Inżynieria danych na platformie AWS. Jak tworzyć kompletne potoki uczenia maszynowego
- Autorzy:
- Chris Fregly, Antje Barth
- Wydawnictwo:
- Helion
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
- Stron:
- 472
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
![Wyłącznie](https://static01.helion.com.pl/ebookpoint/img/img_wylacznie.png)
Opis ebooka: Inżynieria danych na platformie AWS. Jak tworzyć kompletne potoki uczenia maszynowego
Platforma Amazon Web Services jest uważana za największą i najbardziej dojrzałą chmurę obliczeniową. Zapewnia bogaty zestaw specjalistycznych narzędzi ułatwiających realizację projektów z zakresu inżynierii danych i uczenia maszynowego. W ten sposób inżynierowie danych, architekci i menedżerowie mogą szybko zacząć używać danych do podejmowania kluczowych decyzji biznesowych. Uzyskanie optymalnej efektywności pracy takich projektów wymaga jednak dobrego rozeznania w możliwościach poszczególnych narzędzi, usług i bibliotek.
Dzięki temu praktycznemu przewodnikowi szybko nauczysz się tworzyć i uruchamiać procesy w chmurze, a następnie integrować wyniki z aplikacjami. Zapoznasz się ze scenariuszami stosowania technik sztucznej inteligencji: przetwarzania języka naturalnego, rozpoznawania obrazów, wykrywania oszustw, wyszukiwania kognitywnego czy wykrywania anomalii w czasie rzeczywistym. Ponadto dowiesz się, jak łączyć cykle rozwoju modeli z pobieraniem i analizą danych w powtarzalnych potokach MLOps. W książce znajdziesz też zbiór technik zabezpieczania projektów i procesów z obszaru inżynierii danych, takich jak stosowanie usługi IAM, uwierzytelnianie, autoryzacja, izolacja sieci, szyfrowanie danych w spoczynku czy postkwantowe szyfrowanie sieci dla danych w tranzycie.
Najciekawsze zagadnienia:
- narzędzia AWS związane ze sztuczną inteligencją i z uczeniem maszynowym
- kompletny cykl rozwoju modelu przetwarzania języka naturalnego
- powtarzalne potoki MLOps
- uczenie maszynowe w czasie rzeczywistym
- wykrywanie anomalii i analiza strumieni danych
- zabezpieczanie projektów i procesów z obszaru inżynierii danych
AWS i inżynieria danych: tak zwiększysz wydajność i obniżysz koszty!
Implementowanie solidnego kompletnego procesu uczenia maszynowego to żmudne zadanie, dodatkowo komplikowane przez szeroki zakres dostępnych narzędzi i technologii. Autorzy wykonali świetną robotę, a jej efekty pomogą zarówno nowicjuszom, jak i doświadczonym praktykom realizować to zadanie z wykorzystaniem możliwości, jakie dają usługi AWS
Brent Rabowsky, danolog w firmie Amazon Web Services
Danologia w platformie AWS
Dzięki tej praktycznej książce praktycy z dziedziny sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego dowiedzą się, jak skutecznie realizować i instalować projekty z obszaru danologii w platformie Amazon Web Services (AWS). Zestaw narzędzi Amazonu związanych ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym pozwala ujednolicić danologię, inżynierię danych i rozwój aplikacji oraz pomaga lepiej wykorzystać umiejętności. Ten podręcznik pokazuje, jak budować i uruchamiać potoki w chmurze, a następnie integrować wyniki z aplikacjami w ciągu minut, a nie dni. Autorzy Chris Fregly i Antje Barth pokazują też, jak zmniejszać koszty i zwiększać wydajność.
Zastosuj zestaw narzędzi Amazonu związanych ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym w praktycznych scenariuszach przetwarzania języka naturalnego, rozpoznawania obrazów, wykrywania oszustw, stosowania urządzeń konwersacyjnych itd.
- Używaj zautomatyzowanego uczenia maszynowego do określonego podzbioru zadań za pomocą narzędzia Amazon SageMaker Autopilot.
- Przyjrzyj się dokładnie kompletnemu cyklowi rozwoju modelu do przetwarzania języka naturalnego z wykorzystaniem modelu BERT z uwzględnieniem pobierania danych, analiz, uczenia modelu i jego instalowania.
- Połącz wszystko w powtarzalnym potoku MLOps.
- Poznaj uczenie maszynowe w czasie rzeczywistym, wykrywanie anomalii i analizy strumieni danych za pomocą narzędzi Amazon Kinesis i Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK).
- Poznaj zalecane praktyki zabezpieczania projektów i procesów z obszaru danologii, w tym usługę Identity and Access Management (IAM), uwierzytelnianie i autoryzację itd.
![Pakuj ebook do walizki - lipcowe zaczytanie do -45%!](https://static01.helion.com.pl/ebookpoint/img/promocje/bannery/19618/box_1180x419_SM_ebp_pakuj_ebook_do_walizki_6fa867313.png)
Wybrane bestsellery
-
Companies today are moving rapidly to integrate generative AI into their products and services. But there's a great deal of hype (and misunderstanding) about the impact and promise of this technology. With this book, Chris Fregly, Antje Barth, and Shelbee Eigenbrode from AWS help CTOs, ML practit...(245.65 zł najniższa cena z 30 dni)
252.20 zł
289.00 zł(-13%) -
With this practical book, AI and machine learning practitioners will learn how to successfully build and deploy data science projects on Amazon Web Services. The Amazon AI and machine learning stack unifies data science, data engineering, and application development to help level upyour skills. T...(211.65 zł najniższa cena z 30 dni)
215.25 zł
259.00 zł(-17%) -
To czwarte, zaktualizowane wydanie znakomitego przewodnika poświęconego zastosowaniu uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów w analizie danych. Dzięki książce dowiesz się wszystkiego, co trzeba wiedzieć o wstępnym przetwarzaniu danych, znajdowaniu kluczowych spostrzeżeń, prog...
Uczenie maszynowe w języku R. Tworzenie i doskonalenie modeli - od przygotowania danych po dostrajanie, ewaluację i pracę z big data. Wydanie IV Uczenie maszynowe w języku R. Tworzenie i doskonalenie modeli - od przygotowania danych po dostrajanie, ewaluację i pracę z big data. Wydanie IV
(83.40 zł najniższa cena z 30 dni)97.30 zł
139.00 zł(-30%) -
Dzięki tej książce łatwo przyswoisz teoretyczne podstawy i zaczniesz je płynnie wdrażać w rzeczywistych scenariuszach. Dowiesz się, w jaki sposób myślenie przyczynowe ułatwia rozwiązywanie problemów, i poznasz pojęcia Pearla, takie jak strukturalny model przyczynowy, interwencje, kontrfakty itp. ...
Wnioskowanie i związki przyczynowe w Pythonie. Nowoczesne uczenie maszynowe z wykorzystaniem bibliotek DoWhy, EconML, PyTorch i nie tylko Wnioskowanie i związki przyczynowe w Pythonie. Nowoczesne uczenie maszynowe z wykorzystaniem bibliotek DoWhy, EconML, PyTorch i nie tylko
(65.40 zł najniższa cena z 30 dni)76.30 zł
109.00 zł(-30%) -
Oto zaktualizowane wydanie popularnego przewodnika, dzięki któremu skorzystasz z ponad dwustu sprawdzonych receptur bazujących na najnowszych wydaniach bibliotek Pythona. Wystarczy, że skopiujesz i dostosujesz kod do swoich potrzeb. Możesz też go uruchamiać i testować za pomocą przykładowego zbio...
Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II
(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)62.30 zł
89.00 zł(-30%) -
Oto praktyczny przewodnik po nauce o danych w miejscu pracy. Dowiesz się stąd wszystkiego, co ważne na początku Twojej drogi jako danologa: od osobowości, z którymi przyjdzie Ci pracować, przez detale analizy danych, po matematykę stojącą za algorytmami i uczeniem maszynowym. Nauczysz się myśleć ...
Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym
(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)48.30 zł
69.00 zł(-30%) -
Głębokie sieci neuronowe mają niesamowity potencjał. Osiągnięcia ostatnich lat nadały procesom uczenia głębokiego zupełnie nową jakość. Obecnie nawet programiści niezaznajomieni z tą technologią mogą korzystać z prostych i niezwykle skutecznych narzędzi, pozwalających na sprawne implementowanie p...
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III
(107.40 zł najniższa cena z 30 dni)125.30 zł
179.00 zł(-30%) -
Książka stanowi kompendium wiedzy na temat tej niesłychanie szybko rozwijającej się i dynamicznie wkraczającej w nasze życie dziedziny. Została napisana tak, aby była przystępna dla osób posiadających podstawowe umiejętności matematyczne. Może stanowić podręcznik dla studentów takich kierunków ja...(29.40 zł najniższa cena z 30 dni)
34.30 zł
49.00 zł(-30%) -
To książka przeznaczona dla inżynierów, którzy chcą stosować systemy uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów biznesowych. Zaprezentowano w niej systemy ML używane w szybko rozwijających się startupach, a także przedstawiono holistyczne podejście do ich projektowania ― z...
Jak projektować systemy uczenia maszynowego. Iteracyjne tworzenie aplikacji gotowych do pracy Jak projektować systemy uczenia maszynowego. Iteracyjne tworzenie aplikacji gotowych do pracy
(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)62.30 zł
89.00 zł(-30%) -
Oto pierwszy tom dzieła, które stanowi inspirujące spojrzenie na sztuczną inteligencję. Jego zrozumienie nie wymaga wybitnej znajomości informatyki i matematyki. Książka jest wspaniałą syntezą wczesnych i późniejszych koncepcji, a także technik, przeprowadzoną we frameworku idei, metod i technolo...
Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 1 Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 1
(101.40 zł najniższa cena z 30 dni)118.30 zł
169.00 zł(-30%)
O autorach ebooka
Chris Fregly jest głównym architektem rozwiązań w zakresie generatywnej AI w AWS i współautorem książki Inżynieria danych na platformie AWS (Helion, 2022).
Antje Barth jest główną programistką generatywnej AI w AWS i współautorką książki Inżynieria danych na platformie AWS.
Zobacz pozostałe książki z serii
-
Dzięki tej książce zrozumiesz bazowe koncepcje programowania funkcyjnego i przekonasz się, że możesz włączać je do kodu bez rezygnacji z paradygmatu obiektowego. Dowiesz się również, kiedy w swojej codziennej pracy używać takich opcji jak niemutowalność i funkcje czyste i dlaczego warto to robić....
Java. Podejście funkcyjne. Rozszerzanie obiektowego kodu Javy o zasady programowania funkcyjnego Java. Podejście funkcyjne. Rozszerzanie obiektowego kodu Javy o zasady programowania funkcyjnego
(52.20 zł najniższa cena z 30 dni)60.90 zł
87.00 zł(-30%) -
To drugie, zaktualizowane wydanie przewodnika po systemie Prometheus. Znajdziesz w nim wyczerpujące wprowadzenie do tego oprogramowania, a także wskazówki dotyczące monitorowania aplikacji i infrastruktury, tworzenia wykresów, przekazywania ostrzeżeń, bezpośredniej instrumentacji kodu i pobierani...
Prometheus w pełnej gotowości. Jak monitorować pracę infrastruktury i wydajność działania aplikacji. Wydanie II Prometheus w pełnej gotowości. Jak monitorować pracę infrastruktury i wydajność działania aplikacji. Wydanie II
(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)62.30 zł
89.00 zł(-30%) -
Ta książka będzie świetnym uzupełnieniem wiedzy o Flutterze i Darcie, sprawdzi się również jako wsparcie podczas rozwiązywania konkretnych problemów. Znalazło się tu ponad sto receptur, dzięki którym poznasz tajniki pisania efektywnego kodu, korzystania z narzędzi udostępnianych przez framework F...
Flutter i Dart. Receptury. Tworzenie chmurowych aplikacji full stack Flutter i Dart. Receptury. Tworzenie chmurowych aplikacji full stack
(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)48.30 zł
69.00 zł(-30%) -
Ten przewodnik, który docenią programiści i architekci, zawiera wyczerpujące omówienie zagadnień projektowania, funkcjonowania i modyfikowania architektury API. Od strony praktycznej przedstawia strategie budowania i testowania API REST umożliwiającego połączenie oferowanej funkcjonalności na poz...
Architektura API. Projektowanie, używanie i rozwijanie systemów opartych na API Architektura API. Projektowanie, używanie i rozwijanie systemów opartych na API
(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)48.30 zł
69.00 zł(-30%) -
W tej książce omówiono ponad 20 najprzydatniejszych wzorców projektowych, dzięki którym tworzone aplikacje internetowe będą łatwe w późniejszej obsłudze technicznej i w trakcie skalowania. Poza wzorcami projektowymi przedstawiono wzorce generowania i wydajności działania, których znaczenie dla uż...
Wzorce projektowe w JavaScripcie. Przewodnik dla programistów JavaScriptu i Reacta. Wydanie II Wzorce projektowe w JavaScripcie. Przewodnik dla programistów JavaScriptu i Reacta. Wydanie II
(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)48.30 zł
69.00 zł(-30%) -
To gruntownie zaktualizowane i uzupełnione wydanie praktycznego przewodnika po wdrażaniu i testowaniu kontenerów Dockera. Przedstawia proces przygotowania pakietu aplikacji ze wszystkimi ich zależnościami, a także jego testowania, wdrażania, skalowania i utrzymywania w środowiskach produkcyjnych....
Docker. Niezawodne kontenery produkcyjne. Praktyczne zastosowania. Wydanie III Docker. Niezawodne kontenery produkcyjne. Praktyczne zastosowania. Wydanie III
(52.20 zł najniższa cena z 30 dni)60.90 zł
87.00 zł(-30%) -
To książka przeznaczona dla osób, które pracują ze zbiorami danych. Jest praktycznym przewodnikiem po koncepcjach algebry liniowej, pomyślanym tak, by ułatwić ich zrozumienie i zastosowanie w użytecznych obliczeniach. Poszczególne zagadnienia przedstawiono za pomocą kodu Pythona, wraz z przykłada...
Praktyczna algebra liniowa dla analityków danych. Od podstawowych koncepcji do użytecznych aplikacji w Pythonie Praktyczna algebra liniowa dla analityków danych. Od podstawowych koncepcji do użytecznych aplikacji w Pythonie
(46.20 zł najniższa cena z 30 dni)53.90 zł
77.00 zł(-30%) -
Ta książka stanowi wszechstronne omówienie wszystkich bibliotek Pythona, potrzebnych naukowcom i specjalistom pracującym z danymi. Znalazł się tu dokładny opis IPythona, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn i innych narzędzi. Podręcznik uwzględnia przede wszystkim ich aspekty praktyczne, dzięk...
Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II
(77.40 zł najniższa cena z 30 dni)90.30 zł
129.00 zł(-30%) -
Oto kolejne wydanie zwięzłego podręcznika dla programistów Javy, który ma ułatwić maksymalne wykorzystanie technologii tego języka w wersji 17. Treść została skrupulatnie przejrzana i uzupełniona o materiał dotyczący nowości w obiektowym modelu Javy. Pierwsza część książki obejmuje wprowadzenie d...(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)
62.30 zł
89.00 zł(-30%) -
Dzięki tej książce dowiesz się, w jaki sposób uczynić architekturę oprogramowania wystarczająco plastyczną, aby mogła odzwierciedlać zachodzące zmiany biznesowe i technologiczne. W nowym wydaniu rozbudowano pojęcia zmiany kierowanej i przyrostowej, a także przedstawiono najnowsze techniki dotyczą...
Architektura ewolucyjna. Projektowanie oprogramowania i wsparcie zmian. Wydanie II Architektura ewolucyjna. Projektowanie oprogramowania i wsparcie zmian. Wydanie II
(40.20 zł najniższa cena z 30 dni)46.90 zł
67.00 zł(-30%)
Ebooka "Inżynieria danych na platformie AWS. Jak tworzyć kompletne potoki uczenia maszynowego" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "Inżynieria danych na platformie AWS. Jak tworzyć kompletne potoki uczenia maszynowego" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "Inżynieria danych na platformie AWS. Jak tworzyć kompletne potoki uczenia maszynowego" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Szczegóły ebooka
- Tytuł oryginału:
- Data Science on AWS: Implementing End-to-End, Continuous AI and Machine Learning Pipelines
- Tłumaczenie:
- Tomasz Walczak
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-283-9128-4, 9788328391284
- Data wydania książki drukowanej:
- 2022-08-09
- ISBN Ebooka:
- 978-83-283-9129-1, 9788328391291
- Data wydania ebooka:
-
2022-08-09
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Format:
- 168x237
- Numer z katalogu:
- 175167
- Rozmiar pliku Pdf:
- 13.1MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 19.6MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 36.3MB
- Pobierz przykładowy rozdział PDF
Spis treści ebooka
- Zalety przetwarzania w chmurze
- Potoki i procesy w danologii
- Zalecane praktyki z obszaru MLOps
- Usługi SI Amazona i zautomatyzowane uczenie maszynowe w narzędziu Amazon SageMaker
- Pobieranie, eksploracja i przygotowywanie danych na platformie AWS
- Uczenie i dostrajanie modelu za pomocą narzędzia Amazon SageMaker
- Instalowanie modeli za pomocą usługi Amazon SageMaker i funkcji AWS Lambda
- Analizy i uczenie maszynowe dla strumieni danych na platformie AWS
- Infrastruktura platformy AWS i niestandardowy sprzęt
- Ograniczanie kosztów za pomocą tagów, budżetów i alertów
- Podsumowanie
- Innowacje w każdej branży
- Spersonalizowane rekomendacje produktów
- Wykrywanie niestosownych materiałów wideo za pomocą usługi Amazon Rekognition
- Prognozowanie zapotrzebowania
- Identyfikowanie fałszywych kont za pomocą usługi Amazon Fraud Detector
- Używanie usługi Amazon Macie do wykrywania wycieków wrażliwych danych
- Urządzenia konwersacyjne i asystenci głosowi
- Analiza tekstu i NLP
- Wyszukiwanie kognitywne i rozumienie języka naturalnego
- Inteligentne centra obsługi klienta
- Przemysłowe usługi SI i konserwacja predykcyjna
- Automatyzacja domu za pomocą narzędzi AWS IoT i Amazon SageMaker
- Pobieranie informacji medycznych z dokumentów służby zdrowia
- Samooptymalizująca i inteligentna infrastruktura chmury
- Kognitywna i predyktywna analityka biznesowa
- Edukacja następnego pokolenia programistów SI i UM
- Zaprogramuj naturalny system operacyjny za pomocą przetwarzania kwantowego
- Wzrost wydajności i obniżenie kosztów
- Podsumowanie
- Zautomatyzowane uczenie maszynowe w usłudze SageMaker Autopilot
- Śledzenie wyników eksperymentów za pomocą usługi SageMaker Autopilot
- Uczenie i instalowanie klasyfikatora tekstu za pomocą usługi SageMaker Autopilot
- Zautomatyzowane uczenie maszynowe w usłudze Amazon Comprehend
- Podsumowanie
- Jeziora danych
- Kierowanie zapytań do jeziora danych w S3 za pomocą usługi Amazon Athena
- Ciągłe pobieranie nowych danych za pomocą narzędzia AWS Glue Crawler
- Stosowanie architektury Lake House za pomocą usługi Amazon Redshift Spectrum
- Wybór między narzędziami Amazon Athena a Amazon Redshift
- Zmniejszanie kosztów i zwiększanie wydajności
- Podsumowanie
- Narzędzia do eksplorowania danych w AWS
- Wizualizowanie jeziora danych w środowisku SageMaker Studio
- Zapytania dotyczące hurtowni danych
- Tworzenie paneli kontrolnych za pomocą usługi Amazon QuickSight
- Wykrywanie problemów z jakością danych za pomocą narzędzi Amazon SageMaker i Apache Spark
- Wykrywanie tendencyjności w zbiorze danych
- Wykrywanie zmian różnego rodzaju za pomocą usługi SageMaker Clarify
- Analizowanie danych za pomocą usługi AWS Glue DataBrew
- Zmniejszanie kosztów i zwiększanie wydajności
- Podsumowanie
- Wybieranie i inżynieria cech
- Skalowanie inżynierii cech za pomocą zadań SageMaker Processing
- Udostępnianie cech za pomocą repozytorium cech z platformy SageMaker
- Wczytywanie i przekształcanie danych w usłudze SageMaker Data Wrangler
- Śledzenie historii artefaktów i eksperymentów na platformie Amazon SageMaker
- Wczytywanie i przekształcanie danych za pomocą usługi AWS Glue DataBrew
- Podsumowanie
- Infrastruktura platformy SageMaker
- Instalowanie wyuczonego modelu BERT za pomocą usługi SageMaker JumpStart
- Tworzenie modelu w platformie SageMaker
- Krótka historia przetwarzania języka naturalnego
- Architektura Transformer w algorytmie BERT
- Uczenie modelu BERT od podstaw
- Dostrajanie wstępnie wyuczonego modelu BERT
- Tworzenie skryptu uczenia
- Uruchamianie skryptu uczenia w usłudze SageMaker Notebook
- Ocena modeli
- Debugowanie i profilowanie procesu uczenia modelu w usłudze SageMaker Debugger
- Interpretowanie i wyjaśnianie predykcji modelu
- Wykrywanie tendencyjności modelu i wyjaśnianie predykcji
- Dodatkowe metody uczenia algorytmu BERT
- Zmniejszanie kosztów i zwiększanie wydajności
- Podsumowanie
- Automatyczne znajdowanie optymalnych hiperparametrów dla modelu
- Stosowanie ciepłego startu dla dodatkowych zadań dostrajania hiperparametrów na platformie SageMaker
- Skalowanie poziome uczenia rozproszonego na platformie SageMaker
- Zmniejszanie kosztów i zwiększanie wydajności
- Podsumowanie
- Predykcje w czasie rzeczywistym czy w trybie wsadowym?
- Generowanie predykcji w czasie rzeczywistym za pomocą punktów końcowych platformy SageMaker
- Automatyczne skalowanie punktów końcowych platformy SageMaker za pomocą usługi Amazon CloudWatch
- Strategie instalowania nowych i zaktualizowanych modeli
- Testowanie i porównywanie nowych modeli
- Monitorowanie pracy modelu i wykrywanie zmian
- Monitorowanie jakości danych w punktach końcowych platformy SageMaker
- Monitorowanie jakości modelu w zainstalowanych punktach końcowych platformy SageMaker
- Monitorowanie zmian tendencyjności w zainstalowanych punktach końcowych platformy SageMaker
- Monitorowanie zmian wkładu cech w zainstalowanych punktach końcowych platformy SageMaker
- Wsadowe generowanie predykcji za pomocą usługi przekształcania wsadowego na platformie SageMaker
- Funkcje AWS Lambda i usługa Amazon API Gateway
- Optymalizowanie modeli i zarządzanie nimi na obrzeżach sieci
- Instalowanie modelu opartego na platformie PyTorch za pomocą narzędzia TorchServe
- Generowanie predykcji przez algorytm BERT oparty na platformie TensorFlow na platformie AWS Deep Java Library
- Zmniejszanie kosztów i zwiększanie wydajności
- Podsumowanie
- MLOps
- Potoki programowe
- Potoki uczenia maszynowego
- Koordynowanie potoku za pomocą usługi SageMaker Pipelines
- Automatyzacja w usłudze SageMaker Pipelines
- Inne sposoby tworzenia potoków
- Procesy z udziałem człowieka
- Zmniejszanie kosztów i zwiększanie wydajności
- Podsumowanie
- Uczenie w trybach online i offline
- Aplikacje strumieniowe
- Zapytania oparte na oknach dotyczące strumieniowanych danych
- Analiza i uczenie maszynowe na podstawie strumieni na platformie AWS
- Klasyfikowanie recenzji produktów w czasie rzeczywistym za pomocą narzędzi Amazon Kinesis, AWS Lambda i Amazon SageMaker
- Implementowanie pobierania strumieniowanych danych za pomocą usługi Kinesis Data Firehose
- Podsumowywanie recenzji produktów w czasie rzeczywistym na podstawie analizy strumienia
- Konfigurowanie usługi Amazon Kinesis Data Analytics
- Aplikacje w usłudze Kinesis Data Analytics
- Klasyfikowanie recenzji produktów za pomocą narzędzi Apache Kafka, AWS Lambda i Amazon SageMaker
- Zmniejszanie kosztów i zwiększanie wydajności
- Podsumowanie
- Model podziału odpowiedzialności między platformę AWS i klientów
- Korzystanie z usługi IAM na platformie AWS
- Izolacja środowisk obliczeniowych i sieciowych
- Zabezpieczanie dostępu do danych w S3
- Szyfrowanie danych w spoczynku
- Szyfrowanie danych w tranzycie
- Zabezpieczanie instancji z notatnikami platformy SageMaker
- Zabezpieczanie środowiska SageMaker Studio
- Zabezpieczanie zadań i modeli platformy SageMaker
- Zabezpieczanie usługi AWS Lake Formation
- Zabezpieczanie danych uwierzytelniających do bazy za pomocą AWS Secrets Manager
- Nadzór
- Audytowalność
- Zmniejszanie kosztów i zwiększanie wydajności
- Podsumowanie
Przedmowa
Rozdział 1. Wprowadzenie do danologii na platformie AWS
Rozdział 2. Zastosowania danologii
Rozdział 3. Zautomatyzowane uczenie maszynowe
Rozdział 4. Pobieranie danych do chmury
Rozdział 5. Eksplorowanie zbioru danych
Rozdział 6. Przygotowywanie zbioru danych do uczenia modelu
Rozdział 7. Uczenie pierwszego modelu
Rozdział 8. Uczenie i optymalizowanie modeli na dużą skalę
Rozdział 9. Instalowanie modeli w środowisku produkcyjnym
Rozdział 10. Potoki i MLOps
Rozdział 11. Analizy i uczenie maszynowe dla danych przesyłanych strumieniowo
Rozdział 12. Bezpieczna danologia na platformie AWS
Helion - inne książki
-
Dzięki tej książce dowiesz się, jak pozyskiwać, analizować i wizualizować dane, a potem używać ich do rozwiązywania problemów biznesowych. Wystarczy, że znasz podstawy Pythona i matematyki na poziomie liceum, aby zacząć stosować naukę o danych w codziennej pracy. Znajdziesz tu szereg praktycznych...
Data science i Python. Stawianie czoła najtrudniejszym wyzwaniom biznesowym Data science i Python. Stawianie czoła najtrudniejszym wyzwaniom biznesowym
(55.20 zł najniższa cena z 30 dni)48.30 zł
69.00 zł(-30%) -
Dzięki tej świetnie napisanej, miejscami przezabawnej książce dowiesz się, na czym naprawdę polega testowanie granic bezpieczeństwa fizycznego. To fascynująca relacja o sposobach wynajdywania niedoskonałości zabezpieczeń, stosowania socjotechnik i wykorzystywania słabych stron ludzkiej natury. Wy...(47.20 zł najniższa cena z 30 dni)
41.30 zł
59.00 zł(-30%) -
Ta książka zawiera szereg praktycznych wskazówek dotyczących przygotowania, przeprowadzania i oceniania wyników kontrolowanych eksperymentów online. Dzięki niej nauczysz się stosować naukowe podejście do formułowania założeń i oceny hipotez w testach A/B, dowiesz się także, jak sprawdzać wiarygod...
Kontrolowane eksperymenty online. Praktyczny przewodnik po testach A/B Kontrolowane eksperymenty online. Praktyczny przewodnik po testach A/B
(63.20 zł najniższa cena z 30 dni)55.30 zł
79.00 zł(-30%) -
Współpraca z ChatGPT wymaga pewnego przygotowania. Niewątpliwą zaletą tej technologii jest to, że można się z nią porozumieć za pomocą języka naturalnego ― takiego, jakim komunikujemy się ze sobą na co dzień. Rzecz w tym, by nauczyć się w odpowiedni sposób zadawać pytania i wydawać poleceni...(34.93 zł najniższa cena z 30 dni)
34.93 zł
49.90 zł(-30%) -
Dzięki tej książce poznasz od podstaw Gita i GitLaba. Dowiesz się, jak skonfigurować runnery GitLaba, a także jak tworzyć i konfigurować potoki dla różnych etapów cyklu rozwoju oprogramowania. Poznasz zasady interpretacji wyników potoków w GitLabie. Nauczysz się też wdrażania kodu w różnych środo...
Automatyzacja metodyki DevOps za pomocą potoków CI/CD GitLaba. Buduj efektywne potoki CI/CD do weryfikacji, zabezpieczenia i wdrażania kodu, korzystając z rzeczywistych przykładów Automatyzacja metodyki DevOps za pomocą potoków CI/CD GitLaba. Buduj efektywne potoki CI/CD do weryfikacji, zabezpieczenia i wdrażania kodu, korzystając z rzeczywistych przykładów
(55.30 zł najniższa cena z 30 dni)55.30 zł
79.00 zł(-30%) -
Ta książka wyjaśni Ci rolę matematyki w tworzeniu, renderowaniu i zmienianiu wirtualnych środowisk 3D, a ponadto pozwoli odkryć tajemnice najpopularniejszych dzisiaj silników gier. Za sprawą licznych praktycznych ćwiczeń zorientujesz się, co się kryje za rysowaniem linii i kształtów graficznych, ...
Matematyka w programowaniu gier i grafice komputerowej. Tworzenie i renderowanie wirtualnych środowisk 3D oraz praca z nimi Matematyka w programowaniu gier i grafice komputerowej. Tworzenie i renderowanie wirtualnych środowisk 3D oraz praca z nimi
(62.30 zł najniższa cena z 30 dni)62.30 zł
89.00 zł(-30%) -
ChatGPT, chatbot opracowany i udostępniony przez firmę OpenAI, szybko stał się obiektem zainteresowania internautów na całym świecie — i na nowo wzbudził gorące dyskusje wokół sztucznej inteligencji. Ludzie mediów prześcigają się w skrajnych wizjach, jedni podchodzą do tematu entuzjastyczni...(10.95 zł najniższa cena z 30 dni)
12.04 zł
21.90 zł(-45%) -
Na matematykę w szkole kładzie się bardzo duży nacisk. Uczymy się jej przez wiele lat, rozwiązujemy tysiące zadań, często zmagamy się z nią na egzaminach wstępnych i końcowych. Wydawałoby się, że jako ludzie dorośli powinniśmy ją mieć w małym palcu. A jednak mniejsze i większe matematyczne wyzwan...(23.40 zł najniższa cena z 30 dni)
27.30 zł
39.00 zł(-30%) -
Tę książkę docenią przede wszystkim inżynierowie oprogramowania, programiści i administratorzy systemów, którzy muszą szybko zrozumieć praktyki DevOps. Znajdziesz tu bezcenną wiedzę, która ułatwi Ci efektywną pracę z nowoczesnym stosem aplikacji i sprawne przystąpienie do zadań związanych z DevOp...
DevOps dla zdesperowanych. Praktyczny poradnik przetrwania DevOps dla zdesperowanych. Praktyczny poradnik przetrwania
(40.20 zł najniższa cena z 30 dni)46.90 zł
67.00 zł(-30%) -
Oto przewodnik po inżynierii detekcji, przeznaczony dla inżynierów zabezpieczeń i analityków bezpieczeństwa. Zaprezentowano w nim praktyczną metodologię planowania, budowy i walidacji mechanizmów wykrywania zagrożeń. Opisano zasady pracy z frameworkami służącymi do testowania i uwierzytelniania p...
Inżynieria detekcji cyberzagrożeń w praktyce. Planowanie, tworzenie i walidacja mechanizmów wykrywania zagrożeń Inżynieria detekcji cyberzagrożeń w praktyce. Planowanie, tworzenie i walidacja mechanizmów wykrywania zagrożeń
(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)62.30 zł
89.00 zł(-30%)
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka drukowana
![Loader](https://static01.helion.com.pl/ebookpoint/img/ajax-loader.gif)
![ajax-loader](https://static01.helion.com.pl/ebookpoint/img/ajax-loader.gif)
Oceny i opinie klientów: Inżynieria danych na platformie AWS. Jak tworzyć kompletne potoki uczenia maszynowego Chris Fregly, Antje Barth (0)
Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.