Rowel Atienza - książki
Tytuły autora: dostępne w księgarni Ebookpoint
-
Practical Data Quality. Learn practical, real-world strategies to transform the quality of data in your organization
-
Streamlit for Data Science. Create interactive data apps in Python - Second Edition
-
TensorFlow Developer Certificate Guide. Efficiently tackle deep learning and ML problems to ace the Developer Certificate exam
-
CompTIA A+ Practice Test Core 1 (220-1101). Over 500 practice questions to help you pass the CompTIA A+ Core 1 exam on your first attempt
-
Machine Learning for Emotion Analysis in Python. Build AI-powered tools for analyzing emotion using natural language processing and machine learning
-
Debugging Machine Learning Models with Python. Develop high-performance, low-bias, and explainable machine learning and deep learning models
-
Learning Data Science
-
Metawersum: nowe wyzwania dla zarządzania w gospodarce cyfrowej
-
Machine Learning Engineering with Python. Manage the lifecycle of machine learning models using MLOps with practical examples - Second Edition
-
Microsoft Power BI. Jak modelować i wizualizować dane oraz budować narracje cyfrowe. Wydanie III
-
AI w Biznesie: Praktyczny Przewodnik Stosowania Sztucznej Inteligencji w Różnych Branżach
-
Przetwarzanie języka naturalnego w praktyce. Przewodnik po budowie rzeczywistych systemów NLP
-
Fundamentals of Data Observability
-
The Software Developer's Career Handbook
-
Podręcznik architekta rozwiązań. Poznaj reguły oraz strategie projektu architektury i rozpocznij niezwykłą karierę. Wydanie II
-
Wprowadzenie do Salesforce. Jak zoptymalizować sprzedaż i marketing. Wydanie II
-
Azure Data and AI Architect Handbook. Adopt a structured approach to designing data and AI solutions at scale on Microsoft Azure
-
Data Wrangling on AWS. Clean and organize complex data for analysis
-
AI & Data Literacy. Empowering Citizens of Data Science
-
Graph-Powered Analytics and Machine Learning with TigerGraph
-
Data Curious
-
Cost-Effective Data Pipelines
-
Poznaj Tableau 2022. Wizualizacja danych, interaktywna analiza danych i umiejętność data storytellingu. Wydanie V
-
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III
-
Exploratory Data Analysis with Python Cookbook. Over 50 recipes to analyze, visualize, and extract insights from structured and unstructured data
-
Natural Language Understanding with Python. Combine natural language technology, deep learning, and large language models to create human-like language comprehension in computer systems
-
Inżynieria danych w praktyce. Kluczowe koncepcje i najlepsze technologie
-
The Decision Intelligence Handbook
-
Magia Instagrama. Jak zdobyć milionowe zasięgi w 90 dni
-
Nowoczesna inżynieria oprogramowania. Stosowanie skutecznych technik szybszego rozwoju oprogramowania wyższej jakości
-
Strategiczne podejście do działania w social mediach
-
Zaufanie do systemów sztucznej inteligencji
-
Data Ingestion with Python Cookbook. A practical guide to ingesting, monitoring, and identifying errors in the data ingestion process
-
Unifying Business, Data, and Code
-
Internet możliwości. O tym, jak wypromować firmę i zarabiać więcej, pracując mniej
-
Embedded Analytics
-
Newsletter
-
SEO w 14 dni. Daj się znaleźć online
-
Streaming Data Mesh
-
Sztuczna inteligencja od podstaw
-
Machine Learning for High-Risk Applications
-
Pierwsze kroki w Power BI. Kompletny przewodnik po praktycznej analityce biznesowej. Wydanie II
-
Data Management at Scale. 2nd Edition
-
Operating Continuously
-
DevOps. Światowej klasy zwinność, niezawodność i bezpieczeństwo w Twojej organizacji. Wydanie II
-
Vademecum allegrowicza. Sprzedawaj na pomarańczowym portalu bez tajemnic
-
Building an Event-Driven Data Mesh
-
Marketing afiliacyjny dla bystrzaków
-
Computer Vision on AWS. Build and deploy real-world CV solutions with Amazon Rekognition, Lookout for Vision, and SageMaker
-
Wizualizacja danych. Pulpity nawigacyjne i raporty w Excelu
-
Poznaj Microsoft Power BI. Przekształcanie danych we wnioski
-
Wordpress Woocommerce. Stwórz zyskowny sklep internetowy
-
Jak sztuczna inteligencja zmieni twoje życie
-
Zaawansowana analiza danych w PySpark. Metody przetwarzania informacji na szeroką skalę z wykorzystaniem Pythona i systemu Spark
-
Scaling Machine Learning with Spark
-
Red Hat Certified Specialist in Services Management and Automation EX358 Exam Guide. Get your certification and prepare for real-world challenges as a Red Hat Certified Specialist
-
The Kaggle Workbook. Self-learning exercises and valuable insights for Kaggle data science competitions
-
Democratizing Application Development with Betty Blocks. Build powerful applications that impact business immediately with no-code app development
-
Learn Azure Synapse Data Explorer. A guide to building real-time analytics solutions to unlock log and telemetry data
-
The Enterprise Data Catalog
-
DAX i Power BI w analizie danych. Tworzenie zaawansowanych i efektywnych analiz dla biznesu
-
Spark. Błyskawiczna analiza danych. Wydanie II
-
Kompetentny Scrum Master. Przewodnik po rozwoju Scrum Masterów i Agile Coachów dla HR, zarządzających oraz samych zainteresowanych
-
AWS dla administratorów systemów. Tworzenie i utrzymywanie niezawodnych aplikacji chmurowych
-
Lightning Network dla praktyków. Protokół drugiej warstwy i jego wykorzystanie do obsługi płatności bitcoinami
-
Tajniki skutecznych dotcomów. Jak rozwijać firmę w internecie
-
Uczenie maszynowe. Elementy matematyki w analizie danych
-
Data Analytics Using Splunk 9.x. A practical guide to implementing Splunk’s features for performing data analysis at scale
-
Microsoft Project 2021 Krok po kroku
-
Employer branding. Praktyczny podręcznik
-
Modelowanie danych z Power BI dla ekspertów analityki. Jak w pełni wykorzystać możliwości Power BI
-
Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 1
-
Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 2
-
Atlassian Jira Server & Data Center. Programowanie rozwiązań w projektach biznesowych
-
Machine Learning Model Serving Patterns and Best Practices. A definitive guide to deploying, monitoring, and providing accessibility to ML models in production
-
Strategiczne monolity i mikrousługi. Jak napędzać innowacyjność za pomocą przemyślanej architektury
-
Technical Program Manager's Handbook. Empowering managers to efficiently manage technical projects and build a successful career path
-
Overcoming IT Complexity
-
Dodaj mocy Power BI! Jak za pomocą kodu w Pythonie i R pobierać, przekształcać i wizualizować dane
-
The Art of Data-Driven Business. Transform your organization into a data-driven one with the power of Python machine learning
-
Salesforce Anti-Patterns. Create powerful Salesforce architectures by learning from common mistakes made on the platform
-
Transforming Healthcare with DevOps. A practical DevOps4Care guide to embracing the complexity of digital transformation
-
Microsoft Power BI Quick Start Guide. The ultimate beginner's guide to data modeling, visualization, digital storytelling, and more - Third Edition
-
Blockchain. Przewodnik po technologii łańcucha bloków. Kryptowaluty, inteligentne kontrakty i aplikacje rozproszone
-
Optymalizacja w sterowaniu i podejmowaniu decyzji
-
Certified Kubernetes Administrator (CKA) Exam Guide. Validate your knowledge of Kubernetes and implement it in a real-life production environment
-
Python Feature Engineering Cookbook. Over 70 recipes for creating, engineering, and transforming features to build machine learning models - Second Edition
-
Quantum Machine Learning and Optimisation in Finance. On the Road to Quantum Advantage
-
Data Quality Engineering in Financial Services
-
IT-sektor marzeń? Znajdź swoje miejsce w świecie IT
-
Deep Learning with TensorFlow and Keras. Build and deploy supervised, unsupervised, deep, and reinforcement learning models - Third Edition
-
Deep Learning. Praktyczne wprowadzenie z zastosowaniem środowiska Pythona
-
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow. 3rd Edition
-
Praktyczne uczenie maszynowe w języku R
-
Learning Microsoft Power BI
-
Dziennikarstwo danych i data storytelling
-
Matematyka w uczeniu maszynowym
-
The Staff Engineer's Path
-
Skuteczny marketing na TikToku. Jak zdobyć miliony wyświetleń i tysiące obserwatorów w miesiąc (albo szybciej)
-
Data Quality Fundamentals
-
Serverless ETL and Analytics with AWS Glue. Your comprehensive reference guide to learning about AWS Glue and its features
-
SQL for Data Analytics. Harness the power of SQL to extract insights from data - Third Edition
-
Cyfrowe Państwo. Uwarunkowania i perspektywy
-
Data Cleaning and Exploration with Machine Learning. Get to grips with machine learning techniques to achieve sparkling-clean data quickly
-
Blender 3D Incredible Models. A comprehensive guide to hard-surface modeling, procedural texturing, and rendering
-
Kryptowaluty. Dlaczego jeden bitcoin wart będzie milion dolarów? Edycja 2.0
-
Inżynieria danych na platformie AWS. Jak tworzyć kompletne potoki uczenia maszynowego
-
Głębokie uczenie. Wprowadzenie
-
Natural Language Processing with TensorFlow. The definitive NLP book to implement the most sought-after machine learning models and tasks - Second Edition
-
Quantum Computing Experimentation with Amazon Braket. Explore Amazon Braket quantum computing to solve combinatorial optimization problems
-
Simplifying Android Development with Coroutines and Flows. Learn how to use Kotlin coroutines and the flow API to handle data streams asynchronously in your Android app
-
Mistrzowski samouk. Jak łatwo i skutecznie doskonalić się w dowolnej dziedzinie
-
Głębokie uczenie przez wzmacnianie. Praca z chatbotami oraz robotyka, optymalizacja dyskretna i automatyzacja sieciowa w praktyce. Wydanie II
-
Tidy Modeling with R
-
Practical Deep Learning at Scale with MLflow. Bridge the gap between offline experimentation and online production
-
Polski e-konsument. Dekada zmian
-
Mastering Microsoft Power BI. Expert techniques to create interactive insights for effective data analytics and business intelligence - Second Edition
-
UiPath Associate Certification Guide. The go-to guide to passing the Associate certification exam with the help of mock tests and quizzes
-
Sztuczna inteligencja w finansach. Używaj języka Python do projektowania i wdrażania algorytmów AI
-
Deep learning z TensorFlow 2 i Keras dla zaawansowanych. Sieci GAN i VAE, deep RL, uczenie nienadzorowane, wykrywanie i segmentacja obiektów i nie tylko. Wydanie II