Allen B. Downey

Autor:
Allen B. Downey
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
272
Druk:
oprawa miękka
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment
Książka
53,40 zł 89,00 zł (-40%)
53,40 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka Wysyłamy w 24h

Ebook
44,50 zł 89,00 zł (-50%)
44,50 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Czego się nauczysz?

  • Eksplorowania i wczytywania danych z różnych źródeł przy użyciu Pythona
  • Sprawdzania poprawności i oczyszczania danych
  • Tworzenia i interpretowania statystyk podsumowujących
  • Analizowania rozkładów danych oraz wykrywania wartości odstających
  • Budowania i prezentowania tabel częstości oraz wizualizacji rozkładów
  • Stosowania funkcji masy prawdopodobieństwa i dystrybuant
  • Modelowania rozkładów prawdopodobieństwa (dwumianowy, Poissona, wykładniczy, normalny, log-normalny)
  • Porównywania funkcji masy i gęstości prawdopodobieństwa oraz estymacji jądrowej
  • Analizowania zależności między zmiennymi i obliczania korelacji
  • Szacowania wariancji, błędu standardowego i przedziałów ufności
  • Przeprowadzania testów statystycznych i testowania hipotez
  • Stosowania metody najmniejszych kwadratów i wizualizowania niepewności
  • Budowania modeli regresji wielorakiej i regresji logistycznej
  • Analizowania szeregów czasowych i generowania predykcji (ARIMA, autoregresja, średnia ruchoma)
  • Przeprowadzania analizy przeżycia z wykorzystaniem funkcji przeżycia i hazardu
  • Wykorzystywania centralnego twierdzenia granicznego i testów chi-kwadrat w analizie danych

Dla większości z nas statystyka jest poddziedziną matematyki związaną z opracowywaniem teoretycznych podstaw prawdopodobieństwa i wnioskowania statystycznego. Analitycy danych podchodzą do tego inaczej: dla nich statystyka jest niezbędnym zestawem narzędzi i praktyk, które służą do pracy z danymi, odpowiadania na pytania i ułatwiają podejmowanie najlepszych decyzji.

To trzecie wydanie przewodnika cenionego przez analityków danych, inżynierów oprogramowania i pasjonatów danologii. Dzięki niemu szybko nauczysz się korzystać z bibliotek NumPy, SciPy i Pandas. Poznasz różne metody eksploracji i wizualizacji danych, odkrywania zależności i trendów, a także prezentowania wyników. Struktura książki odpowiada rzeczywistemu procesowi pracy ze zbiorem danych: od importowania i oczyszczenia, przez analizę wieloczynnikową, aż po wizualizację uzyskanych wyników. Wszystkie rozdziały są dostępne w formie notatników Jupytera, dzięki czemu możesz jednocześnie czytać tekst, uruchamiać kod i pracować nad ćwiczeniami.

W książce znajdziesz również takie zagadnienia jak:

  • analiza rozkładów danych i wizualizacja wzorców za pomocą bibliotek Pythona
  • korzystanie z modeli regresji
  • analiza szeregów czasowych i analiza przeżycia
  • tworzenie zrozumiałych wizualizacji danych
  • rozwiązywanie typowych problemów związanych z analizą danych

Jeśli chcesz się szybko nauczyć statystyki i stosowania jej w praktyce, to ta książka jest dla Ciebie!

Zachary del Rosario, adiunkt w Olin College of Engineering

Wiosna w głowie, ebook w dłoni! / do -50% na tysiące tytułów

O autorze książki

Allen B. Downey jest emerytowanym profesorem Olin College of Engineering. Obecnie pełni funkcję głównego danologa w PyMC Labs. Jest znany jako autor serii podręczników z zakresu informatyki i analizy danych.

Allen B. Downey - pozostałe książki

Helion - inne książki

Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
1. Czy książka "Myślenie statystyczne. Jak analizować dane i wydobywać z nich wiedzę. Wydanie III" zawiera praktyczne przykłady i ćwiczenia?
Tak, książka zawiera liczne przykłady oraz ćwiczenia w formie notatników Jupyter, które pozwalają na praktyczne zastosowanie omawianych zagadnień i samodzielną pracę z kodem.
2. Czy do korzystania z książki potrzebna jest znajomość Pythona?
Podstawowa znajomość Pythona będzie pomocna, ponieważ książka wykorzystuje popularne biblioteki takie jak NumPy, Pandas i SciPy, ale autor wyjaśnia również najważniejsze zagadnienia krok po kroku.
3. Jakie zagadnienia statystyczne są omawiane w książce?
Książka obejmuje szeroki zakres tematów, m.in. eksploracyjną analizę danych, rozkłady, modelowanie i wizualizację danych, testowanie hipotez, regresję, analizę szeregów czasowych oraz analizę przeżycia.
4. Czy książka nadaje się jako materiał do samodzielnej nauki statystyki?
Tak, publikacja została napisana z myślą o osobach uczących się samodzielnie - zawiera wyjaśnienia, przykłady, ćwiczenia i słowniczki pojęć w każdym rozdziale.
5. W jakiej formie dostępne są materiały do ćwiczeń z książki?
Wszystkie rozdziały książki dostępne są w formie notatników Jupyter, co umożliwia bezpośrednią pracę z kodem oraz analizę danych na własnym komputerze.
6. Czy książka pomaga w opanowaniu narzędzi do analizy danych?
Tak, książka krok po kroku uczy korzystania z narzędzi takich jak NumPy, SciPy, Pandas oraz innych bibliotek Pythona wykorzystywanych w analizie danych i statystyce.
7. Czy publikacja jest aktualna względem najnowszych trendów w analizie danych?
Tak, jest to trzecie, zaktualizowane wydanie, które uwzględnia współczesne narzędzia oraz metody pracy z danymi, odpowiadając na potrzeby analityków i osób pracujących z danymi.
8. Czy książka może być przydatna studentom oraz osobom przygotowującym się do pracy w branży data science?
Zdecydowanie tak - książka stanowi praktyczny przewodnik po statystyce i analizie danych, który może być wartościowym wsparciem zarówno na studiach, jak i w pracy zawodowej.

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
53,40 zł
Dodaj do koszyka
Ebook
44,50 zł
Dodaj do koszyka
Płatności obsługuje:
Ikona płatności Alior Bank Ikona płatności Apple Pay Ikona płatności Bank PEKAO S.A. Ikona płatności Bank Pocztowy Ikona płatności Banki Spółdzielcze Ikona płatności BLIK Ikona płatności Crédit Agricole e-przelew Ikona płatności dawny BNP Paribas Bank Ikona płatności Google Pay Ikona płatności ING Bank Śląski Ikona płatności Inteligo Ikona płatności iPKO Ikona płatności mBank Ikona płatności Millennium Ikona płatności Nest Bank Ikona płatności Paypal Ikona płatności PayPo | PayU Płacę później Ikona płatności PayU Płacę później Ikona płatności Plus Bank Ikona płatności Płacę z Citi Handlowy Ikona płatności Płacę z Getin Bank Ikona płatności Płać z BOŚ Ikona płatności Płatność online kartą płatniczą Ikona płatności Santander Ikona płatności Visa Mobile