ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

The Art of Data-Driven Business. Transform your organization into a data-driven one with the power of Python machine learning Alan Bernardo Palacio

Język publikacji: angielski
The Art of Data-Driven Business. Transform your organization into a data-driven one with the power of Python machine learning Alan Bernardo Palacio - okladka książki

The Art of Data-Driven Business. Transform your organization into a data-driven one with the power of Python machine learning Alan Bernardo Palacio - okladka książki

Autor:
Alan Bernardo Palacio
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
314
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
Ebook
107,10 zł 119,00 zł (-10%)
29,90 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl
Zostało Ci na świąteczne zamówienie opcje wysyłki »
One of the most valuable contributions of data science is toward helping businesses make the right decisions. Understanding this complicated confluence of two disparate worlds, as well as a fiercely competitive market, calls for all the guidance you can get.
The Art of Data-Driven Business is your invaluable guide to gaining a business-driven perspective, as well as leveraging the power of machine learning (ML) to guide decision-making in your business. This book provides a common ground of discussion for several profiles within a company.
You’ll begin by looking at how to use Python and its many libraries for machine learning. Experienced data scientists may want to skip this short introduction, but you’ll soon get to the meat of the book and explore the many and varied ways ML with Python can be applied to the domain of business decisions through real-world business problems that you can tackle by yourself. As you advance, you’ll gain practical insights into the value that ML can provide to your business, as well as the technical ability to apply a wide variety of tried-and-tested ML methods.
By the end of this Python book, you’ll have learned the value of basing your business decisions on data-driven methodologies and have developed the Python skills needed to apply what you’ve learned in the real world.

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Alan Bernardo Palacio is a data scientist and an engineer with vast experience in different engineering fields. His focus has been the development and application of state-of-the-art data products and algorithms in several industries. He has worked for companies such as Ernst and Young, Globant, and now holds a data engineer position at Ebiquity Media helping the company to create a scalable data pipeline. Alan graduated with a Mechanical Engineering degree from the National University of Tucuman in 2015, participated as the founder in startups, and later on earned a Master's degree from the faculty of Mathematics in the Autonomous University of Barcelona in 2017. Originally from Argentina, he now works and resides in the Netherlands.

Packt Publishing - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
107,10 zł
Dodaj do koszyka
Płatności obsługuje:
Ikona płatności Alior Bank Ikona płatności Apple Pay Ikona płatności Bank PEKAO S.A. Ikona płatności Bank Pocztowy Ikona płatności Banki Spółdzielcze Ikona płatności BLIK Ikona płatności Crédit Agricole e-przelew Ikona płatności dawny BNP Paribas Bank Ikona płatności Google Pay Ikona płatności ING Bank Śląski Ikona płatności Inteligo Ikona płatności iPKO Ikona płatności mBank Ikona płatności Millennium Ikona płatności Nest Bank Ikona płatności Paypal Ikona płatności PayPo | PayU Płacę później Ikona płatności PayU Płacę później Ikona płatności Plus Bank Ikona płatności Płacę z Citi Handlowy Ikona płatności Płacę z Getin Bank Ikona płatności Płać z BOŚ Ikona płatności Płatność online kartą płatniczą Ikona płatności Santander Ikona płatności Visa Mobile