Sean Gerrish - książki
Tytuły autora: dostępne w księgarni Ebookpoint
-
Odoo 14 Development Cookbook. Rapidly build, customize, and manage secure and efficient business apps using Odoo's latest features - Fourth Edition
-
Python Data Cleaning Cookbook. Modern techniques and Python tools to detect and remove dirty data and extract key insights
-
Analiza danych w zarządzaniu projektami
-
Kubeflow Operations Guide
-
Practical Fairness
-
Introducing MLOps
-
The Economics of Data, Analytics, and Digital Transformation. The theorems, laws, and empowerments to guide your organization’s digital transformation
-
Codeless Deep Learning with KNIME. Build, train, and deploy various deep neural network architectures using KNIME Analytics Platform
-
Corporate Learning with Moodle Workplace. Explore concepts, implementation, and strategies for adopting Moodle Workplace in your organization
-
Scaling Agile with Jira Align. A practical guide to strategically scaling agile across teams, programs, and portfolios in enterprises
-
Jak projektować usługi. Niezawodne zasady w praktycznym zastosowaniu
-
Python dla DevOps. Naucz się bezlitośnie skutecznej automatyzacji
-
Mapping Experiences. 2nd Edition
-
Quantum Computing in Practice with Qiskit(R) and IBM Quantum Experience(R). Practical recipes for quantum computer coding at the gate and algorithm level with Python
-
Implementowanie Microsoft Dynamics AX 2012 za pomocą Sure Step 2012
-
Integrowanie Oracle E-Business Suite R12 oraz tworzenie i rozszerzanie OA Framework. Poradnik praktyczny. Poradnik praktyczny
-
Korzystanie z usług Microsoft Office 365 Prowadzenie małej firmy w chmurze
-
Microsoft Excel 2010 Analiza i modelowanie danych biznesowych
-
Microsoft Excel 2013 Budowanie modeli danych przy użyciu PowerPivot
-
Microsoft SQL Server 2012 Analysis Services: Model tabelaryczny BISM
-
Sprawne zarządzanie projektami metodą Scrum
-
Opowieści ukryte w danych. Wyjaśnij dane i wywołaj działania za pomocą narracji
-
Współczesne aspekty zarządzania logistyką
-
Essential Statistics for Non-STEM Data Analysts. Get to grips with the statistics and math knowledge needed to enter the world of data science with Python
-
Product Research Rules
-
Scrum w praktyce
-
Tworzenie doświadczeń klientów
-
Testowanie pomysłów biznesowych. Biblioteka technik eksperymentacyjnych
-
Microsoft Power BI Quick Start Guide. Bring your data to life through data modeling, visualization, digital storytelling, and more - Second Edition
-
Python Machine Learning By Example. Build intelligent systems using Python, TensorFlow 2, PyTorch, and scikit-learn - Third Edition
-
Doskonalenie Scruma. Przewodnik dla praktyków. O wyzwaniach, korzyściach i zwinnych zespołach
-
Content marketing. Od strategii do efektów
-
Machine Learning Design Patterns
-
Artificial Intelligence in Finance
-
Księga Adsów. Twój przewodnik po dżungli social mediów
-
SEO jako element strategii marketingowej Twojej firmy
-
Kubeflow for Machine Learning
-
Mastering Corda
-
Księga Scrum. Sprawdzone wzorce
-
Fundamentals of CRM with Dynamics 365 and Power Platform. Enhance your customer relationship management by extending Dynamics 365 using a no-code approach
-
AI and Machine Learning for Coders
-
Gra bez końca
-
Learn Quantum Computing with Python and IBM Quantum Experience. A hands-on introduction to quantum computing and writing your own quantum programs with Python
-
Praktyczne uczenie nienadzorowane przy użyciu języka Python
-
Szeregi czasowe. Praktyczna analiza i predykcja z wykorzystaniem statystyki i uczenia maszynowego
-
Wprowadzenie do uczenia maszynowego według Esposito
-
Uczenie maszynowe w Pythonie dla każdego
-
Zarządzanie w chaosie czyli sukces w biznesie zaczyna się na literę Z: zaufanie, zespół, zaangażowanie, zmiana, zwinność
-
The Self-Service Data Roadmap
-
Prawo dla biznesu. E-commerce
-
Getting Things Done w praktyce. 10 kroków do efektywności bez stresu
-
Scaling Scrum Across Modern Enterprises. Implement Scrum and Lean-Agile techniques across complex products, portfolios, and programs in large organizations
-
The Data Science Workshop. Learn how you can build machine learning models and create your own real-world data science projects - Second Edition
-
Zen prezentacji. Proste pomysły i ważne zasady. Wydanie III
-
Myślenie systemowe. Wprowadzenie
-
Hands-On Graph Analytics with Neo4j. Perform graph processing and visualization techniques using connected data across your enterprise
-
Power BI i Power Pivot dla Excela. Analiza danych
-
Semantic Modeling for Data
-
The Natural Language Processing Workshop. Confidently design and build your own NLP projects with this easy-to-understand practical guide
-
Projekt Jednorożec. Powieść o szansie w epoce przewrotów cyfrowych
-
Applied Deep Learning and Computer Vision for Self-Driving Cars. Build autonomous vehicles using deep neural networks and behavior-cloning techniques
-
Implementing Service Level Objectives
-
Jak pracować zdalnie i nie zwariować
-
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow. Wydanie II
-
Articulating Design Decisions. 2nd Edition
-
Machine Learning for Algorithmic Trading. Predictive models to extract signals from market and alternative data for systematic trading strategies with Python - Second Edition
-
The Deep Learning Workshop. Learn the skills you need to develop your own next-generation deep learning models with TensorFlow and Keras
-
The Applied TensorFlow and Keras Workshop. Develop your practical skills by working through a real-world project and build your own Bitcoin price prediction tracker
-
The Data Analysis Workshop. Solve business problems with state-of-the-art data analysis models, developing expert data analysis skills along the way
-
The Data Wrangling Workshop. Create your own actionable insights using data from multiple raw sources - Second Edition
-
The Deep Learning with Keras Workshop. Learn how to define and train neural network models with just a few lines of code
-
The Unsupervised Learning Workshop. Get started with unsupervised learning algorithms and simplify your unorganized data to help make future predictions
-
The Data Visualization Workshop. A self-paced, practical approach to transforming your complex data into compelling, captivating graphics
-
The Computer Vision Workshop. Develop the skills you need to use computer vision algorithms in your own artificial intelligence projects
-
Hands-On Machine Learning with scikit-learn and Scientific Python Toolkits. A practical guide to implementing supervised and unsupervised machine learning algorithms in Python
-
The Applied Data Science Workshop. Get started with the applications of data science and techniques to explore and assess data effectively - Second Edition
-
The Deep Learning with PyTorch Workshop. Build deep neural networks and artificial intelligence applications with PyTorch
-
The Machine Learning Workshop. Get ready to develop your own high-performance machine learning algorithms with scikit-learn - Second Edition
-
AI dla ludzi i firmy. Potencjał sztucznej inteligencji w biznesie
-
Lean Enterprise
-
Hands-On Simulation Modeling with Python. Develop simulation models to get accurate results and enhance decision-making processes
-
Zespoły wirtualne i rozproszone. Zdalne zarządzanie projektem informatycznym
-
Zwinnie do przodu. Poradnik kierownika projektów informatycznych
-
Building Machine Learning Pipelines
-
Sztuka błyskawicznej koncentracji. Mistrzostwo w zarządzaniu uwagą
-
Building Analytics Teams. Harnessing analytics and artificial intelligence for business improvement
-
Microsoft 365 and SharePoint Online Cookbook. Over 100 practical recipes to help you get the most out of Office 365 and SharePoint Online
-
Coach wart bilion dolarów. Zasady przywództwa według Billa Campbella, słynnego coacha z Doliny Krzemowej
-
Practical Data Analysis Using Jupyter Notebook. Learn how to speak the language of data by extracting useful and actionable insights using Python
-
Xamarin.Forms Projects. Build multiplatform mobile apps and a game from scratch using C# and Visual Studio 2019 - Second Edition
-
Efekt piaskownicy. Jak szefować żeby roboty nie zabrały ci roboty
-
Dynamic Reteaming. The Art and Wisdom of Changing Teams. 2nd Edition
-
Mapy drogowe produktu - nowe podejście. Wyznaczanie kierunków rozwoju w czasach niepewności
-
Uczenie głębokie od zera. Podstawy implementacji w Pythonie
-
Analytical Skills for AI and Data Science. Building Skills for an AI-Driven Enterprise
-
Practical Synthetic Data Generation. Balancing Privacy and the Broad Availability of Data
-
Mastering Computer Vision with TensorFlow 2.x. Build advanced computer vision applications using machine learning and deep learning techniques
-
The Infinite Retina. Spatial Computing, Augmented Reality, and how a collision of new technologies are bringing about the next tech revolution
-
AgileHints - twarde aspekty pracy zwinnej
-
Mastering Azure Machine Learning. Perform large-scale end-to-end advanced machine learning in the cloud with Microsoft Azure Machine Learning
-
Modern Computer Architecture and Organization. Learn x86, ARM, and RISC-V architectures and the design of smartphones, PCs, and cloud servers
-
Responsive Web Design with HTML5 and CSS. Develop future-proof responsive websites using the latest HTML5 and CSS techniques - Third Edition
-
97 Things Every Scrum Practitioner Should Know. Collective Wisdom from the Experts
-
Hands-On Deep Learning with R. A practical guide to designing, building, and improving neural network models using R
-
Innovative Tableau. 100 More Tips, Tutorials, and Strategies
-
Niech Cię widzą w sieci! Blog lub serwis branżowy od podstaw
-
Kompletny przewodnik po DAX, wyd. 2 rozszerzone. Analiza biznesowa przy użyciu Microsoft Power BI, SQL Server Analysis Services i Excel
-
ECDL Moduł 3 Przetwarzanie tekstów
-
Socjotechnika. Sztuka zdobywania władzy nad umysłami. Wydanie II
-
Securing Blockchain Networks like Ethereum and Hyperledger Fabric. Learn advanced security configurations and design principles to safeguard Blockchain networks
-
Ucieczka z pułapki budowania. Efektywne zarządzanie produktem
-
Świat nowych technologii. Czy sztuczna inteligencja zdominuje życie człowieka?
-
Budowanie zespołu. Młotek Scrum Mastera
-
Przetwarzanie i analiza obrazów w systemach przemysłowych. Wybrane zastosowania
-
Hands-On Exploratory Data Analysis with Python. Perform EDA techniques to understand, summarize, and investigate your data
-
Hands-On Machine Learning with ML.NET. Getting started with Microsoft ML.NET to implement popular machine learning algorithms in C#
-
Jak myślą inteligentne maszyny
-
Technologie informatyczne a prawo. Prolegomena
-
Wazuh: elastyczna platforma do monitorowania i zabezpieczania sieci
-
Budowanie systemów inteligentnych