Phil Harkins (Author), Keith Hollihan (Author), Dave Liniger (Foreword) - książki
Tytuły autora: dostępne w księgarni Ebookpoint
-
Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II
-
Tworzenie doświadczeń klientów. Wydanie II poszerzone
-
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III
-
Sprzedaż wirtualna, zyski realne. Jak wykorzystywać technologie do skutecznej komunikacji z nabywcami
-
Startup, scaleup, klęska. 42 ścieżki rozwijania biznesu w duchu Lean i Agile
-
SQL. Zapytania i techniki dla bazodanowców. Receptury. Wydanie II
-
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe dla programistów. Praktyczny przewodnik po sztucznej inteligencji
-
Wprowadzenie do SQL. Jak generować, pobierać i obsługiwać dane. Wydanie III
-
Niezwyciężona firma. Jak nieustannie odkrywać swoją organizację na nowo i czerpać z najlepszych modeli biznesowych
-
Kierunek jakość. Jak unikać błędów w projekcie
-
Systemy inteligentne w sieci Internet
-
Wprowadzenie do zarządzania operacjami i łańcuchem dostaw. Wydanie V
-
Skazany na sukces. Kariera w Data Science
-
#AgileKtóryDziała. Pracuj zwinnie i skutecznie
-
Umiejętności analityczne w pracy z danymi i sztuczną inteligencją. Wykorzystywanie najnowszych technologii w rozwijaniu przedsiębiorstwa
-
Mikrousługi oparte na zdarzeniach. Wykorzystywanie danych w organizacji na dużą skalę
-
Lean management po polsku. Wydanie II
-
Hurtownie danych. Od przetwarzania analitycznego do raportowania. Wydanie II
-
Język R i analiza danych w praktyce. Wydanie II
-
Uczenie maszynowe w aplikacjach. Projektowanie, budowa i wdrażanie
-
Tworzenie doświadczeń klientów
-
Python dla programistów. Big Data i AI. Studia przypadków
-
Doskonalenie Scruma. Przewodnik dla praktyków. O wyzwaniach, korzyściach i zwinnych zespołach
-
Efektywność w zarządzaniu projektami budowlanymi. Perspektywa wykonawcy
-
Szeregi czasowe. Praktyczna analiza i predykcja z wykorzystaniem statystyki i uczenia maszynowego
-
Microsoft Excel 2019: VBA i makra
-
Uczenie maszynowe na Raspberry Pi
-
Zarządzanie w chaosie czyli sukces w biznesie zaczyna się na literę Z: zaufanie, zespół, zaangażowanie, zmiana, zwinność
-
Excel 2019 PL. Programowanie w VBA
-
IT Product Manager. Pierwsze kroki
-
Zen prezentacji. Proste pomysły i ważne zasady. Wydanie III
-
Power BI i Power Pivot dla Excela. Analiza danych
-
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow. Wydanie II
-
AI dla ludzi i firmy. Potencjał sztucznej inteligencji w biznesie
-
Zespoły wirtualne i rozproszone. Zdalne zarządzanie projektem informatycznym
-
Zwinnie do przodu. Poradnik kierownika projektów informatycznych
-
Zapytania w SQL. Przyjazny przewodnik. Wydanie IV
-
Efekt piaskownicy. Jak szefować żeby roboty nie zabrały ci roboty
-
Mapy drogowe produktu - nowe podejście. Wyznaczanie kierunków rozwoju w czasach niepewności
-
Kompletny przewodnik po DAX, wyd. 2 rozszerzone. Analiza biznesowa przy użyciu Microsoft Power BI, SQL Server Analysis Services i Excel
-
Microsoft Excel 2019: Formuły i funkcje
-
Świat nowych technologii. Czy sztuczna inteligencja zdominuje życie człowieka?
-
Język R. Receptury. Analiza danych, statystyka i przetwarzanie grafiki. Wydanie II
-
Analiza statystyczna w Excelu dla bystrzaków. Wydanie IV
-
Power Query w Excelu i Power BI. Zbieranie i przekształcanie danych
-
Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II
-
Excel 2019. Ćwiczenia zaawansowane
-
Podstawy wizualizacji danych. Zasady tworzenia atrakcyjnych wykresów
-
Zarządzanie produktem dla bystrzaków
-
Lean UX dla zespołów Agile. Projektowane doskonałych wrażeń użytkownika. Wydanie II
-
Analiza marketingowa. Praktyczne techniki z wykorzystaniem analizy danych i narzędzi Excela
-
Data Science. Programowanie, analiza i wizualizacja danych z wykorzystaniem języka R
-
Microsoft Excel 2019 Analiza i modelowanie danych biznesowych
-
Korporacyjne jezioro danych. Wykorzystaj potencjał big data w swojej organizacji
-
Excel 2019. Ćwiczenia praktyczne
-
Jak szybko zbudować dochodowy sklep internetowy
-
Data Mining. Eksploracja danych w sieciach społecznościowych. Wydanie III
-
Excel 2019 PL w biurze i nie tylko
-
VBA dla Excela 2019 PL. 234 praktyczne przykłady
-
Zrozumieć Agile Project Management. Równowaga kontroli i elastyczności
-
ABC Excel 2019 PL
-
Zarządzanie produktem w modelu lean
-
Profesjonalny Właściciel Produktu
-
Uczenie maszynowe w C#. Szybkie, sprytne i solidne aplikacje
-
Excel 2019 PL. Kurs
-
Analizy Business Intelligence. Zaawansowane wykorzystanie Excela
-
Python. Uczenie maszynowe. Wydanie II
-
Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury
-
Storytelling danych. Poradnik wizualizacji danych dla profesjonalistów
-
Tablice informatyczne. SQL. Wydanie III
-
Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie
-
Agile. Retrospektywy w zarządzaniu standardami
-
Agile. Rusz głową!
-
Język R dla każdego: zaawansowane analizy i grafika statystyczna zaawansowane analizy i grafika statystyczna
-
Rozmowa kwalifikacyjna. O czym nie wiedzą kandydaci do pracy, czyli sekrety rekrutujących. Wydanie 4 rozszerzone
-
Od inżyniera do menedżera. Tajniki lidera zespołów technicznych
-
Ciągłe dostarczanie oprogramowania. Kompletny przewodnik
-
Język R. Kompletny zestaw narzędzi dla analityków danych
-
Microsoft Excel 2016 Analiza i modelowanie danych biznesowych
-
Site Reliability Engineering. Jak Google zarządza systemami producyjnymi
-
Lean management po polsku. O dobrych i złych praktykach
-
Prawo dla twórców internetowych
-
Excel 2016 VBA i makra
-
Szybkie projektowanie. Zapanuj nad chaosem zadań i presją czasu
-
Język SQL. Przyjazny podręcznik. Wydanie II
-
Large-Scale Scrum. Zwinne zarządzanie dużym projektem z LeSS
-
Kompletny przewodnik po DAX. Analiza biznesowa przy użyciu Microsoft Excel, SQL Server Analysis Services i Power BI
-
Szef, który ma czas. Ewolucja zarządzania - dziennik budowy turkusowej firmy
-
Excel 2016 PL. Formuły
-
Excel 2016 PL. Programowanie w VBA. Vademecum Walkenbacha
-
Pierwsze kroki z SQL. Praktyczne podejście dla początkujących
-
SQL w 24 godziny. Wydanie VI
-
Sprint projektowy. Tworzenie produktów cyfrowych
-
5 inspiracji na marketing w wyszukiwarkach dla agentów ubezpieczeniowych Pozyskiwanie klientów na ubezpieczenia w Google
-
Google Analytics. Integracja i analiza danych
-
Excel 2016 PL w biurze i nie tylko
-
Zapytania w SQL. Przyjazny przewodnik
-
Rozmowa kwalifikacyjna. O czym nie wiedzą kandydaci do pracy, czyli sekrety rekrutujących. Wydanie III
-
Excel. Funkcje w przykładach. Wydanie II
-
Oprogramowanie szyte na miarę. Jak rozmawiać z klientem, który nie wie, czego chce. Wydanie II rozszerzone
-
Excel. Wykresy, analiza danych, tabele przestawne. Niebieski podręcznik
-
Testy statystyczne w procesie podejmowania decyzji
-
Alfabet zarządzania projektami. Wydanie II
-
Excel. 101 formuł gotowych do użycia
-
Bazy danych. Podstawy projektowania i języka SQL
-
Lean dla bystrzaków. Wydanie II
-
Uczenie maszynowe dla programistów
-
Bitcoin. Złoto XXI wieku
-
MS Project 2013 i MS Project Server 2013. Efektywne zarządzanie projektem i portfelem projektów
-
SQL. Ćwiczenia praktyczne. Wydanie III
-
Zarządzanie projektami ze Scrum. Twórz produkty, które pokochają klienci
-
Architektura Lean w projektach Agile
-
Tworzenie makr w VBA dla Excela 2010/2013. Ćwiczenia
-
MS Project 2007 i MS Project Server 2007. Efektywne zarządzanie projektami
-
Doktryna jakości. Rzecz o skutecznym zarządzaniu
-
Analiza i prezentacja danych w Microsoft Excel. Vademecum Walkenbacha. Wydanie II
-
Scrum. Praktyczny przewodnik dla początkujących
-
Metoda Lean Analytics. Zbuduj sukces startupu w oparciu o analizę danych
-
Microsoft Access. Przewodnik dla użytkowników Excela
-
Z korzyścią dla wszystkich. Historia firmy RE/MAX i płynąca z niej lekcja
