ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

    Uczenie maszynowe. Elementy matematyki w analizie danych

    (ebook) (audiobook) (audiobook)
    Wydawnictwo:
    Helion
    Wydawnictwo:
    Helion
    Ocena:
    6.0/6  Opinie: 2
    Stron:
    104
    Druk:
    oprawa miękka
     
    PDF
    Czytaj fragment
    Wyłącznie

    Książka (23,94 zł najniższa cena z 30 dni)

    39,90 zł (-35%)
    25,92 zł

    Dodaj do koszyka Wysyłamy w 24h

    ( 23,94 zł najniższa cena z 30 dni)

    Ebook (19,90 zł najniższa cena z 30 dni)

    39,90 zł (-50%)
    19,95 zł

    Dodaj do koszyka lub Kup na prezent
    Kup 1-kliknięciem

    ( 19,90 zł najniższa cena z 30 dni)

    Przenieś na półkę

    Do przechowalni

    Do przechowalni

    Powiadom o dostępności audiobooka »

    Na styku matematyki i informatyki

    Uczenie maszynowe (ML) i sztuczna inteligencja (AI). Obok komputerów kwantowych to dwa główne, gorące tematy we współczesnej informatyce. Oba nieco tajemnicze, futurystyczne i przede wszystkim wymagające posiadania dość sporej wiedzy i umiejętności matematycznych. Stąd podręczniki akademickie poświęcone sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowemu zwykle są grube, ciężkie i naszpikowane detalami. Niesprzyjające szybkiej nauce i w rzeczywistości wcale nie takie… podręczne.

    Inaczej jest z tą niewielkich rozmiarów książką. Jej autor przedstawia tematy związane z AI i ML z naciskiem na matematykę, tłumaczy jednak wszystko krok po kroku ― tak by czytelnikom było łatwiej je zrozumieć. Zagadnienia matematyczne są tu objaśniane o tyle, o ile jest to konieczne dla opanowania konkretnych treści z zakresu uczenia maszynowego. 

    Znajdziesz tu omówienie takich kluczowych zagadnień jak:

    • Wnioskowanie bayesowskie
    • Modele liniowe
    • Zmienne informatywne i entropia informacji
    • Ocena wpływu cech na model
    • Detekcja anomalii
    • Ocena modelu

    Wybrane bestsellery

    Helion - inne książki

    Zamknij

    Wybierz metodę płatności

    Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint