ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Unlocking Data with Generative AI and RAG. Learn AI agent fundamentals with RAG-powered memory, graph-based RAG, and intelligent recall - Second Edition Keith Bourne

Język publikacji: angielski
Unlocking Data with Generative AI and RAG. Learn AI agent fundamentals with RAG-powered memory, graph-based RAG, and intelligent recall - Second Edition Keith Bourne - okladka książki

Unlocking Data with Generative AI and RAG. Learn AI agent fundamentals with RAG-powered memory, graph-based RAG, and intelligent recall - Second Edition Keith Bourne - okladka książki

Autor:
Keith Bourne
Serie wydawnicze:
Hands-on
Ocena:
Stron:
606
Developing AI agents that remember, adapt, and reason over complex knowledge isn’t a distant vision anymore; it’s happening now with Retrieval-Augmented Generation (RAG). This second edition of the bestselling guide leads you to the forefront of agentic system design, showing you how to build intelligent, explainable, and context-aware applications powered by RAG pipelines.
You’ll master the building blocks of agentic memory, including semantic caches, procedural learning with LangMem, and the emerging CoALA framework for cognitive agents. You’ll also learn how to integrate GraphRAG with tools such as Neo4j to create deeply contextualized AI responses grounded in ontology-driven data.
This book walks you through real implementations of working, episodic, semantic, and procedural memory using vector stores, prompting strategies, and feedback loops to create systems that continuously learn and refine their behavior. With hands-on code and production-ready patterns, you’ll be ready to build advanced AI systems that not only generate answers but also learn, recall, and evolve.
Written by a seasoned AI educator and engineer, this book blends conceptual clarity with practical insight, offering both foundational knowledge and cutting-edge tools for modern AI development.
*Email sign-up and proof of purchase required

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Keith is a Senior Generative AI Data Scientist at Johnson & Johnson, leveraging his decade of experience in machine learning. With an MBA from Babson College and a Master of Applied Data Science from the University of Michigan, Keith has made significant contributions to healthcare innovation through his expertise in generative AI, particularly in developing a sophisticated generative AI platform incorporating Retrieval-Augmented Generation (RAG) and other advanced techniques. Keith has worked with a diverse set of clients including University of Michigan Healthcare, NFL, NOAA, Weather Channel, Becton Dickinson, Toyota, and Little Caesars.
Originally from Chagrin Falls, OH, Keith resides in Ann Arbor, MI with his wife and three daughters.

Zobacz pozostałe książki z serii Hands-on

Packt Publishing - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Płatności obsługuje:
Ikona płatności Alior Bank Ikona płatności Apple Pay Ikona płatności Bank PEKAO S.A. Ikona płatności Banki Spółdzielcze Ikona płatności BLIK Ikona płatności Crédit Agricole e-przelew Ikona płatności dawny BNP Paribas Bank Ikona płatności Google Pay Ikona płatności ING Bank Śląski Ikona płatności Inteligo Ikona płatności iPKO Ikona płatności mBank Ikona płatności Millennium Ikona płatności Nest Bank Ikona płatności Paypal Ikona płatności PayPo | PayU Płacę później Ikona płatności PayU Płacę później Ikona płatności Plus Bank Ikona płatności Płacę z Citi Handlowy Ikona płatności Płacę z Getin Bank Ikona płatności Płać z BOŚ Ikona płatności Płatność online kartą płatniczą Ikona płatności Santander Ikona płatności Visa Mobile