eBooki
W kategorii eBooki znajdziesz książki w postaci elektronicznej, w formie PDF, ePub oraz mobi. Po zakupie e-booka będzie on dostępny w Bibliotece na koncie użytkownika. Książki przeczytasz na laptopie, tablecie, smartfonie lub czytniku ebooków (Kindle, Pocketbook, inkBOOK, Prestigio i innych). Więcej na temat wykorzystania i zabezpieczenia eBooków znajdziesz na stronie "Przewodnik po eBookach".
Ebooki dostępne w księgarni Ebookpoint
-
Power Query w Excelu i Power BI. Zbieranie i przekształcanie danych
-
Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II
-
SQL dla analityków danych. Opanuj możliwości SQL-a, aby wydobywać informacje z danych. Wydanie III
-
Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym
-
Analiza danych z wykorzystaniem SQL-a. Zaawansowane techniki przekształcania danych we wnioski
-
Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II
-
Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II
-
Język SQL. Przyjazny podręcznik. Wydanie III
-
Microsoft Power BI. Jak modelować i wizualizować dane oraz budować narracje cyfrowe. Wydanie III
-
SQL w mgnieniu oka. Opanuj język zapytań w 10 minut dziennie. Wydanie V
-
PHP i MySQL. Aplikacje internetowe po stronie serwera
-
Zarządzanie danymi w zbiorach o dużej skali. Nowoczesna architektura z siatką danych i technologią Data Fabric. Wydanie II
-
SQL. Przewodnik dla początkujących. Jak zacząć efektywną pracę z danymi
-
Praktyczny kurs SQL. Wydanie III
-
Spark. Błyskawiczna analiza danych. Wydanie II
-
Storytelling danych. Poradnik wizualizacji danych dla profesjonalistów
-
Inżynieria danych w praktyce. Kluczowe koncepcje i najlepsze technologie
-
QGIS 3.14. Tworzenie i analiza map
-
Zaawansowana analiza danych. Jak przejść z arkuszy Excela do Pythona i R
-
Uczenie głębokie od zera. Podstawy implementacji w Pythonie
-
SQL dla analityków danych. Tworzenie zbiorów danych dla początkujących
-
Potoki danych. Leksykon kieszonkowy. Przenoszenie i przetwarzanie danych na potrzeby ich analizy
-
Tablice informatyczne. SQL. Wydanie III
-
Access 2019 PL. Biblia
-
PHP, MySQL i JavaScript. Wprowadzenie. Wydanie V
-
Wizualizacja danych. Pulpity nawigacyjne i raporty w Excelu
-
Algorytmy Data Science. Siedmiodniowy przewodnik. Wydanie II
-
Siatka danych. Nowoczesna koncepcja samoobsługowej infrastruktury danych
-
Wprowadzenie do SQL. Jak generować, pobierać i obsługiwać dane. Wydanie III
-
Wprowadzenie do systemów baz danych. Wydanie VII
-
Google Analytics od podstaw. Analiza wpływu biznesowego i wyznaczanie trendów
-
Pierwsze kroki z SQL. Praktyczne podejście dla początkujących
-
Projektowanie baz danych dla każdego. Przewodnik krok po kroku. Wydanie IV
-
SQL. Rusz głową!
-
Podstawy wizualizacji danych. Zasady tworzenia atrakcyjnych wykresów
-
MySQL. Jak zaprojektować i wdrożyć wydajną bazę danych. Wydanie II
-
Szeregi czasowe. Praktyczna analiza i predykcja z wykorzystaniem statystyki i uczenia maszynowego
-
SQL. Leksykon kieszonkowy. Wydanie IV
-
SQL Server i T-SQL w mgnieniu oka. Wydanie II
-
NoSQL. Kompendium wiedzy
-
Oracle Database 12c i SQL. Programowanie
-
Przewodnik po MongoDB. Wydajna i skalowalna baza danych. Wydanie III
-
Praktyczna nauka SQL dla Oracle. Wykorzystaj ogromne możliwości bazy danych Oracle
-
Zapytania w SQL. Przyjazny przewodnik. Wydanie IV
-
Hadoop. Komplety przewodnik. Analiza i przechowywanie danych
-
MySQL. Darmowa baza danych. Ćwiczenia praktyczne. Wydanie II
-
SQL. Ćwiczenia praktyczne. Wydanie III
-
Skazany na sukces. Kariera w Data Science
-
SQL. Analiza danych za pomocą zapytań. Warsztaty praktyczne. Wydanie II
-
Mistrzowski SQL. 61 technik pisania wydajnego kodu SQL
-
Microsoft Power BI. Jak modelować i wizualizować dane oraz budować narracje cyfrowe. Wydanie II
-
NoSQL, NewSQL i BigData. Bazy danych następnej generacji
-
Poznaj Tableau 2022. Wizualizacja danych, interaktywna analiza danych i umiejętność data storytellingu. Wydanie V
-
Bazy danych. Podstawy projektowania i języka SQL
-
Microsoft SQL Server 2014. Podręcznik administratora
-
Kompletny przewodnik po DAX, wyd. 2 rozszerzone. Analiza biznesowa przy użyciu Microsoft Power BI, SQL Server Analysis Services i Excel
-
MySQL. Leksykon kieszonkowy. Wydanie II
-
PostgreSQL. Wydanie II
-
Wydajna praca z MySQL. Efektywne i bezpieczne zarządzanie bazami danych
-
Wysoko wydajne MySQL. Sprawdzone strategie działania na dużą skalę. Wydanie IV
-
Tablice informatyczne. Oracle
-
T-SQL dla zaawansowanych. Przewodnik programisty. Wydanie IV
-
Umiejętności analityczne w pracy z danymi i sztuczną inteligencją. Wykorzystywanie najnowszych technologii w rozwijaniu przedsiębiorstwa
-
Zapytania w SQL. Przyjazny przewodnik
-
MS SQL Server. Zaawansowane metody programowania. Wydanie II
-
Dziennikarstwo danych i data storytelling
-
100 sposobów na SQL
-
Hurtownie danych. Od przetwarzania analitycznego do raportowania
-
Język SQL. Przyjazny podręcznik. Wydanie II
-
Język SQL. Przyjazny podręcznik
-
Korporacyjne jezioro danych. Wykorzystaj potencjał big data w swojej organizacji
-
NoSQL. Przyjazny przewodnik
-
Oracle Database 12c. Problemy i rozwiązania
-
Oracle Database 12c. Programowanie w języku PL/SQL
-
PHP i MySQL. Rozmówki
-
PHP i MySQL. Tworzenie stron WWW. Vademecum profesjonalisty. Wydanie V
-
Projektowanie baz danych dla każdego. Przewodnik krok po kroku
-
PostgreSQL. Receptury dla administratora
-
Wysoko wydajny PostgreSQL 9.0
-
Tablice informatyczne. SQL. Wydanie II
-
Access 2016 PL. Ćwiczenia praktyczne
-
ABC Access 2016 PL
-
Antywzorce języka SQL. Jak unikać pułapek podczas programowania baz danych
-
Bazy danych. Pierwsze starcie
-
Microsoft SQL Server 2014. Optymalizacja zapytań
-
SQL Server. Wstęp dla programistów. Wydanie IV
-
SQL. Sztuka programowania
-
SQL. Zapytania i techniki dla bazodanowców. Receptury. Wydanie II
-
Access 2016 PL. Kurs
-
Access. Analiza danych. Receptury
-
Anonimizacja i maskowanie danych wrażliwych w przedsiębiorstwach
-
Kompletny przewodnik po DAX. Analiza biznesowa przy użyciu Microsoft Excel, SQL Server Analysis Services i Power BI
-
SQL Server - zaawansowane techniki rozwiązywania problemów i poprawiania wydajności
-
Database in Depth. Relational Theory for Practitioners
-
Zapytania w języku T-SQL w Microsoft SQL Server 2014 i SQL Server 2012
-
The New Relational Database Dictionary. Terms, Concepts, and Examples
-
SQL and Relational Theory. How to Write Accurate SQL Code. 3rd Edition
-
Big Data. Krótkie Wprowadzenie 30
-
Mastering PostgreSQL 10. Expert techniques on PostgreSQL 10 development and administration
-
Learning Ceph. Unifed, scalable, and reliable open source storage solution - Second Edition
-
Profesjonalny kod T-SQL 2019. W stronę szybkości, skalowalności i standaryzacji rozwiązań dla SQL Server
-
Learning SQL
-
Access Cookbook. Solutions to Common User Interface & Programming Problems. 2nd Edition
-
Microsoft SQL Server 2012 Analysis Services: Model tabelaryczny BISM
-
Wywiad telefoniczny ze wspomaganiem komputerowym (CATI). Działania ankieterskie w call centers
-
Type Inheritance and Relational Theory. Subtypes, Supertypes, and Substitutability
-
Learning Apache Drill. Query and Analyze Distributed Data Sources with SQL
-
Microsoft SQL Server 2012. Integration Services
-
Administrowanie Oracle Enterprise Manager 12c. Poradnik praktyczny
-
MySQL in a Nutshell
-
Database Design and Relational Theory. Normal Forms and All That Jazz
-
Oracle RMAN Pocket Reference
-
Relational Theory for Computer Professionals. What Relational Databases Are Really All About
-
The Relational Database Dictionary. A Comprehensive Glossary of Relational Terms and Concepts, with Illustrative Examples
-
Learn Power BI. A comprehensive, step-by-step guide for beginners to learn real-world business intelligence - Second Edition
-
Mastering Microsoft Power BI. Expert techniques to create interactive insights for effective data analytics and business intelligence - Second Edition
-
Testy statystyczne w procesie podejmowania decyzji
-
Rola archiwów w procesie wdrażania systemów elektronicznego zarządzania dokumentacją. Z doświadczeń archiwów szkół wyższych, instytucji naukowych i kulturalnych oraz państwowych i samorządowych jednostek organizacyjnych
-
Hands-On Deep Learning with Apache Spark. Build and deploy distributed deep learning applications on Apache Spark
-
Mastering MongoDB 4.x. Expert techniques to run high-volume and fault-tolerant database solutions using MongoDB 4.x - Second Edition