Graph-Powered Analytics and Machine Learning with TigerGraph
![Język publikacji: angielski Język publikacji: angielski](https://static01.helion.com.pl/global/flagi/1.png)
![Graph-Powered Analytics and Machine Learning with TigerGraph Victor Lee Ph. D, Phuc Kien Nguyen, Alexander Thomas - okładka ebooka](https://static01.helion.com.pl/global/okladki/326x466/e_3h1a.png)
![Graph-Powered Analytics and Machine Learning with TigerGraph Victor Lee Ph. D, Phuc Kien Nguyen, Alexander Thomas - tył okładki ebooka](https://static01.helion.com.pl/global/okladki-tyl/326x466/e_3h1a.png)
- Ocena:
- Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
- Stron:
- 316
- Dostępne formaty:
-
ePubMobi
Opis ebooka: Graph-Powered Analytics and Machine Learning with TigerGraph
With the rapid rise of graph databases, organizations are now implementing advanced analytics and machine learning solutions to help drive business outcomes. This practical guide shows data scientists, data engineers, architects, and business analysts how to get started with a graph database using TigerGraph, one of the leading graph database models available.
You'll explore a three-stage approach to deriving value from connected data: connect, analyze, and learn. Victor Lee, Phuc Kien Nguyen, and Alexander Thomas present real use cases covering several contemporary business needs. By diving into hands-on exercises using TigerGraph Cloud, you'll quickly become proficient at designing and managing advanced analytics and machine learning solutions for your organization.
- Use graph thinking to connect, analyze, and learn from data for advanced analytics and machine learning
- Learn how graph analytics and machine learning can deliver key business insights and outcomes
- Use five core categories of graph algorithms to drive advanced analytics and machine learning
- Deliver a real-time 360-degree view of core business entities, including customer, product, service, supplier, and citizen
- Discover insights from connected data through machine learning and advanced analytics
Wybrane bestsellery
-
To czwarte, zaktualizowane wydanie znakomitego przewodnika poświęconego zastosowaniu uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów w analizie danych. Dzięki książce dowiesz się wszystkiego, co trzeba wiedzieć o wstępnym przetwarzaniu danych, znajdowaniu kluczowych spostrzeżeń, prog...
Uczenie maszynowe w języku R. Tworzenie i doskonalenie modeli - od przygotowania danych po dostrajanie, ewaluację i pracę z big data. Wydanie IV Uczenie maszynowe w języku R. Tworzenie i doskonalenie modeli - od przygotowania danych po dostrajanie, ewaluację i pracę z big data. Wydanie IV
(83.40 zł najniższa cena z 30 dni)83.40 zł
139.00 zł(-40%) -
Dzięki tej książce łatwo przyswoisz teoretyczne podstawy i zaczniesz je płynnie wdrażać w rzeczywistych scenariuszach. Dowiesz się, w jaki sposób myślenie przyczynowe ułatwia rozwiązywanie problemów, i poznasz pojęcia Pearla, takie jak strukturalny model przyczynowy, interwencje, kontrfakty itp. ...
Wnioskowanie i związki przyczynowe w Pythonie. Nowoczesne uczenie maszynowe z wykorzystaniem bibliotek DoWhy, EconML, PyTorch i nie tylko Wnioskowanie i związki przyczynowe w Pythonie. Nowoczesne uczenie maszynowe z wykorzystaniem bibliotek DoWhy, EconML, PyTorch i nie tylko
(65.40 zł najniższa cena z 30 dni)65.40 zł
109.00 zł(-40%) -
Oto zaktualizowane wydanie popularnego przewodnika, dzięki któremu skorzystasz z ponad dwustu sprawdzonych receptur bazujących na najnowszych wydaniach bibliotek Pythona. Wystarczy, że skopiujesz i dostosujesz kod do swoich potrzeb. Możesz też go uruchamiać i testować za pomocą przykładowego zbio...
Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II
(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)53.40 zł
89.00 zł(-40%) -
Oto praktyczny przewodnik po nauce o danych w miejscu pracy. Dowiesz się stąd wszystkiego, co ważne na początku Twojej drogi jako danologa: od osobowości, z którymi przyjdzie Ci pracować, przez detale analizy danych, po matematykę stojącą za algorytmami i uczeniem maszynowym. Nauczysz się myśleć ...
Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym
(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)41.40 zł
69.00 zł(-40%) -
Głębokie sieci neuronowe mają niesamowity potencjał. Osiągnięcia ostatnich lat nadały procesom uczenia głębokiego zupełnie nową jakość. Obecnie nawet programiści niezaznajomieni z tą technologią mogą korzystać z prostych i niezwykle skutecznych narzędzi, pozwalających na sprawne implementowanie p...
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III
(107.40 zł najniższa cena z 30 dni)107.40 zł
179.00 zł(-40%) -
Książka stanowi kompendium wiedzy na temat tej niesłychanie szybko rozwijającej się i dynamicznie wkraczającej w nasze życie dziedziny. Została napisana tak, aby była przystępna dla osób posiadających podstawowe umiejętności matematyczne. Może stanowić podręcznik dla studentów takich kierunków ja...(29.40 zł najniższa cena z 30 dni)
29.40 zł
49.00 zł(-40%) -
To książka przeznaczona dla inżynierów, którzy chcą stosować systemy uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów biznesowych. Zaprezentowano w niej systemy ML używane w szybko rozwijających się startupach, a także przedstawiono holistyczne podejście do ich projektowania ― z...
Jak projektować systemy uczenia maszynowego. Iteracyjne tworzenie aplikacji gotowych do pracy Jak projektować systemy uczenia maszynowego. Iteracyjne tworzenie aplikacji gotowych do pracy
(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)53.40 zł
89.00 zł(-40%) -
Oto pierwszy tom dzieła, które stanowi inspirujące spojrzenie na sztuczną inteligencję. Jego zrozumienie nie wymaga wybitnej znajomości informatyki i matematyki. Książka jest wspaniałą syntezą wczesnych i późniejszych koncepcji, a także technik, przeprowadzoną we frameworku idei, metod i technolo...
Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 1 Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 1
(101.40 zł najniższa cena z 30 dni)101.40 zł
169.00 zł(-40%) -
To praktyczny przewodnik po algorytmach sztucznej inteligencji. Skorzystają z niego programiści i inżynierowie, którzy chcą zrozumieć zagadnienia i algorytmy związane ze sztuczną inteligencją na podstawie praktycznych przykładów i wizualnych wyjaśnień. Książka pokazuje, jak radzić sobie z takimi ...
Algorytmy sztucznej inteligencji. Ilustrowany przewodnik Algorytmy sztucznej inteligencji. Ilustrowany przewodnik
(47.40 zł najniższa cena z 30 dni)47.40 zł
79.00 zł(-40%)
Ebooka "Graph-Powered Analytics and Machine Learning with TigerGraph" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "Graph-Powered Analytics and Machine Learning with TigerGraph" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "Graph-Powered Analytics and Machine Learning with TigerGraph" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Szczegóły ebooka
- ISBN Ebooka:
- 978-10-981-0660-7, 9781098106607
- Data wydania ebooka:
-
2023-07-24
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Język publikacji:
- angielski
- Rozmiar pliku ePub:
- 16.9MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 49.7MB
Spis treści ebooka
- Preface
- Objectives
- Audience and Prerequisites
- Approach and Roadmap
- Conventions Used in This Book
- Using Code Examples
- OReilly Online Learning
- How to Contact Us
- Acknowledgments
- 1. Connections Are Everything
- Connections Change Everything
- What Is a Graph?
- Why Graphs Matter
- Structure matters
- Communities matter
- Patterns of connections matter
- Edges Outperform Table Joins
- Connections Change Everything
- Graph Analytics and Machine Learning
- Graph-Enhanced Machine Learning
- Chapter Summary
- I. Connect
- 2. Connect and Explore Data
- Graph Structure
- Graph Terminology
- Graph Schemas
- Graph Structure
- Traversing a Graph
- Hops and Distance
- Breadth and Depth
- Graph Modeling
- Schema Options and Trade-Offs
- Vertex, edge, or property?
- Edge direction
- Granularity of edge type
- Modeling interaction events
- Adjusting your design schema based on use case
- Schema Options and Trade-Offs
- Transforming Tables in a Graph
- Optimizing mapping choices
- Model Evolution
- Graph Power
- Connecting the Dots
- The 360 View
- Looking Deep for More Insight
- Seeing and Finding Patterns
- Matching and Merging
- Weighing and Predicting
- Chapter Summary
- 3. See Your Customers and Business Better: 360 Graphs
- Case 1: Tracing and Analyzing Customer Journeys
- Solution: Customer 360 + Journey Graph
- Implementing the C360 + Journey Graph: A GraphStudio Tutorial
- Create a TigerGraph Cloud Account
- Get and Install the Customer 360 Starter Kit
- Deploy a cloud instance with a starter kit
- Alternative: Import a starter kit into your TigerGraph instance
- Load data and install queries for a starter kit
- An Overview of GraphStudio
- Design a Graph Schema
- Data Loading
- Queries and Analytics
- Customer interaction subgraph
- Customer journey
- Similar customers
- Case 2: Analyzing Drug Adverse Reactions
- Solution: Drug Interaction 360 Graph
- Implementation
- Graph Schema
- Queries and Analytics
- Find similar reported cases
- Most reported drug for a company
- Top side effects for top drugs
- Chapter Summary
- 4. Studying Startup Investments
- Goal: Find Promising Startups
- Solution: A Startup Investment Graph
- Implementing a Startup Investment Graph and Queries
- The Crunchbase Starter Kit
- Graph Schema
- Queries and Analytics
- Key role discovery
- Investor successful exits
- Top startups based on board
- Top startups based on leader
- Chapter Summary
- 5. Detecting Fraud and Money Laundering Patterns
- Goal: Detect Financial Crimes
- Solution: Modeling Financial Crimes as Network Patterns
- Implementing Financial Crime Pattern Searches
- The Fraud and Money Laundering Detection Starter Kit
- Graph Schema
- Queries and Analytics
- Invited user behavior
- Multitransaction
- Circle detection
- Chapter Summary
- II. Analyze
- 6. Analyzing Connections for Deeper Insight
- Understanding Graph Analytics
- Requirements for Analytics
- Graph Traversal Methods
- Parallel Processing
- Aggregation
- Understanding Graph Analytics
- Using Graph Algorithms for Analytics
- Graph Algorithms as Tools
- Graph Algorithm Categories
- Path and tree algorithms
- Centrality algorithms
- Community algorithms
- Similarity algorithms
- Neighborhood similarity
- Jaccard similarity
- Cosine similarity
- Role similarity
- SimRank
- RoleSim
- Classification and prediction algorithms
- Chapter Summary
- 7. Better Referrals and Recommendations
- Case 1: Improving Healthcare Referrals
- Solution: Form and Analyze a Referral Graph
- Implementing a Referral Network of Healthcare Specialists
- The Healthcare Referral Network Starter Kit
- Graph Schema
- Queries and Analytics
- Get common patients
- Infer the referral network
- Find influential doctors
- Find a referral community
- Case 2: Personalized Recommendations
- Solution: Use Graph for Multirelationship-Based Recommendations
- Implementing a Multirelationship Recommendation Engine
- The Recommendation Engine 2.0 Starter Kit
- Graph Schema
- Queries and Analytics
- Recommend by features and context
- Recommend products by customer and context
- Get top demographics
- Chapter Summary
- 8. Strengthening Cybersecurity
- The Cost of Cyberattacks
- Problem
- Solution
- Implementing a Cybersecurity Graph
- The Cybersecurity Threat Detection Starter Kit
- Graph Schema
- Queries and Analytics
- Detect bypassing of a firewall
- Suspicious IP detection
- Flooding detection
- Footprint detection
- Tracing the source of an alert
- Chapter Summary
- 9. Analyzing Airline Flight Routes
- Goal: Analyzing Airline Flight Routes
- Solution: Graph Algorithms on a Flight Route Network
- Implementing an Airport and Flight Route Analyzer
- The Graph Algorithms Starter Kit
- Graph Schema and Dataset
- Installing Algorithms from the GDS Library
- Queries and Analytics
- Calculate route length
- Measure and analyze centrality
- Find shortest paths
- Modify a GSQL algorithm to customize the output
- Find and analyze communities
- Chapter Summary
- III. Learn
- 10. Graph-Powered Machine Learning Methods
- Unsupervised Learning with Graph Algorithms
- Learning Through Similarity and Community Structure
- Finding Frequent Patterns
- Unsupervised Learning with Graph Algorithms
- Extracting Graph Features
- Domain-Independent Features
- Graphlets
- Graph algorithms
- Domain-Independent Features
- Domain-Dependent Features
- Graph Embeddings: A Whole New World
- Random walk-based embeddings
- DeepWalk
- Node2vec
- Graph Neural Networks
- Graph Convolutional Networks
- GraphSAGE
- Comparing Graph Machine Learning Approaches
- Use Cases for Machine Learning Tasks
- Pattern Discovery and Feature Extraction Methods
- Graph Neural Networks: Summary and Uses
- Chapter Summary
- 11. Entity Resolution Revisited
- Problem: Identify Real-World Users and Their Tastes
- Solution: Graph-Based Entity Resolution
- Learning Which Entities Are the Same
- Resolving Entities
- Implementing Graph-Based Entity Resolution
- The In-Database Entity Resolution Starter Kit
- Graph Schema
- Queries and Analytics
- Method 1: Jaccard Similarity
- Initialization
- Similarity detection
- Merging
- Reset
- Method 2: Scoring Exact and Approximate Matches
- Initialization
- Scoring weighted exact matches
- Scoring approximate matches
- Merging similar entities
- Chapter Summary
- 12. Improving Fraud Detection
- Goal: Improve Fraud Detection
- Solution: Use Relationships to Make a Smarter Model
- Using the TigerGraph Machine Learning Workbench
- Setting Up the ML Workbench
- Create a TigerGraph Cloud ML Bundle
- Create and copy database credentials
- Connect the ML Workbench to your graph database
- Setting Up the ML Workbench
- Working with ML Workbench and Jupyter Notes
- Graph Schema and Dataset
- Graph Feature Engineering
- Training Traditional Models with Graph Features
- Using a Graph Neural Network
- Chapter Summary
- Connecting with You
- Index
O'Reilly Media - inne książki
-
Keeping up with the Python ecosystem can be daunting. Its developer tooling doesn't provide the out-of-the-box experience native to languages like Rust and Go. When it comes to long-term project maintenance or collaborating with others, every Python project faces the same problem: how to build re...(201.03 zł najniższa cena z 30 dni)
200.93 zł
239.00 zł(-16%) -
Bringing a deep-learning project into production at scale is quite challenging. To successfully scale your project, a foundational understanding of full stack deep learning, including the knowledge that lies at the intersection of hardware, software, data, and algorithms, is required.This book il...(241.36 zł najniższa cena z 30 dni)
241.26 zł
289.00 zł(-17%) -
Frontend developers have to consider many things: browser compatibility, usability, performance, scalability, SEO, and other best practices. But the most fundamental aspect of creating websites is one that often falls short: accessibility. Accessibility is the cornerstone of any website, and if a...(200.59 zł najniższa cena z 30 dni)
200.09 zł
239.00 zł(-16%) -
In this insightful and comprehensive guide, Addy Osmani shares more than a decade of experience working on the Chrome team at Google, uncovering secrets to engineering effectiveness, efficiency, and team success. Engineers and engineering leaders looking to scale their effectiveness and drive tra...(114.93 zł najniższa cena z 30 dni)
114.88 zł
149.00 zł(-23%) -
Data modeling is the single most overlooked feature in Power BI Desktop, yet it's what sets Power BI apart from other tools on the market. This practical book serves as your fast-forward button for data modeling with Power BI, Analysis Services tabular, and SQL databases. It serves as a starting ...(199.08 zł najniższa cena z 30 dni)
198.88 zł
239.00 zł(-17%) -
C# is undeniably one of the most versatile programming languages available to engineers today. With this comprehensive guide, you'll learn just how powerful the combination of C# and .NET can be. Author Ian Griffiths guides you through C# 12.0 and .NET 8 fundamentals and techniques for building c...(241.02 zł najniższa cena z 30 dni)
240.92 zł
289.00 zł(-17%) -
Learn how to get started with Futures Thinking. With this practical guide, Phil Balagtas, founder of the Design Futures Initiative and the global Speculative Futures network, shows you how designers and futurists have made futures work at companies such as Atari, IBM, Apple, Disney, Autodesk, Luf...(148.10 zł najniższa cena z 30 dni)
148.00 zł
179.00 zł(-17%) -
Augmented Analytics isn't just another book on data and analytics; it's a holistic resource for reimagining the way your entire organization interacts with information to become insight-driven.Moving beyond traditional, limited ways of making sense of data, Augmented Analytics provides a dynamic,...(174.74 zł najniższa cena z 30 dni)
174.54 zł
219.00 zł(-20%) -
Learn how to prepare for—and pass—the Kubernetes and Cloud Native Associate (KCNA) certification exam. This practical guide serves as both a study guide and point of entry for practitioners looking to explore and adopt cloud native technologies. Adrián González Sánchez ...
Kubernetes and Cloud Native Associate (KCNA) Study Guide Kubernetes and Cloud Native Associate (KCNA) Study Guide
(169.14 zł najniższa cena z 30 dni)177.65 zł
199.00 zł(-11%) -
Python is an excellent way to get started in programming, and this clear, concise guide walks you through Python a step at a time—beginning with basic programming concepts before moving on to functions, data structures, and object-oriented design. This revised third edition reflects the gro...(140.34 zł najniższa cena z 30 dni)
140.14 zł
179.00 zł(-22%)
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka drukowana
![Loader](https://static01.helion.com.pl/ebookpoint/img/ajax-loader.gif)
![ajax-loader](https://static01.helion.com.pl/ebookpoint/img/ajax-loader.gif)
Oceny i opinie klientów: Graph-Powered Analytics and Machine Learning with TigerGraph Victor Lee Ph. D, Phuc Kien Nguyen, Alexander Thomas (0)
Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.