ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Python Data Cleaning Cookbook. Modern techniques and Python tools to detect and remove dirty data and extract key insights Michael Walker

Język publikacji: 1
Python Data Cleaning Cookbook. Modern techniques and Python tools to detect and remove dirty data and extract key insights Michael Walker - okladka książki

Python Data Cleaning Cookbook. Modern techniques and Python tools to detect and remove dirty data and extract key insights Michael Walker - okladka książki

Autor:
Michael Walker
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
436
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi

Ebook 29,90 zł najniższa cena z 30 dni

139,00 zł (-10%)
125,10 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

29,90 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl
Getting clean data to reveal insights is essential, as directly jumping into data analysis without proper data cleaning may lead to incorrect results. This book shows you tools and techniques that you can apply to clean and handle data with Python. You'll begin by getting familiar with the shape of data by using practices that can be deployed routinely with most data sources. Then, the book teaches you how to manipulate data to get it into a useful form. You'll also learn how to filter and summarize data to gain insights and better understand what makes sense and what does not, along with discovering how to operate on data to address the issues you've identified. Moving on, you'll perform key tasks, such as handling missing values, validating errors, removing duplicate data, monitoring high volumes of data, and handling outliers and invalid dates. Next, you'll cover recipes on using supervised learning and Naive Bayes analysis to identify unexpected values and classification errors, and generate visualizations for exploratory data analysis (EDA) to visualize unexpected values. Finally, you'll build functions and classes that you can reuse without modification when you have new data.

By the end of this Python book, you'll be equipped with all the key skills that you need to clean data and diagnose problems within it.

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Michael Walker jest analitykiem danych. Od ponad trzydziestu lat zajmuje się tym zagadnieniem w różnych instytucjach edukacyjnych. Od 2006 roku prowadzi na wyższych uczelniach zajęcia z analizy danych, metod badawczych, statystyki i programowania. Poza tym tworzy raporty dla fundacji i sektora publicznego, a także publikuje analizy w czasopismach naukowych.

Packt Publishing - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
125,10 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.