ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Practical Weak Supervision

Język publikacji: angielskim
Practical Weak Supervision Wee Hyong Tok, Amit Bahree, Senja Filipi - okladka książki

Practical Weak Supervision Wee Hyong Tok, Amit Bahree, Senja Filipi - okladka książki

Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
192
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi

Ebook 245,65 zł najniższa cena z 30 dni

299,00 zł (-15%)
254,15 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

245,65 zł najniższa cena z 30 dni

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Most data scientists and engineers today rely on quality labeled data to train machine learning models. But building a training set manually is time-consuming and expensive, leaving many companies with unfinished ML projects. There's a more practical approach. In this book, Wee Hyong Tok, Amit Bahree, and Senja Filipi show you how to create products using weakly supervised learning models.

You'll learn how to build natural language processing and computer vision projects using weakly labeled datasets from Snorkel, a spin-off from the Stanford AI Lab. Because so many companies have pursued ML projects that never go beyond their labs, this book also provides a guide on how to ship the deep learning models you build.

  • Get up to speed on the field of weak supervision, including ways to use it as part of the data science process
  • Use Snorkel AI for weak supervision and data programming
  • Get code examples for using Snorkel to label text and image datasets
  • Use a weakly labeled dataset for text and image classification
  • Learn practical considerations for using Snorkel with large datasets and using Spark clusters to scale labeling

Wybrane bestsellery

O'Reilly Media - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
254,15 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności