Facebook
    ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

    Uczenie maszynowe w C#. Szybkie, sprytne i solidne aplikacje (ebook)(audiobook)(audiobook)

    Wydawnictwo:
    Helion
    Wydawnictwo:
    Helion
    Ocena:
    3.0/6  Opinie: 2
    Stron:
    216
    Druk:
    oprawa miękka
    3w1 w pakiecie:
    PDF
    ePub
    Mobi
    Wyłącznie

    Książka

    49,00 zł

    Dodaj do koszyka Wysyłamy w 24h Dostawa 0,00 zł

    Ebook

    49,00 zł 20%
    39,20 zł

    Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

    Przenieś na półkę

    Do przechowalni

    Do przechowalni

    Uczenie maszynowe weszło już do kanonu technologii informatycznych. Praktyczne umiejętności w tej dziedzinie powinien posiadać każdy programista i analityk. Standardowo do rozwiązań związanych z machine learning stosuje się Pythona i opracowane dla niego biblioteki, niemniej równie skutecznie można do tego celu używać innych języków programowania. Trzeba jedynie dobrze zaznajomić się z wdrożeniami algorytmów uczenia maszynowego. Niezwykle ciekawym rozwiązaniem jest pisanie takich implementacji w C#. Przemawiają za tym nie tylko zalety samego języka, ale i to, że większość aplikacji dla profesjonalistów jest pisana w C# przy użyciu takich narzędzi jak Visual Studio, SQL Server, Unity czy Microsoft Azure.

    Ta książka jest przeznaczona dla doświadczonych programistów C#, którzy chcą nauczyć się technik machine learning, deep learning i sztucznej inteligencji. Opisano tu dostępne narzędzia do uczenia maszynowego, dzięki którym można łatwo budować inteligentne aplikacje .NET wykorzystujące takie rozwiązania jak wykrywanie obrazów lub ruchu, wnioskowanie bayesowskie, głębokie uczenie i głęboka wiara. Omówiono zasady implementacji algorytmów uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego oraz ich zastosowanie w budowie modeli predykcji. Przedstawiono różne techniki, od prostej regresji liniowej, przez drzewa decyzyjne i SVM, po zaawansowane rozwiązania, takie jak sztuczne sieci neuronowe, autoenkodery lub uczenie ze wzmocnieniem.

    Najciekawsze zagadnienia przedstawione w książce:

    • podstawy uczenia maszynowego
    • wykorzystywanie logiki rozmytej
    • mapy samoorganizujące się
    • framework Kelp.Net i jego integracja z systemem ReflectInsight
    • realia obliczeń kwantowych

    Uczenie maszynowe - najlepiej z wydajnym C#!

    O autorze

    Matt R. Cole od 30 lat programuje dla systemu Windows — biegle posługuje się językami: C, C++, C# oraz platformą .NET. Napisał system generowania mowy oraz system VOIP dla NASA, którego używano na promach kosmicznych i stacji kosmicznej. Przygotował pierwszy framework mikrousług klasy enterprise (napisany w całości w C# i .NET), wykorzystywany przez jeden z głównych funduszy hedgingowych. Napisał też framework sztucznej inteligencji, w którym zintegrowane zostały neurony lustrzane i kanoniczne.

    Zamknij

    Wybierz metodę płatności