ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Generatywna sztuczna inteligencja na platformie AWS. Tworzenie multimodalnych aplikacji wnioskujących kontekstowo Chris Fregly, Antje Barth, Shelbee Eigenbrode

Autorzy:
Chris Fregly, Antje Barth, Shelbee Eigenbrode
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
248
Druk:
oprawa miękka
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment
Książka
47,40 zł 79,00 zł (-40%)
47,40 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka Wysyłamy w 24h

Ebook
39,50 zł 79,00 zł (-50%)
39,50 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Czego się nauczysz?

  • Wykorzystywania generatywnej sztucznej inteligencji w chmurze AWS do tworzenia aplikacji biznesowych
  • Dobierania i dostrajania dużych modeli językowych (LLM) oraz multimodalnych
  • Stosowania inżynierii monitu i uczenia kontekstowego w praktyce
  • Optymalizowania modeli pod kątem pamięci i wydajności obliczeniowej (kwantyzacja, typy danych, FlashAttention)
  • Wdrażania i porównywania rozproszonych algorytmów trenowania modeli (FSDP, DDP) w AWS
  • Dostrajania modeli z użyciem technik PEFT, LoRA, QLoRA oraz własnych zbiorów danych
  • Oceniania skuteczności modeli za pomocą wskaźników, testów porównawczych i dedykowanych zbiorów danych
  • Wykorzystywania uczenia przez wzmacnianie na podstawie informacji zwrotnych od człowieka (RLHF)
  • Zapobiegania halucynacjom i ograniczeniom wiedzy modeli LLM przy użyciu techniki RAG
  • Budowania aplikacji wnioskujących kontekstowo z wykorzystaniem agentów, LangChain i ReAct
  • Generowania, edytowania i udoskonalania obrazów za pomocą modeli Stable Diffusion i technik multimodalnych
  • Sterowania procesem generowania obrazów i dostrajania modeli Stable Diffusion (ControlNet, DreamBooth)
  • Tworzenia i wdrażania aplikacji generatywnej AI z wykorzystaniem Amazon Bedrock
  • Zapewniania prywatności danych, bezpieczeństwa sieci oraz monitorowania wdrożonych modeli
  • Automatyzowania wdrożeń, testów A/B, autoskalowania i monitorowania modeli w środowisku produkcyjnym
  • Zarządzania cyklem życia projektu aplikacji generatywnej AI (FMOps) na platformie AWS

Podczas projektowania aplikacji opartych na generatywnej AI trzeba dokonywać wielu wyborów decydujących o jakości danych dostarczanych przez aplikację, jej opłacalności, skalowalności i niezawodności. Decyzje te są tym trudniejsze, że świat generatywnej AI zmienia się niezwykle szybko, a mity i błędne przeświadczenia dotyczące tej technologii mają się świetnie.

W tej niezwykle pragmatycznej książce, przeznaczonej dla dyrektorów technicznych, praktyków uczenia maszynowego, twórców aplikacji, analityków biznesowych, inżynierów i badaczy danych, znajdziesz skuteczne techniki używania sztucznej inteligencji. Zaznajomisz się z cyklem życia projektu opartego na generatywnej AI i jej zastosowaniami, a także metodami doboru i dostrajania modeli, generowania danych wspomaganego wyszukiwaniem, uczenia przez wzmacnianie na podstawie informacji zwrotnych od człowieka, kwantyzacji, optymalizacji i wdrażania modeli. Poznasz szczegóły różnych typów modeli, między innymi dużych językowych (LLM), multimodalnych generujących obrazy (Stable Diffusion) i odpowiadających na pytania wizualne (Flamingo/IDEFICS).

Dowiedz się, jak:

  • używać generatywnej AI w biznesie
  • dobierać modele generatywnej AI
  • stosować inżynierię monitu i uczenie kontekstowe
  • dostrajać modele przy użyciu własnych zbiorów danych i techniki LoRA
  • korzystać z agentów i akcji za pomocą bibliotek LangChain i ReAct
  • tworzyć aplikacje na bazie usługi Amazon Bedrock

To fascynująca książka, rewelacyjna kompozycja niezwykle ważnych informacji, a także szczegółowych, praktycznych kodów, skryptów i instrukcji!

Jeff Barr, wiceprezes i główny popularyzator AWS

Wiosna w głowie, ebook w dłoni! / do -50% na tysiące tytułów

Wybrane bestsellery

O autorach książki

Chris Fregly jest głównym architektem rozwiązań w zakresie generatywnej AI w AWS i współautorem książki Inżynieria danych na platformie AWS (Helion, 2022).

Antje Barth jest główną programistką generatywnej AI w AWS i współautorką książki Inżynieria danych na platformie AWS.

Shelbee Eigenbrode jest główną architektką rozwiązań w zakresie generatywnej AI w AWS. Posiada ponad 35 patentów z różnych dziedzin techniki.

Chris Fregly, Antje Barth, Shelbee Eigenbrode - pozostałe książki

Helion - inne książki

Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
1. Czy muszę mieć doświadczenie w pracy z AWS, aby skorzystać z książki?
Nie, książka prowadzi czytelnika krok po kroku przez zagadnienia związane z generatywną AI na platformie AWS, wyjaśniając zarówno podstawy, jak i zaawansowane techniki. Znajdziesz tu praktyczne przykłady i instrukcje, które ułatwią start nawet osobom z ograniczonym doświadczeniem w AWS.
2. Jakie praktyczne umiejętności zdobędę po przeczytaniu tej książki?
Nauczysz się projektować, wdrażać i optymalizować aplikacje oparte na generatywnej sztucznej inteligencji, korzystając z usług AWS. Poznasz m.in. inżynierię monitu, dostrajanie modeli, techniki RAG, pracę z multimodalnymi modelami oraz zarządzanie cyklem życia projektu AI.
3. Czy w książce znajdę przykłady kodu i instrukcje wdrożeniowe?
Tak, książka zawiera szczegółowe, praktyczne przykłady kodu, skrypty oraz instrukcje, które możesz wykorzystać w swoich projektach. Autor omawia implementacje na platformie AWS, w tym korzystanie z narzędzi takich jak Amazon Bedrock, SageMaker czy LangChain.
4. Czy omawiane rozwiązania są aktualne względem najnowszych technologii AI?
Tak, książka odnosi się do najnowszych trendów i narzędzi w generatywnej sztucznej inteligencji, w tym modeli LLM, Stable Diffusion, RLHF, PEFT, agentów oraz usług AWS. Autor zwraca uwagę na aktualność rozwiązań i wyjaśnia, jak radzić sobie w dynamicznie zmieniającym się środowisku AI.
5. Czy książka obejmuje zagadnienia związane z bezpieczeństwem i prywatnością danych w AI na AWS?
Tak, jeden z rozdziałów poświęcony jest zarządzaniu prywatnością danych i bezpieczeństwu sieci przy korzystaniu z generatywnej AI na platformie AWS. Dowiesz się, jak projektować bezpieczne aplikacje i chronić dane użytkowników.
6. Czy książka omawia wyłącznie modele tekstowe, czy także inne typy modeli AI?
Książka omawia zarówno duże modele językowe (LLM), jak i multimodalne modele generujące obrazy czy odpowiadające na pytania wizualne. Znajdziesz tu także praktyczne porady dotyczące generowania, edycji i oceny obrazów oraz pracy z multimodalnymi danymi.
7. Jakie są dostępne formaty książki w Helion.pl?
Książka dostępna jest w wersji drukowanej oraz jako e-book (PDF, ePub, mobi), co pozwala na wygodne czytanie na różnych urządzeniach. Szczegóły znajdziesz na stronie produktu.
8. Czy książka zawiera materiały dodatkowe lub dostęp do kodu źródłowego?
W książce znajdziesz liczne przykłady kodu oraz instrukcje, a także informacje o źródłach i repozytoriach, z których możesz pobrać materiały do samodzielnej pracy. Szczegóły dostępne są w poszczególnych rozdziałach oraz na stronie wydawcy.

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
47,40 zł
Dodaj do koszyka
Ebook
39,50 zł
Dodaj do koszyka
Płatności obsługuje:
Ikona płatności Alior Bank Ikona płatności Apple Pay Ikona płatności Bank PEKAO S.A. Ikona płatności Bank Pocztowy Ikona płatności Banki Spółdzielcze Ikona płatności BLIK Ikona płatności Crédit Agricole e-przelew Ikona płatności dawny BNP Paribas Bank Ikona płatności Google Pay Ikona płatności ING Bank Śląski Ikona płatności Inteligo Ikona płatności iPKO Ikona płatności mBank Ikona płatności Millennium Ikona płatności Nest Bank Ikona płatności Paypal Ikona płatności PayPo | PayU Płacę później Ikona płatności PayU Płacę później Ikona płatności Plus Bank Ikona płatności Płacę z Citi Handlowy Ikona płatności Płacę z Getin Bank Ikona płatności Płać z BOŚ Ikona płatności Płatność online kartą płatniczą Ikona płatności Santander Ikona płatności Visa Mobile