Dariusz Puzyrkiewicz - książki
Tytuły autora: dostępne w księgarni Ebookpoint
-
Piękny E-COMMERCE. Jak sprzedawać fashion i beauty w Internecie?
-
Azure Data Scientist Associate Certification Guide. A hands-on guide to machine learning in Azure and passing the Microsoft Certified DP-100 exam
-
Extending Power BI with Python and R. Ingest, transform, enrich, and visualize data using the power of analytical languages
-
Learn Amazon SageMaker. A guide to building, training, and deploying machine learning models for developers and data scientists - Second Edition
-
IBM Cloud Pak for Data. An enterprise platform to operationalize data, analytics, and AI
-
30 Dni do Zmian. Dokonaj życiowej metamorfozy w kilka tygodni. Wydanie II
-
Mastering the Lightning Network
-
Salesforce B2C Solution Architect's Handbook. Design scalable and cohesive business-to-consumer experiences with Salesforce Customer 360
-
Effective Platform Product Management. An effortless strategy and execution guide for product managers who want to scale their platform business model and grow their customer base
-
Enterprise DevOps for Architects. Leverage AIOps and DevSecOps for secure digital transformation
-
Uczenie głębokie i sztuczna inteligencja. Interaktywny przewodnik ilustrowany
-
Machine Learning Engineering with Python. Manage the production life cycle of machine learning models using MLOps with practical examples
-
Digital Transformation with Dataverse for Teams. Become a citizen developer and lead the digital transformation wave with Microsoft Teams and Power Platform
-
Essential PySpark for Scalable Data Analytics. A beginner's guide to harnessing the power and ease of PySpark 3
-
Machine Learning for Time-Series with Python. Forecast, predict, and detect anomalies with state-of-the-art machine learning methods
-
Praktyczne zastosowanie narzędzi SEO w Twojej firmie
-
Data Engineering with Apache Spark, Delta Lake, and Lakehouse. Create scalable pipelines that ingest, curate, and aggregate complex data in a timely and secure way
-
Lider wystarczająco dobry. 12 lekcji autentycznego przywództwa na czasy niepewności
-
Dziesięć powodów, dla których powinieneś natychmiast usunąć swoje konta z mediów społecznościowych
-
Power Query Cookbook. Use effective and powerful queries in Power BI Desktop and Dataflows to prepare and transform your data
-
Reliable Machine Learning
-
LaTeX Beginner's Guide. Create visually appealing texts, articles, and books for business and science using LaTeX - Second Edition
-
Sprzedaż wirtualna, zyski realne. Jak wykorzystywać technologie do skutecznej komunikacji z nabywcami
-
Perswazja w Social Media, czyli jak sprzedawać tam, gdzie inni zdobywają tylko lajki
-
Profesjonalne wytwarzanie oprogramowania z zastosowaniem Scruma i usług Azure DevOps
-
Microsoft Power BI Cookbook. Gain expertise in Power BI with over 90 hands-on recipes, tips, and use cases - Second Edition
-
Practical Weak Supervision
-
Up and Running with Affinity Designer. A practical, easy-to-follow guide to get up to speed with the powerful features of Affinity Designer 1.10
-
Building Data-Driven Applications with Danfo.js. A practical guide to data analysis and machine learning using JavaScript
-
Marketing w twojej firmie
-
Z listów Bezosa. 14 żelaznych reguł rozwoju biznesu, dzięki którym wzrastał Amazon
-
Projekt Feniks. Powieść o IT, modelu DevOps i o tym, jak pomóc firmie w odniesieniu sukcesu. Wydanie V - jubileuszowe
-
Startup, scaleup, klęska. 42 ścieżki rozwijania biznesu w duchu Lean i Agile
-
Data Science for Marketing Analytics. A practical guide to forming a killer marketing strategy through data analysis with Python - Second Edition
-
Scrum. 37 wzorców organizacji produktowej
-
Scrum. 56 wzorców w strumieniu wartości
-
Data Processing with Optimus. Supercharge big data preparation tasks for analytics and machine learning with Optimus using Dask and PySpark
-
Przywództwo w świecie VUCA. Jak być skutecznym liderem w niepewnym środowisku
-
Data Analytics Made Easy. Analyze and present data to make informed decisions without writing any code
-
Exploring GPT-3. An unofficial first look at the general-purpose language processing API from OpenAI
-
Machine Learning Engineering with MLflow. Manage the end-to-end machine learning life cycle with MLflow
-
3D Graphics Rendering Cookbook. A comprehensive guide to exploring rendering algorithms in modern OpenGL and Vulkan
-
Jak wypromować własną grę w Internecie
-
Getting Started with Streamlit for Data Science. Create and deploy Streamlit web applications from scratch in Python
-
Empowering Organizations with Power Virtual Agents. A practical guide to building intelligent chatbots with Microsoft Power Platform
-
AI and Machine Learning for On-Device Development
-
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe dla programistów. Praktyczny przewodnik po sztucznej inteligencji
-
Software Architecture Patterns for Serverless Systems. Architecting for innovation with events, autonomous services, and micro frontends
-
Lean UX. 3rd Edition
-
Tableau Strategies
-
Amazon Redshift Cookbook. Recipes for building modern data warehousing solutions
-
Practical Machine Learning for Computer Vision
-
Inteligencja finansowa. Co przedsiębiorca musi wiedzieć o liczbach
-
Zarządzanie urządzeniami Apple. Zunifikowana teoria zarządzania urządzeniami Mac, iPad, iPhone oraz AppleTV
-
Wzorce projektowe uczenia maszynowego. Rozwiązania typowych problemów dotyczących przygotowania danych, konstruowania modeli i MLOps
-
Sztuczna inteligencja. Błyskawiczne wprowadzenie do uczenia maszynowego, uczenia ze wzmocnieniem i uczenia głębokiego
-
Graph Machine Learning. Take graph data to the next level by applying machine learning techniques and algorithms
-
Deep learning dla programistów. Budowanie aplikacji AI za pomocą fastai i PyTorch
-
Limitless Analytics with Azure Synapse. An end-to-end analytics service for data processing, management, and ingestion for BI and ML
-
Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II
-
Niezwyciężona firma. Jak nieustannie odkrywać swoją organizację na nowo i czerpać z najlepszych modeli biznesowych
-
97 Things Every Data Engineer Should Know
-
Expert Data Modeling with Power BI. Get the best out of Power BI by building optimized data models for reporting and business needs
-
Machine Learning with BigQuery ML. Create, execute, and improve machine learning models in BigQuery using standard SQL queries
-
Biblia e-biznesu 3.0
-
Dane grafowe w praktyce. Jak technologie grafowe ułatwiają rozwiązywanie złożonych problemów
-
Machine Learning with the Elastic Stack. Gain valuable insights from your data with Elastic Stack's machine learning features - Second Edition
-
Mastering Tableau 2021. Implement advanced business intelligence techniques and analytics with Tableau - Third Edition
-
Kierunek jakość. Jak unikać błędów w projekcie
-
Machine learning, Python i data science. Wprowadzenie
-
Distributed Data Systems with Azure Databricks. Create, deploy, and manage enterprise data pipelines
-
Automated Machine Learning with AutoKeras. Deep learning made accessible for everyone with just few lines of coding
-
Interactive Dashboards and Data Apps with Plotly and Dash. Harness the power of a fully fledged frontend web framework in Python – no JavaScript required
-
Microsoft Dynamics 365 Project Operations. Deliver profitable projects with effective project planning and productive operational workflows
-
PyTorch Pocket Reference
-
Machine Learning Automation with TPOT. Build, validate, and deploy fully automated machine learning models with Python
-
Szef, którego szukamy. Rzecz o odpowiedzialności
-
Psychologia Sprzedaży - droga do sprawczości, niezależności i pieniędzy
-
Quantum Computing with Silq Programming. Get up and running with quantum computing with the simplicity of this new high-level programming language
-
Hands-On Data Analysis with Pandas. A Python data science handbook for data collection, wrangling, analysis, and visualization - Second Edition
-
Systemy inteligentne w sieci Internet
-
Automated Machine Learning with Microsoft Azure. Build highly accurate and scalable end-to-end AI solutions with Azure AutoML
-
Engineering MLOps. Rapidly build, test, and manage production-ready machine learning life cycles at scale
-
Wprowadzenie do zarządzania operacjami i łańcuchem dostaw. Wydanie V
-
Big Data. Krótkie Wprowadzenie 30
-
Skazany na sukces. Kariera w Data Science
-
#AgileKtóryDziała. Pracuj zwinnie i skutecznie
-
Cleaning Data for Effective Data Science. Doing the other 80% of the work with Python, R, and command-line tools
-
Scalable Data Streaming with Amazon Kinesis. Design and secure highly available, cost-effective data streaming applications with Amazon Kinesis
-
Effortless App Development with Oracle Visual Builder. Boost productivity by building web and mobile applications efficiently using the drag-and-drop approach
-
Interpretable Machine Learning with Python. Learn to build interpretable high-performance models with hands-on real-world examples
-
Matematyka dla menedżerów. Wydanie II
-
Umiejętności analityczne w pracy z danymi i sztuczną inteligencją. Wykorzystywanie najnowszych technologii w rozwijaniu przedsiębiorstwa
-
AWS Certified Machine Learning Specialty: MLS-C01 Certification Guide. The definitive guide to passing the MLS-C01 exam on the very first attempt
-
Deep learning i modelowanie generatywne. Jak nauczyć komputer malowania, pisania, komponowania i grania
-
Mikrousługi oparte na zdarzeniach. Wykorzystywanie danych w organizacji na dużą skalę
-
Hands-On Data Visualization
-
Przetwarzanie języka naturalnego w akcji
-
Becoming a PMP(R) Certified Professional. A study guide to mastering project management for the PMP® exam
-
Programistami da się zarządzać! Zasady i narzędzia pomocne w zarządzaniu zespołami programistów. Wydanie II
-
Automated Machine Learning. Hyperparameter optimization, neural architecture search, and algorithm selection with cloud platforms
-
Ty też to masz! Odkryj swoje talenty i zacznij robić w życiu to, co lubisz i potrafisz najlepiej
-
Becoming a Salesforce Certified Technical Architect. Prepare for the review board by practicing example-led architectural strategies and best practices
-
Managing Microsoft Teams: MS-700 Exam Guide. Configure and manage Microsoft Teams workloads and achieve Microsoft 365 certification with ease
-
Practical Threat Intelligence and Data-Driven Threat Hunting. A hands-on guide to threat hunting with the ATT&CK™ Framework and open source tools
-
Stwórz jednorożca. Od idei po startup wart miliony. Wydanie II rozszerzone
-
Data Pipelines Pocket Reference
-
Pragmatyczny programista. Od czeladnika do mistrza. Wydanie II
-
Python. Machine learning i deep learning. Biblioteki scikit-learn i TensorFlow 2. Wydanie III
-
Machine Learning Using TensorFlow Cookbook. Create powerful machine learning algorithms with TensorFlow
-
Scrum 97 rzeczy, które powinieneś wiedzieć
-
Hurtownie danych. Od przetwarzania analitycznego do raportowania. Wydanie II
-
Building Cross-Platform GUI Applications with Fyne. Create beautiful, platform-agnostic graphical applications using Fyne and the Go programming language
-
Kluczowe kompetencje specjalisty danych
-
Wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych
-
Automate Everyday Tasks in Jira. A practical, no-code approach for Jira admins and power users to automate everyday processes
-
Język R i analiza danych w praktyce. Wydanie II
-
Uczenie maszynowe w aplikacjach. Projektowanie, budowa i wdrażanie
-
Siła Lucyfera. Ciemna strona copywritingu
-
Analiza statystyczna z IBM SPSS Statistics