Data Science for Business. What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking
![Język publikacji: angielski Język publikacji: angielski](https://static01.helion.com.pl/global/flagi/1.png)
- Autorzy:
- Foster Provost, Tom Fawcett
![Data Science for Business. What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking Foster Provost, Tom Fawcett - okładka ebooka](https://static01.helion.com.pl/global/okladki/326x466/e_2g6i.png)
![Data Science for Business. What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking Foster Provost, Tom Fawcett - tył okładki ebooka](https://static01.helion.com.pl/global/okladki-tyl/326x466/e_2g6i.png)
- Ocena:
- Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
- Stron:
- 414
- Dostępne formaty:
-
ePubMobi
Opis ebooka: Data Science for Business. What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking
Written by renowned data science experts Foster Provost and Tom Fawcett, Data Science for Business introduces the fundamental principles of data science, and walks you through the "data-analytic thinking" necessary for extracting useful knowledge and business value from the data you collect. This guide also helps you understand the many data-mining techniques in use today.
Based on an MBA course Provost has taught at New York University over the past ten years, Data Science for Business provides examples of real-world business problems to illustrate these principles. You’ll not only learn how to improve communication between business stakeholders and data scientists, but also how participate intelligently in your company’s data science projects. You’ll also discover how to think data-analytically, and fully appreciate how data science methods can support business decision-making.
- Understand how data science fits in your organization—and how you can use it for competitive advantage
- Treat data as a business asset that requires careful investment if you’re to gain real value
- Approach business problems data-analytically, using the data-mining process to gather good data in the most appropriate way
- Learn general concepts for actually extracting knowledge from data
- Apply data science principles when interviewing data science job candidates
Wybrane bestsellery
-
Posiadanie zbiorów danych to połowa sukcesu. Druga połowa to umiejętność ich skutecznej analizy i wyciągania wniosków! Dopiero na tej podstawie będziesz w stanie właściwie ocenić kondycję Twojej firmy oraz podjąć słuszne decyzje. Wiedza zawarta w tej książce może zadecydować o sukcesie biznesowym...(47.40 zł najniższa cena z 30 dni)
47.40 zł
79.00 zł(-40%) -
Jesteś przedsiębiorcą i chcesz lepiej zrozumieć tych, którzy korzystają z towarów lub usług Twojej firmy? Marketerem, który poszukuje skuteczniejszych sposobów dotarcia do odbiorców formułowanych przez siebie przekazów? Handlowcem, którego premia zależy od jego relacji z partnerami biznesowymi? A...(29.94 zł najniższa cena z 30 dni)
29.94 zł
49.90 zł(-40%) -
W dynamicznie zmieniającym się świecie biznesu automatyzacja procesów staje się kluczowym elementem sukcesu każdej organizacji. Technologia RPA (ang. robotic process automation) w połączeniu z zarządzaniem projektami i inżynierią oprogramowania tworzy nowy standard w zarządzaniu zasobami i operac...(49.05 zł najniższa cena z 30 dni)
76.30 zł
109.00 zł(-30%) -
Temat sztucznej inteligencji (SI) i jej potencjalnych zastosowań w firmach jest obecnie szeroko dyskutowany. Oparte na niej technologie są coraz bardziej zaawansowane i powszechniej dostępne, a także coraz lepiej dostosowane do potrzeb biznesu. Już dziś okazują się pomocne w pracy rozmaitych dzia...(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)
41.40 zł
69.00 zł(-40%) -
Jeśli w swojej pracy masz lub miewasz do czynienia z danymi, z pewnością orientujesz się, że do tego celu stworzono dotąd całkiem sporo narzędzi. Nic dziwnego – przy tej liczbie danych, z jaką spotykamy się w dzisiejszym cyfrowym świecie, zdolność do ich sprawnego analizowania i wyciągania ...(62.55 zł najniższa cena z 30 dni)
83.39 zł
139.00 zł(-40%) -
Oto zwięzłe i równocześnie praktyczne kompendium, w którym znajdziesz 20 praktyk udanego planowania, analizy, specyfikacji, walidacji i zarządzania wymaganiami. Praktyki te są odpowiednie dla projektów zarządzanych zarówno w tradycyjny, jak i zwinny sposób, niezależnie od branży. Sprawią, że zesp...(40.20 zł najniższa cena z 30 dni)
40.20 zł
67.00 zł(-40%) -
Nawyki mogą niepostrzeżenie ułatwić wszystko, co wymaga systematyczności: zdobycie pięknej sylwetki, zdrowe odżywianie się, nauczenie się nowego języka. Wystarczy tylko świadomie wybrać i wypracować mądre zachowania. Wymaga to włożenia pewnego wysiłku w wykształcenie nowego nawyku. Jest to dość p...(14.90 zł najniższa cena z 30 dni)
14.90 zł
49.90 zł(-70%) -
Jeżeli jesteś aktywny online, szczególnie jeśli zarabiasz w świecie wirtualnym, musisz być czujny. I świadomy tego, co wolno, a czego absolutnie nie można robić z cudzym dziełem. Niektóre kwestie są oczywiste: nie należy kopiować, posługiwać się bez zgody właściciela jego znakiem towarowym, obraż...(28.20 zł najniższa cena z 30 dni)
28.20 zł
47.00 zł(-40%) -
Kryptowaluta - ten termin brzmi nieco tajemniczo, ale i niezwykle obiecująco. Wielu inwestorów nadal nie w pełni pojmuje mechanizm funkcjonowania kryptowalut, jednak niemal każdy rozważa, czy warto się nimi zainteresować. Czy te cyfrowe waluty są prawdziwą, nową nadzieją na duży zarobek? Szansą n...(46.20 zł najniższa cena z 30 dni)
46.20 zł
77.00 zł(-40%) -
Oto wyczerpujący przewodnik po sposobach wykorzystywania kanałów komunikacji wirtualnej w nawiązywaniu kontaktów biznesowych i przeprowadzaniu procesów sprzedażowych w taki sposób, by zakończyły się sfinalizowaniem transakcji. Zaprezentowano tu spójny system rozmów wideo, rozmów telefonicznych, S...(17.90 zł najniższa cena z 30 dni)
17.90 zł
59.00 zł(-70%)
Kup polskie wydanie:
Analiza danych w biznesie. Sztuka podejmowania skutecznych decyzji
- Autor:
- Foster Provost, Tom Fawcett
39,50 zł
79,00 zł
(39.50 zł najniższa cena z 30 dni)
Ebooka "Data Science for Business. What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "Data Science for Business. What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "Data Science for Business. What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Szczegóły ebooka
- ISBN Ebooka:
- 978-14-493-7428-0, 9781449374280
- Data wydania ebooka:
-
2013-07-27
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Język publikacji:
- angielski
- Rozmiar pliku ePub:
- 11.7MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 27.1MB
Spis treści ebooka
- Data Science for Business
- Dedication
- Dedication
- Preface
- Our Conceptual Approach to Data Science
- To the Instructor
- Other Skills and Concepts
- Sections and Notation
- Using Examples
- Safari Books Online
- How to Contact Us
- Acknowledgments
- 1. Introduction: Data-Analytic Thinking
- The Ubiquity of Data Opportunities
- Example: Hurricane Frances
- Example: Predicting Customer Churn
- Data Science, Engineering, and Data-Driven Decision Making
- Data Processing and Big Data
- From Big Data 1.0 to Big Data 2.0
- Data and Data Science Capability as a Strategic Asset
- Data-Analytic Thinking
- This Book
- Data Mining and Data Science, Revisited
- Chemistry Is Not About Test Tubes: Data Science Versus the Work of the Data Scientist
- Summary
- 2. Business Problems and Data Science Solutions
- From Business Problems to Data Mining Tasks
- Supervised Versus Unsupervised Methods
- Data Mining and Its Results
- The Data Mining Process
- Business Understanding
- Data Understanding
- Data Preparation
- Modeling
- Evaluation
- Deployment
- Implications for Managing the Data Science Team
- Other Analytics Techniques and Technologies
- Statistics
- Database Querying
- Data Warehousing
- Regression Analysis
- Machine Learning and Data Mining
- Answering Business Questions with These Techniques
- Summary
- 3. Introduction to Predictive Modeling: From Correlation to Supervised Segmentation
- Models, Induction, and Prediction
- Supervised Segmentation
- Selecting Informative Attributes
- Example: Attribute Selection with Information Gain
- Supervised Segmentation with Tree-Structured Models
- Visualizing Segmentations
- Trees as Sets of Rules
- Probability Estimation
- Example: Addressing the Churn Problem with Tree Induction
- Summary
- 4. Fitting a Model to Data
- Classification via Mathematical Functions
- Linear Discriminant Functions
- Optimizing an Objective Function
- An Example of Mining a Linear Discriminant from Data
- Linear Discriminant Functions for Scoring and Ranking Instances
- Support Vector Machines, Briefly
- Classification via Mathematical Functions
- Regression via Mathematical Functions
- Class Probability Estimation and Logistic Regression
- * Logistic Regression: Some Technical Details
- Example: Logistic Regression versus Tree Induction
- Nonlinear Functions, Support Vector Machines, and Neural Networks
- Summary
- 5. Overfitting and Its Avoidance
- Generalization
- Overfitting
- Overfitting Examined
- Holdout Data and Fitting Graphs
- Overfitting in Tree Induction
- Overfitting in Mathematical Functions
- Example: Overfitting Linear Functions
- * Example: Why Is Overfitting Bad?
- From Holdout Evaluation to Cross-Validation
- The Churn Dataset Revisited
- Learning Curves
- Overfitting Avoidance and Complexity Control
- Avoiding Overfitting with Tree Induction
- A General Method for Avoiding Overfitting
- * Avoiding Overfitting for Parameter Optimization
- Summary
- 6. Similarity, Neighbors, and Clusters
- Similarity and Distance
- Nearest-Neighbor Reasoning
- Example: Whiskey Analytics
- Nearest Neighbors for Predictive Modeling
- Classification
- Probability Estimation
- Regression
- How Many Neighbors and How Much Influence?
- Geometric Interpretation, Overfitting, and Complexity Control
- Issues with Nearest-Neighbor Methods
- Intelligibility
- Dimensionality and domain knowledge
- Computational efficiency
- Some Important Technical Details Relating to Similarities and Neighbors
- Heterogeneous Attributes
- * Other Distance Functions
- * Combining Functions: Calculating Scores from Neighbors
- Clustering
- Example: Whiskey Analytics Revisited
- Hierarchical Clustering
- Nearest Neighbors Revisited: Clustering Around Centroids
- Example: Clustering Business News Stories
- Data preparation
- The news story clusters
- Understanding the Results of Clustering
- * Using Supervised Learning to Generate Cluster Descriptions
- Stepping Back: Solving a Business Problem Versus Data Exploration
- Summary
- 7. Decision Analytic Thinking I: What Is a Good Model?
- Evaluating Classifiers
- Plain Accuracy and Its Problems
- The Confusion Matrix
- Problems with Unbalanced Classes
- Problems with Unequal Costs and Benefits
- Evaluating Classifiers
- Generalizing Beyond Classification
- A Key Analytical Framework: Expected Value
- Using Expected Value to Frame Classifier Use
- Using Expected Value to Frame Classifier Evaluation
- Error rates
- Costs and benefits
- Evaluation, Baseline Performance, and Implications for Investments in Data
- Summary
- 8. Visualizing Model Performance
- Ranking Instead of Classifying
- Profit Curves
- ROC Graphs and Curves
- The Area Under the ROC Curve (AUC)
- Cumulative Response and Lift Curves
- Example: Performance Analytics for Churn Modeling
- Summary
- 9. Evidence and Probabilities
- Example: Targeting Online Consumers With Advertisements
- Combining Evidence Probabilistically
- Joint Probability and Independence
- Bayes Rule
- Applying Bayes Rule to Data Science
- Conditional Independence and Naive Bayes
- Advantages and Disadvantages of Naive Bayes
- A Model of Evidence Lift
- Example: Evidence Lifts from Facebook Likes
- Evidence in Action: Targeting Consumers with Ads
- Summary
- 10. Representing and Mining Text
- Why Text Is Important
- Why Text Is Difficult
- Representation
- Bag of Words
- Term Frequency
- Measuring Sparseness: Inverse Document Frequency
- Combining Them: TFIDF
- Example: Jazz Musicians
- * The Relationship of IDF to Entropy
- Beyond Bag of Words
- N-gram Sequences
- Named Entity Extraction
- Topic Models
- Example: Mining News Stories to Predict Stock Price Movement
- The Task
- The Data
- Data Preprocessing
- Results
- Summary
- 11. Decision Analytic Thinking II: Toward Analytical Engineering
- Targeting the Best Prospects for a Charity Mailing
- The Expected Value Framework: Decomposing the Business Problem and Recomposing the Solution Pieces
- A Brief Digression on Selection Bias
- Targeting the Best Prospects for a Charity Mailing
- Our Churn Example Revisited with Even More Sophistication
- The Expected Value Framework: Structuring a More Complicated Business Problem
- Assessing the Influence of the Incentive
- From an Expected Value Decomposition to a Data Science Solution
- Summary
- 12. Other Data Science Tasks and Techniques
- Co-occurrences and Associations: Finding Items That Go Together
- Measuring Surprise: Lift and Leverage
- Example: Beer and Lottery Tickets
- Associations Among Facebook Likes
- Co-occurrences and Associations: Finding Items That Go Together
- Profiling: Finding Typical Behavior
- Link Prediction and Social Recommendation
- Data Reduction, Latent Information, and Movie Recommendation
- Bias, Variance, and Ensemble Methods
- Data-Driven Causal Explanation and a Viral Marketing Example
- Summary
- 13. Data Science and Business Strategy
- Thinking Data-Analytically, Redux
- Achieving Competitive Advantage with Data Science
- Sustaining Competitive Advantage with Data Science
- Formidable Historical Advantage
- Unique Intellectual Property
- Unique Intangible Collateral Assets
- Superior Data Scientists
- Superior Data Science Management
- Attracting and Nurturing Data Scientists and Their Teams
- Examine Data Science Case Studies
- Be Ready to Accept Creative Ideas from Any Source
- Be Ready to Evaluate Proposals for Data Science Projects
- Example Data Mining Proposal
- Flaws in the Big Red Proposal
- A Firms Data Science Maturity
- 14. Conclusion
- The Fundamental Concepts of Data Science
- Applying Our Fundamental Concepts to a New Problem: Mining Mobile Device Data
- Changing the Way We Think about Solutions to Business Problems
- The Fundamental Concepts of Data Science
- What Data Cant Do: Humans in the Loop, Revisited
- Privacy, Ethics, and Mining Data About Individuals
- Is There More to Data Science?
- Final Example: From Crowd-Sourcing to Cloud-Sourcing
- Final Words
- A. Proposal Review Guide
- Business and Data Understanding
- Data Preparation
- Modeling
- Evaluation and Deployment
- B. Another Sample Proposal
- Scenario and Proposal
- Flaws in the GGC Proposal
- Scenario and Proposal
- Glossary
- C. Bibliography
- Index
- Colophon
- Copyright
O'Reilly Media - inne książki
-
This concise yet comprehensive guide explains how to adopt a data lakehouse architecture to implement modern data platforms. It reviews the design considerations, challenges, and best practices for implementing a lakehouse and provides key insights into the ways that using a lakehouse can impact ...(193.69 zł najniższa cena z 30 dni)
193.19 zł
249.00 zł(-22%) -
In today's fast-paced world, more and more organizations require rapid application development with reduced development costs and increased productivity. This practical guide shows application developers how to use PowerApps, Microsoft's no-code/low-code application framework that helps developer...(162.47 zł najniższa cena z 30 dni)
162.27 zł
209.00 zł(-22%) -
Welcome to the systems age, where software professionals are no longer building software&emdash;we're building systems of software. Change is continuously deployed across software ecosystems coordinated by responsive infrastructure. In this world of increasing relational complexity, we need t...(152.21 zł najniższa cena z 30 dni)
152.01 zł
209.00 zł(-27%) -
This book provides an ideal guide for Python developers who want to learn how to build applications with large language models. Authors Olivier Caelen and Marie-Alice Blete cover the main features and benefits of GPT-4 and GPT-3.5 models and explain how they work. You'll also get a step-by-step g...(155.41 zł najniższa cena z 30 dni)
155.36 zł
209.00 zł(-26%) -
In today's cloud native world, where we automate as much as possible, everything is code. With this practical guide, you'll learn how Policy as Code (PaC) provides the means to manage the policies, related data, and responses to events that occur within the systems we maintain—Kubernetes, c...(212.59 zł najniższa cena z 30 dni)
212.39 zł
279.00 zł(-24%) -
Geared to intermediate- to advanced-level DBAs and IT professionals looking to enhance their MySQL skills, this guide provides a comprehensive overview on how to manage and optimize MySQL databases. You'll learn how to create databases and implement backup and recovery, security configurations, h...(221.43 zł najniższa cena z 30 dni)
221.33 zł
279.00 zł(-21%) -
Get the details, examples, and best practices you need to build generative AI applications, services, and solutions using the power of Azure OpenAI Service. With this comprehensive guide, Microsoft AI specialist Adrián González Sánchez examines the integration and utilization of Az...(162.23 zł najniższa cena z 30 dni)
162.18 zł
209.00 zł(-22%) -
Despite the increase of high-profile hacks, record-breaking data leaks, and ransomware attacks, many organizations don't have the budget for an information security (InfoSec) program. If you're forced to protect yourself by improvising on the job, this pragmatic guide provides a security-101 hand...(214.77 zł najniższa cena z 30 dni)
214.57 zł
239.00 zł(-10%) -
Keeping up with the Python ecosystem can be daunting. Its developer tooling doesn't provide the out-of-the-box experience native to languages like Rust and Go. When it comes to long-term project maintenance or collaborating with others, every Python project faces the same problem: how to build re...(189.29 zł najniższa cena z 30 dni)
188.79 zł
239.00 zł(-21%) -
Bringing a deep-learning project into production at scale is quite challenging. To successfully scale your project, a foundational understanding of full stack deep learning, including the knowledge that lies at the intersection of hardware, software, data, and algorithms, is required.This book il...(227.19 zł najniższa cena z 30 dni)
227.14 zł
279.00 zł(-19%)
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka drukowana
![Loader](https://static01.helion.com.pl/ebookpoint/img/ajax-loader.gif)
![ajax-loader](https://static01.helion.com.pl/ebookpoint/img/ajax-loader.gif)
Oceny i opinie klientów: Data Science for Business. What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking Foster Provost, Tom Fawcett (0)
Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.