ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Uczenie maszynowe. Elementy matematyki w analizie danych Leszek Albrzykowski

Autor:
Leszek Albrzykowski
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
6.0/6  Opinie: 2
Stron:
104
Druk:
oprawa miękka
Dostępny format:
     PDF
Czytaj fragment
Książka
23,94 zł 39,90 zł (-40%)
23,94 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka Wysyłamy w 24h

Ebook
19,95 zł 39,90 zł (-50%)
19,95 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Czego się nauczysz?

  • Analizowania liniowych zależności w danych
  • Obliczania kowariancji i współczynnika korelacji
  • Stosowania regresji liniowej do modelowania zależności
  • Wykorzystywania twierdzenia Bayesa w analizie danych
  • Budowania i interpretowania naiwnego klasyfikatora bayesowskiego
  • Oceny wpływu cech na wyniki modelu
  • Stosowania metody propensity score matching
  • Obliczania wartości Shapleya dla interpretacji modeli
  • Wykrywania anomalii za pomocą z-score
  • Wykorzystywania algorytmów klastrujących do detekcji anomalii
  • Stosowania algorytmu Isolation Forest do identyfikacji anomalii
  • Ewaluacji modeli klasyfikacji
  • Ewaluacji modeli regresji

Na styku matematyki i informatyki

Uczenie maszynowe (ML) i sztuczna inteligencja (AI). Obok komputerów kwantowych to dwa główne, gorące tematy we współczesnej informatyce. Oba nieco tajemnicze, futurystyczne i przede wszystkim wymagające posiadania dość sporej wiedzy i umiejętności matematycznych. Stąd podręczniki akademickie poświęcone sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowemu zwykle są grube, ciężkie i naszpikowane detalami. Niesprzyjające szybkiej nauce i w rzeczywistości wcale nie takie… podręczne.

Inaczej jest z tą niewielkich rozmiarów książką. Jej autor przedstawia tematy związane z AI i ML z naciskiem na matematykę, tłumaczy jednak wszystko krok po kroku ― tak by czytelnikom było łatwiej je zrozumieć. Zagadnienia matematyczne są tu objaśniane o tyle, o ile jest to konieczne dla opanowania konkretnych treści z zakresu uczenia maszynowego. 

Znajdziesz tu omówienie takich kluczowych zagadnień jak:

  • Wnioskowanie bayesowskie
  • Modele liniowe
  • Zmienne informatywne i entropia informacji
  • Ocena wpływu cech na model
  • Detekcja anomalii
  • Ocena modelu
Wiosna w głowie, ebook w dłoni! / do -50% na tysiące tytułów

Wybrane bestsellery

Helion - inne książki

Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
1. Czy muszę mieć zaawansowaną wiedzę matematyczną, aby zrozumieć treści tej książki?
Nie, książka została napisana z myślą o osobach, które chcą zrozumieć matematykę stojącą za uczeniem maszynowym - autor tłumaczy wszystkie zagadnienia krok po kroku i w przystępny sposób wyjaśnia niezbędne pojęcia.
2. Jakie konkretne zagadnienia z uczenia maszynowego i matematyki są omawiane w tej książce?
Książka obejmuje m.in. liniowe zależności danych, kowariancję, regresję liniową, wnioskowanie bayesowskie, ocenę wpływu cech na model, detekcję anomalii oraz ewaluację modeli klasyfikacji i regresji.
3. Czy ta książka nadaje się do szybkiego przyswajania wiedzy lub jako podręczna pomoc?
Tak, książka została napisana w kompaktowej formie i skupia się na najważniejszych aspektach matematyki w analizie danych, dzięki czemu świetnie sprawdzi się jako podręczna pomoc naukowa.
4. Czy znajdę tu praktyczne przykłady i zastosowania omawianych metod?
Tak, autor prezentuje praktyczne zastosowania omawianych metod w kontekście uczenia maszynowego, co ułatwia zrozumienie i wykorzystanie wiedzy w praktyce.
5. Czy książka może być przydatna podczas przygotowań do egzaminów lub pracy nad projektami z zakresu analizy danych?
Zdecydowanie tak - książka zawiera kluczowe zagadnienia i narzędzia, które są przydatne zarówno podczas nauki, jak i w praktycznych projektach związanych z analizą danych i uczeniem maszynowym.
6. Czy książka zawiera bibliografię lub dodatkowe źródła do pogłębienia wiedzy?
Tak, po każdym rozdziale znajduje się bibliografia, która pozwala poszerzyć wiedzę o dodatkowe materiały i publikacje.
7. W jakim formacie dostępna jest ta książka na Helion.pl?
Książka dostępna jest w wersji papierowej i/lub elektronicznej (ebook), w zależności od aktualnej oferty sklepu Helion.pl.

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
23,94 zł
Dodaj do koszyka
Ebook
19,95 zł
Dodaj do koszyka
Płatności obsługuje:
Ikona płatności Alior Bank Ikona płatności Apple Pay Ikona płatności Bank PEKAO S.A. Ikona płatności Bank Pocztowy Ikona płatności Banki Spółdzielcze Ikona płatności BLIK Ikona płatności Crédit Agricole e-przelew Ikona płatności Google Pay Ikona płatności ING Bank Śląski Ikona płatności mBank Ikona płatności Millennium Ikona płatności Nest Bank Ikona płatności Paypal Ikona płatności PayPo | PayU Płacę później Ikona płatności PayU Płacę później Ikona płatności Plus Bank Ikona płatności Płacę z Citi Handlowy Ikona płatności Płać z BOŚ Ikona płatności Płatność online kartą płatniczą Ikona płatności Santander Ikona płatności Visa Mobile