ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Uczenie maszynowe w C#. Szybkie, sprytne i solidne aplikacje Matt R. Cole

Autor:
Matt R. Cole
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
2.3/6  Opinie: 4
Stron:
216
Druk:
oprawa miękka
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment
Książka
niedostępna
Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna

Ebook
24,50 zł 49,00 zł (-50%)
24,50 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka Dostępny natychmiast po opłaceniu zakupu lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Czego się nauczysz?

  • Zasad uczenia maszynowego i etapów budowy projektu ML w C#
  • Przygotowywania, zbierania i oceny danych do modeli machine learning
  • Implementowania algorytmów uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego
  • Stosowania wnioskowania bayesowskiego oraz budowy klasyfikatorów bayesowskich
  • Wykorzystywania uczenia ze wzmocnieniem (Q-uczenie, SARSA) w praktycznych aplikacjach
  • Wdrażania logiki rozmytej do sterowania i nawigowania pojazdów autonomicznych
  • Tworzenia i trenowania map samoorganizujących oraz elastycznych sieci neuronowych
  • Realizowania wykrywania twarzy i ruchu w obrazach oraz integracji tych funkcji z aplikacjami
  • Rozwiązywania problemu komiwojażera z użyciem sieci neuronowych i parametrów uczenia
  • Budowania i wizualizacji drzew decyzyjnych w C# z wykorzystaniem Accord.NET i numl
  • Przeprowadzania analizy błędów modeli i wizualizacji typów pomyłek
  • Implementowania głębokich sieci neuronowych, w tym ograniczonych maszyn Boltzmanna
  • Testowania i porównywania funkcji aktywacji w sieciach neuronowych
  • Korzystania z frameworka Kelp.Net do głębokiego uczenia w środowisku .NET
  • Monitorowania i debugowania aplikacji ML w czasie rzeczywistym z ReflectInsight
  • Poznania podstaw obliczeń kwantowych i ich potencjalnych zastosowań w uczeniu maszynowym

Uczenie maszynowe weszło już do kanonu technologii informatycznych. Praktyczne umiejętności w tej dziedzinie powinien posiadać każdy programista i analityk. Standardowo do rozwiązań związanych z machine learning stosuje się Pythona i opracowane dla niego biblioteki, niemniej równie skutecznie można do tego celu używać innych języków programowania. Trzeba jedynie dobrze zaznajomić się z wdrożeniami algorytmów uczenia maszynowego. Niezwykle ciekawym rozwiązaniem jest pisanie takich implementacji w C#. Przemawiają za tym nie tylko zalety samego języka, ale i to, że większość aplikacji dla profesjonalistów jest pisana w C# przy użyciu takich narzędzi jak Visual Studio, SQL Server, Unity czy Microsoft Azure.

Ta książka jest przeznaczona dla doświadczonych programistów C#, którzy chcą nauczyć się technik machine learning, deep learning i sztucznej inteligencji. Opisano tu dostępne narzędzia do uczenia maszynowego, dzięki którym można łatwo budować inteligentne aplikacje .NET wykorzystujące takie rozwiązania jak wykrywanie obrazów lub ruchu, wnioskowanie bayesowskie, głębokie uczenie i głęboka wiara. Omówiono zasady implementacji algorytmów uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego oraz ich zastosowanie w budowie modeli predykcji. Przedstawiono różne techniki, od prostej regresji liniowej, przez drzewa decyzyjne i SVM, po zaawansowane rozwiązania, takie jak sztuczne sieci neuronowe, autoenkodery lub uczenie ze wzmocnieniem.

Najciekawsze zagadnienia przedstawione w książce:

  • podstawy uczenia maszynowego
  • wykorzystywanie logiki rozmytej
  • mapy samoorganizujące się
  • framework Kelp.Net i jego integracja z systemem ReflectInsight
  • realia obliczeń kwantowych

Uczenie maszynowe - najlepiej z wydajnym C#!

Wiosna w głowie, ebook w dłoni! / do -50% na tysiące tytułów

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Matt R. Cole od 30 lat programuje dla systemu Windows — biegle posługuje się językami: C, C++, C# oraz platformą .NET. Napisał system generowania mowy oraz system VOIP dla NASA, którego używano na promach kosmicznych i stacji kosmicznej. Przygotował pierwszy framework mikrousług klasy enterprise (napisany w całości w C# i .NET), wykorzystywany przez jeden z głównych funduszy hedgingowych. Napisał też framework sztucznej inteligencji, w którym zintegrowane zostały neurony lustrzane i kanoniczne.

Matt R. Cole - pozostałe książki

Zobacz pozostałe książki z serii

Helion - inne książki

Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
1. Czy książka omawia konkretne narzędzia i biblioteki do uczenia maszynowego w C#?
Tak, książka szczegółowo opisuje narzędzia, frameworki i biblioteki, takie jak Kelp.Net, Accord.NET, ReflectInsight czy numl, które umożliwiają implementację algorytmów machine learning i deep learning w środowisku C# i .NET.
2. Czy znajdę w książce praktyczne przykłady kodu do nauki uczenia maszynowego w C#?
Tak, publikacja zawiera liczne przykłady kodu i gotowe fragmenty do samodzielnego wykorzystania, ilustrujące implementację różnych algorytmów uczenia maszynowego, deep learning oraz integrację z narzędziami Visual Studio czy SQL Server.
3. Czy książka nadaje się do nauki uczenia maszynowego, jeśli wcześniej korzystałem tylko z Pythona?
Tak, książka pozwala zrozumieć, jak przenieść wiedzę z Pythona do środowiska C#, pokazując różnice i podobieństwa w implementacji algorytmów oraz prezentując specyfikę pracy z narzędziami Microsoftu.
4. Jakie zagadnienia z uczenia maszynowego są omawiane w książce?
W książce opisano m.in. uczenie nadzorowane i nienadzorowane, uczenie ze wzmocnieniem, głębokie sieci neuronowe, logikę rozmytą, drzewa decyzyjne, autoenkodery, wykrywanie obrazów i ruchu, a także zagadnienia związane z obliczeniami kwantowymi.
5. Czy książka zawiera informacje o integracji algorytmów machine learning z aplikacjami biznesowymi?
Tak, autor przedstawia sposoby wykorzystania uczenia maszynowego w praktycznych aplikacjach biznesowych, w tym integrację z Visual Studio, SQL Server, Unity oraz Microsoft Azure.
6. Czy książka jest aktualna pod kątem najnowszych trendów w uczeniu maszynowym?
Książka obejmuje zarówno klasyczne, jak i nowoczesne techniki uczenia maszynowego, w tym deep learning, sieci neuronowe oraz wprowadzenie do obliczeń kwantowych, co pozwala być na bieżąco z aktualnymi trendami technologicznymi.
7. Czy do korzystania z książki potrzebuję specjalistycznej wiedzy matematycznej?
Książka wyjaśnia niezbędne podstawy matematyczne, takie jak probabilistyka, statystyka czy optymalizacja, ale skupia się głównie na praktycznych aspektach implementacji algorytmów w C#.

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
49,00 zł
Niedostępna
Ebook
24,50 zł
Dodaj do koszyka
Płatności obsługuje:
Ikona płatności Alior Bank Ikona płatności Apple Pay Ikona płatności Bank PEKAO S.A. Ikona płatności Bank Pocztowy Ikona płatności Banki Spółdzielcze Ikona płatności BLIK Ikona płatności Crédit Agricole e-przelew Ikona płatności dawny BNP Paribas Bank Ikona płatności Google Pay Ikona płatności ING Bank Śląski Ikona płatności Inteligo Ikona płatności iPKO Ikona płatności mBank Ikona płatności Millennium Ikona płatności Nest Bank Ikona płatności Paypal Ikona płatności PayPo | PayU Płacę później Ikona płatności PayU Płacę później Ikona płatności Plus Bank Ikona płatności Płacę z Citi Handlowy Ikona płatności Płacę z Getin Bank Ikona płatności Płać z BOŚ Ikona płatności Płatność online kartą płatniczą Ikona płatności Santander Ikona płatności Visa Mobile
Bezpieczne płatności szyfrowane SSL