- Ocena:
- Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
- Stron:
- 478
- Dostępne formaty:
-
ePubMobi
Opis ebooka: Artificial Intelligence in Finance
The widespread adoption of AI and machine learning is revolutionizing many industries today. Once these technologies are combined with the programmatic availability of historical and real-time financial data, the financial industry will also change fundamentally. With this practical book, you'll learn how to use AI and machine learning to discover statistical inefficiencies in financial markets and exploit them through algorithmic trading.
Author Yves Hilpisch shows practitioners, students, and academics in both finance and data science practical ways to apply machine learning and deep learning algorithms to finance. Thanks to lots of self-contained Python examples, you'll be able to replicate all results and figures presented in the book.
In five parts, this guide helps you:
- Learn central notions and algorithms from AI, including recent breakthroughs on the way to artificial general intelligence (AGI) and superintelligence (SI)
- Understand why data-driven finance, AI, and machine learning will have a lasting impact on financial theory and practice
- Apply neural networks and reinforcement learning to discover statistical inefficiencies in financial markets
- Identify and exploit economic inefficiencies through backtesting and algorithmic trading--the automated execution of trading strategies
- Understand how AI will influence the competitive dynamics in the financial industry and what the potential emergence of a financial singularity might bring about
Wybrane bestsellery
-
To czwarte, zaktualizowane wydanie znakomitego przewodnika poświęconego zastosowaniu uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów w analizie danych. Dzięki książce dowiesz się wszystkiego, co trzeba wiedzieć o wstępnym przetwarzaniu danych, znajdowaniu kluczowych spostrzeżeń, prog...
Uczenie maszynowe w języku R. Tworzenie i doskonalenie modeli - od przygotowania danych po dostrajanie, ewaluację i pracę z big data. Wydanie IV Uczenie maszynowe w języku R. Tworzenie i doskonalenie modeli - od przygotowania danych po dostrajanie, ewaluację i pracę z big data. Wydanie IV
(83.40 zł najniższa cena z 30 dni)83.40 zł
139.00 zł(-40%) -
Dzięki tej książce łatwo przyswoisz teoretyczne podstawy i zaczniesz je płynnie wdrażać w rzeczywistych scenariuszach. Dowiesz się, w jaki sposób myślenie przyczynowe ułatwia rozwiązywanie problemów, i poznasz pojęcia Pearla, takie jak strukturalny model przyczynowy, interwencje, kontrfakty itp. ...
Wnioskowanie i związki przyczynowe w Pythonie. Nowoczesne uczenie maszynowe z wykorzystaniem bibliotek DoWhy, EconML, PyTorch i nie tylko Wnioskowanie i związki przyczynowe w Pythonie. Nowoczesne uczenie maszynowe z wykorzystaniem bibliotek DoWhy, EconML, PyTorch i nie tylko
(65.40 zł najniższa cena z 30 dni)65.40 zł
109.00 zł(-40%) -
Oto zaktualizowane wydanie popularnego przewodnika, dzięki któremu skorzystasz z ponad dwustu sprawdzonych receptur bazujących na najnowszych wydaniach bibliotek Pythona. Wystarczy, że skopiujesz i dostosujesz kod do swoich potrzeb. Możesz też go uruchamiać i testować za pomocą przykładowego zbio...
Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II
(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)53.40 zł
89.00 zł(-40%) -
Oto praktyczny przewodnik po nauce o danych w miejscu pracy. Dowiesz się stąd wszystkiego, co ważne na początku Twojej drogi jako danologa: od osobowości, z którymi przyjdzie Ci pracować, przez detale analizy danych, po matematykę stojącą za algorytmami i uczeniem maszynowym. Nauczysz się myśleć ...
Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym
(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)41.40 zł
69.00 zł(-40%) -
Głębokie sieci neuronowe mają niesamowity potencjał. Osiągnięcia ostatnich lat nadały procesom uczenia głębokiego zupełnie nową jakość. Obecnie nawet programiści niezaznajomieni z tą technologią mogą korzystać z prostych i niezwykle skutecznych narzędzi, pozwalających na sprawne implementowanie p...
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III
(107.40 zł najniższa cena z 30 dni)107.40 zł
179.00 zł(-40%) -
Książka stanowi kompendium wiedzy na temat tej niesłychanie szybko rozwijającej się i dynamicznie wkraczającej w nasze życie dziedziny. Została napisana tak, aby była przystępna dla osób posiadających podstawowe umiejętności matematyczne. Może stanowić podręcznik dla studentów takich kierunków ja...(29.40 zł najniższa cena z 30 dni)
29.40 zł
49.00 zł(-40%) -
To książka przeznaczona dla inżynierów, którzy chcą stosować systemy uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów biznesowych. Zaprezentowano w niej systemy ML używane w szybko rozwijających się startupach, a także przedstawiono holistyczne podejście do ich projektowania ― z...
Jak projektować systemy uczenia maszynowego. Iteracyjne tworzenie aplikacji gotowych do pracy Jak projektować systemy uczenia maszynowego. Iteracyjne tworzenie aplikacji gotowych do pracy
(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)53.40 zł
89.00 zł(-40%) -
Oto pierwszy tom dzieła, które stanowi inspirujące spojrzenie na sztuczną inteligencję. Jego zrozumienie nie wymaga wybitnej znajomości informatyki i matematyki. Książka jest wspaniałą syntezą wczesnych i późniejszych koncepcji, a także technik, przeprowadzoną we frameworku idei, metod i technolo...
Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 1 Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 1
(101.40 zł najniższa cena z 30 dni)101.40 zł
169.00 zł(-40%)
O autorze ebooka
Dr Yves Hilpisch - właściciel firm The Python Quants i The AI Machine specjalizujących się w projektowaniu i we wdrażaniu mechanizmów algorytmicznych, sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego przy użyciu języka Python. Autor kilku książek analizujących zastosowanie tego języka w biznesie i profesor kontraktowy finansów obliczeniowych.
Yves Hilpisch - pozostałe książki
-
Dr Yves Hilpisch szczegółowo opisuje zarówno podstawy teoretyczne, jak i praktyczne aspekty używania algorytmów sztucznej inteligencji w ramach usług i produktów finansowych. Opierając się na przykładach z języka Python, pokazuje metodyki, modele, założenia i techniki wdrażania AI, a także analiz...
Sztuczna inteligencja w finansach. Używaj języka Python do projektowania i wdrażania algorytmów AI Sztuczna inteligencja w finansach. Używaj języka Python do projektowania i wdrażania algorytmów AI
(49.50 zł najniższa cena z 30 dni)49.50 zł
99.00 zł(-50%) -
Rozwój technologii i dostęp do danych finansowych stały się ogromnym ułatwieniem w korzystaniu z globalnych rynków finansowych. Jeśli zechcesz, możesz szybko zacząć przygodę na przykład z handlem algorytmicznym. Wystarczy, że masz niewielkie pojęcie o matematyce, programowaniu i ekonomii. Niestet...
Finanse i Python. Łagodne wprowadzenie do teorii finansów Finanse i Python. Łagodne wprowadzenie do teorii finansów
(29.94 zł najniższa cena z 30 dni)29.94 zł
49.90 zł(-40%) -
Nowadays, finance, mathematics, and programming are intrinsically linked. This book provides the relevant foundations of each discipline to give you the major tools you need to get started in the world of computational finance.Using an approach where mathematical concepts provide the common backg...(148.82 zł najniższa cena z 30 dni)
148.72 zł
179.00 zł(-17%) -
Algorithmic trading, once the exclusive domain of institutional players, is now open to small organizations and individual traders using online platforms. The tool of choice for many traders today is Python and its ecosystem of powerful packages. In this practical book, author Yves Hilpisch shows...(207.18 zł najniższa cena z 30 dni)
206.68 zł
249.00 zł(-17%)
Kup polskie wydanie:
Sztuczna inteligencja w finansach. Używaj języka Python do projektowania i wdrażania algorytmów AI
- Autor:
- Yves Hilpisch
49,50 zł
99,00 zł
(49.50 zł najniższa cena z 30 dni)
Ebooka "Artificial Intelligence in Finance" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "Artificial Intelligence in Finance" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "Artificial Intelligence in Finance" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Szczegóły ebooka
- ISBN Ebooka:
- 978-14-920-5538-9, 9781492055389
- Data wydania ebooka:
- 2020-10-14 Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Język publikacji:
- angielski
- Rozmiar pliku ePub:
- 18.4MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 88.3MB
Spis treści ebooka
- Preface
- References
- Conventions Used in This Book
- Using Code Examples
- OReilly Online Learning
- How to Contact Us
- Acknowledgments
- I. Machine Intelligence
- 1. Artificial Intelligence
- Algorithms
- Types of Data
- Types of Learning
- Unsupervised Learning
- Reinforcement learning
- Types of Tasks
- Types of Approaches
- Algorithms
- Neural Networks
- OLS Regression
- Estimation with Neural Networks
- Scikit-learn
- Keras
- Classification with Neural Networks
- Importance of Data
- Small Data Set
- Larger Data Set
- Big Data
- Conclusions
- References
- 2. Superintelligence
- Success Stories
- Atari
- The story
- An example
- Atari
- Go
- Chess
- Success Stories
- Importance of Hardware
- Forms of Intelligence
- Paths to Superintelligence
- Networks and Organizations
- Biological Enhancements
- Brain-Machine Hybrids
- Whole Brain Emulation
- Artificial Intelligence
- Intelligence Explosion
- Goals and Control
- Superintelligence and Goals
- Superintelligence and Control
- Potential Outcomes
- Conclusions
- References
- II. Finance and Machine Learning
- 3. Normative Finance
- Uncertainty and Risk
- Definitions
- Numerical Example
- Traded assets
- Arbitrage pricing
- Uncertainty and Risk
- Expected Utility Theory
- Assumptions and Results
- Axioms and normative theory
- Preferences of an agent
- Utility functions
- Expected utility functions
- Risk aversion
- Assumptions and Results
- Numerical Example
- Mean-Variance Portfolio Theory
- Assumptions and Results
- Portfolio statistics
- Sharpe ratio
- Assumptions and Results
- Numerical Example
- Portfolio statistics
- Investment opportunity set
- Minimum volatility and maximum Sharpe ratio
- Efficient frontier
- Capital Asset Pricing Model
- Assumptions and Results
- Numerical Example
- Capital market line
- Optimal portfolio
- Indifference curves
- Arbitrage Pricing Theory
- Assumptions and Results
- Numerical Example
- Conclusions
- References
- 4. Data-Driven Finance
- Scientific Method
- Financial Econometrics and Regression
- Data Availability
- Programmatic APIs
- Structured Historical Data
- Structured Streaming Data
- Unstructured Historical Data
- Unstructured Streaming Data
- Alternative Data
- Normative Theories Revisited
- Expected Utility and Reality
- Mean-Variance Portfolio Theory
- Capital Asset Pricing Model
- Arbitrage Pricing Theory
- Debunking Central Assumptions
- Normally Distributed Returns
- Sample data sets
- Real financial returns
- Normally Distributed Returns
- Linear Relationships
- Conclusions
- References
- Python Code
- 5. Machine Learning
- Learning
- Data
- Success
- Capacity
- Evaluation
- Bias and Variance
- Cross-Validation
- Conclusions
- References
- 6. AI-First Finance
- Efficient Markets
- Market Prediction Based on Returns Data
- Market Prediction with More Features
- Market Prediction Intraday
- Conclusions
- References
- III. Statistical Inefficiencies
- 7. Dense Neural Networks
- The Data
- Baseline Prediction
- Normalization
- Dropout
- Regularization
- Bagging
- Optimizers
- Conclusions
- References
- 8. Recurrent Neural Networks
- First Example
- Second Example
- Financial Price Series
- Financial Return Series
- Financial Features
- Estimation
- Classification
- Deep RNNs
- Conclusions
- References
- 9. Reinforcement Learning
- Fundamental Notions
- OpenAI Gym
- Monte Carlo Agent
- Neural Network Agent
- DQL Agent
- Simple Finance Gym
- Better Finance Gym
- FQL Agent
- Conclusions
- References
- IV. Algorithmic Trading
- 10. Vectorized Backtesting
- Backtesting an SMA-Based Strategy
- Backtesting a Daily DNN-Based Strategy
- Backtesting an Intraday DNN-Based Strategy
- Conclusions
- References
- 11. Risk Management
- Trading Bot
- Vectorized Backtesting
- Event-Based Backtesting
- Assessing Risk
- Backtesting Risk Measures
- Stop Loss
- Trailing Stop Loss
- Take Profit
- Conclusions
- References
- Python Code
- Finance Environment
- Trading Bot
- Backtesting Base Class
- Backtesting Class
- 12. Execution and Deployment
- Oanda Account
- Data Retrieval
- Order Execution
- Trading Bot
- Deployment
- Conclusions
- References
- Python Code
- Oanda Environment
- Vectorized Backtesting
- Oanda Trading Bot
- V. Outlook
- 13. AI-Based Competition
- AI and Finance
- Lack of Standardization
- Education and Training
- Fight for Resources
- Market Impact
- Competitive Scenarios
- Risks, Regulation, and Oversight
- Conclusions
- References
- 14. Financial Singularity
- Notions and Definitions
- What Is at Stake?
- Paths to Financial Singularity
- Orthogonal Skills and Resources
- Scenarios Before and After
- Star Trek or Star Wars
- Conclusions
- References
- VI. Appendixes
- A. Interactive Neural Networks
- Tensors and Tensor Operations
- Simple Neural Networks
- Estimation
- Classification
- Shallow Neural Networks
- Estimation
- Classification
- References
- B. Neural Network Classes
- Activation Functions
- Simple Neural Networks
- Estimation
- Classification
- Shallow Neural Networks
- Estimation
- Classification
- Predicting Market Direction
- C. Convolutional Neural Networks
- Features and Labels Data
- Training the Model
- Testing the Model
- Resources
- Index
O'Reilly Media - inne książki
-
Keeping up with the Python ecosystem can be daunting. Its developer tooling doesn't provide the out-of-the-box experience native to languages like Rust and Go. When it comes to long-term project maintenance or collaborating with others, every Python project faces the same problem: how to build re...(201.03 zł najniższa cena z 30 dni)
200.93 zł
239.00 zł(-16%) -
Bringing a deep-learning project into production at scale is quite challenging. To successfully scale your project, a foundational understanding of full stack deep learning, including the knowledge that lies at the intersection of hardware, software, data, and algorithms, is required.This book il...(241.36 zł najniższa cena z 30 dni)
241.26 zł
289.00 zł(-17%) -
Frontend developers have to consider many things: browser compatibility, usability, performance, scalability, SEO, and other best practices. But the most fundamental aspect of creating websites is one that often falls short: accessibility. Accessibility is the cornerstone of any website, and if a...(200.59 zł najniższa cena z 30 dni)
200.09 zł
239.00 zł(-16%) -
In this insightful and comprehensive guide, Addy Osmani shares more than a decade of experience working on the Chrome team at Google, uncovering secrets to engineering effectiveness, efficiency, and team success. Engineers and engineering leaders looking to scale their effectiveness and drive tra...(114.93 zł najniższa cena z 30 dni)
114.88 zł
149.00 zł(-23%) -
Data modeling is the single most overlooked feature in Power BI Desktop, yet it's what sets Power BI apart from other tools on the market. This practical book serves as your fast-forward button for data modeling with Power BI, Analysis Services tabular, and SQL databases. It serves as a starting ...(199.08 zł najniższa cena z 30 dni)
198.88 zł
239.00 zł(-17%) -
C# is undeniably one of the most versatile programming languages available to engineers today. With this comprehensive guide, you'll learn just how powerful the combination of C# and .NET can be. Author Ian Griffiths guides you through C# 12.0 and .NET 8 fundamentals and techniques for building c...(241.02 zł najniższa cena z 30 dni)
240.92 zł
289.00 zł(-17%) -
Learn how to get started with Futures Thinking. With this practical guide, Phil Balagtas, founder of the Design Futures Initiative and the global Speculative Futures network, shows you how designers and futurists have made futures work at companies such as Atari, IBM, Apple, Disney, Autodesk, Luf...(148.10 zł najniższa cena z 30 dni)
148.00 zł
179.00 zł(-17%) -
Augmented Analytics isn't just another book on data and analytics; it's a holistic resource for reimagining the way your entire organization interacts with information to become insight-driven.Moving beyond traditional, limited ways of making sense of data, Augmented Analytics provides a dynamic,...(174.74 zł najniższa cena z 30 dni)
174.54 zł
219.00 zł(-20%) -
Learn how to prepare for—and pass—the Kubernetes and Cloud Native Associate (KCNA) certification exam. This practical guide serves as both a study guide and point of entry for practitioners looking to explore and adopt cloud native technologies. Adrián González Sánchez ...
Kubernetes and Cloud Native Associate (KCNA) Study Guide Kubernetes and Cloud Native Associate (KCNA) Study Guide
(169.14 zł najniższa cena z 30 dni)177.65 zł
199.00 zł(-11%) -
Python is an excellent way to get started in programming, and this clear, concise guide walks you through Python a step at a time—beginning with basic programming concepts before moving on to functions, data structures, and object-oriented design. This revised third edition reflects the gro...(140.34 zł najniższa cena z 30 dni)
140.14 zł
179.00 zł(-22%)
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka drukowana
Oceny i opinie klientów: Artificial Intelligence in Finance Yves Hilpisch (0) Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.