Dodaj mocy Power BI! Jak za pomocą kodu w Pythonie i R pobierać, przekształcać i wizualizować dane
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
- Stron:
- 488
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi

Opis ebooka: Dodaj mocy Power BI! Jak za pomocą kodu w Pythonie i R pobierać, przekształcać i wizualizować dane
Ważnym zadaniem inżynierów danych jest kreowanie modeli uczenia maszynowego. Używa się do tego narzędzi do analizy biznesowej, takich jak Power BI. Możliwości Power BI są imponujące, a można je dodatkowo rozbudować. Jedną z ciekawszych metod wzbogacania modelu danych i wizualizacji Power BI jest zastosowanie złożonych algorytmów zaimplementowanych w językach Python i R. W ten sposób można nie tylko tworzyć interesujące wizualizacje danych, ale także pozyskiwać dzięki nim kluczowe dla biznesu informacje.
Dzięki tej książce dowiesz się, jak to zrobić. Zaczniesz od przygotowania środowiska Power BI do używania skryptów w Pythonie i R. Następnie będziesz importować dane z nieobsługiwanych obiektów i przekształcać je za pomocą wyrażeń regularnych i złożonych algorytmów. Nauczysz się wywoływać zewnętrzne interfejsy API i korzystać z zaawansowanych technik w celu przeprowadzenia dogłębnych analiz i wyodrębnienia cennych informacji za pomocą narzędzi statystyki i uczenia maszynowego, a także poprzez zastosowanie optymalizacji liniowej i innych algorytmów. Zapoznasz się również z głównymi cechami statystycznymi zestawów danych i z metodami tworzenia różnych wykresów ułatwiających zrozumienie relacji między zmiennymi.
Najciekawsze zagadnienia:
- złożone przekształcanie danych w Power BI za pomocą skryptów Pythona i R
- anonimizacja i pseudonimizacja danych
- praca z dużymi zestawami danych
- wartości odstające i brakujące dla danych wielowymiarowych i szeregów czasowych
- tworzenie złożonych wizualizacji danych
Wyzwól potężną moc Power BI!
Języki Python i R umożliwiają rozszerzanie możliwości usługi Power BI w celu uproszczenia działań związanych z pozyskiwaniem i przekształcaniem danych, ulepszaniem pulpitów nawigacyjnych i wyróżnianiem szczegółowych informacji. Dzięki tej książce zyskasz możliwość tworzenia - za pomocą języków analitycznych - znacznie bardziej interesujących i kompletnych artefaktów.
Książka zaczyna się od omówienia konfiguracji środowiska usługi Power BI w celu korzystania ze skryptów w językach Python i R. Następnie autor pokazuje sposoby wykorzystania rozszerzeń do pozyskiwania i przekształcania danych oraz prezentuje różne sposoby rozszerzania danych i ich wizualizacji. Z książki dowiesz się, jak importować dane z nieobsługiwanych obiektów i przekształcać je za pomocą wyrażeń regularnych oraz w jaki sposób stosować złożone algorytmy. Lektura tej książki pomoże Ci zaimplementować w usłudze Power BI techniki pseudonimizacji i anonimizacji uniemożliwiające identyfikację danych osobowych.
Nauczysz się wywoływać zewnętrzne interfejsy API, co pozwala znacząco wzbogacić Twoje dane. W dalszej części książki zapoznasz się z zaawansowanymi technikami języków Python lub R umożliwiającymi przeprowadzanie dogłębnych analiz i wyodrębnianie cennych informacji z wykorzystaniem statystyki i uczenia maszynowego. Zapoznasz się także z głównymi cechami statystycznymi zestawów danych oraz wykreślać różnorodne wykresy pozwalające zrozumieć relacje występujące między zmiennymi.
Po zakończeniu lektury tej książki nauczysz się wzbogacać swój model danych i wizualizacje usługi Power BI z wykorzystaniem złożonych algorytmów w językach Python i R.
Dzięki tej książce poznasz następujące zagadnienia:
- Najlepsze rozwiązania związane ze stosowaniem języków Python i R w produktach usługi Power BI.
- Wykorzystanie języków Python i R do wykonywania złożonych przekształceń danych w usłudze Power BI.
- Stosowanie anonimizacji i pseudonimizacji danych w usłudze Power BI.
- Zapisywanie danych i ładowanie dużych zestawów danych przy użyciu języków Python i R w usłudze Power BI.
- Wzbogacanie pulpitów nawigacyjnych usługi Power BI przy użyciu zewnętrznych interfejsów API i modeli uczenia maszynowego.
- Dodawanie szczegółowych informacji do danych dzięki wykorzystaniu optymalizacji liniowej i innych algorytmów.
- Obsługa wartości odstających i brakujących dla danych wielowymiarowych i szeregów czasowych.
- Tworzenie za pomocą skryptów języka R dowolnie złożonych wizualizacji.
Wybrane bestsellery
-
Perform more advanced analysis and manipulation of your data beyond what Power BI can do to unlock valuable insights using Python and R
-
Ta książka jest kompleksowym wprowadzeniem do matematyki dyskretnej, przydatnym dla każdego, kto chce pogłębić i ugruntować swoje umiejętności informatyczne. W zrozumiały sposób przedstawiono tu metody matematyki dyskretnej i ich zastosowanie w algorytmach i analizie danych, włączając w to techni...
Matematyka dyskretna dla praktyków. Algorytmy i uczenie maszynowe w Pythonie Matematyka dyskretna dla praktyków. Algorytmy i uczenie maszynowe w Pythonie
(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)44.85 zł
69.00 zł(-35%) -
W tej książce omówiono techniki wdrażania systemów na platformie AWS i zasady zarządzania nimi. Zaprezentowano podstawy korzystania z usługi Identity and Access Management oraz narzędzia sieciowe i monitorujące chmury AWS. Poruszono tematy Virtual Private Cloud, Elastic Compute Cloud, równoważeni...
AWS dla administratorów systemów. Tworzenie i utrzymywanie niezawodnych aplikacji chmurowych AWS dla administratorów systemów. Tworzenie i utrzymywanie niezawodnych aplikacji chmurowych
(51.35 zł najniższa cena z 30 dni)51.35 zł
79.00 zł(-35%) -
To kolejne wydanie lubianego samouczka, dzięki któremu w ramach 24 godzinnych lekcji przyswoisz solidne podstawy programowania. Zrozumiesz, jak działają programy, i nauczysz się reguł stosowanych przez profesjonalistów przy ich projektowaniu. Dowiesz się, jak wygląda świat programistów i na czym ...
Programowanie dla początkujących w 24 godziny. Wydanie IV Programowanie dla początkujących w 24 godziny. Wydanie IV
(34.50 zł najniższa cena z 30 dni)37.95 zł
69.00 zł(-45%) -
To drugie, w pełni zaktualizowane wydanie znakomitego przewodnika, dzięki któremu bezproblemowo rozpoczniesz pracę z Power BI i w pełni wykorzystasz jego możliwości. Dowiesz się, jak pozyskiwać i oczyszczać dane z różnych źródeł, a także jak zaprojektować model danych, aby móc analizować relacje ...
Microsoft Power BI. Jak modelować i wizualizować dane oraz budować narracje cyfrowe. Wydanie II Microsoft Power BI. Jak modelować i wizualizować dane oraz budować narracje cyfrowe. Wydanie II
Devin Knight, Mitchell Pearson, Bradley Schacht, Erin Ostrowsky
(46.20 zł najniższa cena z 30 dni)50.05 zł
77.00 zł(-35%) -
To drugie, zaktualizowane i poprawione wydanie bestsellerowego podręcznika Programowania w Pythonie pozwoli Ci błyskawicznie zacząć tworzyć kod, który działa! Zaczniesz od zrozumienia podstawowych koncepcji programistycznych, następnie nauczysz się zapewniać programom interaktywność i wykształcis...(59.40 zł najniższa cena z 30 dni)
64.35 zł
99.00 zł(-35%) -
Z tej książki skorzystasz, nawet gdy nie masz żadnego doświadczenia w projektowaniu i tworzeniu oprogramowania. Dzięki prostym przykładom i zrozumiałemu pseudokodowi, schematom blokowym oraz innym narzędziom zdobędziesz wiedzę o projektowaniu oprogramowania i jego implementowania w języku Python....
Python dla zupełnie początkujących. Owoce programowania. Wydanie IV Python dla zupełnie początkujących. Owoce programowania. Wydanie IV
(49.50 zł najniższa cena z 30 dni)54.45 zł
99.00 zł(-45%) -
Ta książka jest znakomitym wprowadzeniem do Power BI. Dzięki niej nauczysz się modelowania danych, technik definiowania relacji oraz tworzenia modeli danych. Dowiesz się też, jak prowadzić obliczenia za pomocą funkcji modelowania. Poznasz także podstawy pisania kodu w języku DAX i korzystania z n...
Modelowanie danych z Power BI dla ekspertów analityki. Jak w pełni wykorzystać możliwości Power BI Modelowanie danych z Power BI dla ekspertów analityki. Jak w pełni wykorzystać możliwości Power BI
(77.35 zł najniższa cena z 30 dni)77.35 zł
119.00 zł(-35%) -
Ta książka jest zwięzłym, skupionym na praktyce przewodnikiem po Pythonie w wersji 3.6 i nowszych. Dzięki niej skoncentrujesz się na rdzeniu języka i podstawowych zagadnieniach, które musisz doskonale opanować, jeśli chcesz pisać w nim dobry kod. Dowiesz się zatem, jak działa Python i jakich zasa...(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)
44.85 zł
69.00 zł(-35%) -
E-commerce wspierany przez potężną moc sztucznej inteligencji ― to dla wielu właścicieli rodzimych firm internetowych wciąż brzmi jak odległa przyszłość. Może gdzieś tam, w Kalifornii, może u technologicznych gigantów, może Apple, Amazon, a bliżej nas, powiedzmy, Allegro korzysta lub będzie...(59.40 zł najniższa cena z 30 dni)
64.35 zł
99.00 zł(-35%)
O autorze ebooka
Luca Zavarella zdobył certyfikat Azure Data Scientist Associate i tytuł Microsoft MVP w zakresie sztucznej inteligencji. Od ponad 10 lat zajmuje się Microsoft Data Platform. Posiada praktyczną wiedzę o stosie technologicznym Microsoft Business Intelligence (SSIS, SSAS, SSRS) i technikach hurtowni danych. Ostatnio interesuje się zaawansowanymi zagadnieniami analitycznymi i technikami data science. W wolnym czasie gra na fortepianie klasycznym.
Ebooka przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video zobaczysz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP4 (pliki spakowane w ZIP)
Szczegóły ebooka
- Tytuł oryginału:
- Extending Power BI with Python and R: Ingest, transform, enrich, and visualize data using the power of analytical languages
- Tłumaczenie:
- Radosław Meryk
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-283-9453-7, 9788328394537
- Data wydania książki drukowanej:
- 2022-12-02
- ISBN Ebooka:
- 978-83-283-9454-4, 9788328394544
- Data wydania ebooka:
-
2022-12-02
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Format:
- 165x235
- Numer z katalogu:
- 181438
- Rozmiar pliku Pdf:
- 52.7MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 28.5MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 61.0MB
- Pobierz przykładowy rozdział PDF
- Przykłady na ftp
Ebook zawiera materiały dodatkowe, które możesz pobrać z serwera FTP - link znajdziesz na stronie redakcyjnej.
Spis treści ebooka
- Wymagania techniczne
- Wstrzykiwanie skryptów języka R lub Python do usługi Power BI
- Ładowanie danych
- Przekształcanie danych
- Wizualizacja danych
- Korzystanie z języków R i Python do interakcji z danymi
- Ograniczenia stosowania języków R i Python dla różnych produktów usługi Power BI
- Podsumowanie
- Wymagania techniczne
- Dostępne silniki języka R
- Dystrybucja CRAN R
- Dystrybucja Microsoft R Open i MRAN
- Klient Microsoft R
- Stopniowe wycofywanie dystrybucji Microsoft R Open
- Wybór silnika języka R do zainstalowania
- Silniki języka R używane w usłudze Power BI
- Instalowanie sugerowanych silników języka R
- Instalowanie środowiska IDE w celu programowania w języku R
- Instalacja programu RStudio
- Konfigurowanie programu Power BI Desktop do pracy z językiem R
- Konfigurowanie usługi Power BI do pracy z językiem R
- Instalowanie lokalnej bramy danych w trybie osobistym
- Udostępnianie raportów używających skryptów języka R w usłudze Power BI
- Ograniczenia wizualizacji języka R
- Podsumowanie
- Wymagania techniczne
- Dostępne silniki Pythona
- Wybór silnika języka Python do zainstalowania
- Silniki języka Python wykorzystywane w usłudze Power BI
- Instalowanie sugerowanych silników języka Python
- Instalowanie środowiska IDE na potrzeby programowania w języku Python
- Konfigurowanie obsługi Pythona w środowisku programu RStudio
- Konfigurowanie języka Python w środowisku programu Visual Studio Code
- Konfigurowanie programu Power BI Desktop do pracy z językiem Python
- Konfigurowanie usługi Power BI do pracy z językiem R
- Udostępnianie raportów używających skryptów języka Python w usłudze Power BI
- Ograniczenia wizualizacji w Pythonie
- Podsumowanie
- Wymagania techniczne
- Importowanie plików RDS w języku R
- Krótkie wprowadzenie do Tidyverse
- Tworzenie zserializowanych obiektów w języku R
- Korzystanie z plików RDS w usłudze Power BI
- Importowanie plików PKL w Pythonie
- Krótkie wprowadzenie do PyData
- Tworzenie zserializowanego obiektu Pythona
- Korzystanie z pliku PKL w usłudze Power BI
- Podsumowanie
- Bibliografia
- Wymagania techniczne
- Krótkie wprowadzenie do regeksów
- Podstawowe informacje o regeksach
- Sprawdzanie poprawności adresów e-mail
- Sprawdzanie poprawności dat
- Sprawdzanie poprawności danych przy użyciu regeksów w usłudze Power BI
- Korzystanie z regeksów w usłudze Power BI do sprawdzania poprawności adresów e-mail z wykorzystaniem języka Python
- Korzystanie z regeksów w usłudze Power BI do sprawdzania poprawności adresów e-mail za pomocą języka R
- Korzystanie z regeksów w usłudze Power BI do sprawdzania poprawności dat za pomocą języka Python
- Korzystanie z regeksów w usłudze Power BI do sprawdzania poprawności dat za pomocą języka R
- Ładowanie do usługi Power BI złożonych plików logów z wykorzystaniem regeksów
- Logi dostępu do serwera Apache
- Importowanie logów dostępu serwera Apache w usłudze Power BI za pomocą języka Python
- Importowanie logów dostępu serwera Apache w usłudze Power BI za pomocą języka R
- Wyodrębnianie wartości z tekstu w usłudze Power BI przy użyciu regeksów
- Jeden regex do zarządzania wszystkimi danymi
- Używanie regeksów w usłudze Power BI do wyodrębniania wartości z wykorzystaniem języka Python
- Korzystanie z regeksów w usłudze Power BI do wyodrębniania wartości za pomocą języka R
- Podsumowanie
- Bibliografia
- Wymagania techniczne
- Deidentyfikacja danych
- Techniki deidentyfikacji
- Istota pseudonimizacji
- Czym jest anonimizacja?
- Anonimizacja danych w usłudze Power BI
- Anonimizacja danych za pomocą języka Python
- Anonimizacja danych za pomocą języka R
- Pseudonimizacja danych w usłudze Power BI
- Pseudonimizacja danych za pomocą języka Python
- Pseudonimizacja danych w języku R
- Podsumowanie
- Bibliografia
- Wymagania techniczne
- Zapis danych do plików CSV
- Zapis do plików CSV w języku Python
- Zapis informacji do plików CSV za pomocą języka R
- Zapisywanie informacji do plików programu Excel
- Zapisywanie informacji do plików Excela za pomocą języka Python
- Zapis do plików Excela za pomocą języka R
- Zapis danych do serwera Azure SQL Server
- Instalacja programu SQL Server Express
- Tworzenie bazy danych w usłudze Azure SQL Database
- Zapis danych do serwera Azure SQL Server za pomocą języka Python
- Zapis danych na serwerze Azure SQL za pomocą języka R
- Podsumowanie
- Bibliografia
- Wymagania techniczne
- Typowy scenariusz analityczny obejmujący wykorzystanie obszernego zestawu danych
- Importowanie dużych zestawów danych w języku Python
- Instalowanie Dask na laptopie
- Tworzenie obiektów DataFrame pakietu Dask
- Wyodrębnianie informacji z obiektu DataFrame pakietu Dask
- Importowanie dużego zestawu danych w usłudze Power BI z wykorzystaniem języka Python
- Importowanie dużych zestawów danych za pomocą języka R
- Instalowanie pakietu disk.frame na laptopie
- Tworzenie egzemplarza obiektu disk.frame
- Wyodrębnianie informacji z obiektu disk.frame
- Importowanie dużego zestawu danych w usłudze Power BI za pomocą języka R
- Podsumowanie
- Bibliografia
- Wymagania techniczne
- Czym jest usługa sieciowa?
- Rejestrowanie się w usłudze Bing Maps Web Services
- Geokodowanie adresów z wykorzystaniem języka Python
- Korzystanie z jawnego żądania GET
- Korzystanie ze współbieżnych żądań GET
- Korzystanie z biblioteki Geocoder w trybie programowania współbieżnego
- Geokodowanie adresów za pomocą języka R
- Korzystanie z jawnych żądań GET
- Korzystanie ze współbieżnych żądań GET
- Korzystanie z pakietu tidygeocoder do współbieżnego wykonywania kodu
- Korzystanie z usług sieciowych z poziomu usługi Power BI
- Geokodowanie adresów w usłudze Power BI za pomocą języka Python
- Geokodowanie adresów w usłudze Power BI za pomocą języka R
- Podsumowanie
- Bibliografia
- Wymagania techniczne
- Obliczanie odległości między dwiema lokalizacjami geograficznymi
- Trygonometria sferyczna
- Twierdzenie cosinusów
- Wzór Haversinesa
- Wzór Vincenty'ego
- Jakiego wzoru odległości używać i kiedy?
- Implementacja algorytmów wyznaczania odległości w Pythonie
- Obliczanie odległości w języku Python
- Obliczanie odległości w usłudze Power BI za pomocą języka Python
- Implementacja algorytmów wyznaczania odległości w języku R
- Obliczanie odległości za pomocą języka R
- Obliczanie odległości w usłudze Power BI za pomocą języka R
- Podstawy programowania liniowego
- Równania i nierówności liniowe
- Formułowanie problemu optymalizacji liniowej
- Definicja problemu LP do rozwiązania
- Formułowanie problemu LP
- Rozwiązywanie problemów optymalizacji w języku Python
- Rozwiązywanie problemu LP za pomocą języka Python
- Rozwiązywanie problemu programowania liniowego za pomocą języka Python w usłudze Power BI
- Rozwiązywanie problemów programowania liniowego za pomocą języka R
- Rozwiązywanie problemu LP w języku R
- Rozwiązywanie problemu programowania liniowego za pomocą języka R w usłudze Power BI
- Podsumowanie
- Bibliografia
- Wymagania techniczne
- Badanie powiązań między zmiennymi
- Korelacja między zmiennymi liczbowymi
- Współczynnik korelacji Karla Pearsona
- Współczynnik korelacji Charlesa Spearmana
- Współczynnik korelacji Maurice'a Kendalla
- Opis przypadku
- Implementacja obliczeń współczynników korelacji w Pythonie
- Implementacja obliczeń współczynników korelacji w języku R
- Implementacja obliczania współczynników korelacji w usłudze Power BI za pomocą języków Python i R
- Korelacje między zmiennymi kategorycznymi a liczbowymi
- Związek między dwiema zmiennymi kategorycznymi
- Związki pomiędzy zmiennymi liczbowymi a kategorycznymi
- Implementacja obliczania współczynników korelacji w Pythonie
- Implementacja obliczania współczynników korelacji w języku R
- Implementacja obliczania współczynników korelacji w usłudze Power BI za pomocą języków R i Python
- Podsumowanie
- Bibliografia
- Wymagania techniczne
- Czym są wartości odstające i jak sobie z nimi radzić?
- Przyczyny istnienia wartości odstających
- Obsługa wartości odstających
- Identyfikacja wartości odstających
- Jednowymiarowe wartości odstające
- Wielowymiarowe wartości odstające
- Implementacja algorytmów wykrywania wartości odstających
- Implementacja wykrywania wartości odstających w Pythonie
- Implementacja wykrywania wartości odstających w języku R
- Implementacja wykrywania wartości odstających w usłudze Power BI
- Czym są wartości brakujące i jak sobie z nimi radzić?
- Przyczyny brakujących wartości
- Obsługa wartości brakujących
- Diagnozowanie brakujących wartości z wykorzystaniem języków R i Python
- Implementacja algorytmów imputacji brakujących wartości
- Usuwanie brakujących wartości
- Imputacja danych tabelarycznych
- Imputacja danych szeregów czasowych
- Imputacja brakujących wartości w usłudze Power BI
- Podsumowanie
- Bibliografia
- Wymagania techniczne
- Interakcje z mechanizmami uczenia maszynowego w usłudze Power BI z wykorzystaniem przepływów danych
- Korzystanie z rozwiązań AutoML
- PyCaret
- Azure AutoML
- RemixAutoML dla języka R
- Osadzanie kodu szkoleniowego w dodatku Power Query
- Szkolenie i korzystanie z modeli ML z wykorzystaniem biblioteki PyCaret
- Korzystanie z biblioteki PyCaret w usłudze Power BI
- Korzystanie z przeszkolonych modeli w dodatku Power Query
- Ocena obserwacji w dodatku Power Query przy użyciu przeszkolonego modelu PyCaret
- Korzystanie z przeszkolonych modeli w wizualizacjach utworzonych za pomocą skryptów
- Ocenianie obserwacji w skrypcie wizualizacji z wykorzystaniem przeszkolonego modelu PyCaret
- Wywoływanie usług sieciowych w dodatku Power Query
- Korzystanie z usług Cognitive Services w dodatku Power Query
- Podsumowanie
- Bibliografia
- Wymagania techniczne
- Jaki jest cel EDA?
- Zrozumienie sensu danych
- Oczyszczanie danych
- Odkrywanie powiązań między zmiennymi
- Analiza EDA z wykorzystaniem języków R i Python
- Analiza EDA w usłudze Power BI
- Strona podsumowania zestawu danych
- Eksploracja brakujących wartości
- Eksploracja jednowymiarowa
- Eksploracja wielowymiarowa
- Powiązania zmiennych
- Podsumowanie
- Bibliografia
- Wymagania techniczne
- Tworzenie wykresu kołowego
- Implementacja kołowego wykresu słupkowego w języku R
- Implementacja kołowego wykresu słupkowego w usłudze Power BI
- Podsumowanie
- Bibliografia
- Wymagania techniczne
- Zalety stosowania interaktywnych niestandardowych wizualizacji w języku R
- Dodawanie elementów interaktywnych za pomocą biblioteki Plotly
- Wykorzystanie elementów interaktywnych za pośrednictwem widżetów HTML
- Tworzenie niestandardowych wizualizacji w usłudze Power BI
- Instalowanie pakietu pbiviz
- Tworzenie pierwszej niestandardowej wizualizacji R HTML
- Importowanie pakietu niestandardowej wizualizacji do usługi Power BI
- Podsumowanie
- Bibliografia
Przedmowa
O autorze
O recenzentach
Wstęp
Część I. Najlepsze praktyki korzystania z języków R i Python w usłudze Power BI
Rozdział 1. Gdzie i jak używać w usłudze Power BI skryptów języka R i Python?
Rozdział 2. Konfigurowanie języka R na potrzeby usługi Power BI
Rozdział 3. Konfigurowanie języka Python na potrzeby usługi Power BI
Część II. Pozyskiwanie i przekształcanie danych za pomocą języków R i Python w usłudze Power BI
Rozdział 4. Importowanie nieobsługiwanych obiektów danych
Rozdział 5. Korzystanie z wyrażeń regularnych w usłudze Power BI
Rozdział 6. Anonimizacja i pseudonimizacja danych w usłudze Power BI
Rozdział 7. Zapisywanie danych z usługi Power BI do źródeł zewnętrznych
Rozdział 8. Ładowanie do usługi Power BI zbiorów danych przekraczających dostępną pamięć RAM
Część III. Wzbogacanie danych w usłudze Power BI za pomocą języków R i Python
Rozdział 9. Wywoływanie zewnętrznych interfejsów API w celu wzbogacania danych
Rozdział 10. Obliczanie kolumn przy użyciu złożonych algorytmów
Rozdział 11. Dodawanie statystyk: powiązania
Rozdział 12. Dodawanie statystyk: wartości odstające i wartości brakujące
Rozdział 13. Korzystanie z uczenia maszynowego bez licencji Premium lub Embedded
Część IV. Wizualizacja danych za pomocą języka R w usłudze Power BI
Rozdział 14. Eksploracyjna analiza danych
Rozdział 15. Zaawansowane wizualizacje
Rozdział 16. Interaktywne niestandardowe wizualizacje języka R
Skorowidz
Helion - inne książki
-
Ten przystępny przewodnik jest przeznaczony dla analityków danych, którzy chcą dobrze poznać proces tworzenia analitycznego zbioru danych i samodzielnie pisać kod niezbędny do uzyskania zamierzonego wyniku. Przedstawiono w nim składnię języka SQL oraz zasady budowania szybko działających zapytań ...
SQL dla analityków danych. Tworzenie zbiorów danych dla początkujących SQL dla analityków danych. Tworzenie zbiorów danych dla początkujących
(44.85 zł najniższa cena z 30 dni)44.85 zł
69.00 zł(-35%) -
Oto przewodnik po koncepcjach testowania i wiodących frameworkach, za pomocą których automatyzuje się testy aplikacji internetowych, takich jak Selenium, Cypress, Puppeteer i Playwright. Zaprezentowano w nim unikatowe funkcjonalności tych rozwiązań, ich wady i zalety, a także wyjaśniono zasady ko...
Testowanie aplikacji dla programistów frontendowych. Wiodące frameworki do automatyzacji testów aplikacji internetowych i ich przyszłość oparta na testowaniu niskokodowym i sztucznej inteligencji Testowanie aplikacji dla programistów frontendowych. Wiodące frameworki do automatyzacji testów aplikacji internetowych i ich przyszłość oparta na testowaniu niskokodowym i sztucznej inteligencji
(44.85 zł najniższa cena z 30 dni)44.85 zł
69.00 zł(-35%) -
Oto wyjątkowy przewodnik po platformie Roblox. Składa się z 24 lekcji skonstruowanych w sposób ułatwiający szybkie opanowanie materiału; przeczytanie każdej z nich i wykonanie podanych ćwiczeń zajmie Ci najwyżej godzinę. Lekcje i zadania łącznie tworzą kurs, dzięki któremu nauczysz się samodzieln...
Roblox Lua w 24 godziny. Tworzenie gier dla początkujących Roblox Lua w 24 godziny. Tworzenie gier dla początkujących
(44.85 zł najniższa cena z 30 dni)44.85 zł
69.00 zł(-35%) -
To książka przeznaczona dla osób, które chcą dobrze zrozumieć matematyczne podstawy nauki o danych i nauczyć się stosowania niektórych koncepcji w praktyce. Wyjaśniono tu takie zagadnienia jak rachunek różniczkowy i całkowy, rachunek prawdopodobieństwa, algebra liniowa i statystyka, pokazano takż...
Podstawy matematyki w data science. Algebra liniowa, rachunek prawdopodobieństwa i statystyka Podstawy matematyki w data science. Algebra liniowa, rachunek prawdopodobieństwa i statystyka
(44.85 zł najniższa cena z 30 dni)44.85 zł
69.00 zł(-35%) -
Z tym przewodnikiem nauczysz się stosowania Reacta w praktyce. Dowiesz się, w jaki sposób zbudować jednostronicową, złożoną aplikację internetową, i zdobędziesz wiedzę umożliwiającą używanie tej biblioteki w codziennej pracy. Pokazano tu, jak rozpocząć projekt i rozwijać rzeczywistą aplikację. Za...
React w działaniu. Tworzenie aplikacji internetowych. Wydanie II React w działaniu. Tworzenie aplikacji internetowych. Wydanie II
(38.35 zł najniższa cena z 30 dni)38.35 zł
59.00 zł(-35%) -
Ta książka jest drugim, zaktualizowanym i uzupełnionym wydaniem przewodnika dla programistów. Rozpoczyna się od szczegółowego wprowadzenia do nowoczesnego C++ z uwzględnieniem technik eliminowania wąskich gardeł w kodzie bazowym. Następnie omówiono zagadnienia optymalizacji struktur danych i zarz...
Wysoce wydajny C++. Opanuj sztukę optymalizowania działania kodu. Wydanie II Wysoce wydajny C++. Opanuj sztukę optymalizowania działania kodu. Wydanie II
(77.35 zł najniższa cena z 30 dni)77.35 zł
119.00 zł(-35%) -
Microsoft Power BI jest doskonałym narzędziem do profesjonalnej analizy danych. Jeśli jednak chcesz uzyskać za jego pomocą naprawdę spektakularne efekty, musisz się biegle posługiwać językiem DAX (Data Analysis Expressions). Pozwala on na wykonywanie zaawansowanych obliczeń i zapytań dotyczących ...
DAX i Power BI w analizie danych. Tworzenie zaawansowanych i efektywnych analiz dla biznesu DAX i Power BI w analizie danych. Tworzenie zaawansowanych i efektywnych analiz dla biznesu
(57.85 zł najniższa cena z 30 dni)57.85 zł
89.00 zł(-35%) -
To książka przeznaczona dla inżynierów danych i programistów, którzy chcą za pomocą Sparka przeprowadzać skomplikowane analizy danych i korzystać z algorytmów uczenia maszynowego, nawet jeśli te dane pochodzą z różnych źródeł. Wyjaśniono tu, jak dzięki Apache Spark można odczytywać i ujednolicać ...(57.85 zł najniższa cena z 30 dni)
57.85 zł
89.00 zł(-35%) -
Jeśli masz już pewne umiejętności pentestera, dzięki tej książce poszerzysz swoją wiedzę o zaawansowanych narzędziach dostępnych w Kali Linux, a także nauczysz się wyrafinowanych taktyk stosowanych przez prawdziwych hakerów do atakowania sieci komputerowych. Omówiono tu różne sposoby instalowania...
Kali Linux i zaawansowane testy penetracyjne. Zostań ekspertem cyberbezpieczeństwa za pomocą Metasploit, Nmap, Wireshark i Burp Suite. Wydanie IV Kali Linux i zaawansowane testy penetracyjne. Zostań ekspertem cyberbezpieczeństwa za pomocą Metasploit, Nmap, Wireshark i Burp Suite. Wydanie IV
(64.35 zł najniższa cena z 30 dni)64.35 zł
99.00 zł(-35%) -
Ta książka jest przeznaczona dla programistów i osób zaawansowanych w nauce programowania. Dzięki niej nauczysz się uwzględniać w projektach narzędzia do obserwacji pracy kodu i analizować uzyskane dzięki nim dane o wydajności. Dowiesz się też, jak na podstawie takiego wnioskowania uzyskiwać znac...
Wydajność i optymalizacja kodu. Istota dynamiki działania oprogramowania Wydajność i optymalizacja kodu. Istota dynamiki działania oprogramowania
(77.35 zł najniższa cena z 30 dni)77.35 zł
119.00 zł(-35%)
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
W przypadku usługi "Druk na żądanie" termin dostarczenia przesyłki może obejmować także czas potrzebny na dodruk (do 10 dni roboczych)
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.


Oceny i opinie klientów: Dodaj mocy Power BI! Jak za pomocą kodu w Pythonie i R pobierać, przekształcać i wizualizować dane Luca Zavarella, Francesca Lazzeri (0)
Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.