Programowanie
Niezależnie czy dopiero rozpoczynacie swoją przygodę z programowaniem, czy jesteście już uznanymi na rynku profesjonalistami, to w kategorii Programowanie na pewno znajdziecie podręczniki, które pomogą Wam w przebiegu pracy, czy też w nauce podstaw programowania.
W książkach z tego działu zawarta jest wiedza zarówno związana z czysto technicznymi sprawami typu składnia języków, ale także z umiejętnościami bardziej "miękkimi" jak obsługa i wykorzystanie pełnych możliwości środowisk programistycznych, czy też projektowanie oprogramowania lub metody numeryczne czy oraz struktury danych.
Książki, ebooki, audiobooki, kursy video z kategorii: Programowanie dostępne w księgarni Ebookpoint
-
Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II
-
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III
-
Czysty kod. Podręcznik dobrego programisty
-
Mistrz PHP. Pisz nowoczesny kod
-
Python. Instrukcje dla programisty. Wydanie III
-
TDD z wykorzystaniem C# 7. Programowanie sterowane testami
-
Informacja i kodowanie. Krótkie wprowadzenie z przykładami zastosowań
-
Algorytmy. Ilustrowany przewodnik
-
Przetwarzanie języka naturalnego z wykorzystaniem transformerów. Budowanie aplikacji językowych za pomocą bibliotek Hugging Face
-
Docker. Niezawodne kontenery produkcyjne. Praktyczne zastosowania. Wydanie III
-
Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter. Wydanie III
-
Czysta architektura. Struktura i design oprogramowania. Przewodnik dla profesjonalistów
-
Grafana. Kurs video. Monitorowanie, analiza i wizualizacja danych w czasie rzeczywistym
-
Pragmatyczny programista. Od czeladnika do mistrza. Wydanie II
-
React i TypeScript. Reaktywne tworzenie stron internetowych dla początkujących. Wydanie II
-
Inżynieria oprogramowania w praktyce. Od wymagań do kodu z językiem UML
-
Sztuczna inteligencja od podstaw
-
Złożone zagadnienia architektury oprogramowania. Jak analizować kompromisy i podejmować trudne decyzje
-
Domain-Driven Design. Zapanuj nad złożonym systemem informatycznym
-
Sieci komputerowe. Ujęcie całościowe. Wydanie VII
-
Certyfikowany tester ISTQB®. Poziom podstawowy. Wydanie II
-
Projektowanie stron internetowych. Przewodnik dla początkujących webmasterów po HTML5, CSS3 i grafice. Wydanie V
-
Automatyzacja nudnych zadań z Pythonem. Nauka programowania. Wydanie II
-
Podstawy architektury oprogramowania dla inżynierów
-
Architektura ewolucyjna. Projektowanie oprogramowania i wsparcie zmian. Wydanie II
-
Modelowanie w Fusion 360. Praktyczne przykłady
-
Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 1
-
Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II
-
Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 2
-
Koncepcja Domain-Driven Design. Dostosowywanie architektury aplikacji do strategii biznesowej
-
Laboratorium cyberbezpieczeństwa w Dockerze. Zrób to sam
-
Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II
-
Angular i formularze reaktywne. Praktyczny przewodnik
-
Prometheus w pełnej gotowości. Jak monitorować pracę infrastruktury i wydajność działania aplikacji. Wydanie II
-
#AgileKtóryDziała. Pracuj zwinnie i skutecznie
-
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe dla programistów. Praktyczny przewodnik po sztucznej inteligencji
-
Uczenie maszynowe w Pythonie dla każdego
-
Certyfikowany inżynier wymagań. Na podstawie IREB CPRE. Poziom podstawowy
-
Niebieski lis. Polecenia procesorów Arm i inżynieria wsteczna
-
Budowanie mikrousług. Projektowanie drobnoziarnistych systemów. Wydanie II
-
Python. Nowoczesne programowanie w prostych krokach. Wydanie II
-
Design Thinking. Jak wykorzystać myślenie projektowe do zwiększenia zysków Twojej firmy
-
Poznaj Angular. Rzeczowy przewodnik po tworzeniu aplikacji webowych z użyciem frameworku Angular 15. Wydanie IV
-
Język R w data science. Importowanie, porządkowanie, przekształcanie, wizualizowanie i modelowanie danych. Wydanie II
-
Superinteligencja. Scenariusze, strategie, zagrożenia
-
Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II
-
Algorytmy sztucznej inteligencji. Ilustrowany przewodnik
-
Python. Wprowadzenie. Wydanie V
-
Certyfikowany inżynier wymagań. Opracowanie na podstawie planu nauczania IREB® CPRE®. Przykładowe pytania egzaminacyjne z odpowiedziami
-
React w działaniu. Tworzenie aplikacji internetowych. Wydanie II
-
Wieczne opóźnienie. Zarządzanie projektami IT
-
Tester samouk. Praktyczny przewodnik po testowaniu oprogramowania na bazie gotowego projektu
-
C++ Zbiór zadań z rozwiązaniami
-
Jak zaprogramować robota. Zastosowanie Raspberry Pi i Pythona w tworzeniu autonomicznych robotów. Wydanie II
-
Mistrz czystego kodu. Kodeks postępowania profesjonalnych programistów
-
Testowanie full stack. Praktyczny przewodnik dostarczania oprogramowania wysokiej jakości
-
React i GatsbyJS. Kurs video. Nowoczesne strony internetowe w oparciu o headless CMS i GraphQL
-
Git i GitHub. Kontrola wersji, zarządzanie projektami i zasady pracy zespołowej
-
Inżynieria danych w praktyce. Kluczowe koncepcje i najlepsze technologie
-
Terraform. Tworzenie infrastruktury za pomocą kodu. Wydanie III
-
Język ANSI C. Programowanie. Wydanie II
-
Programowanie w asemblerze x64. Od nowicjusza do znawcy AVX
-
Python. Zadania z programowania. Przykładowe imperatywne rozwiązania
-
C# 12. Leksykon kieszonkowy
-
Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II
-
Wzorce projektowe dla programistów Javy. Udoskonal swoje umiejętności projektowania oprogramowania
-
Java. Kompendium programisty. Wydanie XII
-
Wzorce projektowe. Elementy oprogramowania obiektowego wielokrotnego użytku
-
Django 4. Praktyczne tworzenie aplikacji sieciowych. Wydanie IV
-
Spring w akcji. Wydanie V
-
C# 10 i .NET 6 dla programistów aplikacji wieloplatformowych. Twórz aplikacje, witryny WWW oraz serwisy sieciowe za pomocą ASP.NET Core 6, Blazor i EF Core 6 w Visual Studio 2022 i Visual Studio Code. Wydanie VI
-
Java w pigułce. Wydanie VIII
-
Power Apps. Kurs video. Tworzenie biznesowych aplikacji no-code
-
Postman i SQL. Kurs video. Metody testowania REST API i przeszukiwania baz danych
-
AWS dla architektów rozwiązań. Tworzenie, skalowanie i migracja aplikacji do chmury Amazon Web Services. Wydanie II
-
C# 10. Leksykon kieszonkowy
-
Projektowanie oprogramowania dla zupełnie początkujących. Owoce programowania. Wydanie V
-
Python na maturze. Kurs video. Algorytmy i podstawy języka. Rozwiązania zadań maturalnych
-
Wielka księga małych projektów w Pythonie. 81 łatwych praktycznych programów
-
Przetwarzanie danych w dużej skali. Niezawodność, skalowalność i łatwość konserwacji systemów
-
Testowanie kodu w praktyce
-
Sztuczna inteligencja dla bystrzaków
-
Wprowadzenie do Javy. Programowanie i struktury danych. Wydanie XII
-
Python. Zadania z programowania. Przykładowe funkcyjne rozwiązania
-
Inżynieria wymagań. Kurs video. Modelowanie wymagań i rozwiązań w projektach informatycznych
-
Java. Przewodnik dla początkujących. Wydanie IX
-
C# 11 i .NET 7 dla programistów aplikacji wieloplatformowych. Twórz aplikacje, witryny WWW oraz serwisy sieciowe za pomocą ASP.NET Core 7, Blazor i EF Core 7. Wydanie VII
-
Python w 1 dzień. Nauka programowania w Pythonie w 24 godziny od A do Z
-
Java. Podstawy. Wydanie XII
-
C++. Zadania zaawansowane
-
Tester samouk w zwinnym zespole. Testowanie agile krok po kroku na podstawie rzeczywistego projektu
-
TDD. Sztuka tworzenia dobrego kodu
-
Kubernetes. Tworzenie niezawodnych systemów rozproszonych. Wydanie III
-
Zaawansowana analiza danych. Jak przejść z arkuszy Excela do Pythona i R
-
Prompt engineering. Kurs video. Precyzyjne tworzenie zapytań dla modeli AI
-
Java. Podejście funkcyjne. Rozszerzanie obiektowego kodu Javy o zasady programowania funkcyjnego
-
DevOps w praktyce. Wdrażanie narzędzi Terraform, Azure DevOps, Kubernetes i Jenkins. Wydanie II
-
Java. Rusz głową! Wydanie III
-
Praktyczna algebra liniowa dla analityków danych. Od podstawowych koncepcji do użytecznych aplikacji w Pythonie
-
Specyfikacja oprogramowania. Inżynieria wymagań. Wydanie III
-
Java. Podręcznik na start
-
Flask. Tworzenie aplikacji internetowych w Pythonie. Wydanie II
-
C++. Projektowanie oprogramowania. Zasady i wzorce projektowe
-
Programowanie w języku Ruby. Mikrousługi i konteneryzacja
-
Struktury danych i algorytmy w języku C#. Projektowanie efektywnych aplikacji
-
Programowanie zorientowane obiektowo w Pythonie. Tworzenie solidnych i łatwych w utrzymaniu aplikacji i bibliotek. Wydanie IV
-
Inżynieria oprogramowania według Google. Czego warto się nauczyć o tworzeniu oprogramowania
-
Programowanie z Minecraftem dla dzieci. Poziom podstawowy. Wydanie III
-
Python. Leksykon kieszonkowy. Wydanie V
-
Startup, scaleup, klęska. 42 ścieżki rozwijania biznesu w duchu Lean i Agile
-
DDD dla architektów oprogramowania
-
Stwórz grę w Unity, a nauczysz się programowania w C#! Pisanie kodu, które sprawia radość. Wydanie VII
-
Certyfikowany tester ISTQB. Poziom podstawowy
-
Język C. Szkoła programowania. Wydanie VI
-
UML 2.x. Ćwiczenia zaawansowane
-
Zaawansowana inżynieria sieci w Pythonie. Automatyzacja, monitorowanie i zarządzanie chmurą. Wydanie IV
-
Finanse i Python. Łagodne wprowadzenie do teorii finansów
-
Język Go. Tworzenie idiomatycznego kodu w praktyce
-
Tablice informatyczne. Python
-
Architektura systemów zarządzania przedsiębiorstwem. Wzorce projektowe