Cynthia Snyder Dionisio - książki
Tytuły autora: dostępne w księgarni Ebookpoint
-
Vector Search for Practitioners with Elastic. A toolkit for building NLP solutions for search, observability, and security using vector search
-
Data Exploration and Preparation with BigQuery. A practical guide to cleaning, transforming, and analyzing data for business insights
-
TinyML Cookbook. Combine machine learning with microcontrollers to solve real-world problems - Second Edition
-
Scrum dla bystrzaków. Wydanie III
-
Practical Machine Learning on Databricks. Seamlessly transition ML models and MLOps on Databricks
-
CompTIA A+ Practice Tests Core 1 (220-1101) and Core 2 (220-1102). Pass the CompTIA A+ exams on your first attempt with rigorous practice questions
-
Power BI i sztuczna inteligencja. Jak w pełni wykorzystać funkcje AI dostępne w Power BI
-
Cracking the Data Engineering Interview. Land your dream job with the help of resume-building tips, over 100 mock questions, and a unique portfolio
-
Mastering Bitcoin. 3rd Edition
-
Data Science: The Hard Parts
-
Projektowanie sukcesu. Osobiste opowieści o zarządzaniu projektami
-
Alteryx Designer Cookbook. Over 60 recipes to transform your data into insights and take your productivity to a new level
-
Interpretable Machine Learning with Python. Build explainable, fair, and robust high-performance models with hands-on, real-world examples - Second Edition
-
Learn PostgreSQL. Use, manage, and build secure and scalable databases with PostgreSQL 16 - Second Edition
-
Synthetic Data for Machine Learning. Revolutionize your approach to machine learning with this comprehensive conceptual guide
-
The Statistics and Machine Learning with R Workshop. Unlock the power of efficient data science modeling with this hands-on guide
-
Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym
-
Tworzenie rozwiązań za pomocą Microsoft Power Platform. Rozwiązywanie codziennych problemów w przedsiębiorstwie
-
Tworzenie doświadczeń klientów. Wydanie II poszerzone
-
Delta Lake: Up and Running
-
A Practical Guide to Service Management. Insights from industry experts for uncovering, implementing, and improving service management practices
-
Architecting Data and Machine Learning Platforms
-
Google Analytics od podstaw. Analiza wpływu biznesowego i wyznaczanie trendów
-
Communication Patterns
-
Microsoft Power BI dla zaawansowanych. Eksperckie techniki tworzenia interaktywnych analiz w świecie biznesu. Wydanie II
-
Amazon Redshift: The Definitive Guide
-
Building ETL Pipelines with Python. Create and deploy enterprise-ready ETL pipelines by employing modern methods
-
Practical Data Quality. Learn practical, real-world strategies to transform the quality of data in your organization
-
Streamlit for Data Science. Create interactive data apps in Python - Second Edition
-
TensorFlow Developer Certificate Guide. Efficiently tackle deep learning and ML problems to ace the Developer Certificate exam
-
CompTIA A+ Practice Test Core 1 (220-1101). Over 500 practice questions to help you pass the CompTIA A+ Core 1 exam on your first attempt
-
Debugging Machine Learning Models with Python. Develop high-performance, low-bias, and explainable machine learning and deep learning models
-
Learning Data Science
-
Metawersum: nowe wyzwania dla zarządzania w gospodarce cyfrowej
-
Machine Learning Engineering with Python. Manage the lifecycle of machine learning models using MLOps with practical examples - Second Edition
-
Google Ads. Poradnik na start dla początkujących. Edycja 2024
-
Microsoft Power BI. Jak modelować i wizualizować dane oraz budować narracje cyfrowe. Wydanie III
-
AI w Biznesie: Praktyczny Przewodnik Stosowania Sztucznej Inteligencji w Różnych Branżach
-
Przetwarzanie języka naturalnego w praktyce. Przewodnik po budowie rzeczywistych systemów NLP
-
Fundamentals of Data Observability
-
Probabilistic Machine Learning for Finance and Investing
-
The Software Developer's Career Handbook
-
Decyzyjni. Jak zwykli ludzie kreują niezwykłe produkty
-
Podręcznik architekta rozwiązań. Poznaj reguły oraz strategie projektu architektury i rozpocznij niezwykłą karierę. Wydanie II
-
Wprowadzenie do Salesforce. Jak zoptymalizować sprzedaż i marketing. Wydanie II
-
Azure Data and AI Architect Handbook. Adopt a structured approach to designing data and AI solutions at scale on Microsoft Azure
-
Data Wrangling with SQL. A hands-on guide to manipulating, wrangling, and engineering data using SQL
-
Graph-Powered Analytics and Machine Learning with TigerGraph
-
Data Curious
-
Cost-Effective Data Pipelines
-
Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter. Wydanie III
-
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III
-
Becoming a Salesforce Certified Technical Architect. Build a strong command of architectural principles and strategies to prepare for the CTA review board - Second Edition
-
Data Engineering with dbt. A practical guide to building a cloud-based, pragmatic, and dependable data platform with SQL
-
Driving Data Quality with Data Contracts. A comprehensive guide to building reliable, trusted, and effective data platforms
-
Enhancing Deep Learning with Bayesian Inference. Create more powerful, robust deep learning systems with Bayesian deep learning in Python
-
Exploratory Data Analysis with Python Cookbook. Over 50 recipes to analyze, visualize, and extract insights from structured and unstructured data
-
Geospatial Data Analytics on AWS. Discover how to manage and analyze geospatial data in the cloud
-
Natural Language Understanding with Python. Combine natural language technology, deep learning, and large language models to create human-like language comprehension in computer systems
-
Inżynieria danych w praktyce. Kluczowe koncepcje i najlepsze technologie
-
Building Knowledge Graphs
-
The Decision Intelligence Handbook
-
Magia Instagrama. Jak zdobyć milionowe zasięgi w 90 dni
-
Nowoczesna inżynieria oprogramowania. Stosowanie skutecznych technik szybszego rozwoju oprogramowania wyższej jakości
-
Strategiczne podejście do działania w social mediach
-
Intelligence-Driven Incident Response. 2nd Edition
-
Zaufanie do systemów sztucznej inteligencji
-
Data Ingestion with Python Cookbook. A practical guide to ingesting, monitoring, and identifying errors in the data ingestion process
-
Data Modeling with Snowflake. A practical guide to accelerating Snowflake development using universal data modeling techniques
-
Unifying Business, Data, and Code
-
Internet możliwości. O tym, jak wypromować firmę i zarabiać więcej, pracując mniej
-
Potoki danych. Leksykon kieszonkowy. Przenoszenie i przetwarzanie danych na potrzeby ich analizy
-
Embedded Analytics
-
Streaming Data Mesh
-
Inżynieria oprogramowania według Google. Czego warto się nauczyć o tworzeniu oprogramowania
-
Sztuczna inteligencja od podstaw
-
Machine Learning for High-Risk Applications
-
Pierwsze kroki w Power BI. Kompletny przewodnik po praktycznej analityce biznesowej. Wydanie II
-
Siatka danych. Nowoczesna koncepcja samoobsługowej infrastruktury danych
-
Data Management at Scale. 2nd Edition
-
Operating Continuously
-
DevOps. Światowej klasy zwinność, niezawodność i bezpieczeństwo w Twojej organizacji. Wydanie II
-
Vademecum allegrowicza. Sprzedawaj na pomarańczowym portalu bez tajemnic
-
Building an Event-Driven Data Mesh
-
Marketing afiliacyjny dla bystrzaków
-
Computer Vision on AWS. Build and deploy real-world CV solutions with Amazon Rekognition, Lookout for Vision, and SageMaker
-
Sklep online w 30 dni. Zaplanuj, uruchom i zacznij zarabiać
-
Wizualizacja danych. Pulpity nawigacyjne i raporty w Excelu
-
Poznaj Microsoft Power BI. Przekształcanie danych we wnioski
-
Machine Learning in Microservices. Productionizing microservices architecture for machine learning solutions
-
Jak sztuczna inteligencja zmieni twoje życie
-
Zaawansowana analiza danych w PySpark. Metody przetwarzania informacji na szeroką skalę z wykorzystaniem Pythona i systemu Spark
-
Jak projektować systemy uczenia maszynowego. Iteracyjne tworzenie aplikacji gotowych do pracy
-
Red Hat Certified Specialist in Services Management and Automation EX358 Exam Guide. Get your certification and prepare for real-world challenges as a Red Hat Certified Specialist
-
The Kaggle Workbook. Self-learning exercises and valuable insights for Kaggle data science competitions
-
Democratizing Application Development with Betty Blocks. Build powerful applications that impact business immediately with no-code app development
-
Learn Azure Synapse Data Explorer. A guide to building real-time analytics solutions to unlock log and telemetry data
-
The Enterprise Data Catalog
-
DAX i Power BI w analizie danych. Tworzenie zaawansowanych i efektywnych analiz dla biznesu
-
Spark. Błyskawiczna analiza danych. Wydanie II
-
Kompetentny Scrum Master. Przewodnik po rozwoju Scrum Masterów i Agile Coachów dla HR, zarządzających oraz samych zainteresowanych
-
AWS dla administratorów systemów. Tworzenie i utrzymywanie niezawodnych aplikacji chmurowych
-
Lightning Network dla praktyków. Protokół drugiej warstwy i jego wykorzystanie do obsługi płatności bitcoinami
-
Tajniki skutecznych dotcomów. Jak rozwijać firmę w internecie
-
Uczenie maszynowe. Elementy matematyki w analizie danych
-
Data Analytics Using Splunk 9.x. A practical guide to implementing Splunk’s features for performing data analysis at scale
-
Microsoft Project 2021 Krok po kroku
-
Employer branding. Praktyczny podręcznik
-
Modelowanie danych z Power BI dla ekspertów analityki. Jak w pełni wykorzystać możliwości Power BI
-
Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 1
-
Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 2
-
Practicing Trustworthy Machine Learning
-
CompTIA Data+: DAO-001 Certification Guide. Complete coverage of the new CompTIA Data+ (DAO-001) exam to help you pass on the first attempt
-
KPI, czyli kluczowe wskaźniki efektywności. 75 mierników ważnych dla każdego menedżera
-
Strategiczne monolity i mikrousługi. Jak napędzać innowacyjność za pomocą przemyślanej architektury
-
Technical Program Manager's Handbook. Empowering managers to efficiently manage technical projects and build a successful career path
-
Overcoming IT Complexity
-
Dodaj mocy Power BI! Jak za pomocą kodu w Pythonie i R pobierać, przekształcać i wizualizować dane
-
The Art of Data-Driven Business. Transform your organization into a data-driven one with the power of Python machine learning
-
Microsoft Project 2019 dla bystrzaków