Deep learning z TensorFlow 2 i Keras dla zaawansowanych. Sieci GAN i VAE, deep RL, uczenie nienadzorowane, wykrywanie i segmentacja obiektów i nie tylko. Wydanie II
- Autor:
- Rowel Atienza
- Wydawnictwo:
- Helion
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- 6.0/6 Opinie: 1
- Stron:
- 432
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
![Wyłącznie](https://static01.helion.com.pl/ebookpoint/img/img_wylacznie.png)
Opis ebooka: Deep learning z TensorFlow 2 i Keras dla zaawansowanych. Sieci GAN i VAE, deep RL, uczenie nienadzorowane, wykrywanie i segmentacja obiektów i nie tylko. Wydanie II
Oto propozycja dla specjalistów zajmujących się programowaniem sztucznej inteligencji i studentów kształcących się w tej dziedzinie. Autor przybliża tajniki tworzenia sieci neuronowych stosowanych w uczeniu głębokim i pokazuje, w jaki sposób używać w tym celu bibliotek Keras i TensorFlow. Objaśnia zagadnienia dotyczące programowania AI zarówno w teorii, jak i praktyce. Liczne przykłady, czytelna oprawa graficzna i logiczne wywody sprawiają, że to skuteczne narzędzie dla każdego, kto chce się nauczyć budowania sieci neuronowych typu MLP, CNN i RNN.
Książka wprowadza w teoretyczne fundamenty uczenia głębokiego - znalazły się w niej wyjaśnienia podstawowych pojęć związanych z tą dziedziną i różnice pomiędzy poszczególnymi typami sieci neuronowych. Opisano tutaj również metody programowania algorytmów używanych w uczeniu głębokim i sposoby ich wdrażania. Dzięki lekturze lepiej zrozumiesz sieci neuronowe, nauczysz się ich tworzenia i zastosowania w różnych projektach z zakresu AI.
Polecamy tę książkę każdemu, kto:
- chce zrozumieć, jak działają sieci neuronowe i w jaki sposób się je tworzy
- specjalizuje się w uczeniu głębokim lub zamierza lepiej poznać tę dziedzinę
- posługuje się sieciami neuronowymi w programowaniu
- chce się nauczyć stosować biblioteki Keras i TensorFlow w uczeniu głębokim
Deep learning z TensorFlow 2 i Keras dla zaawansowanych. Sieci GAN i VAE, deep RL, uczenie nienadzorowane, wykrywanie i segmentacja obiektów i nie tylko. Wydanie II to uaktualnione wydanie bestsellerowego przewodnika po dostępnych obecnie zaawansowanych technikach głębokiego uczenia. Wydanie to uwzględnia TensorFlow w wersji 2.x i wprowadza Czytelnika w praktyczne aspekty uczenia głębokiego. W stosunku do poprzedniego wydania książka zawiera nowe rozdziały dotyczące uczenia nienadzorowanego z wykorzystaniem informacji współdzielonej, wykrywania obiektów (SSD) i segmentacji semantycznej (FCN i PSPNet), co umożliwi Czytelnikowi tworzenie własnych, korzystających z najnowocześniejszych rozwiązań projektów AI.
Wykorzystując Keras jako otwartoźródłową bibliotekę do głębokiego uczenia, w książce zamieszczono praktyczne projekty, pokazując, jak tworzyć bardziej efektywne rozwiązania sztucznej inteligencji przy użyciu najnowocześniejszych technik.
Począwszy od przeglądu perceptronów wielowarstwowych (MLP), konwolucyjnych sieci neuronowych (CNN) oraz rekurencyjnych sieci neuronowych (RNN), w książce przedstawiono również najnowocześniejsze techniki z którymi można się spotkać podczas eksplorowania architektury głębokich sieci neuronowych, takie jak ResNet i DenseNet oraz sieci autokodujące. Potem zamieszczono opis generatywnych sieci współzawodniczących (GAN) oraz tego, jak ich zastosowanie może wpłynąć na wzrost wydajności AI.
Następnie Czytelnik dowie się, w jaki sposób jest zaimplementowana wariacyjna sieć autokodująca (VAE) oraz w jaki sposób sieci GAN i VAE mają możliwość generowania sztucznych danych, które mogą wyglądać niezwykle realistycznie dla człowieka. Czytelnik nauczy się również wdrażać metody uczenia głębokiego ze wzmacnianiem (RL), takie jak głęboki Q-Learning i zasady korzystania z metod gradientowych, mających kluczowe znaczenie dla wielu współczesnych osiągnięć w dziedzinie sztucznej inteligencji.
Dzięki tej książce:
- Nauczysz się stosowania technik maksymalizacji wspólnych informacji, by przeprowadzać uczenie nienadzorowane
- Nauczysz się używania segmentacji, aby zidentyfikować z dokładnością do piksela klasę każdego obiektu na obrazie
- Nauczysz się identyfikowania zarówno obwiedni, jak i klas obiektów na obrazie za pomocą wykrywania obiektów
- Nauczysz się budowy i zasad działania sieci MLP, CNN i RNN - będących elementami składowymi w bardziej zaawansowanych rozwiązaniach
- Zrozumiesz głębokie sieci neuronowe - w tym ResNet i DenseNet
- Zrozumiesz i zbudujesz modele autoregresyjne - sieci autokodujące, VAE i GAN
Odkryjesz i wdrożysz metody głębokiego RL
![Summer BOOOK FEST / Ebooki -50%, książki -40%, audiobooki po 12,90zł](https://static01.helion.com.pl/ebookpoint/img/promocje/bannery/19761/Ebp_summer_book_fest_2024_Sonia_d910d93e4_1180x419_.png)
Wybrane bestsellery
-
This book covers advanced deep learning techniques to create successful AI. Using MLPs, CNNs, and RNNs as building blocks to more advanced techniques, you’ll study deep neural network architectures, Autoencoders, Generative Adversarial Networks (GANs), Variational AutoEncoders (VAEs), and ...
Advanced Deep Learning with Keras. Apply deep learning techniques, autoencoders, GANs, variational autoencoders, deep reinforcement learning, policy gradients, and more Advanced Deep Learning with Keras. Apply deep learning techniques, autoencoders, GANs, variational autoencoders, deep reinforcement learning, policy gradients, and more
-
A second edition of the bestselling guide to exploring and mastering deep learning with Keras, updated to include TensorFlow 2.x with new chapters on object detection, semantic segmentation, and unsupervised learning using mutual information.
Advanced Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras. Apply DL, GANs, VAEs, deep RL, unsupervised learning, object detection and segmentation, and more - Second Edition Advanced Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras. Apply DL, GANs, VAEs, deep RL, unsupervised learning, object detection and segmentation, and more - Second Edition
(116.29 zł najniższa cena z 30 dni)116.09 zł
119.00 zł(-2%) -
To czwarte, zaktualizowane wydanie znakomitego przewodnika poświęconego zastosowaniu uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów w analizie danych. Dzięki książce dowiesz się wszystkiego, co trzeba wiedzieć o wstępnym przetwarzaniu danych, znajdowaniu kluczowych spostrzeżeń, prog...
Uczenie maszynowe w języku R. Tworzenie i doskonalenie modeli - od przygotowania danych po dostrajanie, ewaluację i pracę z big data. Wydanie IV Uczenie maszynowe w języku R. Tworzenie i doskonalenie modeli - od przygotowania danych po dostrajanie, ewaluację i pracę z big data. Wydanie IV
(83.40 zł najniższa cena z 30 dni)83.40 zł
139.00 zł(-40%) -
Dzięki tej książce łatwo przyswoisz teoretyczne podstawy i zaczniesz je płynnie wdrażać w rzeczywistych scenariuszach. Dowiesz się, w jaki sposób myślenie przyczynowe ułatwia rozwiązywanie problemów, i poznasz pojęcia Pearla, takie jak strukturalny model przyczynowy, interwencje, kontrfakty itp. ...
Wnioskowanie i związki przyczynowe w Pythonie. Nowoczesne uczenie maszynowe z wykorzystaniem bibliotek DoWhy, EconML, PyTorch i nie tylko Wnioskowanie i związki przyczynowe w Pythonie. Nowoczesne uczenie maszynowe z wykorzystaniem bibliotek DoWhy, EconML, PyTorch i nie tylko
(65.40 zł najniższa cena z 30 dni)65.40 zł
109.00 zł(-40%) -
Oto zaktualizowane wydanie popularnego przewodnika, dzięki któremu skorzystasz z ponad dwustu sprawdzonych receptur bazujących na najnowszych wydaniach bibliotek Pythona. Wystarczy, że skopiujesz i dostosujesz kod do swoich potrzeb. Możesz też go uruchamiać i testować za pomocą przykładowego zbio...
Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II
(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)53.40 zł
89.00 zł(-40%) -
Oto praktyczny przewodnik po nauce o danych w miejscu pracy. Dowiesz się stąd wszystkiego, co ważne na początku Twojej drogi jako danologa: od osobowości, z którymi przyjdzie Ci pracować, przez detale analizy danych, po matematykę stojącą za algorytmami i uczeniem maszynowym. Nauczysz się myśleć ...
Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym
(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)41.40 zł
69.00 zł(-40%) -
Głębokie sieci neuronowe mają niesamowity potencjał. Osiągnięcia ostatnich lat nadały procesom uczenia głębokiego zupełnie nową jakość. Obecnie nawet programiści niezaznajomieni z tą technologią mogą korzystać z prostych i niezwykle skutecznych narzędzi, pozwalających na sprawne implementowanie p...
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III
(107.40 zł najniższa cena z 30 dni)107.40 zł
179.00 zł(-40%) -
Książka stanowi kompendium wiedzy na temat tej niesłychanie szybko rozwijającej się i dynamicznie wkraczającej w nasze życie dziedziny. Została napisana tak, aby była przystępna dla osób posiadających podstawowe umiejętności matematyczne. Może stanowić podręcznik dla studentów takich kierunków ja...(29.40 zł najniższa cena z 30 dni)
29.40 zł
49.00 zł(-40%) -
To książka przeznaczona dla inżynierów, którzy chcą stosować systemy uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów biznesowych. Zaprezentowano w niej systemy ML używane w szybko rozwijających się startupach, a także przedstawiono holistyczne podejście do ich projektowania ― z...
Jak projektować systemy uczenia maszynowego. Iteracyjne tworzenie aplikacji gotowych do pracy Jak projektować systemy uczenia maszynowego. Iteracyjne tworzenie aplikacji gotowych do pracy
(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)53.40 zł
89.00 zł(-40%) -
Oto pierwszy tom dzieła, które stanowi inspirujące spojrzenie na sztuczną inteligencję. Jego zrozumienie nie wymaga wybitnej znajomości informatyki i matematyki. Książka jest wspaniałą syntezą wczesnych i późniejszych koncepcji, a także technik, przeprowadzoną we frameworku idei, metod i technolo...
Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 1 Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 1
(101.40 zł najniższa cena z 30 dni)101.40 zł
169.00 zł(-40%)
O autorze ebooka
Rowel Atienza — profesor w Instytucie Elektrycznym i Inżynierii Elektronicznej Uniwersytetu Filipińskiego w Diliman, kierownik katedry sztucznej inteligencji w Instytucie Dado i Marii Banatao. Ma praktyczne doświadczenie w programowaniu robotów, tworzeniu algorytmów sztucznej inteligencji i widzeniu komputerowym. Autor licznych artykułów i wystąpień na konferencjach dotyczących AI, specjalista w zakresie sieci neuronowych i uczenia głębokiego.
Zobacz pozostałe książki z serii
-
Oto kompleksowe omówienie sposobów wdrażania najnowszych dostępnych środków zabezpieczających systemy linuksowe. Z książki dowiesz się, jak skonfigurować laboratorium do ćwiczeń praktycznych, tworzyć konta użytkowników z odpowiednimi poziomami uprawnień, chronić dane dzięki uprawnieniom i szyfrow...
Bezpieczeństwo systemu Linux. Hardening i najnowsze techniki zabezpieczania przed cyberatakami. Wydanie III Bezpieczeństwo systemu Linux. Hardening i najnowsze techniki zabezpieczania przed cyberatakami. Wydanie III
(77.40 zł najniższa cena z 30 dni)77.40 zł
129.00 zł(-40%) -
Ta książka pomoże Ci w doskonaleniu umiejętności potrzebnych na każdym etapie dochodzenia cyfrowego, od zbierania dowodów, poprzez ich analizę, po tworzenie raportów. Dzięki wielu wskazówkom i praktycznym ćwiczeniom przyswoisz techniki analizy, ekstrakcji danych i raportowania przy użyciu zaawans...
Informatyka śledcza i Kali Linux. Przeprowadź analizy nośników pamięci, ruchu sieciowego i zawartości RAM-u za pomocą narzędzi systemu Kali Linux 2022.x. Wydanie III Informatyka śledcza i Kali Linux. Przeprowadź analizy nośników pamięci, ruchu sieciowego i zawartości RAM-u za pomocą narzędzi systemu Kali Linux 2022.x. Wydanie III
(59.40 zł najniższa cena z 30 dni)59.40 zł
99.00 zł(-40%) -
Oto uzupełnione i zaktualizowane wydanie bestsellerowego przewodnika dla inżynierów sieci. Dzięki niemu przejdziesz trudną (ale ekscytującą!) drogę od tradycyjnej platformy do platformy sieciowej opartej na najlepszych praktykach programistycznych. Zaczniesz od zagadnień podstawowych, aby następn...
Zaawansowana inżynieria sieci w Pythonie. Automatyzacja, monitorowanie i zarządzanie chmurą. Wydanie IV Zaawansowana inżynieria sieci w Pythonie. Automatyzacja, monitorowanie i zarządzanie chmurą. Wydanie IV
(77.40 zł najniższa cena z 30 dni)77.40 zł
129.00 zł(-40%) -
Oto zaktualizowane wydanie bestsellerowego przewodnika dla architektów rozwiązań. Dzięki niemu dobrze poznasz wzorce projektowe wbudowane w chmurę, czyli model AWS Well-Architected Framework. Zaznajomisz się z sieciami w chmurze AWS z uwzględnieniem sieci brzegowych i tworzeniem hybrydowych połąc...
AWS dla architektów rozwiązań. Tworzenie, skalowanie i migracja aplikacji do chmury Amazon Web Services. Wydanie II AWS dla architektów rozwiązań. Tworzenie, skalowanie i migracja aplikacji do chmury Amazon Web Services. Wydanie II
Saurabh Shrivastava, Neelanjali Srivastav, Alberto Artasanchez, Imtiaz Sayed
(83.40 zł najniższa cena z 30 dni)83.40 zł
139.00 zł(-40%) -
Ten szczegółowy przewodnik pozwoli Ci na błyskawiczne zapoznanie się z .NET MAUI i sprawne rozpoczęcie pisania aplikacji za pomocą tej technologii. Zaprezentowano w nim filozofię działania .NET MAUI, jak również przebieg prac nad tworzeniem kompletnej aplikacji wieloplatformowej dla systemów: And...
Projektowanie aplikacji w .NET MAUI. Jak budować doskonałe interfejsy użytkownika dla aplikacji wieloplatformowych Projektowanie aplikacji w .NET MAUI. Jak budować doskonałe interfejsy użytkownika dla aplikacji wieloplatformowych
(47.40 zł najniższa cena z 30 dni)47.40 zł
79.00 zł(-40%) -
Ta książka szczególnie przyda się osobom, które rozpoczynają pracę z Angularem. Dzięki niej szybko zaczniesz tworzyć aplikacje z wykorzystaniem wiersza poleceń (CLI), pisać testy jednostkowe i używać stylów zgodnych ze standardem Material Design. Dowiesz się również, jak wdrażać aplikacje w środo...
Poznaj Angular. Rzeczowy przewodnik po tworzeniu aplikacji webowych z użyciem frameworku Angular 15. Wydanie IV Poznaj Angular. Rzeczowy przewodnik po tworzeniu aplikacji webowych z użyciem frameworku Angular 15. Wydanie IV
(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)53.40 zł
89.00 zł(-40%) -
Oto praktyczny, przystępnie napisany przewodnik, który stanowi wprowadzenie do pracy z technologią Blazor. Opisuje możliwości modeli Server i WebAssembly, przedstawia także krok po kroku proces powstawania aplikacji internetowej. Dzięki temu płynnie przejdziesz do tworzenia projektów Blazor, nauc...
Platforma Blazor. Praktyczny przewodnik. Jak tworzyć interaktywne aplikacje internetowe z C# i .NET 7. Wydanie II Platforma Blazor. Praktyczny przewodnik. Jak tworzyć interaktywne aplikacje internetowe z C# i .NET 7. Wydanie II
(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)41.40 zł
69.00 zł(-40%) -
To książka przeznaczona dla profesjonalnych administratorów i użytkowników Linuksa. Dzięki niej szybciej zrozumiesz, w jakim stopniu dobre zarządzanie systemami na poziomie systemu operacyjnego może wynieść działanie infrastruktury biznesowej na zupełnie inny poziom. Znajdziesz tu najlepsze prakt...
Linux dla admina. Najlepsze praktyki. O czym pamiętać podczas projektowania i zarządzania systemami Linux dla admina. Najlepsze praktyki. O czym pamiętać podczas projektowania i zarządzania systemami
(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)53.40 zł
89.00 zł(-40%) -
Książka stanowi wprowadzenie do pracy z funkcjami SI dostępnymi w Power BI; jest skierowana do osób znających to środowisko. Dowiesz się z niej, w jaki sposób sztuczna inteligencja może być używana w Power BI i jakie funkcje są w nim domyślnie dostępne. Nauczysz się też eksplorować i przygotowywa...
Power BI i sztuczna inteligencja. Jak w pełni wykorzystać funkcje AI dostępne w Power BI Power BI i sztuczna inteligencja. Jak w pełni wykorzystać funkcje AI dostępne w Power BI
(47.40 zł najniższa cena z 30 dni)47.40 zł
79.00 zł(-40%) -
To drugie wydanie popularnego przewodnika dla śledczych. Dzięki niemu sprawnie przygotujesz się do pracy z narzędziami kryminalistycznymi i zapoznasz się ze stosowanymi w informatyce śledczej technikami. Nauczysz się pozyskiwać informacje o podejrzanych i zabezpieczać znajdujące się w sieci dane,...
Informatyka śledcza. Gromadzenie, analiza i zabezpieczanie dowodów elektronicznych dla początkujących. Wydanie II Informatyka śledcza. Gromadzenie, analiza i zabezpieczanie dowodów elektronicznych dla początkujących. Wydanie II
(47.40 zł najniższa cena z 30 dni)47.40 zł
79.00 zł(-40%)
Ebooka "Deep learning z TensorFlow 2 i Keras dla zaawansowanych. Sieci GAN i VAE, deep RL, uczenie nienadzorowane, wykrywanie i segmentacja obiektów i nie tylko. Wydanie II" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "Deep learning z TensorFlow 2 i Keras dla zaawansowanych. Sieci GAN i VAE, deep RL, uczenie nienadzorowane, wykrywanie i segmentacja obiektów i nie tylko. Wydanie II" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "Deep learning z TensorFlow 2 i Keras dla zaawansowanych. Sieci GAN i VAE, deep RL, uczenie nienadzorowane, wykrywanie i segmentacja obiektów i nie tylko. Wydanie II" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Szczegóły ebooka
- Tytuł oryginału:
- Advanced Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras: Apply DL, GANs, VAEs, deep RL, unsupervised learning, object detection and segmentation, and more, 2nd Edition
- Tłumaczenie:
- Magdalena Tkacz
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-283-8883-3, 9788328388833
- Data wydania książki drukowanej:
- 2022-06-27
- ISBN Ebooka:
- 978-83-283-8884-0, 9788328388840
- Data wydania ebooka:
-
2022-06-27
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Format:
- 165x235
- Numer z katalogu:
- 171495
- Rozmiar pliku Pdf:
- 34.3MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 30.2MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 66.5MB
- Pobierz przykładowy rozdział PDF
- Przykłady na ftp
Ebook zawiera materiały dodatkowe, które możesz pobrać z serwera FTP - link znajdziesz na stronie redakcyjnej.
Spis treści ebooka
- 1.1. Dlaczego Keras jest idealną biblioteką do uczenia głębokiego?
- Instalowanie biblioteki Keras i TensorFlow
- 1.2. Sieci MLP, CNN i RNN
- Różnice między MLP, CNN i RNN
- 1.3. Perceptron wielowarstwowy (MLP)
- Zbiór danych MNIST
- Model klasyfikatora cyfr MNIST
- Budowanie modelu przy użyciu MLP i Keras
- Regularyzacja
- Funkcja aktywacji i funkcja straty
- Optymalizacja
- Ocena wydajności
- Podsumowanie modelu MLP
- 1.4. Splotowa (konwolucyjna) sieć neuronowa
- Splot
- Operacje łączenia
- Ocena wydajności i podsumowanie modelu
- 1.5. Rekurencyjna sieć neuronowa
- 1.6. Wnioski
- 1.7. Odwołania
- 2.1. Funkcyjne API Keras
- Tworzenie modelu o dwóch wejściach i jednym wyjściu
- 2.2. Głęboka sieć resztkowa (ResNet)
- 2.3. ResNet v2
- 2.4. Gęsto połączona sieć splotowa (DenseNet)
- Budowa stuwarstwowej sieci DenseNet-BC dla CIFAR10
- 2.5. Podsumowanie
- 2.6. Bibliografia
- 3.1. Zasada działania sieci autokodującej
- 3.2. Budowanie sieci autokodującej za pomocą Keras
- 3.3. Autokodujące sieci odszumiające (DAE)
- 3.4. Automatyczne kolorowanie z użyciem autokodera
- 3.5. Podsumowanie
- 3.6. Bibliografia
- 4.1. GAN - informacje wprowadzające
- Podstawy GAN
- 4.2. Implementacja DCGAN w Keras
- 4.3. Warunkowe sieci GAN
- 4.4. Podsumowanie
- 4.5. Bibliografia
- 5.1. Sieć GAN Wassersteina
- Funkcje odległości
- Funkcja odległości w GAN
- Wykorzystanie funkcji straty Wassersteina
- Implementacja WGAN przy użyciu Keras
- 5.2. GAN z metodą najmniejszych kwadratów (LSGAN)
- 5.3. Pomocniczy klasyfikator GAN (ACGAN)
- 5.4. Podsumowanie
- 5.5. Bibliografia
- 6.1. Rozplątane reprezentacje
- 6.2. Sieć InfoGAN
- Implementacja InfoGAN w Keras
- Ocena rezultatów działania generatora sieci InfoGAN
- 6.3. Sieci StackedGAN
- Implementacja sieci StackedGAN w Keras
- Ocena rezultatów działania generatora StackedGAN
- 6.4. Podsumowanie
- 6.5. Bibliografia
- 7.1. Podstawy sieci CycleGAN
- Model sieci CycleGAN
- Implementacja CycleGAN przy użyciu Keras
- Wyjścia generatora CycleGAN
- CycleGAN na zbiorach danych MNIST i SVHN
- 7.2. Podsumowanie
- 7.3. Bibliografia
- 8.1. Podstawy sieci VAE
- Wnioskowanie wariacyjne
- Podstawowe równanie
- Optymalizacja
- Sztuczka z reparametryzacją
- Testowanie dekodera
- VAE w Keras
- Korzystanie z CNN w sieciach autokodujących
- 8.2. Warunkowe VAE (CVAE)
- 8.3. B-VAE - VAE z rozplątanymi niejawnymi reprezentacjami
- 8.4. Podsumowanie
- 8.5. Bibliografia
- 9.1. Podstawy uczenia ze wzmocnieniem (RL)
- 9.2. Wartość Q
- 9.3. Przykład Q-uczenia
- Q-uczenie w języku Python
- 9.4. Otoczenie niedeterministyczne
- 9.5. Uczenie z wykorzystaniem różnic czasowych
- Q-uczenie w Open AI Gym
- 9.6. Głęboka sieć Q (DQN)
- Implementacja DQN w Keras
- Q-uczenie podwójnej sieci DQN (DDQN)
- 9.7. Podsumowanie
- 9.8. Bibliografia
- 10.1. Twierdzenie o gradiencie strategii
- 10.2. Metoda strategii gradientowych Monte Carlo (WZMOCNIENIE)
- 10.3. Metoda WZMOCNIENIE z wartością bazową
- 10.4. Metoda Aktor-Krytyk
- 10.5. Metoda Aktor-Krytyk z przewagą (A2C)
- 10.6. Metody strategii gradientowych przy użyciu Keras
- 10.7. Ocena wydajności metod strategii gradientowej
- 10.8. Podsumowanie
- 10.9. Bibliografia
- 11.1. Wykrywanie obiektów
- 11.2. Pole zakotwiczenia
- 11.3. Referencyjne pola zakotwiczenia
- 11.4. Funkcje strat
- 11.5. Architektura modelu SSD
- 11.6. Architektura modelu SSD w Keras
- 11.7. Obiekty SSD w Keras
- 11.8. Model SSD w Keras
- 11.9. Model generatora danych w Keras
- 11.10. Przykładowy zbiór danych
- 11.11. Szkolenie modelu SSD
- 11.12. Algorytm niemaksymalnego tłumienia (NMS)
- 11.13. Walidacja modelu SSD
- 11.14. Podsumowanie
- 11.15. Bibliografia
- 12.1. Segmentacja
- 12.2. Sieć do segmentacji semantycznej
- 12.3. Sieć do segmentacji semantycznej w Keras
- 12.4. Przykładowy zbiór danych
- 12.5. Walidacja segmentacji semantycznej
- 12.6. Podsumowanie
- 12.7. Bibliografia
- 13.1. Informacja wzajemna
- 13.2. Informacja wzajemna i entropia
- 13.3. Uczenie nienadzorowane przez maksymalizację informacji wzajemnej o dyskretnych zmiennych losowych
- 13.4. Sieć koderów do grupowania nienadzorowanego
- 13.5. Implementacja nienadzorowanego grupowania w Keras
- 13.6. Walidacja na zbiorze cyfr MNIST
- 13.7. Uczenie nienadzorowane poprzez maksymalizację informacji wzajemnej ciągłych zmiennych losowych
- 13.8. Szacowanie informacji wzajemnej dwuwymiarowego rozkładu Gaussa
- 13.9. Grupowanie nienadzorowane z wykorzystaniem ciągłych zmiennych losowych w Keras
- 13.10. Podsumowanie
- 13.11. Bibliografia
O autorze
O recenzencie
Przedmowa
Rozdział 1. Wprowadzenie do uczenia głębokiego z Keras
Rozdział 2. Głębokie sieci neuronowe
Rozdział 3. Sieci autokodujące
Rozdział 4. Generujące sieci współzawodniczące
Rozdział 5. Ulepszone sieci GAN
Rozdział 6. Rozplątane reprezentacje w GAN
Rozdział 7. Międzydomenowe GAN
Rozdział 8. Wariacyjne sieci autokodujące (VAE)
Rozdział 9. Uczenie głębokie ze wzmocnieniem
Rozdział 10. Strategie w metodach gradientowych
Rozdział 11. Wykrywanie obiektów
Rozdział 12. Segmentacja semantyczna
Rozdział 13. Uczenie nienadzorowane z wykorzystaniem informacji wzajemnej
Helion - inne książki
-
Dzięki tej książce dowiesz się, jak pozyskiwać, analizować i wizualizować dane, a potem używać ich do rozwiązywania problemów biznesowych. Wystarczy, że znasz podstawy Pythona i matematyki na poziomie liceum, aby zacząć stosować naukę o danych w codziennej pracy. Znajdziesz tu szereg praktycznych...
Data science i Python. Stawianie czoła najtrudniejszym wyzwaniom biznesowym Data science i Python. Stawianie czoła najtrudniejszym wyzwaniom biznesowym
(44.85 zł najniższa cena z 30 dni)41.40 zł
69.00 zł(-40%) -
Ta książka zawiera szereg praktycznych wskazówek dotyczących przygotowania, przeprowadzania i oceniania wyników kontrolowanych eksperymentów online. Dzięki niej nauczysz się stosować naukowe podejście do formułowania założeń i oceny hipotez w testach A/B, dowiesz się także, jak sprawdzać wiarygod...
Kontrolowane eksperymenty online. Praktyczny przewodnik po testach A/B Kontrolowane eksperymenty online. Praktyczny przewodnik po testach A/B
(51.35 zł najniższa cena z 30 dni)47.40 zł
79.00 zł(-40%) -
Dzięki tej świetnie napisanej, miejscami przezabawnej książce dowiesz się, na czym naprawdę polega testowanie granic bezpieczeństwa fizycznego. To fascynująca relacja o sposobach wynajdywania niedoskonałości zabezpieczeń, stosowania socjotechnik i wykorzystywania słabych stron ludzkiej natury. Wy...(38.35 zł najniższa cena z 30 dni)
35.40 zł
59.00 zł(-40%) -
Współpraca z ChatGPT wymaga pewnego przygotowania. Niewątpliwą zaletą tej technologii jest to, że można się z nią porozumieć za pomocą języka naturalnego ― takiego, jakim komunikujemy się ze sobą na co dzień. Rzecz w tym, by nauczyć się w odpowiedni sposób zadawać pytania i wydawać poleceni...(32.43 zł najniższa cena z 30 dni)
29.94 zł
49.90 zł(-40%) -
Dzięki tej książce poznasz od podstaw Gita i GitLaba. Dowiesz się, jak skonfigurować runnery GitLaba, a także jak tworzyć i konfigurować potoki dla różnych etapów cyklu rozwoju oprogramowania. Poznasz zasady interpretacji wyników potoków w GitLabie. Nauczysz się też wdrażania kodu w różnych środo...
Automatyzacja metodyki DevOps za pomocą potoków CI/CD GitLaba. Buduj efektywne potoki CI/CD do weryfikacji, zabezpieczenia i wdrażania kodu, korzystając z rzeczywistych przykładów Automatyzacja metodyki DevOps za pomocą potoków CI/CD GitLaba. Buduj efektywne potoki CI/CD do weryfikacji, zabezpieczenia i wdrażania kodu, korzystając z rzeczywistych przykładów
(51.35 zł najniższa cena z 30 dni)47.40 zł
79.00 zł(-40%) -
ChatGPT, chatbot opracowany i udostępniony przez firmę OpenAI, szybko stał się obiektem zainteresowania internautów na całym świecie — i na nowo wzbudził gorące dyskusje wokół sztucznej inteligencji. Ludzie mediów prześcigają się w skrajnych wizjach, jedni podchodzą do tematu entuzjastyczni...(10.95 zł najniższa cena z 30 dni)
10.95 zł
21.90 zł(-50%) -
Na matematykę w szkole kładzie się bardzo duży nacisk. Uczymy się jej przez wiele lat, rozwiązujemy tysiące zadań, często zmagamy się z nią na egzaminach wstępnych i końcowych. Wydawałoby się, że jako ludzie dorośli powinniśmy ją mieć w małym palcu. A jednak mniejsze i większe matematyczne wyzwan...(23.40 zł najniższa cena z 30 dni)
23.40 zł
39.00 zł(-40%) -
Tę książkę docenią przede wszystkim inżynierowie oprogramowania, programiści i administratorzy systemów, którzy muszą szybko zrozumieć praktyki DevOps. Znajdziesz tu bezcenną wiedzę, która ułatwi Ci efektywną pracę z nowoczesnym stosem aplikacji i sprawne przystąpienie do zadań związanych z DevOp...
DevOps dla zdesperowanych. Praktyczny poradnik przetrwania DevOps dla zdesperowanych. Praktyczny poradnik przetrwania
(40.20 zł najniższa cena z 30 dni)40.20 zł
67.00 zł(-40%) -
Oto przewodnik po inżynierii detekcji, przeznaczony dla inżynierów zabezpieczeń i analityków bezpieczeństwa. Zaprezentowano w nim praktyczną metodologię planowania, budowy i walidacji mechanizmów wykrywania zagrożeń. Opisano zasady pracy z frameworkami służącymi do testowania i uwierzytelniania p...
Inżynieria detekcji cyberzagrożeń w praktyce. Planowanie, tworzenie i walidacja mechanizmów wykrywania zagrożeń Inżynieria detekcji cyberzagrożeń w praktyce. Planowanie, tworzenie i walidacja mechanizmów wykrywania zagrożeń
(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)53.40 zł
89.00 zł(-40%) -
Dzięki temu praktycznemu przewodnikowi sprawdzisz, jak działa Angular podczas tworzenia dziesięciu zróżnicowanych funkcjonalnych aplikacji internetowych. Nauczysz się też integrować go z różnymi bibliotekami i narzędziami, takimi jak Angular Router, Scully, Electron, wątki robocze usług Angulara ...
Angular. Dziesięć praktycznych aplikacji internetowych z wykorzystaniem najnowszych rozwiązań technologicznych. Wydanie III Angular. Dziesięć praktycznych aplikacji internetowych z wykorzystaniem najnowszych rozwiązań technologicznych. Wydanie III
(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)41.40 zł
69.00 zł(-40%)
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka drukowana
![Loader](https://static01.helion.com.pl/ebookpoint/img/ajax-loader.gif)
![ajax-loader](https://static01.helion.com.pl/ebookpoint/img/ajax-loader.gif)
Oceny i opinie klientów: Deep learning z TensorFlow 2 i Keras dla zaawansowanych. Sieci GAN i VAE, deep RL, uczenie nienadzorowane, wykrywanie i segmentacja obiektów i nie tylko. Wydanie II Rowel Atienza (1)
Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.
(1)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)