Data Science for Business. What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking

- Autorzy:
- Foster Provost, Tom Fawcett


- Ocena:
- Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
- Stron:
- 414
- Dostępne formaty:
-
ePubMobi
Opis ebooka: Data Science for Business. What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking
Written by renowned data science experts Foster Provost and Tom Fawcett, Data Science for Business introduces the fundamental principles of data science, and walks you through the "data-analytic thinking" necessary for extracting useful knowledge and business value from the data you collect. This guide also helps you understand the many data-mining techniques in use today.
Based on an MBA course Provost has taught at New York University over the past ten years, Data Science for Business provides examples of real-world business problems to illustrate these principles. You’ll not only learn how to improve communication between business stakeholders and data scientists, but also how participate intelligently in your company’s data science projects. You’ll also discover how to think data-analytically, and fully appreciate how data science methods can support business decision-making.
- Understand how data science fits in your organization—and how you can use it for competitive advantage
- Treat data as a business asset that requires careful investment if you’re to gain real value
- Approach business problems data-analytically, using the data-mining process to gather good data in the most appropriate way
- Learn general concepts for actually extracting knowledge from data
- Apply data science principles when interviewing data science job candidates
Wybrane bestsellery
-
Posiadanie zbiorów danych to połowa sukcesu. Druga połowa to umiejętność ich skutecznej analizy i wyciągania wniosków! Dopiero na tej podstawie będziesz w stanie właściwie ocenić kondycję Twojej firmy oraz podjąć słuszne decyzje. Wiedza zawarta w tej książce może zadecydować o sukcesie biznesowym...
Analiza danych w biznesie. Sztuka podejmowania skutecznych decyzji Analiza danych w biznesie. Sztuka podejmowania skutecznych decyzji
(47.40 zł najniższa cena z 30 dni)51.35 zł
79.00 zł(-35%) -
Nawyki mogą niepostrzeżenie ułatwić wszystko, co wymaga systematyczności: zdobycie pięknej sylwetki, zdrowe odżywianie się, nauczenie się nowego języka. Wystarczy tylko świadomie wybrać i wypracować mądre zachowania. Wymaga to włożenia pewnego wysiłku w wykształcenie nowego nawyku. Jest to dość p...
Elastyczne nawyki. Jak kształtować dobre nawyki w życiu pełnym zmian Elastyczne nawyki. Jak kształtować dobre nawyki w życiu pełnym zmian
(14.90 zł najniższa cena z 30 dni)14.90 zł
49.90 zł(-70%) -
To znakomity podręcznik dla początkujących przedsiębiorców. Opisano w nim nie tylko najważniejsze kwalifikacje każdego biznesmena, ale także szereg istotnych kwestii, które bardzo często zostają niedostatecznie przeanalizowane na etapie planowania działalności. Przedstawiono tu koncepcje, zasady ...
Przedsiębiorczość. Jak założyć i rozwijać własną firmę Przedsiębiorczość. Jak założyć i rozwijać własną firmę
(32.94 zł najniższa cena z 30 dni)35.69 zł
54.90 zł(-35%) -
W 1926 roku George S. Clason opublikował pierwszą z serii broszur poświęconych oszczędzaniu, które najpewniejszą drogą prowadzą do sukcesu finansowego. Aby dowieść swych racji, autor posłużył się przypowieściami osadzonymi w realiach starożytnego Babilonu. Owe broszury zyskały nieprawdopodobne po...(30.40 zł najniższa cena z 30 dni)
30.40 zł
38.00 zł(-20%) -
Spośród milionów śmiałych idei zaledwie niewielka część przynosi imponujący sukces, sławę i wielkie pieniądze. Pozostałe odchodzą w niepamięć. W bestsellerze Tworzenie modeli biznesowych opisano rewolucyjne narzędzia pracy dla wizjonerów. Książka zawiera techniki skutecznej weryfikacji trafności ...
Testowanie pomysłów biznesowych. Biblioteka technik eksperymentacyjnych Testowanie pomysłów biznesowych. Biblioteka technik eksperymentacyjnych
(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)57.85 zł
89.00 zł(-35%) -
Oto zwięzły przewodnik przeznaczony dla inżynierów danych, którzy chcą poznać zasady implementacji potoków danych. Wyjaśnia najważniejsze pojęcia związane z potokami danych, opisuje zasady ich tworzenia i implementacji, prezentuje także najlepsze praktyki stosowane przez liderów w branży analizy ...
Potoki danych. Leksykon kieszonkowy. Przenoszenie i przetwarzanie danych na potrzeby ich analizy Potoki danych. Leksykon kieszonkowy. Przenoszenie i przetwarzanie danych na potrzeby ich analizy
(29.94 zł najniższa cena z 30 dni)32.44 zł
49.90 zł(-35%) -
Lean management, czyli koncepcja zarządzania zakładająca „wyszczuplanie” firmy, u jednych wywołuje gwałtowny entuzjazm, u innych... dreszcz niepokoju. Wezwanie szefa: „Musimy działać bardziej lean!” bywa odbierane jako komunikat: „Będziemy zwalniać”. Szeregowi ...(23.94 zł najniższa cena z 30 dni)
25.93 zł
39.90 zł(-35%) -
This book converts the concepts of a hexagonal architecture into actual code. It concentrates on one of the most common forms of application in use today - a web application with an underlying database.
Get Your Hands Dirty on Clean Architecture. A hands-on guide to creating clean web applications with code examples in Java Get Your Hands Dirty on Clean Architecture. A hands-on guide to creating clean web applications with code examples in Java
-
Czy firma, w której pracujesz, ma tak dużo danych, że nie wiesz, co z nimi zrobić ani nie potrafisz ich zrozumieć? Microsoft Power BI to dająca duże możliwości intuicyjna platforma, która pomaga przekształcać surowe dane w informacje umożliwiające podejmowanie działań, i to bez konieczności przec...(47.40 zł najniższa cena z 30 dni)
51.35 zł
79.00 zł(-35%) -
Biznes nie istnieje bez twardych danych, założeń, KPI i ich realizacji. Także ta jego część, która jest związana z promocją. Szczególnie online. Dziś nie można być marketerem z prawdziwego zdarzenia i nie znać chociażby narzędzi oferowanych przez Google ― Analytics, Tag Manager, Search Cons...
Marketing i analityka biznesowa dla początkujących. Poznaj najważniejsze narzędzia i wykorzystaj ich możliwości Marketing i analityka biznesowa dla początkujących. Poznaj najważniejsze narzędzia i wykorzystaj ich możliwości
(34.20 zł najniższa cena z 30 dni)37.05 zł
57.00 zł(-35%)
Kup polskie wydanie:
Analiza danych w biznesie. Sztuka podejmowania skutecznych decyzji
- Autor:
- Foster Provost, Tom Fawcett
39,50 zł
79,00 zł
(35.32 zł najniższa cena z 30 dni)
Ebooka "Data Science for Business. What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "Data Science for Business. What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "Data Science for Business. What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnym urządzeniu
Szczegóły ebooka
- ISBN Ebooka:
- 978-14-493-7428-0, 9781449374280
- Data wydania ebooka:
-
2013-07-27
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Język publikacji:
- angielski
- Rozmiar pliku ePub:
- 11.7MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 27.1MB
Spis treści ebooka
- Data Science for Business
- Dedication
- Dedication
- Preface
- Our Conceptual Approach to Data Science
- To the Instructor
- Other Skills and Concepts
- Sections and Notation
- Using Examples
- Safari Books Online
- How to Contact Us
- Acknowledgments
- 1. Introduction: Data-Analytic Thinking
- The Ubiquity of Data Opportunities
- Example: Hurricane Frances
- Example: Predicting Customer Churn
- Data Science, Engineering, and Data-Driven Decision Making
- Data Processing and Big Data
- From Big Data 1.0 to Big Data 2.0
- Data and Data Science Capability as a Strategic Asset
- Data-Analytic Thinking
- This Book
- Data Mining and Data Science, Revisited
- Chemistry Is Not About Test Tubes: Data Science Versus the Work of the Data Scientist
- Summary
- 2. Business Problems and Data Science Solutions
- From Business Problems to Data Mining Tasks
- Supervised Versus Unsupervised Methods
- Data Mining and Its Results
- The Data Mining Process
- Business Understanding
- Data Understanding
- Data Preparation
- Modeling
- Evaluation
- Deployment
- Implications for Managing the Data Science Team
- Other Analytics Techniques and Technologies
- Statistics
- Database Querying
- Data Warehousing
- Regression Analysis
- Machine Learning and Data Mining
- Answering Business Questions with These Techniques
- Summary
- 3. Introduction to Predictive Modeling: From Correlation to Supervised Segmentation
- Models, Induction, and Prediction
- Supervised Segmentation
- Selecting Informative Attributes
- Example: Attribute Selection with Information Gain
- Supervised Segmentation with Tree-Structured Models
- Visualizing Segmentations
- Trees as Sets of Rules
- Probability Estimation
- Example: Addressing the Churn Problem with Tree Induction
- Summary
- 4. Fitting a Model to Data
- Classification via Mathematical Functions
- Linear Discriminant Functions
- Optimizing an Objective Function
- An Example of Mining a Linear Discriminant from Data
- Linear Discriminant Functions for Scoring and Ranking Instances
- Support Vector Machines, Briefly
- Classification via Mathematical Functions
- Regression via Mathematical Functions
- Class Probability Estimation and Logistic Regression
- * Logistic Regression: Some Technical Details
- Example: Logistic Regression versus Tree Induction
- Nonlinear Functions, Support Vector Machines, and Neural Networks
- Summary
- 5. Overfitting and Its Avoidance
- Generalization
- Overfitting
- Overfitting Examined
- Holdout Data and Fitting Graphs
- Overfitting in Tree Induction
- Overfitting in Mathematical Functions
- Example: Overfitting Linear Functions
- * Example: Why Is Overfitting Bad?
- From Holdout Evaluation to Cross-Validation
- The Churn Dataset Revisited
- Learning Curves
- Overfitting Avoidance and Complexity Control
- Avoiding Overfitting with Tree Induction
- A General Method for Avoiding Overfitting
- * Avoiding Overfitting for Parameter Optimization
- Summary
- 6. Similarity, Neighbors, and Clusters
- Similarity and Distance
- Nearest-Neighbor Reasoning
- Example: Whiskey Analytics
- Nearest Neighbors for Predictive Modeling
- Classification
- Probability Estimation
- Regression
- How Many Neighbors and How Much Influence?
- Geometric Interpretation, Overfitting, and Complexity Control
- Issues with Nearest-Neighbor Methods
- Intelligibility
- Dimensionality and domain knowledge
- Computational efficiency
- Some Important Technical Details Relating to Similarities and Neighbors
- Heterogeneous Attributes
- * Other Distance Functions
- * Combining Functions: Calculating Scores from Neighbors
- Clustering
- Example: Whiskey Analytics Revisited
- Hierarchical Clustering
- Nearest Neighbors Revisited: Clustering Around Centroids
- Example: Clustering Business News Stories
- Data preparation
- The news story clusters
- Understanding the Results of Clustering
- * Using Supervised Learning to Generate Cluster Descriptions
- Stepping Back: Solving a Business Problem Versus Data Exploration
- Summary
- 7. Decision Analytic Thinking I: What Is a Good Model?
- Evaluating Classifiers
- Plain Accuracy and Its Problems
- The Confusion Matrix
- Problems with Unbalanced Classes
- Problems with Unequal Costs and Benefits
- Evaluating Classifiers
- Generalizing Beyond Classification
- A Key Analytical Framework: Expected Value
- Using Expected Value to Frame Classifier Use
- Using Expected Value to Frame Classifier Evaluation
- Error rates
- Costs and benefits
- Evaluation, Baseline Performance, and Implications for Investments in Data
- Summary
- 8. Visualizing Model Performance
- Ranking Instead of Classifying
- Profit Curves
- ROC Graphs and Curves
- The Area Under the ROC Curve (AUC)
- Cumulative Response and Lift Curves
- Example: Performance Analytics for Churn Modeling
- Summary
- 9. Evidence and Probabilities
- Example: Targeting Online Consumers With Advertisements
- Combining Evidence Probabilistically
- Joint Probability and Independence
- Bayes Rule
- Applying Bayes Rule to Data Science
- Conditional Independence and Naive Bayes
- Advantages and Disadvantages of Naive Bayes
- A Model of Evidence Lift
- Example: Evidence Lifts from Facebook Likes
- Evidence in Action: Targeting Consumers with Ads
- Summary
- 10. Representing and Mining Text
- Why Text Is Important
- Why Text Is Difficult
- Representation
- Bag of Words
- Term Frequency
- Measuring Sparseness: Inverse Document Frequency
- Combining Them: TFIDF
- Example: Jazz Musicians
- * The Relationship of IDF to Entropy
- Beyond Bag of Words
- N-gram Sequences
- Named Entity Extraction
- Topic Models
- Example: Mining News Stories to Predict Stock Price Movement
- The Task
- The Data
- Data Preprocessing
- Results
- Summary
- 11. Decision Analytic Thinking II: Toward Analytical Engineering
- Targeting the Best Prospects for a Charity Mailing
- The Expected Value Framework: Decomposing the Business Problem and Recomposing the Solution Pieces
- A Brief Digression on Selection Bias
- Targeting the Best Prospects for a Charity Mailing
- Our Churn Example Revisited with Even More Sophistication
- The Expected Value Framework: Structuring a More Complicated Business Problem
- Assessing the Influence of the Incentive
- From an Expected Value Decomposition to a Data Science Solution
- Summary
- 12. Other Data Science Tasks and Techniques
- Co-occurrences and Associations: Finding Items That Go Together
- Measuring Surprise: Lift and Leverage
- Example: Beer and Lottery Tickets
- Associations Among Facebook Likes
- Co-occurrences and Associations: Finding Items That Go Together
- Profiling: Finding Typical Behavior
- Link Prediction and Social Recommendation
- Data Reduction, Latent Information, and Movie Recommendation
- Bias, Variance, and Ensemble Methods
- Data-Driven Causal Explanation and a Viral Marketing Example
- Summary
- 13. Data Science and Business Strategy
- Thinking Data-Analytically, Redux
- Achieving Competitive Advantage with Data Science
- Sustaining Competitive Advantage with Data Science
- Formidable Historical Advantage
- Unique Intellectual Property
- Unique Intangible Collateral Assets
- Superior Data Scientists
- Superior Data Science Management
- Attracting and Nurturing Data Scientists and Their Teams
- Examine Data Science Case Studies
- Be Ready to Accept Creative Ideas from Any Source
- Be Ready to Evaluate Proposals for Data Science Projects
- Example Data Mining Proposal
- Flaws in the Big Red Proposal
- A Firms Data Science Maturity
- 14. Conclusion
- The Fundamental Concepts of Data Science
- Applying Our Fundamental Concepts to a New Problem: Mining Mobile Device Data
- Changing the Way We Think about Solutions to Business Problems
- The Fundamental Concepts of Data Science
- What Data Cant Do: Humans in the Loop, Revisited
- Privacy, Ethics, and Mining Data About Individuals
- Is There More to Data Science?
- Final Example: From Crowd-Sourcing to Cloud-Sourcing
- Final Words
- A. Proposal Review Guide
- Business and Data Understanding
- Data Preparation
- Modeling
- Evaluation and Deployment
- B. Another Sample Proposal
- Scenario and Proposal
- Flaws in the GGC Proposal
- Scenario and Proposal
- Glossary
- C. Bibliography
- Index
- Colophon
- Copyright
O'Reilly Media - inne książki
-
The Presto community has mushroomed since its origins at Facebook in 2012. But ramping up this open source distributed SQL query engine can be challenging even for the most experienced engineers. With this practical book, data engineers and architects, platform engineers, cloud engineers, and sof...(211.65 zł najniższa cena z 30 dni)
228.65 zł
269.00 zł(-15%) -
Used by more than 80% of Fortune 100 companies, Apache Kafka has become the de facto event streaming platform. Kafka Connect is a key component of Kafka that lets you flow data between your existing systems and Kafka to process data in real time.With this practical guide, authors Mickael Maison a...(254.15 zł najniższa cena z 30 dni)
271.15 zł
319.00 zł(-15%) -
As an aspiring data scientist, you appreciate why organizations rely on data for important decisions--whether it's for companies designing websites, cities deciding how to improve services, or scientists discovering how to stop the spread of disease. And you want the skills required to distill a ...(288.15 zł najniższa cena z 30 dni)
305.15 zł
359.00 zł(-15%) -
Gain deep insight into real-time analytics, including the features of these systems and the problems they solve. With this practical book, data engineers at organizations that use event-processing systems such as Kafka, Google Pub/Sub, and AWS Kinesis will learn how to analyze data streams in rea...(211.65 zł najniższa cena z 30 dni)
228.65 zł
269.00 zł(-15%) -
Go is an increasingly popular language for programming everything from web applications to distributed network services. This practical guide provides recipes to help you unravel common problems and perform useful tasks when working with Go. Each recipe includes self-contained code solutions that...(254.15 zł najniższa cena z 30 dni)
271.15 zł
319.00 zł(-15%) -
Traditional secret-based credentials can't scale to meet the complexity and size of cloud and on-premises infrastructure. Today's applications are spread across a diverse range of clouds and colocation facilities, as well as on-prem data centers. Each layer of this modern stack has its own attack...(152.15 zł najniższa cena z 30 dni)
160.65 zł
189.00 zł(-15%) -
Take a data-first and use-case–driven approach with Low-Code AI to understand machine learning and deep learning concepts. This hands-on guide presents three problem-focused ways to learn no-code ML using AutoML, low-code using BigQuery ML, and custom code using scikit-learn and Keras. In e...(254.15 zł najniższa cena z 30 dni)
271.15 zł
319.00 zł(-15%) -
After decades of relative obscurity, functional programming is finally coming into its own. With concise, easy-to-read code that supports asynchronous, concurrent processing, aspects of functional programming have begun to appear in several traditionally object-oriented languages such as C# and J...(254.15 zł najniższa cena z 30 dni)
271.15 zł
319.00 zł(-15%) -
Often, software engineers and architects work with large, complex code bases that they need to scale and maintain. With this cookbook, author Maximiliano Contieri takes you beyond the concept of clean code by showing you how to identify improvement opportunities and their impact on production cod...(211.65 zł najniższa cena z 30 dni)
228.65 zł
269.00 zł(-15%) -
What sets Laravel apart from other PHP web frameworks? Speed and simplicity, for starters. This rapid application development framework and its ecosystem of tools let you quickly build new sites and applications with clean, readable code. Fully updated to include Laravel 10, the third edition of ...(194.65 zł najniższa cena z 30 dni)
203.15 zł
239.00 zł(-15%)
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
W przypadku usługi "Druk na żądanie" termin dostarczenia przesyłki może obejmować także czas potrzebny na dodruk (do 10 dni roboczych)
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka drukowana


Oceny i opinie klientów: Data Science for Business. What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking Foster Provost, Tom Fawcett (0)
Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.