ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Uczenie maszynowe. Elementy matematyki w analizie danych Leszek Albrzykowski

Autor:
Leszek Albrzykowski
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
6.0/6  Opinie: 2
Stron:
104
Druk:
oprawa miękka
Dostępny format:
     PDF
Czytaj fragment
Książka
25,92 zł 39,90 zł (-35%)
23,94 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka Wysyłamy w 24h

Ebook
21,95 zł 39,90 zł (-45%)
14,90 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka Dostępny natychmiast po opłaceniu zakupu lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Czego się nauczysz?

  • Analizowania liniowych zależności w danych
  • Obliczania kowariancji i współczynnika korelacji
  • Stosowania regresji liniowej do modelowania zależności
  • Wykorzystywania twierdzenia Bayesa w analizie danych
  • Budowania i interpretowania naiwnego klasyfikatora bayesowskiego
  • Oceny wpływu cech na wyniki modelu
  • Stosowania metody propensity score matching
  • Obliczania wartości Shapleya dla interpretacji modeli
  • Wykrywania anomalii za pomocą z-score
  • Wykorzystywania algorytmów klastrujących do detekcji anomalii
  • Stosowania algorytmu Isolation Forest do identyfikacji anomalii
  • Ewaluacji modeli klasyfikacji
  • Ewaluacji modeli regresji

Na styku matematyki i informatyki

Uczenie maszynowe (ML) i sztuczna inteligencja (AI). Obok komputerów kwantowych to dwa główne, gorące tematy we współczesnej informatyce. Oba nieco tajemnicze, futurystyczne i przede wszystkim wymagające posiadania dość sporej wiedzy i umiejętności matematycznych. Stąd podręczniki akademickie poświęcone sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowemu zwykle są grube, ciężkie i naszpikowane detalami. Niesprzyjające szybkiej nauce i w rzeczywistości wcale nie takie… podręczne.

Inaczej jest z tą niewielkich rozmiarów książką. Jej autor przedstawia tematy związane z AI i ML z naciskiem na matematykę, tłumaczy jednak wszystko krok po kroku ― tak by czytelnikom było łatwiej je zrozumieć. Zagadnienia matematyczne są tu objaśniane o tyle, o ile jest to konieczne dla opanowania konkretnych treści z zakresu uczenia maszynowego. 

Znajdziesz tu omówienie takich kluczowych zagadnień jak:

  • Wnioskowanie bayesowskie
  • Modele liniowe
  • Zmienne informatywne i entropia informacji
  • Ocena wpływu cech na model
  • Detekcja anomalii
  • Ocena modelu
Wiosenne porządku na magazynach! / Ebooki -45%, książki -35%

Wybrane bestsellery

Helion - inne książki

Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
1. Czy muszę mieć zaawansowaną wiedzę matematyczną, aby zrozumieć treści tej książki?
Nie, książka została napisana z myślą o osobach, które chcą zrozumieć matematykę stojącą za uczeniem maszynowym - autor tłumaczy wszystkie zagadnienia krok po kroku i w przystępny sposób wyjaśnia niezbędne pojęcia.
2. Jakie konkretne zagadnienia z uczenia maszynowego i matematyki są omawiane w tej książce?
Książka obejmuje m.in. liniowe zależności danych, kowariancję, regresję liniową, wnioskowanie bayesowskie, ocenę wpływu cech na model, detekcję anomalii oraz ewaluację modeli klasyfikacji i regresji.
3. Czy ta książka nadaje się do szybkiego przyswajania wiedzy lub jako podręczna pomoc?
Tak, książka została napisana w kompaktowej formie i skupia się na najważniejszych aspektach matematyki w analizie danych, dzięki czemu świetnie sprawdzi się jako podręczna pomoc naukowa.
4. Czy znajdę tu praktyczne przykłady i zastosowania omawianych metod?
Tak, autor prezentuje praktyczne zastosowania omawianych metod w kontekście uczenia maszynowego, co ułatwia zrozumienie i wykorzystanie wiedzy w praktyce.
5. Czy książka może być przydatna podczas przygotowań do egzaminów lub pracy nad projektami z zakresu analizy danych?
Zdecydowanie tak - książka zawiera kluczowe zagadnienia i narzędzia, które są przydatne zarówno podczas nauki, jak i w praktycznych projektach związanych z analizą danych i uczeniem maszynowym.
6. Czy książka zawiera bibliografię lub dodatkowe źródła do pogłębienia wiedzy?
Tak, po każdym rozdziale znajduje się bibliografia, która pozwala poszerzyć wiedzę o dodatkowe materiały i publikacje.
7. W jakim formacie dostępna jest ta książka na Helion.pl?
Książka dostępna jest w wersji papierowej i/lub elektronicznej (ebook), w zależności od aktualnej oferty sklepu Helion.pl.

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
25,92 zł
Dodaj do koszyka
Ebook
21,95 zł
Dodaj do koszyka
Płatności obsługuje:
Ikona płatności Alior Bank Ikona płatności Apple Pay Ikona płatności Bank PEKAO S.A. Ikona płatności Bank Pocztowy Ikona płatności Banki Spółdzielcze Ikona płatności BLIK Ikona płatności Crédit Agricole e-przelew Ikona płatności dawny BNP Paribas Bank Ikona płatności Google Pay Ikona płatności ING Bank Śląski Ikona płatności Inteligo Ikona płatności iPKO Ikona płatności mBank Ikona płatności Millennium Ikona płatności Nest Bank Ikona płatności Paypal Ikona płatności PayPo | PayU Płacę później Ikona płatności PayU Płacę później Ikona płatności Plus Bank Ikona płatności Płacę z Citi Handlowy Ikona płatności Płacę z Getin Bank Ikona płatności Płać z BOŚ Ikona płatności Płatność online kartą płatniczą Ikona płatności Santander Ikona płatności Visa Mobile
Bezpieczne płatności szyfrowane SSL