Kubeflow Operations Guide
- Ocena:
- Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
- Stron:
- 304
- Dostępne formaty:
-
ePubMobi
Opis ebooka: Kubeflow Operations Guide
Building models is a small part of the story when it comes to deploying machine learning applications. The entire process involves developing, orchestrating, deploying, and running scalable and portable machine learning workloads--a process Kubeflow makes much easier. This practical book shows data scientists, data engineers, and platform architects how to plan and execute a Kubeflow project to make their Kubernetes workflows portable and scalable.
Authors Josh Patterson, Michael Katzenellenbogen, and Austin Harris demonstrate how this open source platform orchestrates workflows by managing machine learning pipelines. You'll learn how to plan and execute a Kubeflow platform that can support workflows from on-premises to cloud providers including Google, Amazon, and Microsoft.
- Dive into Kubeflow architecture and learn best practices for using the platform
- Understand the process of planning your Kubeflow deployment
- Install Kubeflow on an existing on-premises Kubernetes cluster
- Deploy Kubeflow on Google Cloud Platform step-by-step from the command line
- Use the managed Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) to deploy Kubeflow on AWS
- Deploy and manage Kubeflow across a network of Azure cloud data centers around the world
- Use KFServing to develop and deploy machine learning models
Wybrane bestsellery
-
Niniejsza książka jest przydatnym przewodnikiem po uczeniu maszynowym i sieciach neuronowych. Zawiera praktyczne informacje, które doceni każdy programista stawiający pierwsze kroki w tej dziedzinie. Przedstawiono tu podstawy deep learningu i wyjaśniono takie pojęcia, jak strojenie sieci, wielową...(38.50 zł najniższa cena z 30 dni)
38.50 zł
77.00 zł(-50%) -
Although interest in machine learning has reached a high point, lofty expectations often scuttle projects before they get very far. How can machine learning—especially deep neural networks—make a real difference in your organization? This hands-on guide not only provides the most prac...(156.15 zł najniższa cena z 30 dni)
155.65 zł
209.00 zł(-26%) -
W dynamicznie zmieniającym się świecie biznesu automatyzacja procesów staje się kluczowym elementem sukcesu każdej organizacji. Technologia RPA (ang. robotic process automation) w połączeniu z zarządzaniem projektami i inżynierią oprogramowania tworzy nowy standard w zarządzaniu zasobami i operac...(49.05 zł najniższa cena z 30 dni)
76.30 zł
109.00 zł(-30%) -
Dzięki tej książce łatwo przyswoisz teoretyczne podstawy i zaczniesz je płynnie wdrażać w rzeczywistych scenariuszach. Dowiesz się, w jaki sposób myślenie przyczynowe ułatwia rozwiązywanie problemów, i poznasz pojęcia Pearla, takie jak strukturalny model przyczynowy, interwencje, kontrfakty itp. ...(65.40 zł najniższa cena z 30 dni)
65.40 zł
109.00 zł(-40%) -
Ta książka łączy perspektywy inżynierów, ludzi biznesu, przedstawicieli rządów i społeczników. Ułatwia zrozumienie korzyści i szans, jakie niosą ze sobą autonomiczne systemy oparte na uczeniu maszynowym. Zawiera siedem ważnych zasad, które pozwolą na ograniczanie ryzyka nadużyć i wypadków związan...(32.94 zł najniższa cena z 30 dni)
32.94 zł
54.90 zł(-40%) -
Oto zaktualizowane wydanie popularnego przewodnika, dzięki któremu skorzystasz z ponad dwustu sprawdzonych receptur bazujących na najnowszych wydaniach bibliotek Pythona. Wystarczy, że skopiujesz i dostosujesz kod do swoich potrzeb. Możesz też go uruchamiać i testować za pomocą przykładowego zbio...(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)
53.40 zł
89.00 zł(-40%) -
Światowy bestseller, dzięki któremu - według ostrożnych szacunków - codziennie ktoś staje się nowym MILIONEREM! Dowiedz się jak wykorzystać praktycznie nieograniczone możliwości Sztucznej Inteligencji. Nieważne, czy jesteś freelancerem, prowadzisz własną firmę, masz wolny zawód, chcesz zająć się ...
-
Książka stanowi kompendium wiedzy na temat tej niesłychanie szybko rozwijającej się i dynamicznie wkraczającej w nasze życie dziedziny. Została napisana tak, aby była przystępna dla osób posiadających podstawowe umiejętności matematyczne. Może stanowić podręcznik dla studentów takich kierunków ja...(29.40 zł najniższa cena z 30 dni)
29.40 zł
49.00 zł(-40%) -
To książka przeznaczona dla inżynierów, którzy chcą stosować systemy uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów biznesowych. Zaprezentowano w niej systemy ML używane w szybko rozwijających się startupach, a także przedstawiono holistyczne podejście do ich projektowania ― z...(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)
53.40 zł
89.00 zł(-40%) -
Ta książka jest praktycznym podręcznikiem opartym na sprawdzonej metodyce: nauce poprzez pisanie kodu w Pythonie. Aby w pełni z niego skorzystać, nie musisz znać wyższej matematyki. Dzięki praktycznym lekcjom szybko zaczniesz programowo tworzyć konkretne rozwiązania. Dowiesz się, jak można zaimpl...(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)
53.40 zł
89.00 zł(-40%)
O autorze ebooka
Josh Patterson jest uznanym autorytetem w dziedzinie przetwarzania wielkich ilości danych, uczenia maszynowego i uczenia głębokiego. Aktywnie działa na rzecz tworzenia otwartego oprogramowania, uczestniczy w takich projektach jak DL4J, Apache Mahout, Metronome, IterativeReduce, openPDC i JMotif
Ebooka "Kubeflow Operations Guide" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "Kubeflow Operations Guide" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "Kubeflow Operations Guide" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Szczegóły ebooka
- ISBN Ebooka:
- 978-14-920-5322-4, 9781492053224
- Data wydania ebooka:
- 2020-12-04 Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Język publikacji:
- angielski
- Rozmiar pliku ePub:
- 7.7MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 19.2MB
Spis treści ebooka
- Preface
- What Is in This Book?
- Who Is This Book For?
- Conventions Used in This Book
- Using Code Examples
- OReilly Online Learning
- How to Contact Us
- Acknowledgments
- Josh
- Michael
- Austin
- 1. Introduction to Kubeflow
- Machine Learning on Kubernetes
- The Evolution of Machine Learning in Enterprise
- Its Harder Than Ever to Run Enterprise Infrastructure
- Identifying Next-Generation Infrastructure (NGI) Core Principles
- Kubernetes for Production Application Deployment
- Enter: Kubeflow
- What Problems Does Kubeflow Solve?
- Origin of Kubeflow
- Who Uses Kubeflow?
- Team alignment for the line of business, DevOps, data engineering, and data science
- Machine Learning on Kubernetes
- Common Kubeflow Use Cases
- Running Notebooks on GPUs
- Advantages of notebooks on GPUs
- Team alignment for notebooks on GPUs
- Running Notebooks on GPUs
- Shared Multitenant Machine Learning Environment
- Advantages of on-premise multitenant environment
- Team alignment
- Building a Transfer Learning Pipeline
- Advantages of running computer vision pipeline on Kubeflow
- Team alignment for computer vision pipeline
- Deploying Models to Production for Application Integration
- Advantages of deploying models to production on Kubeflow
- Team alignment for model deployment
- Components of Kubeflow
- Machine Learning Tools
- TensorFlow training and TFJob
- Keras
- Machine Learning Tools
- Applications and Scaffolding
- Kubeflow UI
- Jupyter Notebooks
- Jupyter Notebook integration with Kubeflow
- Operators for machine learning frameworks
- Metadata and artifacts
- Hyperparameter tuning
- Pipelines
- Basic Kubeflow Pipeline concepts
- Machine Learning Model Inference Serving with KFServing
- Platforms and Clouds
- Public clouds
- Managed Kubernetes in the cloud
- Public clouds
- On-premise
- Local
- Summary
- 2. Kubeflow Architecture and Best Practices
- Kubeflow Architecture Overview
- Kubeflow and Kubernetes
- Ways to Run a Job on Kubeflow
- Machine Learning Metadata Service
- Artifact Storage
- Istio Operations in Kubeflow
- Istio and KFServing
- Kubeflow Architecture Overview
- Kubeflow Multitenancy Architecture
- Multitenancy and Isolation
- Multiuser Architecture
- Multiuser Authorization Flow
- Kubeflow Profiles
- Multiuser Isolation
- Notebook Architecture
- Notebook Server Launcher UI
- Notebook Controller
- Pipelines Architecture
- Kubeflow Best Practices
- Managing Job Dependencies
- Building a custom notebook Docker image
- Managing Job Dependencies
- Using GPUs
- Using GPUs with notebooks
- Validating that notebook code is using the GPU
- Experiment Management
- Install the metadata SDK
- Basic metadata SDK usage
- Summary
- 3. Planning a Kubeflow Installation
- Security Planning
- Components That Extend the Kubernetes API
- Components Running Atop Kubernetes
- Background and Motivation
- Kubeflow and Deployed Applications
- Integration
- Security Planning
- Users
- Profiling Users
- Varying Skillsets
- Workloads
- Cluster Utilization
- Data Patterns
- Dedicated versus transient
- GPU Planning
- Planning for GPUs
- GPU use cases
- GPU anti-use cases
- Planning for GPUs
- Models that Benefit from GPUs
- Distributed versus multi-GPU training
- Infrastructure Planning
- Kubernetes Considerations
- On-Premise
- The Nvidia DGX
- Datacenter considerations
- Cloud
- Placement
- Container Management
- Serverless Container Operations with Knative
- Sizing and Growing
- Forecasting
- Storage
- Scaling
- Summary
- 4. Installing Kubeflow On-Premise
- Kubernetes Operations from the Command Line
- Installing kubectl
- Installing kubectl on macOS
- Understanding kubectl and contexts
- Getting the current context
- Adding clusters to our context file
- Switching contexts
- Installing kubectl
- Using kubectl
- Getting running services
- Get cluster information
- Get currently running jobs
- Kubernetes Operations from the Command Line
- Using Docker
- Basic Docker install
- Basic Docker commands
- Using Docker to build TensorFlow containers
- Basic Install Process
- Installing On-Premise
- Considerations for Building Kubernetes Clusters
- Gateway Host Access to Kubernetes Cluster
- Active Directory Integration and User Management
- Kubernetes, kubectl, and Active Directory
- Kerberos Integration
- Storage Integration
- Thinking about Kubeflow job bandwidth
- Common access storage patterns with Kubeflow jobs
- Options for Kubeflow storage
- Persistent volume claims and Kubeflow storage
- Installing On-Premise
- Container Management and Artifact Repositories
- Setting up an internal container repository
- Accessing and Interacting with Kubeflow
- Common Command-Line Operations
- Accessible Web UIs
- Installing Kubeflow
- System Requirements
- Set Up and Deploy
- Summary
- 5. Running Kubeflow on Google Cloud
- Overview of the Google Cloud Platform
- Storage
- Google Cloud Identity-Aware Proxy
- Google Cloud Security and the Cloud Identity-Aware Proxy
- Authentication
- Authorization
- GCP Projects for Application Deployments
- GCP Service Accounts
- Signing Up for Google Cloud Platform
- Overview of the Google Cloud Platform
- Installing the Google Cloud SDK
- Update Python
- Download and Install Google Cloud SDK
- Installing Kubeflow on Google Cloud Platform
- Create a Project in the GCP Console
- Enabling APIs for a Project
- Set Up OAuth for GCP Cloud IAP
- Set up the OAuth consent screen
- Configuring the Credentials tab
- Deploy Kubeflow Using the Command-Line Interface
- Creating user credentials
- Create required environment variables
- Set up kfctl
- Set up environment variables for kfctl
- Setting the ZONE environment variable
- Setting the PROJECT environment variable
- Set GCloud configuration variables
- Setting the CONFIG environment variable
- Setting the Kubeflow deployment environment variables
- Kubeflow deployment with kfctl
- Confirm Kubeflow deployment
- Accessing the Kubeflow UI Post-Installation
- Getting the ingress URI for your deployment
- Summary
- 6. Running Kubeflow on Amazon Web Services
- Overview of Amazon Web Services
- Storage
- Amazon Storage Pricing
- Amazon Cloud Security
- AWS Compute Services
- Managed Kubernetes on EKS
- Overview of Amazon Web Services
- Signing Up for Amazon Web Services
- Installing the AWS CLI
- Update Python
- Install the AWS CLI
- Configuring AWS CLI
- Kubeflow on Amazon Web Services
- Installing kubectl
- Install the eksctl CLI for Amazon EKS
- Install AWS IAM Authenticator
- Install jq
- Using Managed Kubernetes on Amazon EKS
- Create an EKS Service Role
- Create an AWS VPC
- Creating EKS Clusters
- Deploying an EKS Cluster with eksctl
- Understanding the Deployment Process
- Kubeflow Configuration and Deployment
- Download and configure kfctl
- Deploy Kubeflow to EKS
- Confirm EKS Deployment
- Kubeflow Configuration and Deployment
- Customize the Kubeflow Deployment
- Customize Authentication
- Resizing EKS Clusters
- Deleting EKS Clusters
- Adding Logging
- Troubleshooting Deployments
- Summary
- 7. Running Kubeflow on Azure
- Overview of the Azure Cloud Platform
- Key Azure Components
- Storage on Azure
- File storage
- Disk storage
- Blob Storage
- Azure Data Lake Storage Gen2
- Archive storage
- Avere vFXT
- The Azure Security Model
- Authentication and authorization
- Overview of the Azure Cloud Platform
- Service Accounts
- Resources and Resource Groups
- Azure Virtual Machines
- Containers and Managed Azure Kubernetes Services
- The Azure CLI
- Installing the Azure CLI
- macOS install
- Windows install
- Debian and Ubuntu (x86_64)
- Installing the Azure CLI
- Installing Kubeflow on Azure Kubernetes
- Azure Login and Configuration
- Create an AKS Cluster for Kubeflow
- Creating an Azure resource group
- Creating an AKS cluster for Kubeflow
- Kubeflow Installation
- Get Azure credentials
- Download, install, and configure kfctl
- Set up environment variables for kfctl
- Setting the CONFIG environment variable
- Setting the Kubeflow deployment environment variables
- Kubeflow deployment with kfctl
- Confirm Kubeflow deployment
- Authorizing Network Access to Deployment
- Summary
- 8. Model Serving and Integration
- Basic Concepts of Model Management
- Understanding Training Models Versus Model Inference
- Building an Intuition for Model Integration
- Scaling Model Inference Throughput
- Developing example inference-per-second forecasts
- Model Management
- Basic Concepts of Model Management
- Introduction to KFServing
- Advantages of Using KFServing
- Core Concepts in KFServing
- InferenceService
- Endpoint
- Predictor
- Explainer
- Transformers
- Leveraging canarying with KFServing
- Outlier detection
- Concept drift
- Supported Pre-Built Model Servers
- InferenceService and storage provider support
- Google Cloud Storage
- S3-compatible object storage
- Azure Blob Storage
- Local container filesystem
- Persistent volume claim
- InferenceService and storage provider support
- KFServing Security Model
- Managing Models with KFServing
- Installing KFServing on a Kubernetes Cluster
- Installing KFServing standalone on Minikube
- Installing KFServing on a Kubernetes Cluster
- Deploying a Model on KFServing
- Deploying a Python TensorFlow model as an InferenceService
- Deploy InferenceService with custom model serving strategy
- Managing Model Traffic with Canarying
- Deploying a Custom Transformer
- Roll Back a Deployed Model
- Removing a Deployed Model
- Summary
- A. Infrastructure Concepts
- Public Key Infrastructure
- Authentication
- Kubeflow and Authentication
- Authorization
- Authorization and Role-Based Access Control
- Lightweight Directory Access Protocol
- Kerberos
- Transport Layer Security
- X.509 Cert
- Webhook
- Active Directory
- Identity Providers
- Identity-Aware Proxy (IAP)
- IAP and Google Cloud Platform
- OAuth
- OpenID Connect
- End-User Authentication with JWT
- Simple and Protected GSS_API Negotiation Mechanism
- Dex: A Federated OpenID Connect Provider
- Dex and Kerberos
- Service Accounts
- The Control Plane
- Options for Securing the Control Plane
- B. An Overview of Kubernetes
- Core Kubernetes Concepts
- Pod
- Object Spec and Status
- Describing a Kubernetes Object
- Submitting Containers to Kubernetes
- Kubernetes Resource Model
- Custom Resources, Controllers, and Operators
- Custom Controllers
- Custom Resource Definition
- Core Kubernetes Concepts
- C. Istio Operations and Kubeflow
- Service Mesh Management with Istio
- Istio Architecture
- Control plane
- Data plane
- Istio Architecture
- Traffic Management
- Virtual services
- Destination rules
- Gateways
- Service Mesh Management with Istio
- Istio Security Architecture
- Policies
- Istio identity
- Istio authentication
- Istio Authorization and Role-Based Access Control
- Authorization policies
- ServiceRole
- ServiceRoleBinding
- Index
O'Reilly Media - inne książki
-
This concise yet comprehensive guide explains how to adopt a data lakehouse architecture to implement modern data platforms. It reviews the design considerations, challenges, and best practices for implementing a lakehouse and provides key insights into the ways that using a lakehouse can impact ...(193.69 zł najniższa cena z 30 dni)
193.19 zł
249.00 zł(-22%) -
In today's fast-paced world, more and more organizations require rapid application development with reduced development costs and increased productivity. This practical guide shows application developers how to use PowerApps, Microsoft's no-code/low-code application framework that helps developer...(162.47 zł najniższa cena z 30 dni)
162.27 zł
209.00 zł(-22%) -
Welcome to the systems age, where software professionals are no longer building software&emdash;we're building systems of software. Change is continuously deployed across software ecosystems coordinated by responsive infrastructure. In this world of increasing relational complexity, we need t...(152.21 zł najniższa cena z 30 dni)
152.01 zł
209.00 zł(-27%) -
This book provides an ideal guide for Python developers who want to learn how to build applications with large language models. Authors Olivier Caelen and Marie-Alice Blete cover the main features and benefits of GPT-4 and GPT-3.5 models and explain how they work. You'll also get a step-by-step g...(155.41 zł najniższa cena z 30 dni)
155.36 zł
209.00 zł(-26%) -
In today's cloud native world, where we automate as much as possible, everything is code. With this practical guide, you'll learn how Policy as Code (PaC) provides the means to manage the policies, related data, and responses to events that occur within the systems we maintain—Kubernetes, c...(212.59 zł najniższa cena z 30 dni)
212.39 zł
279.00 zł(-24%) -
Geared to intermediate- to advanced-level DBAs and IT professionals looking to enhance their MySQL skills, this guide provides a comprehensive overview on how to manage and optimize MySQL databases. You'll learn how to create databases and implement backup and recovery, security configurations, h...(221.43 zł najniższa cena z 30 dni)
221.33 zł
279.00 zł(-21%) -
Get the details, examples, and best practices you need to build generative AI applications, services, and solutions using the power of Azure OpenAI Service. With this comprehensive guide, Microsoft AI specialist Adrián González Sánchez examines the integration and utilization of Az...(162.23 zł najniższa cena z 30 dni)
162.18 zł
209.00 zł(-22%) -
Despite the increase of high-profile hacks, record-breaking data leaks, and ransomware attacks, many organizations don't have the budget for an information security (InfoSec) program. If you're forced to protect yourself by improvising on the job, this pragmatic guide provides a security-101 hand...(214.77 zł najniższa cena z 30 dni)
214.57 zł
239.00 zł(-10%) -
Keeping up with the Python ecosystem can be daunting. Its developer tooling doesn't provide the out-of-the-box experience native to languages like Rust and Go. When it comes to long-term project maintenance or collaborating with others, every Python project faces the same problem: how to build re...(189.29 zł najniższa cena z 30 dni)
188.79 zł
239.00 zł(-21%) -
Bringing a deep-learning project into production at scale is quite challenging. To successfully scale your project, a foundational understanding of full stack deep learning, including the knowledge that lies at the intersection of hardware, software, data, and algorithms, is required.This book il...(227.19 zł najniższa cena z 30 dni)
227.14 zł
279.00 zł(-19%)
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka drukowana
Oceny i opinie klientów: Kubeflow Operations Guide Josh Patterson, Michael Katzenellenbogen, Austin Harris (0) Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.