Uczenie głębokie od zera. Podstawy implementacji w Pythonie
- Autor: :
- Seth Weidman
- Wydawnictwo:
- Helion
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- 3.6/6 Opinie: 5
- Stron:
- 224
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Opis ebooka: Uczenie głębokie od zera. Podstawy implementacji w Pythonie
Uczenie głębokie (ang. deep learning) zyskuje ostatnio ogromną popularność. Jest to ściśle związane z coraz częstszym zastosowaniem sieci neuronowych w przeróżnych branżach i dziedzinach. W konsekwencji inżynierowie oprogramowania, specjaliści do spraw przetwarzania danych czy osoby w praktyce zajmujące się uczeniem maszynowym muszą zdobyć solidną wiedzę o tych zagadnieniach. Przede wszystkim trzeba dogłębnie zrozumieć podstawy uczenia głębokiego. Dopiero po uzyskaniu biegłości w posługiwaniu się poszczególnymi koncepcjami i modelami możliwe jest wykorzystanie w pełni potencjału tej dynamicznie rozwijającej się technologii.
Ten praktyczny podręcznik, poświęcony podstawom uczenia głębokiego, zrozumiale i wyczerpująco przedstawia zasady działania sieci neuronowych z trzech różnych poziomów: matematycznego, obliczeniowego i konceptualnego. Takie podejście wynika z faktu, że dogłębne zrozumienie sieci neuronowych wymaga nie jednego, ale kilku modeli umysłowych, z których każdy objaśnia inny aspekt działania tych sieci. Zaprezentowano tu również techniki implementacji poszczególnych elementów w języku Python, co pozwala utworzyć działające sieci neuronowe. Dzięki tej książce stanie się jasne, w jaki sposób należy tworzyć, uczyć i stosować wielowarstwowe, konwolucyjne i rekurencyjne sieci neuronowe w różnych praktycznych zastosowaniach.
W książce między innymi:
- matematyczne podstawy uczenia głębokiego
- tworzenie modeli do rozwiązywania praktycznych problemów
- standardowe i niestandardowe techniki treningu sieci neuronowych
- rozpoznawanie obrazów za pomocą konwolucyjnych sieci neuronowych
- rekurencyjne sieci neuronowe, ich działanie i implementacja
- praca z wykorzystaniem biblioteki PyTorch
Uczenie głębokie: zrozum, zanim zaimplementujesz!
Wraz z ponownym wzrostem popularności sieci neuronowych w drugiej dekadzie XXI wieku zrozumienie deep learning stało się niezbędne dla praktyków z dziedziny uczenia maszynowego, a nawet dla wielu inżynierów oprogramowania. Ta praktyczna książka zawiera solidne wprowadzenie dla ekspertów ds. przetwarzania danych i inżynierów oprogramowania, którzy mieli już styczność z uczeniem maszynowym. Zaczniesz od podstaw deep learning i szybko przejdziesz do szczegółów ważnych zaawansowanych architektur. Po drodze zaimplementujesz wszystkie rozwiązania od podstaw.
Autor Seth Weidman przedstawia działanie sieci neuronowych, bazując na podstawowych zasadach. Nauczysz się tu od podstaw stosować wielowarstwowe sieci neuronowe, konwolucyjne sieci neuronowe i rekurencyjne sieci neuronowe. Dzięki szczegółowemu zrozumieniu działania takich sieci na poziomie matematycznym, obliczeniowym i konceptualnym będziesz gotowy do odnoszenia sukcesów w przyszłych projektach z dziedziny deep learning.
Ta książka zawiera:
- Przejrzysty model mentalny pozwalający zrozumieć sieci neuronowe, a także działający przykładowy kod i objaśnienia matematyczne.
- Metody implementowania wielowarstwowych sieci neuronowych od podstaw z użyciem łatwej do zrozumienia platformy obiektowej.
- Przykłady i przejrzyste objaśnienia dotyczące konwolucyjnych i rekurencyjnych sieci neuronowych.
- Implementacje omawianych rozwiązań z obszaru sieci neuronowych za pomocą popularnej platformy PyTorch.
"Ta książka naprawdę pomoże Ci zrozumieć sieci neuronowe i pisać ich kod od podstaw, bez żadnej uprzedniej wiedzy!"
Pin-Yu Chen, Pracownik naukowy w IBM Research AI
Wybrane bestsellery
-
With the resurgence of neural networks in the 2010s, deep learning has become essential for machine learning practitioners and even many software engineers. This book provides a comprehensive introduction for data scientists and software engineers with machine learning experience. You’ll st...(145.97 zł najniższa cena z 30 dni)
145.87 zł
209.00 zł(-30%) -
Tę książkę docenią średnio zaawansowani użytkownicy Pythona, którzy tworzą aplikacje korzystające z osiągnięć nauki o danych. Znajdziesz w niej omówienie możliwości języka, wbudowanych struktur danych Pythona, jak również takich bibliotek jak NumPy, pandas, scikit-learn i matplotlib. Nauczysz się...(44.85 zł najniższa cena z 30 dni)
48.30 zł
69.00 zł(-30%) -
Internet rozwija się w niesamowitym tempie. Dawniej sieć WWW była prostsza ― projektanci łączyli kod PHP, HTML i zapytania do MySQL w jednym pliku. Z czasem urosła do miliardów stron, co radykalnie zmieniło jej kształt. Zmieniły się też narzędzia i sposób pracy. Dziś idealnym wyborem dewelo...(44.85 zł najniższa cena z 30 dni)
48.30 zł
69.00 zł(-30%) -
Czy jesteś gotowy, aby wznieść swoje umiejętności programowania w Pythonie na zupełnie nowy poziom? Najnowsza publikacja renomowanego autora Kevina Clarksona to prawdziwa skarbnica wiedzy dla doświadczonych programistów, którzy pragną zgłębić najbardziej zaawansowane aspekty tego wszechstronnego ...
-
Oddajemy w Państwa ręce kompendium wiedzy, które stanowi nieocenione źródło informacji dla wszystkich zainteresowanych zgłębianiem tajników uczenia maszynowego i głębokiego uczenia. Ta obszerna publikacja, licząca ponad 800 stron, jest prawdziwą skarbnicą wiedzy teoretycznej i praktycznej, staran...
-
W tej książce omówiono wewnętrzny sposób działania frameworka Kubernetes i pokazano, jak za jego pomocą budować wydajne, niezawodne i odporne na awarie aplikacje natywnej chmury. Dowiesz się, jak kontenery używają przestrzeni nazw w celu izolowania procesów, a także jak korzystają z funkcjonalnoś...(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)
62.30 zł
89.00 zł(-30%) -
Jeśli zastanawiasz się nad przekwalifikowaniem i karierą w branży informatycznej albo chcesz poszerzyć swoje umiejętności o programowanie, ale wydaje Ci się ono czarną magią, zapewniamy - w programowaniu nie ma nic z magii. To proces polegający na tworzeniu zbioru instrukcji, dzięki którym komput...(23.94 zł najniższa cena z 30 dni)
27.93 zł
39.90 zł(-30%) -
Ta zwięzła publikacja przyda się profesjonalistom, którzy lubią drobne ulepszenia prowadzące do dużych korzyści. Zrozumiale wyjaśniono w niej, na czym polega proces tworzenia czystego i niezawodnego kodu. W rozsądnej dawce podano zagadnienia teoretyczne, takie jak sprzężenie, kohezja, zdyskontowa...(29.94 zł najniższa cena z 30 dni)
34.93 zł
49.90 zł(-30%) -
Dzięki tej książce dowiesz się, jak pozyskiwać, analizować i wizualizować dane, a potem używać ich do rozwiązywania problemów biznesowych. Wystarczy, że znasz podstawy Pythona i matematyki na poziomie liceum, aby zacząć stosować naukę o danych w codziennej pracy. Znajdziesz tu szereg praktycznych...(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)
48.30 zł
69.00 zł(-30%) -
Dzięki tej książce poznasz od podstaw Gita i GitLaba. Dowiesz się, jak skonfigurować runnery GitLaba, a także jak tworzyć i konfigurować potoki dla różnych etapów cyklu rozwoju oprogramowania. Poznasz zasady interpretacji wyników potoków w GitLabie. Nauczysz się też wdrażania kodu w różnych środo...(47.40 zł najniższa cena z 30 dni)
55.30 zł
79.00 zł(-30%)
O autorze ebooka
Seth Weidman - specjalizuje się w nauce o danych (ang. data science). Przez wiele lat prowadził szkolenia w zakresie uczenia maszynowego. Obecnie buduje modele uczenia maszynowego dla zespołu odpowiedzialnego za infrastrukturę w Facebooku. Pasjonuje go objaśnianie złożonych zagadnień w możliwie prosty sposób. Uważa, że po drugiej stronie złożoności znajduje się prostota.
Zobacz pozostałe książki z serii
-
Dzięki tej książce zrozumiesz bazowe koncepcje programowania funkcyjnego i przekonasz się, że możesz włączać je do kodu bez rezygnacji z paradygmatu obiektowego. Dowiesz się również, kiedy w swojej codziennej pracy używać takich opcji jak niemutowalność i funkcje czyste i dlaczego warto to robić....(52.20 zł najniższa cena z 30 dni)
60.90 zł
87.00 zł(-30%) -
To drugie, zaktualizowane wydanie przewodnika po systemie Prometheus. Znajdziesz w nim wyczerpujące wprowadzenie do tego oprogramowania, a także wskazówki dotyczące monitorowania aplikacji i infrastruktury, tworzenia wykresów, przekazywania ostrzeżeń, bezpośredniej instrumentacji kodu i pobierani...(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)
62.30 zł
89.00 zł(-30%) -
Ta książka będzie świetnym uzupełnieniem wiedzy o Flutterze i Darcie, sprawdzi się również jako wsparcie podczas rozwiązywania konkretnych problemów. Znalazło się tu ponad sto receptur, dzięki którym poznasz tajniki pisania efektywnego kodu, korzystania z narzędzi udostępnianych przez framework F...(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)
48.30 zł
69.00 zł(-30%) -
Ten przewodnik, który docenią programiści i architekci, zawiera wyczerpujące omówienie zagadnień projektowania, funkcjonowania i modyfikowania architektury API. Od strony praktycznej przedstawia strategie budowania i testowania API REST umożliwiającego połączenie oferowanej funkcjonalności na poz...(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)
48.30 zł
69.00 zł(-30%) -
W tej książce omówiono ponad 20 najprzydatniejszych wzorców projektowych, dzięki którym tworzone aplikacje internetowe będą łatwe w późniejszej obsłudze technicznej i w trakcie skalowania. Poza wzorcami projektowymi przedstawiono wzorce generowania i wydajności działania, których znaczenie dla uż...(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)
48.30 zł
69.00 zł(-30%) -
To gruntownie zaktualizowane i uzupełnione wydanie praktycznego przewodnika po wdrażaniu i testowaniu kontenerów Dockera. Przedstawia proces przygotowania pakietu aplikacji ze wszystkimi ich zależnościami, a także jego testowania, wdrażania, skalowania i utrzymywania w środowiskach produkcyjnych....(52.20 zł najniższa cena z 30 dni)
60.90 zł
87.00 zł(-30%) -
To książka przeznaczona dla osób, które pracują ze zbiorami danych. Jest praktycznym przewodnikiem po koncepcjach algebry liniowej, pomyślanym tak, by ułatwić ich zrozumienie i zastosowanie w użytecznych obliczeniach. Poszczególne zagadnienia przedstawiono za pomocą kodu Pythona, wraz z przykłada...(46.20 zł najniższa cena z 30 dni)
53.90 zł
77.00 zł(-30%) -
Ta książka stanowi wszechstronne omówienie wszystkich bibliotek Pythona, potrzebnych naukowcom i specjalistom pracującym z danymi. Znalazł się tu dokładny opis IPythona, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn i innych narzędzi. Podręcznik uwzględnia przede wszystkim ich aspekty praktyczne, dzięk...(77.40 zł najniższa cena z 30 dni)
90.30 zł
129.00 zł(-30%) -
Oto kolejne wydanie zwięzłego podręcznika dla programistów Javy, który ma ułatwić maksymalne wykorzystanie technologii tego języka w wersji 17. Treść została skrupulatnie przejrzana i uzupełniona o materiał dotyczący nowości w obiektowym modelu Javy. Pierwsza część książki obejmuje wprowadzenie d...(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)
62.30 zł
89.00 zł(-30%) -
Oto zwięzły i praktyczny przewodnik po usłudze GA4 i jej integracji z chmurą. Szczególnie skorzystają z niego analitycy danych, biznesu i marketingu. Opisano tu wszystkie istotne kwestie dotyczące tego nowego, potężnego modelu analitycznego. Szczególną uwagę poświęcono bardziej zaawansowanym funk...(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)
48.30 zł
69.00 zł(-30%)
Ebooka "Uczenie głębokie od zera. Podstawy implementacji w Pythonie" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "Uczenie głębokie od zera. Podstawy implementacji w Pythonie" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "Uczenie głębokie od zera. Podstawy implementacji w Pythonie" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Szczegóły ebooka
- Tytuł oryginału:
- Deep Learning from Scratch: Building with Python from First Principles
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-283-6597-1, 9788328365971
- Data wydania książki drukowanej:
- 2020-05-25
- ISBN Ebooka:
- 978-83-283-6598-8, 9788328365988
- Data wydania ebooka:
- 2020-05-25 Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Format:
- 168x237
- Numer z katalogu:
- 106856
- druk na żądanie!
- dnż
- Rozmiar pliku Pdf:
- 4.0MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 6.9MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 14.8MB
- Pobierz przykładowy rozdział PDF
- Przykłady na ftp
Ebook zawiera materiały dodatkowe, które możesz pobrać z serwera FTP - link znajdziesz na stronie redakcyjnej.
Spis treści ebooka
- Funkcje 16
- Matematyka 16
- Diagramy 16
- Kod 17
- Pochodne 20
- Matematyka 20
- Diagramy 20
- Kod 21
- Funkcje zagnieżdżone 22
- Diagram 22
- Matematyka 22
- Kod 23
- Inny diagram 23
- Reguła łańcuchowa 24
- Matematyka 24
- Diagram 24
- Kod 25
- Nieco dłuższy przykład 27
- Matematyka 27
- Diagram 27
- Kod 28
- Funkcje z wieloma danymi wejściowymi 29
- Matematyka 30
- Diagram 30
- Kod 30
- Pochodne funkcji z wieloma danymi wejściowymi 31
- Diagram 31
- Matematyka 31
- Kod 32
- Funkcje przyjmujące wiele wektorów jako dane wejściowe 32
- Matematyka 33
- Tworzenie nowych cech na podstawie istniejących 33
- Matematyka 33
- Diagram 33
- Kod 34
- Pochodne funkcji z wieloma wektorami wejściowymi 35
- Diagram 35
- Matematyka 36
- Kod 36
- Następny etap - funkcje wektorowe i ich pochodne 37
- Diagram 37
- Matematyka 37
- Kod 38
- Funkcje wektorowe i ich pochodne w kroku wstecz 38
- Grafy obliczeniowe z danymi wejściowymi w postaci dwóch macierzy dwuwymiarowych 40
- Matematyka 41
- Diagram 43
- Kod 43
- Ciekawa część - krok wstecz 43
- Diagram 44
- Matematyka 44
- Kod 46
- Podsumowanie 50
- Wstęp do uczenia nadzorowanego 52
- Modele uczenia nadzorowanego 53
- Regresja liniowa 55
- Regresja liniowa - diagram 55
- Regresja liniowa - bardziej pomocny diagram (i obliczenia matematyczne) 57
- Dodawanie wyrazu wolnego 58
- Regresja liniowa - kod 58
- Uczenie modelu 59
- Obliczanie gradientów - diagram 59
- Obliczanie gradientów - matematyka (i trochę kodu) 60
- Obliczanie gradientów - (kompletny) kod 61
- Używanie gradientów do uczenia modelu 62
- Ocena modelu - testowe i treningowe zbiory danych 63
- Ocena modelu - kod 63
- Analizowanie najważniejszej cechy 65
- Budowanie sieci neuronowych od podstaw 66
- Krok 1. Zestaw regresji liniowych 67
- Krok 2. Funkcja nieliniowa 67
- Krok 3. Inna regresja liniowa 68
- Diagramy 68
- Kod 70
- Sieci neuronowe - krok wstecz 71
- Uczenie i ocena pierwszej sieci neuronowej 73
- Dwa powody, dla których nowy model jest lepszy 74
- Podsumowanie 75
- Definicja procesu deep learning - pierwszy krok 77
- Elementy sieci neuronowych - operacje 79
- Diagram 79
- Kod 80
- Elementy sieci neuronowych - warstwy 82
- Diagramy 82
- Elementy z elementów 84
- Wzorzec warstwy 86
- Warstwa gęsta 88
- Klasa NeuralNetwork (i ewentualnie inne) 89
- Diagram 89
- Kod 90
- Klasa Loss 90
- Deep learning od podstaw 92
- Implementowanie treningu na porcjach danych 92
- Klasa NeuralNetwork - kod 93
- Nauczyciel i optymalizator 95
- Optymalizator 95
- Nauczyciel 97
- Łączenie wszystkich elementów 98
- Pierwszy model z dziedziny deep learning (napisany od podstaw) 99
- Podsumowanie i dalsze kroki 100
- Intuicyjne rozważania na temat sieci neuronowych 102
- Funkcja straty - funkcja softmax z entropią krzyżową 104
- Komponent nr 1. Funkcja softmax 104
- Komponent nr 2. Entropia krzyżowa 105
- Uwaga na temat funkcji aktywacji 108
- Eksperymenty 111
- Wstępne przetwarzanie danych 111
- Model 112
- Eksperyment: wartość straty z użyciem funkcji softmax z entropią krzyżową 113
- Współczynnik momentum 113
- Intuicyjny opis współczynnika momentum 114
- Implementowanie współczynnika momentum w klasie Optimizer 114
- Eksperyment - algorytm SGD ze współczynnikiem momentum 116
- Zmniejszanie współczynnika uczenia 116
- Sposoby zmniejszania współczynnika uczenia 116
- Eksperymenty - zmniejszanie współczynnika uczenia 118
- Inicjowanie wag 119
- Matematyka i kod 120
- Eksperymenty - inicjowanie wag 121
- Dropout 122
- Definicja 122
- Implementacja 122
- Eksperymenty - dropout 123
- Podsumowanie 125
- Sieci neuronowe i uczenie reprezentacji 127
- Inna architektura dla danych graficznych 128
- Operacja konwolucji 129
- Wielokanałowa operacja konwolucji 131
- Warstwy konwolucyjne 131
- Wpływ na implementację 132
- Różnice między warstwami konwolucyjnymi a warstwami gęstymi 133
- Generowanie predykcji z użyciem warstw konwolucyjnych - warstwa spłaszczania 134
- Warstwy agregujące 135
- Implementowanie wielokanałowej operacji konwolucji 137
- Krok w przód 137
- Konwolucja - krok wstecz 140
- Porcje danych, konwolucje dwuwymiarowe i operacje wielokanałowe 144
- Konwolucje dwuwymiarowe 145
- Ostatni element - dodawanie kanałów 147
- Używanie nowej operacji do uczenia sieci CNN 150
- Operacja Flatten 150
- Kompletna warstwa Conv2D 151
- Eksperymenty 152
- Podsumowanie 153
- Najważniejsze ograniczenie - przetwarzanie odgałęzień 156
- Automatyczne różniczkowanie 158
- Pisanie kodu do akumulowania gradientów 158
- Powody stosowania sieci RNN 162
- Wprowadzenie do sieci RNN 163
- Pierwsza klasa dla sieci RNN - RNNLayer 164
- Druga klasa dla sieci RNN - RNNNode 165
- Łączenie obu klas 166
- Krok wstecz 167
- Sieci RNN - kod 169
- Klasa RNNLayer 170
- Podstawowe elementy sieci RNNNode 172
- Zwykłe węzły RNNNode 173
- Ograniczenia zwykłych węzłów RNNNode 175
- Pierwsze rozwiązanie - węzły GRUNode 176
- Węzły LSTMNode 179
- Reprezentacja danych dla opartego na sieci RNN modelu języka naturalnego na poziomie znaków 182
- Inne zadania z obszaru modelowania języka naturalnego 182
- Łączenie odmian warstw RNNLayer 183
- Łączenie wszystkich elementów 184
- Podsumowanie 185
- Typ Tensor w bibliotece PyTorch 187
- Deep learning z użyciem biblioteki PyTorch 188
- Elementy z biblioteki PyTorch - klasy reprezentujące model, warstwę, optymalizator i wartość straty 189
- Implementowanie elementów sieci neuronowej za pomocą biblioteki PyTorch - warstwa DenseLayer 190
- Przykład - modelowanie cen domów w Bostonie z użyciem biblioteki PyTorch 191
- Elementy oparte na bibliotece PyTorch - klasy optymalizatora i wartości straty 192
- Elementy oparte na bibliotece PyTorch - klasa nauczyciela 193
- Sztuczki służące do optymalizowania uczenia w bibliotece PyTorch 195
- Sieci CNN w bibliotece PyTorch 196
- Klasa DataLoader i transformacje 198
- Tworzenie sieci LSTM za pomocą biblioteki PyTorch 200
- Postscriptum - uczenie nienadzorowane z użyciem autoenkoderów 202
- Uczenie reprezentacji 203
- Podejście stosowane w sytuacjach, gdy w ogóle nie ma etykiet 203
- Implementowanie autoenkodera za pomocą biblioteki PyTorch 204
- Trudniejszy test uczenia nienadzorowanego i rozwiązanie 209
- Podsumowanie 210
- Reguła łańcuchowa dla macierzy 211
- Gradient dla wartości straty względem wyrazu wolnego 215
- Konwolucje z użyciem mnożenia macierzy 215
Wprowadzenie 9
1. Podstawowe zagadnienia 15
2. Wprowadzenie do budowania modeli 51
3. Deep learning od podstaw 77
4. Rozszerzenia 101
5. Konwolucyjne sieci neuronowe 127
6. Rekurencyjne sieci neuronowe 155
7. PyTorch 187
A. Skok na głęboką wodę 211
Helion - inne książki
-
Wszystkie znaki na niebie i ziemi wskazują wyraźnie: wkraczamy w erę, w której sztuczna inteligencja (SI) będzie wszechobecna. Wygra na tym ten, kto szybciej nauczy się z nią skutecznie porozumiewać. Nie czekaj zatem i już dziś opanuj sztukę tworzenia precyzyjnych i trafnych promptów, czyli instr...(38.35 zł najniższa cena z 30 dni)
41.30 zł
59.00 zł(-30%) -
To prawda: świat kryptowalut jest skomplikowany. Możesz go jednak zrozumieć i nauczyć się po nim poruszać, w czym pomoże Ci ta książka — interesujący przewodnik, który przystępnie wyjaśnia technologiczne podstawy rynku kryptowalut i związanej z nim ekonomii cyfrowej. Dowiesz się stąd, jak f...(40.20 zł najniższa cena z 30 dni)
46.90 zł
67.00 zł(-30%) -
Ta książka koncentruje się głównie na rozwijaniu repozytorium kodu, czyli tworzeniu grafu commitów zawierających poszczególne wersje. Do realizacji tego zadania idealnym, bo najpotężniejszym narzędziem jest wiersz poleceń - i właśnie z niego korzystamy w poradniku. Druga kwestia, którą się zajmuj...(23.94 zł najniższa cena z 30 dni)
27.93 zł
39.90 zł(-30%) -
Ta książka objaśnia, na czym polega istota ścieżki technicznej — z zaznaczeniem, że umiejętność dostosowania aspiracji konkretnej osoby do potrzeb organizacji jest sztuką, szczególnie w wypadku inżynierów, którzy mają wnieść istotny wkład na wysokim poziomie. Dzięki lekturze zrozumiesz swoj...(44.94 zł najniższa cena z 30 dni)
52.43 zł
74.90 zł(-30%) -
Oto drugie wydanie książki, którą specjaliści CISO uznali za przełomową. Dowiesz się z niej, jak kwantyfikować niepewność i jak za pomocą prostych metod i narzędzi poprawić ocenę ryzyka w nowoczesnych organizacjach. Znalazły się tu nowe techniki modelowania, pomiaru i szacowania, a także mnóstwo ...(52.20 zł najniższa cena z 30 dni)
60.90 zł
87.00 zł(-30%) -
Komputery firmy Apple to swojego rodzaju legenda - dla niektórych wybór oczywisty i właściwie jedyny, dla innych zwykła moda nakręcająca popularność, dla części tajemnica. Czy warto ją poznać i przesiąść się z komputera pracującego pod Windowsem lub Linuksem na Macintosha z macOS? Warto, warto, p...(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)
62.30 zł
89.00 zł(-30%) -
Dzięki tej świetnie napisanej, miejscami przezabawnej książce dowiesz się, na czym naprawdę polega testowanie granic bezpieczeństwa fizycznego. To fascynująca relacja o sposobach wynajdywania niedoskonałości zabezpieczeń, stosowania socjotechnik i wykorzystywania słabych stron ludzkiej natury. Wy...(35.40 zł najniższa cena z 30 dni)
41.30 zł
59.00 zł(-30%) -
Współpraca z ChatGPT wymaga pewnego przygotowania. Niewątpliwą zaletą tej technologii jest to, że można się z nią porozumieć za pomocą języka naturalnego ― takiego, jakim komunikujemy się ze sobą na co dzień. Rzecz w tym, by nauczyć się w odpowiedni sposób zadawać pytania i wydawać poleceni...(29.94 zł najniższa cena z 30 dni)
34.93 zł
49.90 zł(-30%) -
ChatGPT, chatbot opracowany i udostępniony przez firmę OpenAI, szybko stał się obiektem zainteresowania internautów na całym świecie — i na nowo wzbudził gorące dyskusje wokół sztucznej inteligencji. Ludzie mediów prześcigają się w skrajnych wizjach, jedni podchodzą do tematu entuzjastyczni...(10.95 zł najniższa cena z 30 dni)
10.95 zł
21.90 zł(-50%) -
Dzięki tej książce łatwo przyswoisz teoretyczne podstawy i zaczniesz je płynnie wdrażać w rzeczywistych scenariuszach. Dowiesz się, w jaki sposób myślenie przyczynowe ułatwia rozwiązywanie problemów, i poznasz pojęcia Pearla, takie jak strukturalny model przyczynowy, interwencje, kontrfakty itp. ...(65.40 zł najniższa cena z 30 dni)
76.30 zł
109.00 zł(-30%)
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka drukowana
Oceny i opinie klientów: Uczenie głębokie od zera. Podstawy implementacji w Pythonie Seth Weidman (5) Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.
(2)
(0)
(0)
(1)
(1)
(1)
więcej opinii