Inne - Programowanie
W kategorii Inne zgromadzone zostały publikacje blisko związane zarówno z programowaniem jak i innymi aspektami dotyczącymi twórczości programistycznej. Znajdziecie tutaj porady jak poprawnie i skutecznie napisać program, co zrobić aby był bardziej przyjazny użytkownikom, oraz z jakich metod numerycznych i struktur danych przy tych działaniach skorzystać.
Ważnym aspektem tworzenia oprogramowania jest jego testowanie. Znajdziecie tutaj publikacje, omawiające w przystępny sposób proces testowania aplikacji i wyjaśniające czemu właściwie jest to konieczne. Skoro napisaliście już znakomity program, warto byłoby go dobrze sprzedać - w działaniach marketingowych pomogą Wam książki z tego działu.
Książki, ebooki, audiobooki, kursy video z kategorii: Inne - Programowanie dostępne w księgarni Ebookpoint
-
DevOps dla zdesperowanych. Praktyczny poradnik przetrwania
-
Automatyzacja metodyki DevOps za pomocą potoków CI/CD GitLaba. Buduj efektywne potoki CI/CD do weryfikacji, zabezpieczenia i wdrażania kodu, korzystając z rzeczywistych przykładów
-
Czysty kod. Podręcznik dobrego programisty
-
Przetwarzanie języka naturalnego z wykorzystaniem transformerów. Budowanie aplikacji językowych za pomocą bibliotek Hugging Face
-
Matematyka w programowaniu gier i grafice komputerowej. Tworzenie i renderowanie wirtualnych środowisk 3D oraz praca z nimi
-
Grafana. Kurs video. Monitorowanie, analiza i wizualizacja danych w czasie rzeczywistym
-
Czysta architektura. Struktura i design oprogramowania. Przewodnik dla profesjonalistów
-
Testowanie full stack. Praktyczny przewodnik dostarczania oprogramowania wysokiej jakości
-
Projektowanie stron internetowych. Przewodnik dla początkujących webmasterów po HTML5, CSS3 i grafice. Wydanie V
-
Programista samouk. Profesjonalny przewodnik do samodzielnej nauki kodowania
-
Pragmatyczny programista. Od czeladnika do mistrza. Wydanie II
-
Sztuczna inteligencja od podstaw
-
AI w praktyce. Kurs video. Narzędzia sztucznej inteligencji w programowaniu
-
Złożone zagadnienia architektury oprogramowania. Jak analizować kompromisy i podejmować trudne decyzje
-
Data science i Python. Stawianie czoła najtrudniejszym wyzwaniom biznesowym
-
TDD. Sztuka tworzenia dobrego kodu
-
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe dla programistów. Praktyczny przewodnik po sztucznej inteligencji
-
Domain-Driven Design. Zapanuj nad złożonym systemem informatycznym
-
Design Thinking. Jak wykorzystać myślenie projektowe do zwiększenia zysków Twojej firmy
-
Inżynieria oprogramowania w praktyce. Od wymagań do kodu z językiem UML
-
Koncepcja Domain-Driven Design. Dostosowywanie architektury aplikacji do strategii biznesowej
-
Architektura ewolucyjna. Projektowanie oprogramowania i wsparcie zmian. Wydanie II
-
DevOps w praktyce. Wdrażanie narzędzi Terraform, Azure DevOps, Kubernetes i Jenkins. Wydanie II
-
Podstawy architektury oprogramowania dla inżynierów
-
Algorytmy sztucznej inteligencji. Ilustrowany przewodnik
-
Przetwarzanie danych w dużej skali. Niezawodność, skalowalność i łatwość konserwacji systemów
-
Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 1
-
Poznaj Angular. Rzeczowy przewodnik po tworzeniu aplikacji webowych z użyciem frameworku Angular 15. Wydanie IV
-
Projektowanie oprogramowania dla zupełnie początkujących. Owoce programowania. Wydanie V
-
Kubernetes. Tworzenie niezawodnych systemów rozproszonych. Wydanie III
-
Certyfikowany inżynier wymagań. Na podstawie IREB CPRE. Poziom podstawowy
-
Prompt engineering. Kurs video. Precyzyjne tworzenie zapytań dla modeli AI
-
Spring w akcji. Wydanie V
-
Tablice informatyczne. ChatGPT
-
Mistrz czystego kodu. Kodeks postępowania profesjonalnych programistów
-
Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II
-
Programowanie z Minecraftem dla dzieci. Poziom podstawowy. Wydanie III
-
Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 2
-
Superinteligencja. Scenariusze, strategie, zagrożenia
-
Przyspieszenie. Lean i DevOps w rozwoju firm technologicznych
-
PowerShell. Kurs video. Zarządzanie środowiskiem Windows i Azure
-
Wzorce projektowe. Rusz głową! Tworzenie rozszerzalnego i łatwego w utrzymaniu oprogramowania obiektowego. Wydanie II
-
Niebieski lis. Polecenia procesorów Arm i inżynieria wsteczna
-
Power Apps. Kurs video. Tworzenie biznesowych aplikacji no-code
-
Testowanie kodu w praktyce
-
Terraform. Tworzenie infrastruktury za pomocą kodu. Wydanie III
-
Internet rzeczy. Podstawy programowania aplikacji i serwerów sieciowych w językach C/C++, MicroPython i Lua na urządzeniach IoT ESP8266, ESP32 i Arduino
-
QGIS 3.14. Tworzenie i analiza map
-
Rzemiosło w czystej formie. Standardy i etyka rzetelnych programistów
-
Nowoczesna inżynieria oprogramowania. Stosowanie skutecznych technik szybszego rozwoju oprogramowania wyższej jakości
-
Makra i VBA w tydzień. Odkryj potęgę programowania!
-
Informacja i kodowanie. Krótkie wprowadzenie z przykładami zastosowań
-
Flutter i Dart. Receptury. Tworzenie chmurowych aplikacji full stack
-
Kubernetes i Docker w środowisku produkcyjnym przedsiębiorstwa. Konteneryzacja i skalowanie aplikacji oraz jej integracja z systemami korporacyjnymi
-
Python na maturze. Rozwiązania i analiza wybranych zadań programistycznych
-
Nauka algorytmów. Poradnik pisania lepszego kodu
-
Specyfikacja oprogramowania. Inżynieria wymagań. Wydanie III
-
Sztuczna inteligencja dla bystrzaków
-
Sztuczna inteligencja. Błyskawiczne wprowadzenie do uczenia maszynowego, uczenia ze wzmocnieniem i uczenia głębokiego
-
Kod. Ukryty język komputerów. Wydanie II
-
Jak sztuczna inteligencja zmieni twoje życie
-
Uczenie głębokie od zera. Podstawy implementacji w Pythonie
-
Flutter. Podstawy
-
Inżynieria oprogramowania według Google. Czego warto się nauczyć o tworzeniu oprogramowania
-
Architektura aplikacji w Pythonie. TDD, DDD i rozwój mikrousług reaktywnych
-
Projektowanie aplikacji w .NET MAUI. Jak budować doskonałe interfejsy użytkownika dla aplikacji wieloplatformowych
-
Ethereum dla zaawansowanych. Tworzenie inteligentnych kontraktów i aplikacji zdecentralizowanych
-
Po pierwsze: bezpieczeństwo. Przewodnik dla twórców oprogramowania
-
Spring i Spring Boot. Kurs video. Testowanie aplikacji i bezpieczeństwo w Spring Security
-
React. Wstęp do programowania
-
Angular i formularze reaktywne. Praktyczny przewodnik
-
Prometheus w pełnej gotowości. Jak monitorować pracę infrastruktury i wydajność działania aplikacji. Wydanie II
-
React, TypeScript i Node. Tworzenie aplikacji internetowych typu fullstack
-
Deep learning i modelowanie generatywne. Jak nauczyć komputer malowania, pisania, komponowania i grania
-
Testy jednostkowe. Zasady, praktyki i wzorce
-
Uporządkowany kod. Ćwiczenia z empirycznego projektowania oprogramowania
-
Programista nr 111. SIECI NEURONOWE OD PODSTAW
-
Nauka programowania. Rusz głową!
-
Testowanie aplikacji dla programistów frontendowych. Wiodące frameworki do automatyzacji testów aplikacji internetowych i ich przyszłość oparta na testowaniu niskokodowym i sztucznej inteligencji
-
Języki programowania sterowników PLC: LAD, FBD, SCL, STL. Ćwiczenia dla początkujących
-
Rust. Kurs video. Pierwsze kroki
-
Poradnik design thinking - czyli jak wykorzystać myślenie projektowe w biznesie
-
Android Studio. Tworzenie aplikacji mobilnych
-
ASP.NET Core, Angular i Bootstrap. Kompletny przybornik front-end developera
-
Szkoła programisty PLC. Sterowniki Przemysłowe
-
Programowanie. Teoria i praktyka z wykorzystaniem C++. Wydanie III
-
DevOps dla bystrzaków
-
Python w 1 dzień. Nauka programowania w Pythonie w 24 godziny od A do Z
-
Rust. Kurs video. Od prostych aplikacji do zaawansowanych systemów
-
Inżynieria wymagań. Kurs video. Modelowanie wymagań i rozwiązań w projektach informatycznych
-
Architektura oprogramowania w praktyce. Wydanie IV
-
Programowanie w języku Rust. Wydajność i bezpieczeństwo. Wydanie II
-
Efektywny Kotlin. Najlepsze praktyki
-
SIMATIC Motion Control - sterowanie serwonapędami. Teoria. Aplikacje. Ćwiczenia. Wydanie 2
-
Machine learning, Python i data science. Wprowadzenie
-
Software Craftsman. Profesjonalizm, czysty kod i techniczna perfekcja
-
Projektowanie systemów rozproszonych. Wzorce i paradygmaty dla skalowalnych, niezawodnych usług
-
Getting Things Programmed. Droga do efektywności
-
Tablice informatyczne. C#. Wydanie III
-
Python na start! Programowanie dla nastolatków
-
Mikrousługi oparte na zdarzeniach. Wykorzystywanie danych w organizacji na dużą skalę
-
Poradnik hakera. Kurs video. Inżynieria odwrotna i modyfikacja programów komputerowych
-
Zrównoważony kod. Dobre praktyki i heurystyki dla inżynierów oprogramowania
-
Scratch. Komiksowa przygoda z programowaniem. Wydanie II
-
Praca z zastanym kodem. Najlepsze techniki
-
Digitalizacja w systemach automatyki SIMATIC. Teoria, przykłady, ćwiczenia. Wydanie II
-
Wprowadzenie do mikrokontrolerów AVR. Od elektroniki do programowania
-
Aplikacje i usługi na platformie .NET 7. Tworzenie praktycznych projektów opartych na programach Blazor, .NET MAUI, gRPC, GraphQL i innych zaawansowanych technologiach
-
Azure w 1 dzień. Microsoft Azure od podstaw po zaawansowane techniki
-
Python i Asyncio. Programowanie asynchroniczne
-
Język GRAFCET w przykładach. Programowanie sterowników PLC
-
Programowanie z Minecraftem dla dzieci. Poziom średnio zaawansowany. Wydanie II
-
Architektura informacji w serwisach internetowych i nie tylko. Wydanie IV
-
Python 3. Proste wprowadzenie do fascynującego świata programowania
-
Algorytmy i struktury danych
-
WPF 4.5. Księga eksperta
-
Amazon Web Services. Kurs video. Podstawy DevOps i usługi chmury obliczeniowej
-
Zrobotyzowana automatyzacja procesów. Tworzenie i wdrażanie systemów RPA
-
Vue.js 2. Wprowadzenie dla profesjonalistów
-
Tablice informatyczne. Algorytmy