Data Science. Programowanie, analiza i wizualizacja danych z wykorzystaniem języka R
- Autorzy:
- Michael Freeman, Joel Ross
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- 6.0/6 Opinie: 1
- Stron:
- 360
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Opis ebooka: Data Science. Programowanie, analiza i wizualizacja danych z wykorzystaniem języka R
Aby surowe dane przekuć w gotową do wykorzystania wiedzę, potrzebna jest umiejętność ich analizy, przekształcania i niekiedy również wizualizacji. Nagrodą za włożony w to wysiłek jest lepsze rozumienie różnych złożonych zagadnień z wielu dziedzin wiedzy. Co więcej, znajomość procesów programowego przetwarzania danych pozwala na szybkie wykrywanie i opisywanie wzorców danych, praktycznie niemożliwych do dostrzeżenia innymi technikami. Dla wielu badaczy jednak barierą na drodze do skorzystania z tych atrakcyjnych możliwości jest konieczność pisania kodu.
Oto podręcznik programowania w języku R dla analityków danych, szczególnie przydatny dla osób, które nie mają doświadczenia w tej dziedzinie. Dokładnie opisano tu potrzebne narzędzia i technologie. Zamieszczono wskazówki dotyczące instalacji i konfiguracji oprogramowania do pisania kodu, wykonywania go i zarządzania nim, a także śledzenia wersji projektów i zmian w nich oraz korzystania z innych podstawowych mechanizmów. Poszczególne kroki tworzenia kodu w języku R wyjaśniono dokładnie i przystępnie. Dzięki tej książce można płynnie przejść do konkretnych zadań i budować potrzebne aplikacje. Zrozumienie prezentowanych w niej treści ułatwiają liczne przykłady i ćwiczenia, co pozwala szybko przystąpić do skutecznego analizowania własnych zbiorów danych.
W tej książce między innymi:
- przygotowanie środowiska pracy i rozpoczęcie programowania w R
- podstawy zarządzania projektami, kontrola wersji i generowanie dokumentacji
- ramki danych, pakiety dplyr i tidyr
- kod do wizualizacji danych i pakiet ggplot2
- tworzenie aplikacji i techniki współpracy w zespołach specjalistów
Po prostu R i dane. Wyciśniesz każdą kroplę wiedzy!
Podstawowe praktyczne umiejętności, jakich potrzebujesz, aby zajmować się nauką o danych
W książce Data Science. Programowanie, analiza i wizualizacja danych z wykorzystaniem języka R opisano wszystkie podstawowe umiejętności potrzebne do przekształcania surowych danych w praktyczne wnioski w obszarach od planowania urbanistycznego po medycynę precyzyjną - nawet jeśli nie masz doświadczenia ani w programowaniu, ani w nauce o danych.
Pod kierunkiem doświadczonych wykładowców, Michaela Freemana i Joela Rossa, zainstalujesz narzędzia potrzebne do rozwiązywania na profesjonalnym poziomie problemów z obszaru nauki o danych. Do tych narzędzi należą: popularny język R, środowisko IDE RStudio i system kontroli wersji Git. Autorzy wyjaśniają, jak przekształcać dane na użyteczną postać, a także jak analizować je i wizualizować, aby inni mogli dostrzec wykryte przez Ciebie wzorce. Krok po kroku opanujesz dające duże możliwości techniki programowania w języku R, służące do badania danych w nowy sposób i na dużą skalę. W trakcie lektury praktyczne przykłady i ćwiczenia pomogą Ci szybko zacząć analizowanie własnych zbiorów danych i znajdować odpowiedzi, na podstawie których można podejmować działania.
"Freeman i Ross przygotowali kompletne źródło wiedzy dla początkujących i ambitnych specjalistów od nauki od danych, które pozwala opanować podstawowe umiejętności programistyczne".
z przedmowy Jereda Landera, redaktora serii
Naucz się:
- Instalować kompletne środowisko do nauki o danych, obejmujące język R i środowisko RStudio
- Wydajnie zarządzać projektami i współpracować nad nimi w serwisie GitHub
- Podstaw języka R: składni, zagadnień programistycznych i struktur danych
- Wczytywać, formatować, eksplorować i przekształcać dane na potrzeby skutecznych analiz
- Komunikować się z bazami danych i internetowymi interfejsami API
- Generować angażujące, interaktywne, precyzyjne i intuicyjne wizualizacje
- Sprawnie współpracować w ramach zespołu zajmującego się nauką o danych
Wybrane bestsellery
-
Agile i Scrum, Scrum i Agile. Opanowawszy branżę IT, powoli, ale konsekwentnie, zdobywają inne biznesowe przyczółki i rozgaszczają się w firmach na dobre… Albo niedobre, gdy budzą niezrozumienie, protesty, a czasem nawet chęć ucieczki! Agile i Scrum brzmią tak nowocześnie, w teorii świetnie...(25.93 zł najniższa cena z 30 dni)
31.92 zł
39.90 zł(-20%) -
Ta książka jest przeznaczona dla menedżerów produktów technologicznych. Pozwala na zdobycie, ugruntowanie i usystematyzowanie wiedzy o problemach i wyzwaniach specyficznych dla tworzenia rozwiązań opartych na technologii. Znalazło się w niej mnóstwo wskazówek pozwalających na budowanie wysoce ela...
Zainspirowani. Jak tworzyć kultowe produkty technologiczne Zainspirowani. Jak tworzyć kultowe produkty technologiczne
(44.85 zł najniższa cena z 30 dni)55.20 zł
69.00 zł(-20%) -
Metody statystyczne są kluczowym elementem data science, mimo to niewielu specjalistów data science posiada formalne wykształcenie statystyczne. Kursy i podręczniki o podstawach statystyki, rzadko kiedy omawiają temat z perspektywy data science. W drugim wydaniu tego popularnego podręcznika zosta...
Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II
(44.85 zł najniższa cena z 30 dni)55.20 zł
69.00 zł(-20%) -
Lean management, czyli koncepcja zarządzania zakładająca „wyszczuplanie” firmy, u jednych wywołuje gwałtowny entuzjazm, u innych... dreszcz niepokoju. Wezwanie szefa: „Musimy działać bardziej lean!” bywa odbierane jako komunikat: „Będziemy zwalniać”. Szeregowi ...(25.93 zł najniższa cena z 30 dni)
31.92 zł
39.90 zł(-20%) -
Skuteczna komunikacja to taka sama umiejętność jak jazda samochodem czy programowanie. Michał Bartyzel doskonale to pokazuje, rozkładając cały proces rozmowy na proste elementy. Dzięki temu czytelnik może nauczyć się rozpoznawać wzorce i dopasowywać odpowiednie techniki do kontekstu rozmowy.
Oprogramowanie szyte na miarę. Jak rozmawiać z klientem, który nie wie, czego chce. Wydanie II rozszerzone Oprogramowanie szyte na miarę. Jak rozmawiać z klientem, który nie wie, czego chce. Wydanie II rozszerzone
-
W tym przewodniku opisano zagadnienia związane z podstawami nauki o danych. Wyjaśniono niezbędne elementy matematyki i statystyki. Przedstawiono także techniki budowy potrzebnych narzędzi i sposoby działania najistotniejszych algorytmów. Książka została skonstruowana tak, aby poszczególne impleme...
Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II
(51.35 zł najniższa cena z 30 dni)63.20 zł
79.00 zł(-20%) -
Ta książka jest przewodnikiem dla każdego, kto musi przekazywać informacje, robiąc przy tym użytek z danych. Szczególnie wartościowa będzie dla analityków, studentów i naukowców, a także dla każdego, kto w swojej komunikacji odwołuje się do danych. Pokazano tu prostą i intuicyjną technikę przedst...
Storytelling danych. Poradnik wizualizacji danych dla profesjonalistów Storytelling danych. Poradnik wizualizacji danych dla profesjonalistów
(50.05 zł najniższa cena z 30 dni)61.60 zł
77.00 zł(-20%) -
Niezależnie od tego, czy jesteś osobą kierującą dużym zespołem, początkującym menedżerem, czy inżynierem czuwającym nad pracą stażysty, znajdziesz w tej książce sporo praktycznych rad, które pomogą Ci w przezwyciężeniu problemów typowych dla zespołów inżynierskich. Znalazły się tu informacje doty...
Od inżyniera do menedżera. Tajniki lidera zespołów technicznych Od inżyniera do menedżera. Tajniki lidera zespołów technicznych
-
Premiera programów do zarządzania przedsiębiorstwem z linii InsERT nexo miała miejsce w marcu 2014 roku. W skład tego pakietu weszły: Subiekt nexo (zarządzanie sprzedażą), Rewizor nexo (uproszczona księgowość) i Rachmistrz nexo (pełna księgowość). Są to następcy programów InsERT GT — i choć...(17.45 zł najniższa cena z 30 dni)
17.45 zł
34.90 zł(-50%) -
W dzisiejszej praktyce biznesowej duże znaczenie mają dane i ich analiza. W analizie zastosowanie znajduje wiele modeli statystycznych, implementowanych w różnych programach komputerowych. Na przykład Excel ma specjalny dodatek, nazwany po prostu Analiza Danych. Bardzo popularne narzędzie stanowi...
R i pakiet shiny. Kurs video. Interaktywne aplikacje w analizie danych R i pakiet shiny. Kurs video. Interaktywne aplikacje w analizie danych
(59.60 zł najniższa cena z 30 dni)39.90 zł
149.00 zł(-73%)
O autorach ebooka
Michael Freeman jest wykładowcą akademickim specjalizującym się w nauce o danych i wizualizacji danych. Wcześniej prowadził ogólnoświatowe badania dotyczące zdrowia publicznego. Interesuje się wykorzystaniem nauki o danych w obszarze sprawiedliwości społecznej.
Dr Joel Ross jest wykładowcą akademickim. Specjalizuje się w nauczaniu programowania. Interesuje się badaniami z zakresu gier i grywalizacji oraz systemami „przetwarzania bez granic”. Prowadził też badania nad systemami finansowania społecznościowego i wspomagania ekorozwoju.
Ebooka "Data Science. Programowanie, analiza i wizualizacja danych z wykorzystaniem języka R" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "Data Science. Programowanie, analiza i wizualizacja danych z wykorzystaniem języka R" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "Data Science. Programowanie, analiza i wizualizacja danych z wykorzystaniem języka R" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Szczegóły ebooka
- Tytuł oryginału:
- Programming Skills for Data Science: Start Writing Code to Wrangle, Analyze, and Visualize Data with R
- Tłumaczenie:
- Tomasz Walczak
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-283-5782-2, 9788328357822
- Data wydania książki drukowanej:
- 2019-12-05
- ISBN Ebooka:
- 978-83-283-5783-9, 9788328357839
- Data wydania ebooka:
- 2019-12-05 Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Format:
- 168x237
- Numer z katalogu:
- 96203
- Książka w kolorze:
- Tak
- Rozmiar pliku Pdf:
- 33.3MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 11.8MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 23.2MB
- Pobierz przykładowy rozdział PDF
- Przykłady na ftp
Ebook zawiera materiały dodatkowe, które możesz pobrać z serwera FTP - link znajdziesz na stronie redakcyjnej.
Spis treści ebooka
- Przedmowa
- Wprowadzenie
- Główny temat książki
- Dla kogo przeznaczona jest ta książka?
- Struktura książki
- Część I. Wprowadzenie
- Część II. Zarządzanie projektami
- Część III. Podstawowe umiejętności z zakresu języka R
- Część IV. Przekształcanie danych
- Część V. Wizualizacja danych
- Część VI. Tworzenie i udostępnianie aplikacji
- Konwencje stosowane w książce
- Jak czytać tę książkę?
- Powiązany kod
- Podziękowania
- O autorach
- I. Wprowadzenie
- 1. Przygotowywanie komputera
- Pisanie kodu
- Zarządzanie kodem
- Wykonywanie kodu
- 1.1. Przygotowywanie narzędzi używanych w wierszu poleceń
- 1.1.1. Wiersz poleceń w systemie macOS
- 1.1.2. Wiersz poleceń w systemie Windows
- 1.1.3. Wiersz poleceń w systemie Linux
- 1.2. Instalowanie systemu git
- 1.3. Tworzenie konta w serwisie GitHub
- 1.4. Wybieranie edytora tekstu
- 1.4.1. Atom
- 1.4.2. Visual Studio Code
- 1.4.3. Sublime Text
- 1.5. Pobieranie języka R
- 1.6. Pobieranie środowiska RStudio
- 2. Używanie wiersza poleceń
- 2.1. Uruchamianie wiersza poleceń
- 2.2. Poruszanie się w systemie plików
- 2.2.1. Przechodzenie do innego katalogu
- 2.2.2. Wyświetlanie listy plików
- 2.2.3. Ścieżki
- 2.3. Zarządzanie plikami
- 2.3.1. Uczenie się nowych instrukcji
- 2.3.2. Symbole wieloznaczne
- 2.4. Radzenie sobie z błędami
- 2.5. Przekierowywanie danych wyjściowych
- 2.6. Polecenia związane z siecią
- II. Zarządzanie projektami
- 3. Kontrola wersji z użyciem systemu git i serwisu GitHub
- 3.1. Czym jest git?
- 3.1.1. Podstawowe zagadnienia związane z systemem git
- 3.1.2. Czym jest GitHub?
- 3.1. Czym jest git?
- 3.2. Konfigurowanie narzędzi i tworzenie projektu
- 3.2.1. Tworzenie repozytorium
- 3.2.2. Sprawdzanie stanu
- 3.3. Śledzenie zmian w projekcie
- 3.3.1. Dodawanie plików
- 3.3.2. Zatwierdzanie
- 3.3.2.1. Etykieta dotycząca informacji na temat rewizji
- 3.3.3. Proces używania systemu git
- 3.4. Zapisywanie projektów w witrynie GitHub
- 3.4.1. Forki i klonowanie
- 3.4.2. Wysyłanie i pobieranie
- 3.5. Dostęp do historii projektu
- 3.5.1. Historia rewizji
- 3.5.2. Powrót do starszych wersji
- 3.6. Ignorowanie plików w projekcie
- 4. Tworzenie dokumentacji za pomocą języka Markdown
- 4.1. Pisanie kodu w języku Markdown
- 4.1.1. Formatowanie tekstu
- 4.1.2. Bloki tekstu
- 4.1.3. Hiperłącza
- 4.1.4. Rysunki
- 4.1.5. Tabele
- 4.1. Pisanie kodu w języku Markdown
- 4.2. Wyświetlanie dokumentów w języku Markdown
- III. Podstawowe umiejętności z zakresu języka R
- 5. Wprowadzenie do języka R
- 5.1. Programowanie z użyciem języka R
- 5.2. Uruchamianie kodu w języku R
- 5.2.1. Używanie środowiska RStudio
- 5.2.2. Używanie języka R w wierszu poleceń
- 5.3. Dodawanie komentarzy
- 5.4. Definiowanie zmiennych
- 5.4.1. Podstawowe typy danych
- 5.5. Szukanie pomocy
- 5.5.1. Nauka uczenia się języka R
- 6. Funkcje
- 6.1. Czym jest funkcja?
- 6.1.1. Składnia funkcji w języku R
- 6.1. Czym jest funkcja?
- 6.2. Wbudowane funkcje języka R
- 6.2.1. Argumenty nazwane
- 6.3. Wczytywanie funkcji
- 6.4. Pisanie funkcji
- 6.4.1. Debugowanie funkcji
- 6.5. Instrukcje warunkowe
- 7. Wektory
- 7.1. Czym jest wektor?
- 7.1.1. Tworzenie wektorów
- 7.1. Czym jest wektor?
- 7.2. Operacje wektorowe
- 7.2.1. Ponowne używanie elementów
- 7.2.2. Prawie wszystko jest wektorem
- 7.2.3. Funkcje wektorowe
- 7.3. Indeksy w wektorach
- 7.3.1. Listy indeksów
- 7.4. Filtrowanie wektorów
- 7.5. Modyfikowanie wektorów
- 8. Listy
- 8.1. Czym jest lista?
- 8.2. Tworzenie list
- 8.3. Dostęp do elementów listy
- 8.4. Modyfikowanie list
- 8.4.1. Pojedyncze i podwójne nawiasy kwadratowe
- 8.5. Stosowanie funkcji do list za pomocą wywołania lapply()
- IV> Przekształcanie danych
- 9. Jak zrozumieć dane?
- 9.1. Proces generowania danych
- 9.2. Wyszukiwanie danych
- 9.3. Rodzaje danych
- 9.3.1. Skale pomiarowe
- 9.3.2. Struktury danych
- 9.4. Interpretowanie danych
- 9.4.1. Zdobywanie wiedzy w danej dziedzinie
- 9.4.2. Jak zrozumieć schematy danych?
- 9.5. Odpowiadanie na pytania na podstawie danych
- 10. Ramki danych
- 10.1. Czym jest ramka danych?
- 10.2. Praca z ramkami danych
- 10.2.1. Tworzenie ramek danych
- 10.2.2. Opisywanie struktury ramek danych
- 10.2.3. Dostęp do ramek danych
- 10.3. Praca z danymi CSV
- 10.3.1. Katalog roboczy
- 10.3.2. Zmienne w postaci faktorów
- 11. Operowanie danymi za pomocą pakietu dplyr
- 11.1. Gramatyka operowania danymi
- 11.2. Podstawowe funkcje pakietu dplyr
- 11.2.1. Pobieranie (funkcja select())
- 11.2.2. Filtrowanie (funkcja filter())
- 11.2.3. Dodawanie kolumn (funkcja mutate())
- 11.2.4. Sortowanie danych (funkcja arrange())
- 11.2.5. Tworzenie podsumowań (funkcja summarize())
- 11.3. Wykonywanie operacji sekwencyjnych
- 11.3.1. Operator potoku
- 11.4. Analizowanie ramek danych z wykorzystaniem grupowania
- 11.5. Złączanie ramek danych
- 11.6. Pakiet dplyr w praktyce analizowanie danych na temat lotów
- 12. Porządkowanie danych za pomocą pakietu tidyr
- 12.1. Czym jest porządkowanie danych?
- 12.2. Od kolumn do wierszy gather()
- 12.3. Z wierszy na kolumny spread()
- 12.4. Pakiet tidyr w praktyce eksplorowanie statystyk na temat edukacji
- 13. Dostęp do bazy danych
- 13.1. Przegląd relacyjnych baz danych
- 13.1.1. Czym jest relacyjna baza danych?
- 13.1.2. Tworzenie relacyjnej bazy danych
- 13.1. Przegląd relacyjnych baz danych
- 13.2. Wstęp do języka SQL
- 13.3. Dostęp do bazy danych w języku R
- 14. Używanie internetowych interfejsów API
- 14.1. Czym jest internetowy interfejs API?
- 14.2. Żądania REST
- 14.2.1. Identyfikatory URI
- 14.2.1.1. Parametry zapytań
- 14.2.1.2. Tokeny dostępu i klucze API
- 14.2.1. Identyfikatory URI
- 14.2.2. Operacje (czasowniki) z protokołu HTTP
- 14.3. Dostęp do internetowych interfejsów API w R
- 14.4. Przetwarzanie danych w formacie JSON
- 14.4.1. Przetwarzanie danych w formacie JSON
- 14.4.2. Spłaszczanie danych
- 14.5. Interfejsy API w praktyce znajdowanie kubańskiego jedzenia w Seattle
- V. Wizualizacje danych
- 15. Projektowanie wizualizacji danych
- 15.1. Cel wizualizacji
- 15.2.Wybieranie układu graficznego
- 15.2.1. Wizualizowanie jednej zmiennej
- 15.2.1.1. Reprezentacje proporcjonalne
- 15.2.1. Wizualizowanie jednej zmiennej
- 15.2.2. Wizualizowanie wielu zmiennych
- 15.2.3. Wizualizowanie danych hierarchicznych
- 15.3. Wybieranie skutecznego kodowania graficznego
- 15.3.1. Skuteczne kolory
- 15.3.2. Wykorzystanie atrybutów przeduwagowych
- 15.4. Ekspresywne prezentacje danych
- 15.5. Zwiększanie estetyki
- 16. Tworzenie wizualizacji za pomocą pakietu ggplot2
- 16.1. Gramatyka grafiki
- 16.2. Tworzenie podstawowych wykresów za pomocą ggplot2
- 16.2.1. Określanie obiektów geometrycznych
- 16.2.2. Odwzorowania aspektów estetycznych
- 16.3. Złożone układy i dostosowywanie opcji
- 16.3.1. Dostosowywanie pozycji
- 16.3.2. Zmienianie stylu za pomocą skal
- 16.3.2.1. Skale kolorów
- 16.3.3. Układ współrzędnych
- 16.3.4. Fasety
- 16.3.5. Etykiety i uwagi
- 16.4. Tworzenie map
- 16.4.1. Kartogramy
- 16.4.2. Mapy punktowe
- 16.5. Pakiet ggplot2 w praktyce mapa eksmisji w San Francisco
- 17. Interaktywne wizualizacje w języku R
- 17.1. Pakiet plotly
- 17.2. Pakiet rbokeh
- 17.3. Pakiet leaflet
- 17.4. Interaktywne wizualizacje w praktyce analizowanie zmian w Seattle
- VI. Tworzenie i udostępnianie aplikacji
- 18. Tworzenie dynamicznych raportów za pomocą platformy R Markdown
- 18.1. Konfigurowanie raportu
- 18.1.1. Tworzenie plików .rmd
- 18.1.2. Kompilowanie dokumentów
- 18.1. Konfigurowanie raportu
- 18.2. Integrowanie tekstu w formacie Markdown i kodu w języku R
- 18.2.1. Wykonywalne fragmenty kodu w języku R
- 18.2.2. Kod wewnątrzwierszowy
- 18.3. Wyświetlanie danych i wizualizacji w raportach
- 18.3.1. Wyświetlanie łańcuchów znaków
- 18.3.2. Wyświetlanie list w formacie Markdown
- 18.3.3. Wyświetlanie tabel
- 18.3.4. Wyświetlanie wykresów
- 18.4. Udostępnianie raportów jako stron internetowych
- 18.5. Platforma R Markdown w praktyce raport na temat oczekiwanej długości życia
- 19. Tworzenie interaktywnych aplikacji internetowych za pomocą platformy Shiny
- 19.1. Platforma Shiny
- 19.1.1. Podstawowe zagadnienia dotyczące platformy Shiny
- 19.1.2. Struktura aplikacji
- 19.1. Platforma Shiny
- 19.2. Projektowanie interfejsów użytkownika
- 19.2.1. Treści statyczne
- 19.2.2. Dynamiczne dane wejściowe
- 19.2.3. Dynamiczne dane wyjściowe
- 19.2.4. Układy
- 19.3. Tworzenie serwerów aplikacji
- 19.4. Publikowanie aplikacji na platformę Shiny
- 19.5. Platforma Shiny w praktyce wizualizacja śmiertelnych postrzeleń przez policję
- 20. Praca zespołowa
- 20.1. Śledzenie różnych wersji kodu za pomocą gałęzi
- 20.1.1. Praca z różnymi gałęziami
- 20.1.2. Scalanie gałęzi
- 20.1.3. Scalanie a konflikty
- 20.1.4. Scalanie w serwisie GitHub
- 20.1. Śledzenie różnych wersji kodu za pomocą gałęzi
- 20.2. Prowadzenie projektów z użyciem gałęzi funkcji
- 20.3. Współpraca w ramach scentralizowanego procesu pracy
- 20.3.1. Tworzenie centralnego repozytorium
- 20.3.2. Używanie gałęzi funkcji w scentralizowanym procesie pracy
- 20.4. Współpraca w procesie pracy z użyciem forków
- 21. Dalsza nauka
- 21.1. Uczenie statystyczne
- 21.1.1. Ocena zależności
- 21.1.2. Prognozowanie
- 21.1. Uczenie statystyczne
- 21.2. Inne języki programowania
- 21.3. Odpowiedzialność etyczna
Helion - inne książki
-
Jesteś specjalistą IT. I jesteś dobry w tym, co robisz. Masz wiedzę, doświadczenie, chcesz się nimi podzielić z innymi, pomóc im radzić sobie z problemami, które sam już dawno rozwiązałeś, może także zaprezentować się od tej strony przyszłym pracodawcom i zleceniodawcom, tylko... kto - poza Tobą ...
Marka osobista w branży IT. Jak ją zbudować i rozwijać Marka osobista w branży IT. Jak ją zbudować i rozwijać
(32.44 zł najniższa cena z 30 dni)39.92 zł
49.90 zł(-20%) -
MikroTik, łotewska firma z siedzibą w Rydze, od lat produkuje sprzęt sieciowy. Przystępna cena i świetna jakość sprawiły, że urządzenia sygnowane logo MikroTik zdobyły niezwykłą popularność - po produkty łotewskiej marki sięga się coraz częściej. Jeśli planujesz zmodernizować lub zbudować sieć i ...
Konfiguracja usług sieciowych na urządzeniach MikroTik Konfiguracja usług sieciowych na urządzeniach MikroTik
(51.35 zł najniższa cena z 30 dni)63.20 zł
79.00 zł(-20%) -
Tę książkę docenią wszyscy zainteresowani eksploracją danych i uczeniem maszynowym, którzy chcieliby pewnie poruszać się w świecie nauki o danych. Pokazano tu, w jaki sposób Excel pozwala zobrazować proces ich eksplorowania i jak działają poszczególne techniki w tym zakresie. Przejrzyście wyjaśni...
Eksploracja danych za pomocą Excela. Metody uczenia maszynowego krok po kroku Eksploracja danych za pomocą Excela. Metody uczenia maszynowego krok po kroku
(43.55 zł najniższa cena z 30 dni)53.60 zł
67.00 zł(-20%) -
Ta książka będzie świetnym uzupełnieniem wiedzy o Flutterze i Darcie, sprawdzi się również jako wsparcie podczas rozwiązywania konkretnych problemów. Znalazło się tu ponad sto receptur, dzięki którym poznasz tajniki pisania efektywnego kodu, korzystania z narzędzi udostępnianych przez framework F...
Flutter i Dart. Receptury. Tworzenie chmurowych aplikacji full stack Flutter i Dart. Receptury. Tworzenie chmurowych aplikacji full stack
(44.85 zł najniższa cena z 30 dni)55.20 zł
69.00 zł(-20%) -
Ten przewodnik, który docenią programiści i architekci, zawiera wyczerpujące omówienie zagadnień projektowania, funkcjonowania i modyfikowania architektury API. Od strony praktycznej przedstawia strategie budowania i testowania API REST umożliwiającego połączenie oferowanej funkcjonalności na poz...
Architektura API. Projektowanie, używanie i rozwijanie systemów opartych na API Architektura API. Projektowanie, używanie i rozwijanie systemów opartych na API
(44.85 zł najniższa cena z 30 dni)55.20 zł
69.00 zł(-20%) -
W tej książce opisano różne zastosowania GPT-4 w medycynie: jako źródło informacji medycznej, wsparcie w podejmowaniu decyzji dotyczących leczenia czy też pomoc w tworzeniu dokumentacji, takiej jak podsumowanie wizyty pacjenta. Podczas lektury odkryjesz niezwykły potencjał tej technologii, przeko...
Rewolucja sztucznej inteligencji w medycynie. Jak GPT-4 może zmienić przyszłość Rewolucja sztucznej inteligencji w medycynie. Jak GPT-4 może zmienić przyszłość
(43.55 zł najniższa cena z 30 dni)53.60 zł
67.00 zł(-20%) -
Oto zwięzłe i równocześnie praktyczne kompendium, w którym znajdziesz 20 praktyk udanego planowania, analizy, specyfikacji, walidacji i zarządzania wymaganiami. Praktyki te są odpowiednie dla projektów zarządzanych zarówno w tradycyjny, jak i zwinny sposób, niezależnie od branży. Sprawią, że zesp...
Specyfikacja wymagań oprogramowania. Kluczowe praktyki analizy biznesowej Specyfikacja wymagań oprogramowania. Kluczowe praktyki analizy biznesowej
(43.55 zł najniższa cena z 30 dni)53.60 zł
67.00 zł(-20%) -
Zigi to postać fikcyjna - warta poznania! Autor książki, sam będący od wielu lat testerem, wyposażył swojego bohatera we własne doświadczenia. Dołożył do nich trochę „case’ów”, które widział, o których słyszał lub czytał, ubrał je w przystępne słowa i sfabularyzował dla podkręce...(38.35 zł najniższa cena z 30 dni)
47.20 zł
59.00 zł(-20%) -
W tej książce omówiono ponad 20 najprzydatniejszych wzorców projektowych, dzięki którym tworzone aplikacje internetowe będą łatwe w późniejszej obsłudze technicznej i w trakcie skalowania. Poza wzorcami projektowymi przedstawiono wzorce generowania i wydajności działania, których znaczenie dla uż...
Wzorce projektowe w JavaScripcie. Przewodnik dla programistów JavaScriptu i Reacta. Wydanie II Wzorce projektowe w JavaScripcie. Przewodnik dla programistów JavaScriptu i Reacta. Wydanie II
(44.85 zł najniższa cena z 30 dni)55.20 zł
69.00 zł(-20%) -
Oto uzupełnione i zaktualizowane wydanie bestsellerowego przewodnika dla inżynierów sieci. Dzięki niemu przejdziesz trudną (ale ekscytującą!) drogę od tradycyjnej platformy do platformy sieciowej opartej na najlepszych praktykach programistycznych. Zaczniesz od zagadnień podstawowych, aby następn...
Zaawansowana inżynieria sieci w Pythonie. Automatyzacja, monitorowanie i zarządzanie chmurą. Wydanie IV Zaawansowana inżynieria sieci w Pythonie. Automatyzacja, monitorowanie i zarządzanie chmurą. Wydanie IV
(83.85 zł najniższa cena z 30 dni)103.20 zł
129.00 zł(-20%)
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka drukowana
Oceny i opinie klientów: Data Science. Programowanie, analiza i wizualizacja danych z wykorzystaniem języka R Michael Freeman, Joel Ross (1) Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.
(1)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)