Data Science. Programowanie, analiza i wizualizacja danych z wykorzystaniem języka R
- Autorzy:
- Michael Freeman, Joel Ross
- Wydawnictwo:
- Helion
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- 6.0/6 Opinie: 1
- Stron:
- 360
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Opis ebooka: Data Science. Programowanie, analiza i wizualizacja danych z wykorzystaniem języka R
Aby surowe dane przekuć w gotową do wykorzystania wiedzę, potrzebna jest umiejętność ich analizy, przekształcania i niekiedy również wizualizacji. Nagrodą za włożony w to wysiłek jest lepsze rozumienie różnych złożonych zagadnień z wielu dziedzin wiedzy. Co więcej, znajomość procesów programowego przetwarzania danych pozwala na szybkie wykrywanie i opisywanie wzorców danych, praktycznie niemożliwych do dostrzeżenia innymi technikami. Dla wielu badaczy jednak barierą na drodze do skorzystania z tych atrakcyjnych możliwości jest konieczność pisania kodu.
Oto podręcznik programowania w języku R dla analityków danych, szczególnie przydatny dla osób, które nie mają doświadczenia w tej dziedzinie. Dokładnie opisano tu potrzebne narzędzia i technologie. Zamieszczono wskazówki dotyczące instalacji i konfiguracji oprogramowania do pisania kodu, wykonywania go i zarządzania nim, a także śledzenia wersji projektów i zmian w nich oraz korzystania z innych podstawowych mechanizmów. Poszczególne kroki tworzenia kodu w języku R wyjaśniono dokładnie i przystępnie. Dzięki tej książce można płynnie przejść do konkretnych zadań i budować potrzebne aplikacje. Zrozumienie prezentowanych w niej treści ułatwiają liczne przykłady i ćwiczenia, co pozwala szybko przystąpić do skutecznego analizowania własnych zbiorów danych.
W tej książce między innymi:
- przygotowanie środowiska pracy i rozpoczęcie programowania w R
- podstawy zarządzania projektami, kontrola wersji i generowanie dokumentacji
- ramki danych, pakiety dplyr i tidyr
- kod do wizualizacji danych i pakiet ggplot2
- tworzenie aplikacji i techniki współpracy w zespołach specjalistów
Po prostu R i dane. Wyciśniesz każdą kroplę wiedzy!
Podstawowe praktyczne umiejętności, jakich potrzebujesz, aby zajmować się nauką o danych
W książce Data Science. Programowanie, analiza i wizualizacja danych z wykorzystaniem języka R opisano wszystkie podstawowe umiejętności potrzebne do przekształcania surowych danych w praktyczne wnioski w obszarach od planowania urbanistycznego po medycynę precyzyjną - nawet jeśli nie masz doświadczenia ani w programowaniu, ani w nauce o danych.
Pod kierunkiem doświadczonych wykładowców, Michaela Freemana i Joela Rossa, zainstalujesz narzędzia potrzebne do rozwiązywania na profesjonalnym poziomie problemów z obszaru nauki o danych. Do tych narzędzi należą: popularny język R, środowisko IDE RStudio i system kontroli wersji Git. Autorzy wyjaśniają, jak przekształcać dane na użyteczną postać, a także jak analizować je i wizualizować, aby inni mogli dostrzec wykryte przez Ciebie wzorce. Krok po kroku opanujesz dające duże możliwości techniki programowania w języku R, służące do badania danych w nowy sposób i na dużą skalę. W trakcie lektury praktyczne przykłady i ćwiczenia pomogą Ci szybko zacząć analizowanie własnych zbiorów danych i znajdować odpowiedzi, na podstawie których można podejmować działania.
"Freeman i Ross przygotowali kompletne źródło wiedzy dla początkujących i ambitnych specjalistów od nauki od danych, które pozwala opanować podstawowe umiejętności programistyczne".
z przedmowy Jereda Landera, redaktora serii
Naucz się:
- Instalować kompletne środowisko do nauki o danych, obejmujące język R i środowisko RStudio
- Wydajnie zarządzać projektami i współpracować nad nimi w serwisie GitHub
- Podstaw języka R: składni, zagadnień programistycznych i struktur danych
- Wczytywać, formatować, eksplorować i przekształcać dane na potrzeby skutecznych analiz
- Komunikować się z bazami danych i internetowymi interfejsami API
- Generować angażujące, interaktywne, precyzyjne i intuicyjne wizualizacje
- Sprawnie współpracować w ramach zespołu zajmującego się nauką o danych
Wybrane bestsellery
-
To czwarte, zaktualizowane wydanie znakomitego przewodnika poświęconego zastosowaniu uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów w analizie danych. Dzięki książce dowiesz się wszystkiego, co trzeba wiedzieć o wstępnym przetwarzaniu danych, znajdowaniu kluczowych spostrzeżeń, prog...
Uczenie maszynowe w języku R. Tworzenie i doskonalenie modeli - od przygotowania danych po dostrajanie, ewaluację i pracę z big data. Wydanie IV Uczenie maszynowe w języku R. Tworzenie i doskonalenie modeli - od przygotowania danych po dostrajanie, ewaluację i pracę z big data. Wydanie IV
(83.40 zł najniższa cena z 30 dni)83.40 zł
139.00 zł(-40%) -
Oto zaktualizowane wydanie popularnego przewodnika, dzięki któremu skorzystasz z ponad dwustu sprawdzonych receptur bazujących na najnowszych wydaniach bibliotek Pythona. Wystarczy, że skopiujesz i dostosujesz kod do swoich potrzeb. Możesz też go uruchamiać i testować za pomocą przykładowego zbio...
Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II
(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)53.40 zł
89.00 zł(-40%) -
Oto drugie, zaktualizowane wydanie znakomitego przewodnika dla analityków danych. Dzięki niemu dowiesz się, w jaki sposób używać języka R do importowania, przekształcania i wizualizowania danych, a także do przekazywania uzyskanych wyników analizy. Nauczysz się też rozwiązywać najczęściej występu...
Język R w data science. Importowanie, porządkowanie, przekształcanie, wizualizowanie i modelowanie danych. Wydanie II Język R w data science. Importowanie, porządkowanie, przekształcanie, wizualizowanie i modelowanie danych. Wydanie II
(77.40 zł najniższa cena z 30 dni)77.40 zł
129.00 zł(-40%) -
Agile i Scrum, Scrum i Agile. Opanowawszy branżę IT, powoli, ale konsekwentnie, zdobywają inne biznesowe przyczółki i rozgaszczają się w firmach na dobre… Albo niedobre, gdy budzą niezrozumienie, protesty, a czasem nawet chęć ucieczki! Agile i Scrum brzmią tak nowocześnie, w teorii świetnie...(23.94 zł najniższa cena z 30 dni)
23.94 zł
39.90 zł(-40%) -
W tej książce znajdziesz wszystkie informacje, które są Ci potrzebne do stworzenia środowiska sprzyjającego tworzeniu innowacyjnych rozwiązań. Dowiesz się, jak dostrzegać i wykorzystywać naturalne talenty każdego członka zespołu. Zapoznasz się z szeregiem praktycznych wskazówek, dzięki którym zid...
Decyzyjni. Jak zwykli ludzie kreują niezwykłe produkty Decyzyjni. Jak zwykli ludzie kreują niezwykłe produkty
(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)41.40 zł
69.00 zł(-40%) -
Głębokie sieci neuronowe mają niesamowity potencjał. Osiągnięcia ostatnich lat nadały procesom uczenia głębokiego zupełnie nową jakość. Obecnie nawet programiści niezaznajomieni z tą technologią mogą korzystać z prostych i niezwykle skutecznych narzędzi, pozwalających na sprawne implementowanie p...
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III
(107.40 zł najniższa cena z 30 dni)107.40 zł
179.00 zł(-40%) -
Naglący termin, niedoczas, permanentne opóźnienie - oto najwierniejsi towarzysze i zarazem najwięksi wrogowie kierownika projektu. Nawet certyfikowani project managerowie, ludzie z ogromną wiedzą i nie mniejszym doświadczeniem, raz po raz znajdują się w sytuacji, w której potrzeba naprawdę wielki...(35.40 zł najniższa cena z 30 dni)
35.40 zł
59.00 zł(-40%) -
Ta książka jest przeznaczona dla menedżerów produktów technologicznych. Pozwala na zdobycie, ugruntowanie i usystematyzowanie wiedzy o problemach i wyzwaniach specyficznych dla tworzenia rozwiązań opartych na technologii. Znalazło się w niej mnóstwo wskazówek pozwalających na budowanie wysoce ela...
Zainspirowani. Jak tworzyć kultowe produkty technologiczne Zainspirowani. Jak tworzyć kultowe produkty technologiczne
(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)41.40 zł
69.00 zł(-40%) -
Dave Thomas i Andy Hunt napisali pierwsze wydanie tej wpływowej książki w 1999 roku, aby pomóc swoim klientom tworzyć lepsze oprogramowanie i na nowo odnaleźć radość z kodowania. Nauki płynące z tamtego wydania pomogły wielu pokoleniom programistów zbadać istotę rozwoju oprogramowania, niezależni...
Pragmatyczny programista. Od czeladnika do mistrza. Wydanie II Pragmatyczny programista. Od czeladnika do mistrza. Wydanie II
(46.20 zł najniższa cena z 30 dni)46.20 zł
77.00 zł(-40%) -
Proponujemy, by Twoim „mistrzem” stał się ten podręcznik. Jego autor od kilkunastu lat współpracuje z zespołami programistycznymi jako trener i konsultant, zna więc specyfikę branży, z którą związałeś się zawodowo, i jest świadom tego, jakie problemy stoją przed nowo mianowanym lidere...
Technical Leadership. Od eksperta do lidera. Wydanie II poszerzone Technical Leadership. Od eksperta do lidera. Wydanie II poszerzone
(29.40 zł najniższa cena z 30 dni)29.40 zł
49.00 zł(-40%)
O autorach ebooka
Michael Freeman jest wykładowcą akademickim specjalizującym się w nauce o danych i wizualizacji danych. Wcześniej prowadził ogólnoświatowe badania dotyczące zdrowia publicznego. Interesuje się wykorzystaniem nauki o danych w obszarze sprawiedliwości społecznej.
Dr Joel Ross jest wykładowcą akademickim. Specjalizuje się w nauczaniu programowania. Interesuje się badaniami z zakresu gier i grywalizacji oraz systemami „przetwarzania bez granic”. Prowadził też badania nad systemami finansowania społecznościowego i wspomagania ekorozwoju.
Ebooka "Data Science. Programowanie, analiza i wizualizacja danych z wykorzystaniem języka R" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "Data Science. Programowanie, analiza i wizualizacja danych z wykorzystaniem języka R" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "Data Science. Programowanie, analiza i wizualizacja danych z wykorzystaniem języka R" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Szczegóły ebooka
- Tytuł oryginału:
- Programming Skills for Data Science: Start Writing Code to Wrangle, Analyze, and Visualize Data with R
- Tłumaczenie:
- Tomasz Walczak
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-283-5782-2, 9788328357822
- Data wydania książki drukowanej:
- 2019-12-05
- ISBN Ebooka:
- 978-83-283-5783-9, 9788328357839
- Data wydania ebooka:
- 2019-12-05 Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Format:
- 168x237
- Numer z katalogu:
- 96203
- Książka w kolorze:
- Tak
- Rozmiar pliku Pdf:
- 33.3MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 11.8MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 23.2MB
- Pobierz przykładowy rozdział PDF
- Przykłady na ftp
Ebook zawiera materiały dodatkowe, które możesz pobrać z serwera FTP - link znajdziesz na stronie redakcyjnej.
Spis treści ebooka
- Przedmowa
- Wprowadzenie
- Główny temat książki
- Dla kogo przeznaczona jest ta książka?
- Struktura książki
- Część I. Wprowadzenie
- Część II. Zarządzanie projektami
- Część III. Podstawowe umiejętności z zakresu języka R
- Część IV. Przekształcanie danych
- Część V. Wizualizacja danych
- Część VI. Tworzenie i udostępnianie aplikacji
- Konwencje stosowane w książce
- Jak czytać tę książkę?
- Powiązany kod
- Podziękowania
- O autorach
- I. Wprowadzenie
- 1. Przygotowywanie komputera
- Pisanie kodu
- Zarządzanie kodem
- Wykonywanie kodu
- 1.1. Przygotowywanie narzędzi używanych w wierszu poleceń
- 1.1.1. Wiersz poleceń w systemie macOS
- 1.1.2. Wiersz poleceń w systemie Windows
- 1.1.3. Wiersz poleceń w systemie Linux
- 1.2. Instalowanie systemu git
- 1.3. Tworzenie konta w serwisie GitHub
- 1.4. Wybieranie edytora tekstu
- 1.4.1. Atom
- 1.4.2. Visual Studio Code
- 1.4.3. Sublime Text
- 1.5. Pobieranie języka R
- 1.6. Pobieranie środowiska RStudio
- 2. Używanie wiersza poleceń
- 2.1. Uruchamianie wiersza poleceń
- 2.2. Poruszanie się w systemie plików
- 2.2.1. Przechodzenie do innego katalogu
- 2.2.2. Wyświetlanie listy plików
- 2.2.3. Ścieżki
- 2.3. Zarządzanie plikami
- 2.3.1. Uczenie się nowych instrukcji
- 2.3.2. Symbole wieloznaczne
- 2.4. Radzenie sobie z błędami
- 2.5. Przekierowywanie danych wyjściowych
- 2.6. Polecenia związane z siecią
- II. Zarządzanie projektami
- 3. Kontrola wersji z użyciem systemu git i serwisu GitHub
- 3.1. Czym jest git?
- 3.1.1. Podstawowe zagadnienia związane z systemem git
- 3.1.2. Czym jest GitHub?
- 3.1. Czym jest git?
- 3.2. Konfigurowanie narzędzi i tworzenie projektu
- 3.2.1. Tworzenie repozytorium
- 3.2.2. Sprawdzanie stanu
- 3.3. Śledzenie zmian w projekcie
- 3.3.1. Dodawanie plików
- 3.3.2. Zatwierdzanie
- 3.3.2.1. Etykieta dotycząca informacji na temat rewizji
- 3.3.3. Proces używania systemu git
- 3.4. Zapisywanie projektów w witrynie GitHub
- 3.4.1. Forki i klonowanie
- 3.4.2. Wysyłanie i pobieranie
- 3.5. Dostęp do historii projektu
- 3.5.1. Historia rewizji
- 3.5.2. Powrót do starszych wersji
- 3.6. Ignorowanie plików w projekcie
- 4. Tworzenie dokumentacji za pomocą języka Markdown
- 4.1. Pisanie kodu w języku Markdown
- 4.1.1. Formatowanie tekstu
- 4.1.2. Bloki tekstu
- 4.1.3. Hiperłącza
- 4.1.4. Rysunki
- 4.1.5. Tabele
- 4.1. Pisanie kodu w języku Markdown
- 4.2. Wyświetlanie dokumentów w języku Markdown
- III. Podstawowe umiejętności z zakresu języka R
- 5. Wprowadzenie do języka R
- 5.1. Programowanie z użyciem języka R
- 5.2. Uruchamianie kodu w języku R
- 5.2.1. Używanie środowiska RStudio
- 5.2.2. Używanie języka R w wierszu poleceń
- 5.3. Dodawanie komentarzy
- 5.4. Definiowanie zmiennych
- 5.4.1. Podstawowe typy danych
- 5.5. Szukanie pomocy
- 5.5.1. Nauka uczenia się języka R
- 6. Funkcje
- 6.1. Czym jest funkcja?
- 6.1.1. Składnia funkcji w języku R
- 6.1. Czym jest funkcja?
- 6.2. Wbudowane funkcje języka R
- 6.2.1. Argumenty nazwane
- 6.3. Wczytywanie funkcji
- 6.4. Pisanie funkcji
- 6.4.1. Debugowanie funkcji
- 6.5. Instrukcje warunkowe
- 7. Wektory
- 7.1. Czym jest wektor?
- 7.1.1. Tworzenie wektorów
- 7.1. Czym jest wektor?
- 7.2. Operacje wektorowe
- 7.2.1. Ponowne używanie elementów
- 7.2.2. Prawie wszystko jest wektorem
- 7.2.3. Funkcje wektorowe
- 7.3. Indeksy w wektorach
- 7.3.1. Listy indeksów
- 7.4. Filtrowanie wektorów
- 7.5. Modyfikowanie wektorów
- 8. Listy
- 8.1. Czym jest lista?
- 8.2. Tworzenie list
- 8.3. Dostęp do elementów listy
- 8.4. Modyfikowanie list
- 8.4.1. Pojedyncze i podwójne nawiasy kwadratowe
- 8.5. Stosowanie funkcji do list za pomocą wywołania lapply()
- IV> Przekształcanie danych
- 9. Jak zrozumieć dane?
- 9.1. Proces generowania danych
- 9.2. Wyszukiwanie danych
- 9.3. Rodzaje danych
- 9.3.1. Skale pomiarowe
- 9.3.2. Struktury danych
- 9.4. Interpretowanie danych
- 9.4.1. Zdobywanie wiedzy w danej dziedzinie
- 9.4.2. Jak zrozumieć schematy danych?
- 9.5. Odpowiadanie na pytania na podstawie danych
- 10. Ramki danych
- 10.1. Czym jest ramka danych?
- 10.2. Praca z ramkami danych
- 10.2.1. Tworzenie ramek danych
- 10.2.2. Opisywanie struktury ramek danych
- 10.2.3. Dostęp do ramek danych
- 10.3. Praca z danymi CSV
- 10.3.1. Katalog roboczy
- 10.3.2. Zmienne w postaci faktorów
- 11. Operowanie danymi za pomocą pakietu dplyr
- 11.1. Gramatyka operowania danymi
- 11.2. Podstawowe funkcje pakietu dplyr
- 11.2.1. Pobieranie (funkcja select())
- 11.2.2. Filtrowanie (funkcja filter())
- 11.2.3. Dodawanie kolumn (funkcja mutate())
- 11.2.4. Sortowanie danych (funkcja arrange())
- 11.2.5. Tworzenie podsumowań (funkcja summarize())
- 11.3. Wykonywanie operacji sekwencyjnych
- 11.3.1. Operator potoku
- 11.4. Analizowanie ramek danych z wykorzystaniem grupowania
- 11.5. Złączanie ramek danych
- 11.6. Pakiet dplyr w praktyce analizowanie danych na temat lotów
- 12. Porządkowanie danych za pomocą pakietu tidyr
- 12.1. Czym jest porządkowanie danych?
- 12.2. Od kolumn do wierszy gather()
- 12.3. Z wierszy na kolumny spread()
- 12.4. Pakiet tidyr w praktyce eksplorowanie statystyk na temat edukacji
- 13. Dostęp do bazy danych
- 13.1. Przegląd relacyjnych baz danych
- 13.1.1. Czym jest relacyjna baza danych?
- 13.1.2. Tworzenie relacyjnej bazy danych
- 13.1. Przegląd relacyjnych baz danych
- 13.2. Wstęp do języka SQL
- 13.3. Dostęp do bazy danych w języku R
- 14. Używanie internetowych interfejsów API
- 14.1. Czym jest internetowy interfejs API?
- 14.2. Żądania REST
- 14.2.1. Identyfikatory URI
- 14.2.1.1. Parametry zapytań
- 14.2.1.2. Tokeny dostępu i klucze API
- 14.2.1. Identyfikatory URI
- 14.2.2. Operacje (czasowniki) z protokołu HTTP
- 14.3. Dostęp do internetowych interfejsów API w R
- 14.4. Przetwarzanie danych w formacie JSON
- 14.4.1. Przetwarzanie danych w formacie JSON
- 14.4.2. Spłaszczanie danych
- 14.5. Interfejsy API w praktyce znajdowanie kubańskiego jedzenia w Seattle
- V. Wizualizacje danych
- 15. Projektowanie wizualizacji danych
- 15.1. Cel wizualizacji
- 15.2.Wybieranie układu graficznego
- 15.2.1. Wizualizowanie jednej zmiennej
- 15.2.1.1. Reprezentacje proporcjonalne
- 15.2.1. Wizualizowanie jednej zmiennej
- 15.2.2. Wizualizowanie wielu zmiennych
- 15.2.3. Wizualizowanie danych hierarchicznych
- 15.3. Wybieranie skutecznego kodowania graficznego
- 15.3.1. Skuteczne kolory
- 15.3.2. Wykorzystanie atrybutów przeduwagowych
- 15.4. Ekspresywne prezentacje danych
- 15.5. Zwiększanie estetyki
- 16. Tworzenie wizualizacji za pomocą pakietu ggplot2
- 16.1. Gramatyka grafiki
- 16.2. Tworzenie podstawowych wykresów za pomocą ggplot2
- 16.2.1. Określanie obiektów geometrycznych
- 16.2.2. Odwzorowania aspektów estetycznych
- 16.3. Złożone układy i dostosowywanie opcji
- 16.3.1. Dostosowywanie pozycji
- 16.3.2. Zmienianie stylu za pomocą skal
- 16.3.2.1. Skale kolorów
- 16.3.3. Układ współrzędnych
- 16.3.4. Fasety
- 16.3.5. Etykiety i uwagi
- 16.4. Tworzenie map
- 16.4.1. Kartogramy
- 16.4.2. Mapy punktowe
- 16.5. Pakiet ggplot2 w praktyce mapa eksmisji w San Francisco
- 17. Interaktywne wizualizacje w języku R
- 17.1. Pakiet plotly
- 17.2. Pakiet rbokeh
- 17.3. Pakiet leaflet
- 17.4. Interaktywne wizualizacje w praktyce analizowanie zmian w Seattle
- VI. Tworzenie i udostępnianie aplikacji
- 18. Tworzenie dynamicznych raportów za pomocą platformy R Markdown
- 18.1. Konfigurowanie raportu
- 18.1.1. Tworzenie plików .rmd
- 18.1.2. Kompilowanie dokumentów
- 18.1. Konfigurowanie raportu
- 18.2. Integrowanie tekstu w formacie Markdown i kodu w języku R
- 18.2.1. Wykonywalne fragmenty kodu w języku R
- 18.2.2. Kod wewnątrzwierszowy
- 18.3. Wyświetlanie danych i wizualizacji w raportach
- 18.3.1. Wyświetlanie łańcuchów znaków
- 18.3.2. Wyświetlanie list w formacie Markdown
- 18.3.3. Wyświetlanie tabel
- 18.3.4. Wyświetlanie wykresów
- 18.4. Udostępnianie raportów jako stron internetowych
- 18.5. Platforma R Markdown w praktyce raport na temat oczekiwanej długości życia
- 19. Tworzenie interaktywnych aplikacji internetowych za pomocą platformy Shiny
- 19.1. Platforma Shiny
- 19.1.1. Podstawowe zagadnienia dotyczące platformy Shiny
- 19.1.2. Struktura aplikacji
- 19.1. Platforma Shiny
- 19.2. Projektowanie interfejsów użytkownika
- 19.2.1. Treści statyczne
- 19.2.2. Dynamiczne dane wejściowe
- 19.2.3. Dynamiczne dane wyjściowe
- 19.2.4. Układy
- 19.3. Tworzenie serwerów aplikacji
- 19.4. Publikowanie aplikacji na platformę Shiny
- 19.5. Platforma Shiny w praktyce wizualizacja śmiertelnych postrzeleń przez policję
- 20. Praca zespołowa
- 20.1. Śledzenie różnych wersji kodu za pomocą gałęzi
- 20.1.1. Praca z różnymi gałęziami
- 20.1.2. Scalanie gałęzi
- 20.1.3. Scalanie a konflikty
- 20.1.4. Scalanie w serwisie GitHub
- 20.1. Śledzenie różnych wersji kodu za pomocą gałęzi
- 20.2. Prowadzenie projektów z użyciem gałęzi funkcji
- 20.3. Współpraca w ramach scentralizowanego procesu pracy
- 20.3.1. Tworzenie centralnego repozytorium
- 20.3.2. Używanie gałęzi funkcji w scentralizowanym procesie pracy
- 20.4. Współpraca w procesie pracy z użyciem forków
- 21. Dalsza nauka
- 21.1. Uczenie statystyczne
- 21.1.1. Ocena zależności
- 21.1.2. Prognozowanie
- 21.1. Uczenie statystyczne
- 21.2. Inne języki programowania
- 21.3. Odpowiedzialność etyczna
Helion - inne książki
-
Dzięki tej książce dowiesz się, jak pozyskiwać, analizować i wizualizować dane, a potem używać ich do rozwiązywania problemów biznesowych. Wystarczy, że znasz podstawy Pythona i matematyki na poziomie liceum, aby zacząć stosować naukę o danych w codziennej pracy. Znajdziesz tu szereg praktycznych...
Data science i Python. Stawianie czoła najtrudniejszym wyzwaniom biznesowym Data science i Python. Stawianie czoła najtrudniejszym wyzwaniom biznesowym
(44.85 zł najniższa cena z 30 dni)41.40 zł
69.00 zł(-40%) -
Ta książka zawiera szereg praktycznych wskazówek dotyczących przygotowania, przeprowadzania i oceniania wyników kontrolowanych eksperymentów online. Dzięki niej nauczysz się stosować naukowe podejście do formułowania założeń i oceny hipotez w testach A/B, dowiesz się także, jak sprawdzać wiarygod...
Kontrolowane eksperymenty online. Praktyczny przewodnik po testach A/B Kontrolowane eksperymenty online. Praktyczny przewodnik po testach A/B
(51.35 zł najniższa cena z 30 dni)47.40 zł
79.00 zł(-40%) -
Dzięki tej świetnie napisanej, miejscami przezabawnej książce dowiesz się, na czym naprawdę polega testowanie granic bezpieczeństwa fizycznego. To fascynująca relacja o sposobach wynajdywania niedoskonałości zabezpieczeń, stosowania socjotechnik i wykorzystywania słabych stron ludzkiej natury. Wy...(38.35 zł najniższa cena z 30 dni)
35.40 zł
59.00 zł(-40%) -
Współpraca z ChatGPT wymaga pewnego przygotowania. Niewątpliwą zaletą tej technologii jest to, że można się z nią porozumieć za pomocą języka naturalnego ― takiego, jakim komunikujemy się ze sobą na co dzień. Rzecz w tym, by nauczyć się w odpowiedni sposób zadawać pytania i wydawać poleceni...(32.43 zł najniższa cena z 30 dni)
29.94 zł
49.90 zł(-40%) -
Dzięki tej książce poznasz od podstaw Gita i GitLaba. Dowiesz się, jak skonfigurować runnery GitLaba, a także jak tworzyć i konfigurować potoki dla różnych etapów cyklu rozwoju oprogramowania. Poznasz zasady interpretacji wyników potoków w GitLabie. Nauczysz się też wdrażania kodu w różnych środo...
Automatyzacja metodyki DevOps za pomocą potoków CI/CD GitLaba. Buduj efektywne potoki CI/CD do weryfikacji, zabezpieczenia i wdrażania kodu, korzystając z rzeczywistych przykładów Automatyzacja metodyki DevOps za pomocą potoków CI/CD GitLaba. Buduj efektywne potoki CI/CD do weryfikacji, zabezpieczenia i wdrażania kodu, korzystając z rzeczywistych przykładów
(51.35 zł najniższa cena z 30 dni)47.40 zł
79.00 zł(-40%) -
ChatGPT, chatbot opracowany i udostępniony przez firmę OpenAI, szybko stał się obiektem zainteresowania internautów na całym świecie — i na nowo wzbudził gorące dyskusje wokół sztucznej inteligencji. Ludzie mediów prześcigają się w skrajnych wizjach, jedni podchodzą do tematu entuzjastyczni...(10.95 zł najniższa cena z 30 dni)
10.95 zł
21.90 zł(-50%) -
Na matematykę w szkole kładzie się bardzo duży nacisk. Uczymy się jej przez wiele lat, rozwiązujemy tysiące zadań, często zmagamy się z nią na egzaminach wstępnych i końcowych. Wydawałoby się, że jako ludzie dorośli powinniśmy ją mieć w małym palcu. A jednak mniejsze i większe matematyczne wyzwan...(23.40 zł najniższa cena z 30 dni)
23.40 zł
39.00 zł(-40%) -
Dzięki tej książce łatwo przyswoisz teoretyczne podstawy i zaczniesz je płynnie wdrażać w rzeczywistych scenariuszach. Dowiesz się, w jaki sposób myślenie przyczynowe ułatwia rozwiązywanie problemów, i poznasz pojęcia Pearla, takie jak strukturalny model przyczynowy, interwencje, kontrfakty itp. ...
Wnioskowanie i związki przyczynowe w Pythonie. Nowoczesne uczenie maszynowe z wykorzystaniem bibliotek DoWhy, EconML, PyTorch i nie tylko Wnioskowanie i związki przyczynowe w Pythonie. Nowoczesne uczenie maszynowe z wykorzystaniem bibliotek DoWhy, EconML, PyTorch i nie tylko
(65.40 zł najniższa cena z 30 dni)65.40 zł
109.00 zł(-40%) -
Tę książkę docenią przede wszystkim inżynierowie oprogramowania, programiści i administratorzy systemów, którzy muszą szybko zrozumieć praktyki DevOps. Znajdziesz tu bezcenną wiedzę, która ułatwi Ci efektywną pracę z nowoczesnym stosem aplikacji i sprawne przystąpienie do zadań związanych z DevOp...
DevOps dla zdesperowanych. Praktyczny poradnik przetrwania DevOps dla zdesperowanych. Praktyczny poradnik przetrwania
(40.20 zł najniższa cena z 30 dni)40.20 zł
67.00 zł(-40%) -
Oto przewodnik po inżynierii detekcji, przeznaczony dla inżynierów zabezpieczeń i analityków bezpieczeństwa. Zaprezentowano w nim praktyczną metodologię planowania, budowy i walidacji mechanizmów wykrywania zagrożeń. Opisano zasady pracy z frameworkami służącymi do testowania i uwierzytelniania p...
Inżynieria detekcji cyberzagrożeń w praktyce. Planowanie, tworzenie i walidacja mechanizmów wykrywania zagrożeń Inżynieria detekcji cyberzagrożeń w praktyce. Planowanie, tworzenie i walidacja mechanizmów wykrywania zagrożeń
(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)53.40 zł
89.00 zł(-40%)
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka drukowana
Oceny i opinie klientów: Data Science. Programowanie, analiza i wizualizacja danych z wykorzystaniem języka R Michael Freeman, Joel Ross (1) Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.
(1)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)