Bipin Chadha, Sylvester Juwe - książki
Tytuły autora: dostępne w księgarni Ebookpoint
-
Hands-On Genetic Algorithms with Python. Apply genetic algorithms to solve real-world AI and machine learning problems - Second Edition
-
Data Science for Decision Makers. Enhance your leadership skills with data science and AI expertise
-
Sztuczna inteligencja w organizacji. Innowacje biznesowe w praktyce
-
Augmented Analytics
-
Data Governance Handbook. A practical approach to building trust in data
-
HashiCorp Terraform Associate (003) Exam Guide. Prepare to pass the Terraform Associate exam on your first attempt
-
Python Data Cleaning Cookbook. Prepare your data for analysis with pandas, NumPy, Matplotlib, scikit-learn, and OpenAI - Second Edition
-
Data Quality in the Age of AI. Building a foundation for AI strategy and data culture
-
Azure Data Engineer Associate Certification Guide. Ace the DP-203 exam with advanced data engineering skills - Second Edition
-
Dylemat sztucznej inteligencji. 7 zasad odpowiedzialnego tworzenia technologii
-
Data Engineering with Google Cloud Platform. A guide to leveling up as a data engineer by building a scalable data platform with Google Cloud - Second Edition
-
Unleashing the Power of Data with Trusted AI. A guide for board members and executives
-
Engineering Data Mesh in Azure Cloud. Implement data mesh using Microsoft Azure's Cloud Adoption Framework
-
Fundamentals of Analytics Engineering. An introduction to building end-to-end analytics solutions
-
Artificial Intelligence with Microsoft Power BI
-
Ty w social mediach. Podręcznik budowania marki osobistej dla każdego. Wydanie III poszerzone
-
Zarys problematyki zarządzania zasobami informatycznymi w przedsiębiorstwie
-
10 zasad dowożenia projektów nierealnych. Jak odnosić sukcesy w trudnych i złożonych projektach informatycznych
-
Twoja firma w social mediach. Podręcznik marketingu internetowego dla małych i średnich przedsiębiorstw. Wydanie IV poszerzone
-
AWS Certified Machine Learning - Specialty (MLS-C01) Certification Guide. The ultimate guide to passing the MLS-C01 exam on your first attempt - Second Edition
-
Building Interactive Dashboards in Microsoft 365 Excel. Harness the new features and formulae in M365 Excel to create dynamic, automated dashboards
-
Biblia webwritingu. Jak pisać teksty w czasach, gdy sztuczna inteligencja robi to szybciej i nikt ich nie czyta, bo wszyscy wolą wideo
-
Różnorodne. O prawdziwym wizerunku kobiet nie tylko w marketingu
-
The Engineering Executive's Primer
-
Bayesian Analysis with Python. A practical guide to probabilistic modeling - Third Edition
-
Machine Learning Infrastructure and Best Practices for Software Engineers. Take your machine learning software from a prototype to a fully fledged software system
-
Specyfikacja wymagań oprogramowania. Kluczowe praktyki analizy biznesowej
-
Growth Hacking: Jak pomaga pozyskiwać nowych klientów i utrzymywać obecnych
-
Certyfikowany inżynier wymagań. Opracowanie na podstawie planu nauczania IREB® CPRE®. Przykładowe pytania egzaminacyjne z odpowiedziami
-
Automating Data Quality Monitoring
-
Deep Learning with MXNet Cookbook. Discover an extensive collection of recipes for creating and implementing AI models on MXNet
-
UX writing. Moc języka w produktach cyfrowych
-
Tworzenie doświadczeń klientów. Wydanie II poszerzone
-
Kryptowaluty i świat wokół nich
-
A Practical Guide to Service Management. Insights from industry experts for uncovering, implementing, and improving service management practices
-
Nadaj życie marce, czyli jak stworzyć skuteczną komunikację
-
Microsoft Power BI dla zaawansowanych. Eksperckie techniki tworzenia interaktywnych analiz w świecie biznesu. Wydanie II
-
Machine Learning with LightGBM and Python. A practitioner's guide to developing production-ready machine learning systems
-
Practical Data Quality. Learn practical, real-world strategies to transform the quality of data in your organization
-
TensorFlow Developer Certificate Guide. Efficiently tackle deep learning and ML problems to ace the Developer Certificate exam
-
Metawersum: nowe wyzwania dla zarządzania w gospodarce cyfrowej
-
Machine Learning Engineering with Python. Manage the lifecycle of machine learning models using MLOps with practical examples - Second Edition
-
Microsoft Power BI. Jak modelować i wizualizować dane oraz budować narracje cyfrowe. Wydanie III
-
Przetwarzanie języka naturalnego w praktyce. Przewodnik po budowie rzeczywistych systemów NLP
-
Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter. Wydanie III
-
Driving Data Quality with Data Contracts. A comprehensive guide to building reliable, trusted, and effective data platforms
-
Building Knowledge Graphs
-
Magia Instagrama. Jak zdobyć milionowe zasięgi w 90 dni
-
Strategiczne podejście do działania w social mediach
-
Intelligence-Driven Incident Response. 2nd Edition
-
Zaufanie do systemów sztucznej inteligencji
-
Internet możliwości. O tym, jak wypromować firmę i zarabiać więcej, pracując mniej
-
Inżynieria oprogramowania według Google. Czego warto się nauczyć o tworzeniu oprogramowania
-
DevOps. Światowej klasy zwinność, niezawodność i bezpieczeństwo w Twojej organizacji. Wydanie II
-
Vademecum allegrowicza. Sprzedawaj na pomarańczowym portalu bez tajemnic
-
Analityka biznesowa wspomagana sztuczną inteligencją. Ulepszanie prognoz i podejmowania decyzji za pomocą uczenia maszynowego
-
Zaawansowana analiza danych w PySpark. Metody przetwarzania informacji na szeroką skalę z wykorzystaniem Pythona i systemu Spark
-
The Kaggle Workbook. Self-learning exercises and valuable insights for Kaggle data science competitions
-
Spark. Błyskawiczna analiza danych. Wydanie II
-
Lightning Network dla praktyków. Protokół drugiej warstwy i jego wykorzystanie do obsługi płatności bitcoinami
-
Uczenie maszynowe. Elementy matematyki w analizie danych
-
Microsoft Project 2021 Krok po kroku
-
Employer branding. Praktyczny podręcznik
-
Modelowanie danych z Power BI dla ekspertów analityki. Jak w pełni wykorzystać możliwości Power BI
-
Atlassian Jira Server & Data Center. Programowanie rozwiązań w projektach biznesowych
-
Practicing Trustworthy Machine Learning
-
Microsoft Power BI Quick Start Guide. The ultimate beginner's guide to data modeling, visualization, digital storytelling, and more - Third Edition
-
Blockchain. Przewodnik po technologii łańcucha bloków. Kryptowaluty, inteligentne kontrakty i aplikacje rozproszone
-
Optymalizacja w sterowaniu i podejmowaniu decyzji
-
Certified Kubernetes Administrator (CKA) Exam Guide. Validate your knowledge of Kubernetes and implement it in a real-life production environment
-
Neural Search - From Prototype to Production with Jina. Build deep learning–powered search systems that you can deploy and manage with ease
-
IT-sektor marzeń? Znajdź swoje miejsce w świecie IT
-
Praktyczne uczenie maszynowe w języku R
-
Skuteczny marketing na TikToku. Jak zdobyć miliony wyświetleń i tysiące obserwatorów w miesiąc (albo szybciej)
-
Data Quality Fundamentals
-
SQL for Data Analytics. Harness the power of SQL to extract insights from data - Third Edition
-
Cyfrowe Państwo. Uwarunkowania i perspektywy
-
Data Cleaning and Exploration with Machine Learning. Get to grips with machine learning techniques to achieve sparkling-clean data quickly
-
Kryptowaluty. Dlaczego jeden bitcoin wart będzie milion dolarów? Edycja 2.0
-
Hands-On Healthcare Data
-
Głębokie uczenie. Wprowadzenie
-
Machine Learning at Scale with H2O. A practical guide to building and deploying machine learning models on enterprise systems
-
Quantum Computing Experimentation with Amazon Braket. Explore Amazon Braket quantum computing to solve combinatorial optimization problems
-
Mistrzowski samouk. Jak łatwo i skutecznie doskonalić się w dowolnej dziedzinie
-
Webwriting. Profesjonalne tworzenie tekstów dla Internetu. Wydanie 3
-
Polski e-konsument. Dekada zmian
-
Mastering Microsoft Power BI. Expert techniques to create interactive insights for effective data analytics and business intelligence - Second Edition
-
Deep learning z TensorFlow 2 i Keras dla zaawansowanych. Sieci GAN i VAE, deep RL, uczenie nienadzorowane, wykrywanie i segmentacja obiektów i nie tylko. Wydanie II
-
In-Memory Analytics with Apache Arrow. Perform fast and efficient data analytics on both flat and hierarchical structured data
-
Data Democratization with Domo. Bring together every component of your business to make better data-driven decisions using Domo
-
The Pandas Workshop. A comprehensive guide to using Python for data analysis with real-world case studies
-
Excel 2021 i Microsoft 365. Analiza i modelowanie danych biznesowych
-
AI-Powered Business Intelligence
-
Natural Language Processing with Transformers, Revised Edition
-
Microsoft Power BI. Jak modelować i wizualizować dane oraz budować narracje cyfrowe. Wydanie II
-
Deep Learning with PyTorch Lightning. Swiftly build high-performance Artificial Intelligence (AI) models using Python
-
Democratizing Artificial Intelligence with UiPath. Expand automation in your organization to achieve operational efficiency and high performance
-
Distributed Machine Learning with Python. Accelerating model training and serving with distributed systems
-
The Tableau Workshop. A practical guide to the art of data visualization with Tableau
-
Essential Mathematics for Quantum Computing. A beginner's guide to just the math you need without needless complexities
-
Microsoft Power BI Performance Best Practices. A comprehensive guide to building consistently fast Power BI solutions
-
The Kaggle Book. Data analysis and machine learning for competitive data science
-
Finanse cyfrowe. Perspektywa rynkowa
-
U mnie działa. Język branży IT. Wydanie II
-
Data Engineering with Google Cloud Platform. A practical guide to operationalizing scalable data analytics systems on GCP
-
Skuteczne zarządzanie zespołem. Jak uzyskać harmonię, zaufanie i widoczne efekty pracy w zespole
-
Tworzenie najlepszych ofert. Produkty i usługi, na których zależy klientom
-
Scalable Data Analytics with Azure Data Explorer. Modern ways to query, analyze, and perform real-time data analysis on large volumes of data
-
Azure Data Engineer Associate Certification Guide. A hands-on reference guide to developing your data engineering skills and preparing for the DP-203 exam
-
TinyML. Wykorzystanie TensorFlow Lite do uczenia maszynowego na Arduino i innych mikrokontrolerach
-
Matematyka dyskretna dla praktyków. Algorytmy i uczenie maszynowe w Pythonie
-
Digital Transformation and Modernization with IBM API Connect. A practical guide to developing, deploying, and managing high-performance and secure hybrid-cloud APIs
-
Biznes społecznościowy. MLM moimi oczami (b2b)
-
Jak zarabiać na kryptowalutach. Wydanie II
-
Agile Machine Learning with DataRobot. Automate each step of the machine learning life cycle, from understanding problems to delivering value
-
Applied Deep Learning on Graphs. Leveraging Graph Data to Generate Impact Using Specialized Deep Learning Architectures
-
Polars Cookbook. Over 70 practical recipes to transform, manipulate, and analyze your data using Python Polars
-
Pandas Cookbook. Practical recipes for scientific computing, time series and exploratory data analysis using Python - Third Edition
-
Generative AI Engineering, 1E. Build apps with transformer and diffusion-based large and foundational models
-
MuleSoft Platform Architect's Guide. A practical guide to using Anypoint Platform's capabilities to architect, deliver, and operate APIs