Data Science for Business. What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking
- Autorzy:
- Foster Provost, Tom Fawcett
- Ocena:
- Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
- Stron:
- 414
- Dostępne formaty:
-
ePubMobi
Opis ebooka: Data Science for Business. What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking
Written by renowned data science experts Foster Provost and Tom Fawcett, Data Science for Business introduces the fundamental principles of data science, and walks you through the "data-analytic thinking" necessary for extracting useful knowledge and business value from the data you collect. This guide also helps you understand the many data-mining techniques in use today.
Based on an MBA course Provost has taught at New York University over the past ten years, Data Science for Business provides examples of real-world business problems to illustrate these principles. You’ll not only learn how to improve communication between business stakeholders and data scientists, but also how participate intelligently in your company’s data science projects. You’ll also discover how to think data-analytically, and fully appreciate how data science methods can support business decision-making.
- Understand how data science fits in your organization—and how you can use it for competitive advantage
- Treat data as a business asset that requires careful investment if you’re to gain real value
- Approach business problems data-analytically, using the data-mining process to gather good data in the most appropriate way
- Learn general concepts for actually extracting knowledge from data
- Apply data science principles when interviewing data science job candidates
Wybrane bestsellery
-
Posiadanie zbiorów danych to połowa sukcesu. Druga połowa to umiejętność ich skutecznej analizy i wyciągania wniosków! Dopiero na tej podstawie będziesz w stanie właściwie ocenić kondycję Twojej firmy oraz podjąć słuszne decyzje. Wiedza zawarta w tej książce może zadecydować o sukcesie biznesowym...
Analiza danych w biznesie. Sztuka podejmowania skutecznych decyzji Analiza danych w biznesie. Sztuka podejmowania skutecznych decyzji
(47.40 zł najniższa cena z 30 dni)51.35 zł
79.00 zł(-35%) -
Ten brakujący element znajdziesz w książce Briana Tracy’ego, światowej sławy eksperta w dziedzinie działań sprzedażowych. Przekonasz się, że domykania sprzedaży można się po prostu nauczyć — trzeba jedynie wiedzieć jak i trochę poćwiczyć. Otrzymasz również pokaźny zbiór przydatnych um...
Mistrzowskie domykanie transakcji. Klucz do zarabiania pieniędzy w sferze profesjonalnej sprzedaży Mistrzowskie domykanie transakcji. Klucz do zarabiania pieniędzy w sferze profesjonalnej sprzedaży
(35.40 zł najniższa cena z 30 dni)38.35 zł
59.00 zł(-35%) -
Tę książkę docenią wszyscy zainteresowani eksploracją danych i uczeniem maszynowym, którzy chcieliby pewnie poruszać się w świecie nauki o danych. Pokazano tu, w jaki sposób Excel pozwala zobrazować proces ich eksplorowania i jak działają poszczególne techniki w tym zakresie. Przejrzyście wyjaśni...
Eksploracja danych za pomocą Excela. Metody uczenia maszynowego krok po kroku Eksploracja danych za pomocą Excela. Metody uczenia maszynowego krok po kroku
(40.20 zł najniższa cena z 30 dni)43.55 zł
67.00 zł(-35%) -
Power Apps to platforma stworzona przez Microsoft, umożliwiająca łatwe projektowanie, tworzenie i dostosowywanie aplikacji bez konieczności posiadania głębokiej wiedzy programistycznej. Z użyciem Power Apps można budować niestandardowe aplikacje, które efektywnie wspierają i automatyzują różne pr...
Power Apps. Kurs video. Tworzenie biznesowych aplikacji no-code Power Apps. Kurs video. Tworzenie biznesowych aplikacji no-code
(39.90 zł najniższa cena z 30 dni)89.54 zł
199.00 zł(-55%) -
Oto zwięzłe i równocześnie praktyczne kompendium, w którym znajdziesz 20 praktyk udanego planowania, analizy, specyfikacji, walidacji i zarządzania wymaganiami. Praktyki te są odpowiednie dla projektów zarządzanych zarówno w tradycyjny, jak i zwinny sposób, niezależnie od branży. Sprawią, że zesp...
Specyfikacja wymagań oprogramowania. Kluczowe praktyki analizy biznesowej Specyfikacja wymagań oprogramowania. Kluczowe praktyki analizy biznesowej
(40.20 zł najniższa cena z 30 dni)53.60 zł
67.00 zł(-20%) -
Oto drugie, zaktualizowane i uzupełnione wydanie przewodnika po bibliotece Pandas. Dzięki tej przystępnej książce nauczysz się w pełni korzystać z możliwości oferowanych przez bibliotekę, nawet jeśli dopiero zaczynasz przygodę z analizą danych w Pythonie. Naukę rozpoczniesz z użyciem rzeczywisteg...
Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II
(65.40 zł najniższa cena z 30 dni)70.85 zł
109.00 zł(-35%) -
Oto praktyczny przewodnik po nauce o danych w miejscu pracy. Dowiesz się stąd wszystkiego, co ważne na początku Twojej drogi jako danologa: od osobowości, z którymi przyjdzie Ci pracować, przez detale analizy danych, po matematykę stojącą za algorytmami i uczeniem maszynowym. Nauczysz się myśleć ...
Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym
(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)44.85 zł
69.00 zł(-35%) -
Ta książka jest trzecim, starannie zaktualizowanym wydaniem wyczerpującego przewodnika po narzędziach analitycznych Pythona. Uwzględnia Pythona 3.0 i bibliotekę pandas 1.4. Została napisana w przystępny sposób, a poszczególne zagadnienia bogato zilustrowano przykładami, studiami rzeczywistych prz...
Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter. Wydanie III Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter. Wydanie III
(71.40 zł najniższa cena z 30 dni)77.35 zł
119.00 zł(-35%) -
Dziesiątki tysięcy przedsiębiorców sprzedaje swoje produkty i usługi przez internet. Jednak tylko nieduży odsetek zdobywa w ten sposób wystarczająco licznych klientów, a naprawdę niewielu osiąga satysfakcjonujący poziom sprzedaży. Nawet próby podglądania najlepszych w tej dziedzinie i kopiowania ...
Tajniki skutecznych dotcomów. Jak rozwijać firmę w internecie Tajniki skutecznych dotcomów. Jak rozwijać firmę w internecie
(47.40 zł najniższa cena z 30 dni)51.35 zł
79.00 zł(-35%) -
Wiesz, czym jest TikTok? Jeśli nie, to szybko uruchom swój smartfon, ściągnij na niego tę aplikację i zacznij z niej korzystać, ponieważ - to pewne - Twoi klienci już tam są! Główną funkcjonalnością TikToka jest możliwość nagrywania i rozpowszechniania za jego pośrednictwem krótkich materiałów wi...
Skuteczny marketing na TikToku. Jak zdobyć miliony wyświetleń i tysiące obserwatorów w miesiąc (albo szybciej) Skuteczny marketing na TikToku. Jak zdobyć miliony wyświetleń i tysiące obserwatorów w miesiąc (albo szybciej)
(35.40 zł najniższa cena z 30 dni)38.35 zł
59.00 zł(-35%)
Kup polskie wydanie:
Analiza danych w biznesie. Sztuka podejmowania skutecznych decyzji
- Autor:
- Foster Provost, Tom Fawcett
39,50 zł
79,00 zł
(29.90 zł najniższa cena z 30 dni)
Ebooka "Data Science for Business. What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "Data Science for Business. What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "Data Science for Business. What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Szczegóły ebooka
- ISBN Ebooka:
- 978-14-493-7428-0, 9781449374280
- Data wydania ebooka:
- 2013-07-27 Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Język publikacji:
- angielski
- Rozmiar pliku ePub:
- 11.7MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 27.1MB
Spis treści ebooka
- Data Science for Business
- Dedication
- Dedication
- Preface
- Our Conceptual Approach to Data Science
- To the Instructor
- Other Skills and Concepts
- Sections and Notation
- Using Examples
- Safari Books Online
- How to Contact Us
- Acknowledgments
- 1. Introduction: Data-Analytic Thinking
- The Ubiquity of Data Opportunities
- Example: Hurricane Frances
- Example: Predicting Customer Churn
- Data Science, Engineering, and Data-Driven Decision Making
- Data Processing and Big Data
- From Big Data 1.0 to Big Data 2.0
- Data and Data Science Capability as a Strategic Asset
- Data-Analytic Thinking
- This Book
- Data Mining and Data Science, Revisited
- Chemistry Is Not About Test Tubes: Data Science Versus the Work of the Data Scientist
- Summary
- 2. Business Problems and Data Science Solutions
- From Business Problems to Data Mining Tasks
- Supervised Versus Unsupervised Methods
- Data Mining and Its Results
- The Data Mining Process
- Business Understanding
- Data Understanding
- Data Preparation
- Modeling
- Evaluation
- Deployment
- Implications for Managing the Data Science Team
- Other Analytics Techniques and Technologies
- Statistics
- Database Querying
- Data Warehousing
- Regression Analysis
- Machine Learning and Data Mining
- Answering Business Questions with These Techniques
- Summary
- 3. Introduction to Predictive Modeling: From Correlation to Supervised Segmentation
- Models, Induction, and Prediction
- Supervised Segmentation
- Selecting Informative Attributes
- Example: Attribute Selection with Information Gain
- Supervised Segmentation with Tree-Structured Models
- Visualizing Segmentations
- Trees as Sets of Rules
- Probability Estimation
- Example: Addressing the Churn Problem with Tree Induction
- Summary
- 4. Fitting a Model to Data
- Classification via Mathematical Functions
- Linear Discriminant Functions
- Optimizing an Objective Function
- An Example of Mining a Linear Discriminant from Data
- Linear Discriminant Functions for Scoring and Ranking Instances
- Support Vector Machines, Briefly
- Classification via Mathematical Functions
- Regression via Mathematical Functions
- Class Probability Estimation and Logistic Regression
- * Logistic Regression: Some Technical Details
- Example: Logistic Regression versus Tree Induction
- Nonlinear Functions, Support Vector Machines, and Neural Networks
- Summary
- 5. Overfitting and Its Avoidance
- Generalization
- Overfitting
- Overfitting Examined
- Holdout Data and Fitting Graphs
- Overfitting in Tree Induction
- Overfitting in Mathematical Functions
- Example: Overfitting Linear Functions
- * Example: Why Is Overfitting Bad?
- From Holdout Evaluation to Cross-Validation
- The Churn Dataset Revisited
- Learning Curves
- Overfitting Avoidance and Complexity Control
- Avoiding Overfitting with Tree Induction
- A General Method for Avoiding Overfitting
- * Avoiding Overfitting for Parameter Optimization
- Summary
- 6. Similarity, Neighbors, and Clusters
- Similarity and Distance
- Nearest-Neighbor Reasoning
- Example: Whiskey Analytics
- Nearest Neighbors for Predictive Modeling
- Classification
- Probability Estimation
- Regression
- How Many Neighbors and How Much Influence?
- Geometric Interpretation, Overfitting, and Complexity Control
- Issues with Nearest-Neighbor Methods
- Intelligibility
- Dimensionality and domain knowledge
- Computational efficiency
- Some Important Technical Details Relating to Similarities and Neighbors
- Heterogeneous Attributes
- * Other Distance Functions
- * Combining Functions: Calculating Scores from Neighbors
- Clustering
- Example: Whiskey Analytics Revisited
- Hierarchical Clustering
- Nearest Neighbors Revisited: Clustering Around Centroids
- Example: Clustering Business News Stories
- Data preparation
- The news story clusters
- Understanding the Results of Clustering
- * Using Supervised Learning to Generate Cluster Descriptions
- Stepping Back: Solving a Business Problem Versus Data Exploration
- Summary
- 7. Decision Analytic Thinking I: What Is a Good Model?
- Evaluating Classifiers
- Plain Accuracy and Its Problems
- The Confusion Matrix
- Problems with Unbalanced Classes
- Problems with Unequal Costs and Benefits
- Evaluating Classifiers
- Generalizing Beyond Classification
- A Key Analytical Framework: Expected Value
- Using Expected Value to Frame Classifier Use
- Using Expected Value to Frame Classifier Evaluation
- Error rates
- Costs and benefits
- Evaluation, Baseline Performance, and Implications for Investments in Data
- Summary
- 8. Visualizing Model Performance
- Ranking Instead of Classifying
- Profit Curves
- ROC Graphs and Curves
- The Area Under the ROC Curve (AUC)
- Cumulative Response and Lift Curves
- Example: Performance Analytics for Churn Modeling
- Summary
- 9. Evidence and Probabilities
- Example: Targeting Online Consumers With Advertisements
- Combining Evidence Probabilistically
- Joint Probability and Independence
- Bayes Rule
- Applying Bayes Rule to Data Science
- Conditional Independence and Naive Bayes
- Advantages and Disadvantages of Naive Bayes
- A Model of Evidence Lift
- Example: Evidence Lifts from Facebook Likes
- Evidence in Action: Targeting Consumers with Ads
- Summary
- 10. Representing and Mining Text
- Why Text Is Important
- Why Text Is Difficult
- Representation
- Bag of Words
- Term Frequency
- Measuring Sparseness: Inverse Document Frequency
- Combining Them: TFIDF
- Example: Jazz Musicians
- * The Relationship of IDF to Entropy
- Beyond Bag of Words
- N-gram Sequences
- Named Entity Extraction
- Topic Models
- Example: Mining News Stories to Predict Stock Price Movement
- The Task
- The Data
- Data Preprocessing
- Results
- Summary
- 11. Decision Analytic Thinking II: Toward Analytical Engineering
- Targeting the Best Prospects for a Charity Mailing
- The Expected Value Framework: Decomposing the Business Problem and Recomposing the Solution Pieces
- A Brief Digression on Selection Bias
- Targeting the Best Prospects for a Charity Mailing
- Our Churn Example Revisited with Even More Sophistication
- The Expected Value Framework: Structuring a More Complicated Business Problem
- Assessing the Influence of the Incentive
- From an Expected Value Decomposition to a Data Science Solution
- Summary
- 12. Other Data Science Tasks and Techniques
- Co-occurrences and Associations: Finding Items That Go Together
- Measuring Surprise: Lift and Leverage
- Example: Beer and Lottery Tickets
- Associations Among Facebook Likes
- Co-occurrences and Associations: Finding Items That Go Together
- Profiling: Finding Typical Behavior
- Link Prediction and Social Recommendation
- Data Reduction, Latent Information, and Movie Recommendation
- Bias, Variance, and Ensemble Methods
- Data-Driven Causal Explanation and a Viral Marketing Example
- Summary
- 13. Data Science and Business Strategy
- Thinking Data-Analytically, Redux
- Achieving Competitive Advantage with Data Science
- Sustaining Competitive Advantage with Data Science
- Formidable Historical Advantage
- Unique Intellectual Property
- Unique Intangible Collateral Assets
- Superior Data Scientists
- Superior Data Science Management
- Attracting and Nurturing Data Scientists and Their Teams
- Examine Data Science Case Studies
- Be Ready to Accept Creative Ideas from Any Source
- Be Ready to Evaluate Proposals for Data Science Projects
- Example Data Mining Proposal
- Flaws in the Big Red Proposal
- A Firms Data Science Maturity
- 14. Conclusion
- The Fundamental Concepts of Data Science
- Applying Our Fundamental Concepts to a New Problem: Mining Mobile Device Data
- Changing the Way We Think about Solutions to Business Problems
- The Fundamental Concepts of Data Science
- What Data Cant Do: Humans in the Loop, Revisited
- Privacy, Ethics, and Mining Data About Individuals
- Is There More to Data Science?
- Final Example: From Crowd-Sourcing to Cloud-Sourcing
- Final Words
- A. Proposal Review Guide
- Business and Data Understanding
- Data Preparation
- Modeling
- Evaluation and Deployment
- B. Another Sample Proposal
- Scenario and Proposal
- Flaws in the GGC Proposal
- Scenario and Proposal
- Glossary
- C. Bibliography
- Index
- Colophon
- Copyright
O'Reilly Media - inne książki
-
JavaScript gives web developers great power to create rich interactive browser experiences, and much of that power is provided by the browser itself. Modern web APIs enable web-based applications to come to life like never before, supporting actions that once required browser plug-ins. Some are s...(186.15 zł najniższa cena z 30 dni)
186.15 zł
219.00 zł(-15%) -
How will software development and operations have to change to meet the sustainability and green needs of the planet? And what does that imply for development organizations? In this eye-opening book, sustainable software advocates Anne Currie, Sarah Hsu, and Sara Bergman provide a unique overview...(160.65 zł najniższa cena z 30 dni)
177.65 zł
209.00 zł(-15%) -
OpenTelemetry is a revolution in observability data. Instead of running multiple uncoordinated pipelines, OpenTelemetry provides users with a single integrated stream of data, providing multiple sources of high-quality telemetry data: tracing, metrics, logs, RUM, eBPF, and more. This practical gu...(143.65 zł najniższa cena z 30 dni)
152.15 zł
179.00 zł(-15%) -
Interested in developing embedded systems? Since they don't tolerate inefficiency, these systems require a disciplined approach to programming. This easy-to-read guide helps you cultivate good development practices based on classic software design patterns and new patterns unique to embedded prog...(152.15 zł najniższa cena z 30 dni)
160.65 zł
189.00 zł(-15%) -
If you use Linux in your day-to-day work, then Linux Pocket Guide is the perfect on-the-job reference. This thoroughly updated 20th anniversary edition explains more than 200 Linux commands, including new commands for file handling, package management, version control, file format conversions, an...(92.65 zł najniższa cena z 30 dni)
101.15 zł
119.00 zł(-15%) -
Gain the valuable skills and techniques you need to accelerate the delivery of machine learning solutions. With this practical guide, data scientists, ML engineers, and their leaders will learn how to bridge the gap between data science and Lean product delivery in a practical and simple way. Dav...(245.65 zł najniższa cena z 30 dni)
254.15 zł
299.00 zł(-15%) -
This practical book provides a detailed explanation of the zero trust security model. Zero trust is a security paradigm shift that eliminates the concept of traditional perimeter-based security and requires you to "always assume breach" and "never trust but always verify." The updated edition off...(203.15 zł najniższa cena z 30 dni)
211.65 zł
249.00 zł(-15%) -
Decentralized finance (DeFi) is a rapidly growing field in fintech, having grown from $700 million to $100 billion over the past three years alone. But the lack of reliable information makes this area both risky and murky. In this practical book, experienced securities attorney Alexandra Damsker ...(203.15 zł najniższa cena z 30 dni)
211.65 zł
249.00 zł(-15%) -
Whether you're a startup founder trying to disrupt an industry or an entrepreneur trying to provoke change from within, your biggest challenge is creating a product people actually want. Lean Analytics steers you in the right direction.This book shows you how to validate your initial idea, find t...(126.65 zł najniższa cena z 30 dni)
126.65 zł
149.00 zł(-15%) -
When it comes to building user interfaces on the web, React enables web developers to unlock a new world of possibilities. This practical book helps you take a deep dive into fundamental concepts of this JavaScript library, including JSX syntax and advanced patterns, the virtual DOM, React reconc...(194.65 zł najniższa cena z 30 dni)
211.65 zł
249.00 zł(-15%)
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka drukowana
Oceny i opinie klientów: Data Science for Business. What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking Foster Provost, Tom Fawcett (0) Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.