


- Ocena:
- Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
- Stron:
- 266
- Dostępne formaty:
-
ePubMobi
Opis ebooka: Fundamentals of Data Observability
Quickly detect, troubleshoot, and prevent a wide range of data issues through data observability, a set of best practices that enables data teams to gain greater visibility of data and its usage. If you're a data engineer, data architect, or machine learning engineer who depends on the quality of your data, this book shows you how to focus on the practical aspects of introducing data observability in your everyday work.
Author Andy Petrella helps you build the right habits to identify and solve data issues, such as data drifts and poor quality, so you can stop their propagation in data applications, pipelines, and analytics. You'll learn ways to introduce data observability, including setting up a framework for generating and collecting all the information you need.
- Learn the core principles and benefits of data observability
- Use data observability to detect, troubleshoot, and prevent data issues
- Follow the book's recipes to implement observability in your data projects
- Use data observability to create a trustworthy communication framework with data consumers
- Learn how to educate your peers about the benefits of data observability
Wybrane bestsellery
-
Oto praktyczny przewodnik po nauce o danych w miejscu pracy. Dowiesz się stąd wszystkiego, co ważne na początku Twojej drogi jako danologa: od osobowości, z którymi przyjdzie Ci pracować, przez detale analizy danych, po matematykę stojącą za algorytmami i uczeniem maszynowym. Nauczysz się myśleć ...
Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym
(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)51.75 zł
69.00 zł(-25%) -
Ta książka jest trzecim, starannie zaktualizowanym wydaniem wyczerpującego przewodnika po narzędziach analitycznych Pythona. Uwzględnia Pythona 3.0 i bibliotekę pandas 1.4. Została napisana w przystępny sposób, a poszczególne zagadnienia bogato zilustrowano przykładami, studiami rzeczywistych prz...
Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter. Wydanie III Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter. Wydanie III
(71.40 zł najniższa cena z 30 dni)83.30 zł
119.00 zł(-30%) -
W złożonej rzeczywistości myślenie systemowe jest kluczowym narzędziem pozwalającym odnieść się do licznych wyzwań: gospodarczych, ekologicznych, politycznych czy społecznych. Tylko w ten sposób w codziennych wiadomościach można dostrzec przejawy trendów, a w trendach — przeja...(29.94 zł najniższa cena z 30 dni)
39.92 zł
49.90 zł(-20%) -
Oto zwięzły i praktyczny przewodnik po usłudze GA4 i jej integracji z chmurą. Szczególnie skorzystają z niego analitycy danych, biznesu i marketingu. Opisano tu wszystkie istotne kwestie dotyczące tego nowego, potężnego modelu analitycznego. Szczególną uwagę poświęcono bardziej zaawansowanym funk...
Google Analytics od podstaw. Analiza wpływu biznesowego i wyznaczanie trendów Google Analytics od podstaw. Analiza wpływu biznesowego i wyznaczanie trendów
(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)51.75 zł
69.00 zł(-25%) -
Ta książka jest przewodnikiem dla każdego, kto musi przekazywać informacje, robiąc przy tym użytek z danych. Szczególnie wartościowa będzie dla analityków, studentów i naukowców, a także dla każdego, kto w swojej komunikacji odwołuje się do danych. Pokazano tu prostą i intuicyjną technikę przedst...
Storytelling danych. Poradnik wizualizacji danych dla profesjonalistów Storytelling danych. Poradnik wizualizacji danych dla profesjonalistów
(46.20 zł najniższa cena z 30 dni)53.90 zł
77.00 zł(-30%) -
Autorzy, Joe Reis i Matt Housley, przeprowadzą Cię przez cykl życia inżynierii danych i pokażą, jak połączyć różne technologie chmurowe, aby spełnić potrzeby konsumentów danych w dolnej części strumienia przetwarzania. Dzięki lekturze tej książki dowiesz się, jak zastosować koncepcje generowania,...
Inżynieria danych w praktyce. Kluczowe koncepcje i najlepsze technologie Inżynieria danych w praktyce. Kluczowe koncepcje i najlepsze technologie
(71.40 zł najniższa cena z 30 dni)89.25 zł
119.00 zł(-25%) -
Czy znane są Ci nazwy Apache Spark i PySpark? Jeśli pracujesz z danymi i do tej pory nie poznałeś tej technologii, najwyższy czas to nadrobić – na przykład w trakcie proponowanego przez nas szkolenia wideo. Apache Spark to otwarta platforma programistyczna służąca do obliczeń rozproszonych....
PySpark. Kurs video. Przetwarzanie i analiza danych w procesach ETL PySpark. Kurs video. Przetwarzanie i analiza danych w procesach ETL
(39.90 zł najniższa cena z 30 dni)59.60 zł
149.00 zł(-60%) -
Jeśli pracujesz lub będziesz pracować na danych, prędzej czy później zetkniesz się z akronimem ETL. ETL, czyli wyodrębnianie, przekształcanie i ładowanie, jest procesem powszechnie stosowanym przez organizacje gromadzące i łączące dane z wielu źródeł w celu wspomagania zadań wykrywania, raportowa...
Airflow. Kurs video. Zarządzanie i monitorowanie przepływu danych Airflow. Kurs video. Zarządzanie i monitorowanie przepływu danych
(39.90 zł najniższa cena z 30 dni)76.05 zł
169.00 zł(-55%) -
W tym przewodniku opisano zagadnienia związane z podstawami nauki o danych. Wyjaśniono niezbędne elementy matematyki i statystyki. Przedstawiono także techniki budowy potrzebnych narzędzi i sposoby działania najistotniejszych algorytmów. Książka została skonstruowana tak, aby poszczególne impleme...
Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II
(47.40 zł najniższa cena z 30 dni)59.25 zł
79.00 zł(-25%) -
Prawidłowo przeprowadzona analiza i modelowanie biznesowe opierają się na pewnych ściśle określonych zasadach i korzystają z przeznaczonych do tego celu notacji (języków). Na naszym rynku istnieje wiele podręczników szczegółowo opisujących teorię poszczególnych notacji: UML, BPMN, BMM, SysML itd....
Analiza biznesowa. Praktyczne modelowanie organizacji Analiza biznesowa. Praktyczne modelowanie organizacji
(14.90 zł najniższa cena z 30 dni)29.40 zł
49.00 zł(-40%)
Ebooka "Fundamentals of Data Observability" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "Fundamentals of Data Observability" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "Fundamentals of Data Observability" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Szczegóły ebooka
- ISBN Ebooka:
- 978-10-981-3325-2, 9781098133252
- Data wydania ebooka:
-
2023-08-14
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Język publikacji:
- angielski
- Rozmiar pliku ePub:
- 7.9MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 7.9MB
Spis treści ebooka
- Preface
- Overview of the Book
- Who Should Read This Book
- Conventions Used in This Book
- Using Code Examples
- OReilly Online Learning
- How to Contact Us
- Acknowledgments
- I. Introducing Data Observability
- 1. Introducing Data Observability
- Scaling Data Teams
- Challenges of Scaling Data Teams
- Segregated Roles and Responsibilities and Organizational Complexity
- Anatomy of Data Issues and Consequences
- Impact of Data Issues on Data Team Dynamics
- Scaling AI Roadblocks
- Scaling Data Teams
- Challenges with Current Data Management Practices
- Effects of Data Governance at Scale
- Data Observability to the Rescue
- The Areas of Observability
- How Data Teams Can Leverage Data Observability Now
- Low Latency Data Issues Detection
- Efficient Data Issues Troubleshooting
- Preventing Data Issues
- Decentralized Data Quality Management
- Complementing Existing Data Governance Capabilities
- The Future and Beyond
- Conclusion
- 2. Components of Data Observability
- Channels of Data Observability Information
- Logs
- Traces
- Metrics
- Channels of Data Observability Information
- Observations Model
- Physical Space
- Server
- User
- Static Space
- Data source
- Schema
- Lineage
- Application
- Application repository
- Application version
- Dynamic Space
- Application execution
- Lineage execution
- Data metrics
- Expectations
- Rules
- Explicit rules
- Assisted rules
- Connections with SLAs/SLOs
- Rules
- Automatic Anomaly Detection
- Prevent Garbage In, Garbage Out
- Pre- and post-conditions
- Circuit breaker
- Conclusion
- 3. Roles of Data Observability in a Data Organization
- Data Architecture
- Where Does Data Observability Fit in a Data Architecture?
- The data-observable system
- The data observability platform
- Where Does Data Observability Fit in a Data Architecture?
- Data Architecture with Data Observability
- Data Architecture
- How Data Observability Helps with Data Engineering Undercurrents
- Security
- Data Management
- Data governance
- Discoverability
- Accountability
- Data quality
- Master data management and data modeling
- Data Integration and Interoperability
- Data lifecycle management
- Ethics and privacy
- Data governance
- DataOps
- Automation
- Observability
- Incident response
- Orchestration
- Software engineering
- Support for Data Meshs Data as Products
- Conclusion
- II. Implementing Data Observability
- 4. Generate Data Observations
- At the Source
- Generating Data Observations at the Source
- Low-Level API in Python
- Description of the Data Pipeline
- Definition of the Status of the Data Pipeline
- Data Observations for the Data Pipeline
- Generate Contextual Data Observations
- Generate Data-Related Observations
- Generate Lineage-Related Data Observations
- Wrap-Up: The Data-Observable Data Pipeline
- Using Data Observations to Address Failures of the Data Pipeline
- Conclusion
- 5. Automate the Generation of Data Observations
- Abstraction Strategies
- Event Listeners
- Aspect-Oriented Programming
- Code enrichment
- Runtime manipulation
- Monkey patching
- Bytecode instrumentation
- Code generation
- AST manipulation
- Annotations, decorators, and attributes
- Macros
- Abstraction Strategies
- High-Level Applications
- No-Code Applications
- Low-Code Applications
- Code generators
- Workflows
- Differences Among Monitoring Alternatives
- Conclusion
- 6. Implementing Expectations
- Introducing Expectations
- Shift-Left Data Quality
- Corner Cases Discovery
- Lifting Service Level Indicators
- Using Data Profilers
- Introducing Expectations
- Maintaining Expectations
- Overarching Practices
- Fail Fast and Fail Safe
- Simplify Tests and Extend CI/CD
- Conclusion
- III. Data Observability in Action
- 7. Integrating Data Observability in Your Data Stack
- Ingestion Stage
- Ingestion Stage Data Observability Recipes
- Airbyte Agent
- Ingestion Stage
- Transformation
- Transformation Stage Data Observability Recipes
- Apache Spark
- Spline
- Going beyond the compliance use case
- dbt Agent
- Serving
- Recipes
- BigQuery in Python
- Orchestrated SQL with Airflow
- Analytics
- Machine Learning Recipes
- Business Intelligence Recipes
- Databricks
- Superset
- Conclusion
- 8. Making Opaque Systems Translucent
- Data Translucence
- Opaque Systems
- SaaS
- Dont Touch It; It (Kinda) Works
- Inherited Systems
- Strategies for Data Translucence
- Strategies
- Data governance APIs
- Log analytics
- Code and binary analyzers
- Data scanning
- Strategies
- The Data Observability Connector
- Example: Building a dbt Data Observability Connector (SaaS)
- Conclusion
- Afterword: Future Observations
- Unification of Processing
- Generative Milestones
- Trustable Expanded Creativity
- Conclusion
- Index
O'Reilly Media - inne książki
-
If your organization plans to modernize services and move to the cloud from legacy software or a private cloud on premises, this book is for you. Software developers, solution architects, cloud engineers, and anybody interested in cloud technologies will learn fundamental concepts for cloud compu...(203.15 zł najniższa cena z 30 dni)
203.15 zł
239.00 zł(-15%) -
Analytics projects are frequently long, drawn-out affairs, requiring multiple teams and skills to clean, join, and eventually turn data into analysis for timely decision-making. Alteryx Designer changes all of that. With this low-code, self-service, drag-and-drop workflow platform, new and experi...(245.65 zł najniższa cena z 30 dni)
245.65 zł
289.00 zł(-15%) -
Explore the theory and practice of designing and writing serverless applications using examples from the Knative project. With this practical guide, mid-level to senior application developers and team managers will learn when and why to target serverless platforms when developing microservices or...(203.15 zł najniższa cena z 30 dni)
203.15 zł
239.00 zł(-15%) -
Embedded controller electronics are at the heart of virtually all modern electronic devices today with a market of more than $86 billion per year and growing. To serve the needs of designers creating products for this huge market, this practical book covers topics crucial for modern electronics d...(169.15 zł najniższa cena z 30 dni)
177.65 zł
209.00 zł(-15%) -
Kubernetes is the de facto standard for container orchestration and distributed applications management across a microservices framework. With this practical cookbook, you'll learn hands-on Kubernetes recipes for automating the deployment, scaling, and operations of application containers across ...(203.15 zł najniższa cena z 30 dni)
203.15 zł
239.00 zł(-15%) -
Ebook available on November 16, 2023When you have questions about C# 12 or .NET 8, this best-selling guide has the answers you need. C# is a language of unusual flexibility and breadth, and with its continual growth, there's always so much more to learn. In the tradition of O'Reilly's Nutshell gu...(211.65 zł najniższa cena z 30 dni)
220.15 zł
259.00 zł(-15%) -
Companies today are moving rapidly to integrate generative AI into their products and services. But there's a great deal of hype (and misunderstanding) about the impact and promise of this technology. With this book, Chris Fregly, Antje Barth, and Shelbee Eigenbrode from AWS help CTOs, ML practit...(245.65 zł najniższa cena z 30 dni)
245.65 zł
289.00 zł(-15%) -
Cloud native development gives you the power to rapidly build, secure, and scale software. But you still need to navigate many potential pitfalls along the way. Through practical examples, this book demonstrates how to use Google Cloud as a laboratory to enable rapid innovation, a factory to auto...(203.15 zł najniższa cena z 30 dni)
203.15 zł
239.00 zł(-15%) -
Your training data has as much to do with the success of your data project as the algorithms themselves because most failures in AI systems relate to training data. But while training data is the foundation for successful AI and machine learning, there are few comprehensive resources to help you ...(203.15 zł najniższa cena z 30 dni)
203.15 zł
239.00 zł(-15%) -
Hacker culture can be esoteric, but this entertaining reference is here to help. Written by longtime cybersecurity researcher and writer Kim Crawley, this fun reference introduces you to key people and companies, fundamental ideas, and milestone films, games, and magazines in the annals of hackin...(143.65 zł najniższa cena z 30 dni)
143.65 zł
169.00 zł(-15%)
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
W przypadku usługi "Druk na żądanie" termin dostarczenia przesyłki może obejmować także czas potrzebny na dodruk (do 10 dni roboczych)
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka drukowana


Oceny i opinie klientów: Fundamentals of Data Observability Andy Petrella (0)
Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.