Amazon Redshift Cookbook. Recipes for building modern data warehousing solutions Shruti Worlikar, Thiyagarajan Arumugam, Harshida Patel, Eugene Kawamoto
- Autorzy:
- Shruti Worlikar, Thiyagarajan Arumugam, Harshida Patel, Eugene Kawamoto
- Wydawnictwo:
- Packt Publishing
- Ocena:
- Stron:
- 384
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Zostało Ci
na świąteczne zamówienie
opcje wysyłki »
Opis
książki
:
Amazon Redshift Cookbook. Recipes for building modern data warehousing solutions
Amazon Redshift is a fully managed, petabyte-scale AWS cloud data warehousing service. It enables you to build new data warehouse workloads on AWS and migrate on-premises traditional data warehousing platforms to Redshift.
This book on Amazon Redshift starts by focusing on Redshift architecture, showing you how to perform database administration tasks on Redshift. You'll then learn how to optimize your data warehouse to quickly execute complex analytic queries against very large datasets. Because of the massive amount of data involved in data warehousing, designing your database for analytical processing lets you take full advantage of Redshift's columnar architecture and managed services. As you advance, you’ll discover how to deploy fully automated and highly scalable extract, transform, and load (ETL) processes, which help minimize the operational efforts that you have to invest in managing regular ETL pipelines and ensure the timely and accurate refreshing of your data warehouse. Finally, you'll gain a clear understanding of Redshift use cases, data ingestion, data management, security, and scaling so that you can build a scalable data warehouse platform.
By the end of this Redshift book, you'll be able to implement a Redshift-based data analytics solution and have understood the best practice solutions to commonly faced problems.
This book on Amazon Redshift starts by focusing on Redshift architecture, showing you how to perform database administration tasks on Redshift. You'll then learn how to optimize your data warehouse to quickly execute complex analytic queries against very large datasets. Because of the massive amount of data involved in data warehousing, designing your database for analytical processing lets you take full advantage of Redshift's columnar architecture and managed services. As you advance, you’ll discover how to deploy fully automated and highly scalable extract, transform, and load (ETL) processes, which help minimize the operational efforts that you have to invest in managing regular ETL pipelines and ensure the timely and accurate refreshing of your data warehouse. Finally, you'll gain a clear understanding of Redshift use cases, data ingestion, data management, security, and scaling so that you can build a scalable data warehouse platform.
By the end of this Redshift book, you'll be able to implement a Redshift-based data analytics solution and have understood the best practice solutions to commonly faced problems.
Wybrane bestsellery
Packt Publishing - inne książki
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@ebookpoint.pl
Proszę wybrać ocenę!
Proszę wpisać opinię!
Książka drukowana
Oceny i opinie klientów: Amazon Redshift Cookbook. Recipes for building modern data warehousing solutions Shruti Worlikar, Thiyagarajan Arumugam, Harshida Patel, Eugene Kawamoto (0) Weryfikacja opinii następuje na podstawie historii zamowień na koncie Użytkownika umiejszczającego opinię.