ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Słownik kłopotliwych słówek w lekturach dla klasy 1 szkoły podstawowej Monika Guba

Autor:
Monika Guba
Wydawnictwo:
Shift-Enter
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
98
Dostępny format:
     PDF
Czytaj fragment

Ebook 9,47 zł najniższa cena z 30 dni

11,55 zł (-15%)
9,82 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

9,47 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl

Słownik kłopotliwych słówek w lekturach dla klasy 1 szkoły podstawowej jest przeznaczony zarówno dla uczniów, jak i ich rodziców. W sposób zrozumiały dla 7-, 8-letniego dziecka tłumaczy trudne słownictwo, na jakie natknie się ono w trakcie czytania obowiązkowych lektur szkolnych.
Chodak, tygiel, hebel, kabatek, popręgi, rygiel, miech oraz fafoły - są to słowa-hasła, zawarte w lekturach dla klasy pierwszej szkoły podstawowej. Trudno oczekiwać, by nasze dziecko potrafiło te słowa skojarzyć z konkretnymi przedmiotami. Co więcej, wytłumaczenie znaczenia tych słów może sprawić trudności także nam - dorosłym.  Słownik kłopotliwych słówek ma to zadanie ułatwić - zarówno dzieciom, jak i ich opiekunom.
Publikacja zawiera krótkie, proste i jak najbardziej obrazowe wyjaśnienia trudnych słówek z lektur szkolnych.  Wiele z nich zostało zilustrowanych materiałem fotograficznym. Co ważne,  żeby ułatwić dzieciom zadanie, wyrazy są zapisane w takiej formie, w jakiej występują w lekturach. Forma podstawowa każdego hasła  jest zapisana w nawiasach.

Wybrane bestsellery

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
9,82 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.