ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Data Science. Programowanie, analiza i wizualizacja danych z wykorzystaniem języka R Michael Freeman, Joel Ross

Autorzy:
Michael Freeman, Joel Ross
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
6.0/6  Opinie: 2
Stron:
360
Druk:
oprawa miękka
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment
Książka
69,00 zł
Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna

Ebook
34,50 zł 69,00 zł (-50%)
34,50 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Czego się nauczysz?

  • Instalowania i konfigurowania środowiska programistycznego R oraz RStudio
  • Zarządzania kodem źródłowym i projektami z wykorzystaniem git i GitHub
  • Tworzenia i formatowania dokumentacji technicznej w języku Markdown
  • Programowania w języku R: zmiennych, typów danych, funkcji i instrukcji warunkowych
  • Pracy z wektorami i listami oraz stosowania funkcji do struktur danych w R
  • Przekształcania i analizy danych za pomocą ramek danych, pakietów dplyr i tidyr
  • Wczytywania, filtrowania, sortowania i grupowania danych w R
  • Łączenia i porządkowania zbiorów danych oraz pracy z plikami CSV
  • Pobierania danych z relacyjnych baz danych i korzystania z języka SQL w R
  • Wykorzystywania internetowych interfejsów API i przetwarzania danych w formacie JSON
  • Projektowania i tworzenia statycznych oraz interaktywnych wizualizacji danych z użyciem ggplot2, plotly, rbokeh i leaflet
  • Tworzenia map i zaawansowanych wykresów oraz dostosowywania ich estetyki
  • Generowania dynamicznych raportów w R Markdown z integracją kodu, tekstu i wizualizacji
  • Budowania i publikowania interaktywnych aplikacji internetowych w środowisku Shiny
  • Organizowania pracy zespołowej z wykorzystaniem kontroli wersji, gałęzi i scentralizowanych repozytoriów
  • Rozwijania umiejętności uczenia statystycznego oraz odpowiedzialności etycznej w analizie danych

Aby surowe dane przekuć w gotową do wykorzystania wiedzę, potrzebna jest umiejętność ich analizy, przekształcania i niekiedy również wizualizacji. Nagrodą za włożony w to wysiłek jest lepsze rozumienie różnych złożonych zagadnień z wielu dziedzin wiedzy. Co więcej, znajomość procesów programowego przetwarzania danych pozwala na szybkie wykrywanie i opisywanie wzorców danych, praktycznie niemożliwych do dostrzeżenia innymi technikami. Dla wielu badaczy jednak barierą na drodze do skorzystania z tych atrakcyjnych możliwości jest konieczność pisania kodu.

Oto podręcznik programowania w języku R dla analityków danych, szczególnie przydatny dla osób, które nie mają doświadczenia w tej dziedzinie. Dokładnie opisano tu potrzebne narzędzia i technologie. Zamieszczono wskazówki dotyczące instalacji i konfiguracji oprogramowania do pisania kodu, wykonywania go i zarządzania nim, a także śledzenia wersji projektów i zmian w nich oraz korzystania z innych podstawowych mechanizmów. Poszczególne kroki tworzenia kodu w języku R wyjaśniono dokładnie i przystępnie. Dzięki tej książce można płynnie przejść do konkretnych zadań i budować potrzebne aplikacje. Zrozumienie prezentowanych w niej treści ułatwiają liczne przykłady i ćwiczenia, co pozwala szybko przystąpić do skutecznego analizowania własnych zbiorów danych.

W tej książce między innymi:

  • przygotowanie środowiska pracy i rozpoczęcie programowania w R
  • podstawy zarządzania projektami, kontrola wersji i generowanie dokumentacji
  • ramki danych, pakiety dplyr i tidyr
  • kod do wizualizacji danych i pakiet ggplot2
  • tworzenie aplikacji i techniki współpracy w zespołach specjalistów

Po prostu R i dane. Wyciśniesz każdą kroplę wiedzy!

NIECH TWÓJ KOD ROZKWITNIE!

Wybrane bestsellery

O autorach książki

Michael Freeman jest wykładowcą akademickim specjalizującym się w nauce o danych i wizualizacji danych. Wcześniej prowadził ogólnoświatowe badania dotyczące zdrowia publicznego. Interesuje się wykorzystaniem nauki o danych w obszarze sprawiedliwości społecznej.

Dr Joel Ross jest wykładowcą akademickim. Specjalizuje się w nauczaniu programowania. Interesuje się badaniami z zakresu gier i grywalizacji oraz systemami „przetwarzania bez granic”. Prowadził też badania nad systemami finansowania społecznościowego i wspomagania ekorozwoju.

Helion - inne książki

Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
1. Czy do korzystania z książki ,,Data Science. Programowanie, analiza i wizualizacja danych z wykorzystaniem języka R" potrzebuję wcześniejszego doświadczenia w programowaniu?
Nie, książka została napisana z myślą o osobach bez wcześniejszego doświadczenia w programowaniu. Wszystkie zagadnienia są wyjaśnione krok po kroku, a liczne przykłady i ćwiczenia ułatwiają naukę od podstaw.
2. Jakie narzędzia i oprogramowanie są omawiane w książce?
W książce szczegółowo opisano instalację i konfigurację języka R, środowiska RStudio, systemu kontroli wersji git, serwisu GitHub oraz edytorów tekstu takich jak Atom, Visual Studio Code i Sublime Text. Przedstawiono także pracę z pakietami dplyr, tidyr, ggplot2 oraz narzędziami do tworzenia aplikacji i raportów (Shiny, R Markdown).
3. Czy książka zawiera praktyczne przykłady i zadania do samodzielnego wykonania?
Tak, książka obfituje w praktyczne przykłady, ćwiczenia oraz projekty, które pozwalają na natychmiastowe zastosowanie zdobytej wiedzy w praktyce.
4. Czy dzięki tej książce nauczę się tworzyć wizualizacje danych w R?
Tak, w książce znajdziesz rozdziały poświęcone tworzeniu wizualizacji z wykorzystaniem pakietów takich jak ggplot2, plotly, rbokeh oraz leaflet, zarówno w wersji statycznej, jak i interaktywnej.
5. Czy książka omawia także współpracę w zespołach i zarządzanie projektami data science?
Tak, znajdziesz tu rozdziały dotyczące pracy zespołowej, kontroli wersji, korzystania z repozytoriów GitHub oraz zarządzania projektami programistycznymi.
6. Czy książka jest aktualna pod względem narzędzi i technologii?
Tak, publikacja opisuje najnowsze wersje narzędzi i bibliotek popularnych w środowisku data science, takich jak R, RStudio, dplyr, tidyr, ggplot2, Shiny i inne.
7. W jakim formacie dostępna jest książka i czy można ją kupić w wersji elektronicznej?
Książka jest dostępna zarówno w wersji papierowej, jak i elektronicznej (ebook - PDF, ePub, mobi), co umożliwia wygodne czytanie na różnych urządzeniach.
8. Czy książka wyjaśnia, jak korzystać z baz danych i API w języku R?
Tak, znajdziesz tu rozdziały poświęcone pracy z relacyjnymi bazami danych, językiem SQL oraz wykorzystaniu internetowych interfejsów API i przetwarzaniu danych w formacie JSON.

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
69,00 zł
Czasowo niedostępna
Ebook
34,50 zł
Dodaj do koszyka
Płatności obsługuje:
Ikona płatności Alior Bank Ikona płatności Apple Pay Ikona płatności Bank PEKAO S.A. Ikona płatności Bank Pocztowy Ikona płatności Banki Spółdzielcze Ikona płatności BLIK Ikona płatności Crédit Agricole e-przelew Ikona płatności Google Pay Ikona płatności ING Bank Śląski Ikona płatności mBank Ikona płatności Millennium Ikona płatności Nest Bank Ikona płatności Paypal Ikona płatności PayPo | PayU Płacę później Ikona płatności PayU Płacę później Ikona płatności Plus Bank Ikona płatności Płacę z Citi Handlowy Ikona płatności Płać z BOŚ Ikona płatności Płatność online kartą płatniczą Ikona płatności Santander Ikona płatności Visa Mobile