M. - ebooki
Tytuły autora: M. dostępne w księgarni Ebookpoint
-
SQL dla analityków danych. Kurs video. Kompleksowe przygotowanie do pracy
-
Power BI. Kurs video. Kompleksowe przygotowanie do pracy Power BI developera
-
Statystyka. Kurs video. Przewodnik dla studentów kierunków ścisłych
-
Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter. Wydanie III
-
Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym
-
Grafana. Kurs video. Monitorowanie, analiza i wizualizacja danych w czasie rzeczywistym
-
Microsoft Power BI. Jak modelować i wizualizować dane oraz budować narracje cyfrowe. Wydanie III
-
Zrozumieć BPMN. Modelowanie procesów biznesowych. Wydanie 2 rozszerzone
-
Power BI Desktop. Kurs video. Wykorzystanie narzędzia w analizie i wizualizacji danych
-
Inżynieria danych w praktyce. Kluczowe koncepcje i najlepsze technologie
-
Storytelling danych. Poradnik wizualizacji danych dla profesjonalistów
-
Spark. Błyskawiczna analiza danych. Wydanie II
-
Power Automate. Kurs video. Automatyzacja procesów biznesowych
-
DAX i Power BI w analizie danych. Tworzenie zaawansowanych i efektywnych analiz dla biznesu
-
Power Apps. Kurs video. Tworzenie biznesowych aplikacji no-code
-
Excel - tabele przestawne. Kurs video. Raporty i analiza danych
-
Mistrz analizy danych. Od danych do wiedzy
-
Potoki danych. Leksykon kieszonkowy. Przenoszenie i przetwarzanie danych na potrzeby ich analizy
-
Analiza danych w biznesie. Sztuka podejmowania skutecznych decyzji
-
Siatka danych. Nowoczesna koncepcja samoobsługowej infrastruktury danych
-
Elasticsearch. Kurs video. Pozyskiwanie i analiza danych
-
Power BI i Power Pivot dla Excela. Analiza danych
-
Metoda Lean Analytics. Zbuduj sukces startupu w oparciu o analizę danych
-
Power BI dla każdego. Kurs video. Narzędzia analityczne w Business Intelligence
-
Uczenie maszynowe w Pythonie. Leksykon kieszonkowy
-
Google Analytics od podstaw. Analiza wpływu biznesowego i wyznaczanie trendów
-
Wprowadzenie do systemów baz danych. Wydanie VII
-
Microsoft Power BI dla bystrzaków
-
Myślenie systemowe. Wprowadzenie
-
Big Data. Najlepsze praktyki budowy skalowalnych systemów obsługi danych w czasie rzeczywistym
-
Analiza danych w środowisku R. Kurs video. Poziom pierwszy. Manipulacja, modelowanie i wizualizacja danych w praktyce
-
Skazany na sukces. Kariera w Data Science
-
The Definitive Guide to Power Query (M). Mastering complex data transformation with Power Query
-
Poznaj Tableau 2022. Wizualizacja danych, interaktywna analiza danych i umiejętność data storytellingu. Wydanie V
-
Google Analytics w biznesie. Poradnik dla zaawansowanych. Wydanie II
-
Zrozumieć BPMN. Modelowanie procesów biznesowych
-
Google Analytics dla marketingowców. Wydanie III
-
Hadoop. Komplety przewodnik. Analiza i przechowywanie danych
-
Microsoft Power BI. Jak modelować i wizualizować dane oraz budować narracje cyfrowe. Wydanie II
-
Designing Data-Intensive Applications. The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems
-
Algorytmy dla bystrzaków
-
Kompletny przewodnik po DAX, wyd. 2 rozszerzone. Analiza biznesowa przy użyciu Microsoft Power BI, SQL Server Analysis Services i Excel
-
Język R i analiza danych w praktyce. Wydanie II
-
Fundamentals of Data Engineering
-
Get Your Hands Dirty on Clean Architecture. A hands-on guide to creating clean web applications with code examples in Java
-
R i pakiet shiny. Kurs video. Interaktywne aplikacje w analizie danych
-
Analiza danych w Pythonie. Kurs video. Pracuj z Jupyter, Pandas i Matplotlib
-
Apache NiFi. Kurs video. Automatyzacja przepływu danych i narzędzia Big Data
-
Deciphering Data Architectures
-
Data Pipelines Pocket Reference
-
Szeregi czasowe w R. Kurs video. Prognoza, analiza i wizualizacja w praktyce
-
Język R. Kompletny zestaw narzędzi dla analityków danych
-
Hurtownie danych. Od przetwarzania analitycznego do raportowania
-
Analiza i prezentacja danych w Microsoft Excel. Vademecum Walkenbacha. Wydanie II
-
Naczelny Algorytm. Jak jego odkrycie zmieni nasz świat
-
Zapytania w języku T-SQL w Microsoft SQL Server 2014 i SQL Server 2012
-
Access. Analiza danych. Receptury
-
Kluczowe kompetencje specjalisty danych
-
Extreme C. Taking you to the limit in Concurrency, OOP, and the most advanced capabilities of C
-
PySpark Cookbook. Over 60 recipes for implementing big data processing and analytics using Apache Spark and Python
-
Hurtownie danych. Od przetwarzania analitycznego do raportowania. Wydanie II
-
Big Data. Krótkie Wprowadzenie 30
-
Python. Podstawy nauki o danych. Wydanie II
-
LLM Prompt Engineering for Developers. The Art and Science of Unlocking LLMs' True Potential
-
Microsoft Excel 2019 Przetwarzanie danych za pomocą tabel przestawnych
-
Dane grafowe w praktyce. Jak technologie grafowe ułatwiają rozwiązywanie złożonych problemów
-
Analiza danych w Tableau. Kurs video. Podstawy pracy analityka
-
Transformers for Natural Language Processing and Computer Vision. Explore Generative AI and Large Language Models with Hugging Face, ChatGPT, GPT-4V, and DALL-E 3 - Third Edition
-
Microsoft SQL Server. Modelowanie i eksploracja danych
-
The Pandas Workshop. A comprehensive guide to using Python for data analysis with real-world case studies
-
Hands-On Reinforcement Learning for Games. Implementing self-learning agents in games using artificial intelligence techniques
-
Graph Databases. New Opportunities for Connected Data. 2nd Edition
-
The Definitive Guide to Data Integration. Unlock the power of data integration to efficiently manage, transform, and analyze data
-
Azure Data Factory Cookbook. Build ETL, Hybrid ETL, and ELT pipelines using ADF, Synapse Analytics, Fabric and Databricks - Second Edition
-
Analityka biznesowa wspomagana sztuczną inteligencją. Ulepszanie prognoz i podejmowania decyzji za pomocą uczenia maszynowego
-
Web scraping. Kurs video. Zautomatyzowane pozyskiwanie danych z sieci
-
Uczenie maszynowe dla programistów
-
Mastering NLP from Foundations to LLMs. Apply advanced rule-based techniques to LLMs and solve real-world business problems using Python
-
Web Data Mining z użyciem języka Python. Odkrywaj i wyodrębniaj informacje ze stron internetowych za pomocą języka Python
-
Modern Time Series Forecasting with Python. Explore industry-ready time series forecasting using modern machine learning and deep learning
-
Hands-On Data Analysis with Pandas. A Python data science handbook for data collection, wrangling, analysis, and visualization - Second Edition
-
The Deep Learning with Keras Workshop. Learn how to define and train neural network models with just a few lines of code
-
Python Deep Learning. Exploring deep learning techniques and neural network architectures with PyTorch, Keras, and TensorFlow - Second Edition
-
Teradata Cookbook. Over 85 recipes to implement efficient data warehousing solutions
-
Data Science for Business. What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking
-
Fundamentals of Analytics Engineering. An introduction to building end-to-end analytics solutions
-
Cracking the Data Engineering Interview. Land your dream job with the help of resume-building tips, over 100 mock questions, and a unique portfolio
-
Analiza i prezentacja danych w Microsoft Excel. Vademecum Walkenbacha
-
Building Interactive Dashboards in Microsoft 365 Excel. Harness the new features and formulae in M365 Excel to create dynamic, automated dashboards
-
Building an Event-Driven Data Mesh
-
Data Science for Marketing Analytics. A practical guide to forming a killer marketing strategy through data analysis with Python - Second Edition
-
The Economics of Data, Analytics, and Digital Transformation. The theorems, laws, and empowerments to guide your organization’s digital transformation
-
Microsoft Excel 2013 Budowanie modeli danych przy użyciu PowerPivot
-
The Deep Learning Workshop. Learn the skills you need to develop your own next-generation deep learning models with TensorFlow and Keras
-
Data Science for Marketing Analytics. Achieve your marketing goals with the data analytics power of Python
-
Solidity Programming Essentials. A beginner's guide to build smart contracts for Ethereum and blockchain
-
Big Data Analytics with Java. Data analysis, visualization & machine learning techniques
-
Data Science i uczenie maszynowe
-
Mastering PostGIS. Modern ways to create, analyze, and implement spatial data
-
Kompletny przewodnik po DAX. Analiza biznesowa przy użyciu Microsoft Excel, SQL Server Analysis Services i Power BI
-
Wnioskowanie przyczynowe w Pythonie. Praktyczne wykorzystanie w branży technologicznej
-
Apache Spark. Kurs video. Przetwarzanie złożonych zbiorów danych
-
Excel 2010 PL. Ilustrowany przewodnik
-
Mistrz analizy danych. Od danych do wiedzy. Wydanie II
-
Unleashing the Power of Data with Trusted AI. A guide for board members and executives
-
Getting Started with DuckDB. A practical guide for accelerating your data science, data analytics, and data engineering workflows
-
Generative Deep Learning with Python. Unleashing the Creative Power of AI by Mastering AI and Python
-
Python Data Cleaning Cookbook. Prepare your data for analysis with pandas, NumPy, Matplotlib, scikit-learn, and OpenAI - Second Edition
-
Augmented Analytics
-
Data Analytics for Marketing. A practical guide to analyzing marketing data using Python
-
Data-Centric Machine Learning with Python. The ultimate guide to engineering and deploying high-quality models based on good data
-
Data Engineering with Scala and Spark. Build streaming and batch pipelines that process massive amounts of data using Scala
-
Principles of Data Science. A beginner's guide to essential math and coding skills for data fluency and machine learning - Third Edition
-
Automating Data Quality Monitoring
-
Data Observability for Data Engineering. Proactive strategies for ensuring data accuracy and addressing broken data pipelines
-
Developing Kaggle Notebooks. Pave your way to becoming a Kaggle Notebooks Grandmaster
-
Vector Search for Practitioners with Elastic. A toolkit for building NLP solutions for search, observability, and security using vector search
-
Pandas Cookbook. Practical recipes for scientific computing, time series and exploratory data analysis using Python - Third Edition
-
Becoming a Data Analyst. A beginner's guide to kickstarting your data analysis journey
-
Python for Algorithmic Trading Cookbook. Recipes for designing, building, and deploying algorithmic trading strategies with Python