eBooki
W kategorii eBooki znajdziesz książki w postaci elektronicznej, w formie PDF, ePub oraz mobi. Po zakupie e-booka będzie on dostępny w Bibliotece na koncie użytkownika. Książki przeczytasz na laptopie, tablecie, smartfonie lub czytniku ebooków (Kindle, Pocketbook, inkBOOK, Prestigio i innych). Więcej na temat wykorzystania i zabezpieczenia eBooków znajdziesz na stronie "Przewodnik po eBookach".
Ebooki dostępne w księgarni Ebookpoint
-
Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym
-
Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II
-
Microsoft Power BI. Jak modelować i wizualizować dane oraz budować narracje cyfrowe. Wydanie III
-
SQL dla analityków danych. Opanuj możliwości SQL-a, aby wydobywać informacje z danych. Wydanie III
-
Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II
-
Język SQL. Przyjazny podręcznik. Wydanie III
-
SQL. Przewodnik dla początkujących. Jak zacząć efektywną pracę z danymi
-
Power Query w Excelu i Power BI. Zbieranie i przekształcanie danych
-
Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II
-
Storytelling danych. Poradnik wizualizacji danych dla profesjonalistów
-
PHP i MySQL. Aplikacje internetowe po stronie serwera
-
Analiza danych z wykorzystaniem SQL-a. Zaawansowane techniki przekształcania danych we wnioski
-
PHP, MySQL i JavaScript. Wprowadzenie. Wydanie V
-
Inżynieria danych w praktyce. Kluczowe koncepcje i najlepsze technologie
-
Siatka danych. Nowoczesna koncepcja samoobsługowej infrastruktury danych
-
SQL dla analityków danych. Tworzenie zbiorów danych dla początkujących
-
Projektowanie baz danych dla każdego. Przewodnik krok po kroku. Wydanie IV
-
Spark. Błyskawiczna analiza danych. Wydanie II
-
Potoki danych. Leksykon kieszonkowy. Przenoszenie i przetwarzanie danych na potrzeby ich analizy
-
SQL w mgnieniu oka. Opanuj język zapytań w 10 minut dziennie. Wydanie V
-
Tablice informatyczne. SQL. Wydanie III
-
Podstawy wizualizacji danych. Zasady tworzenia atrakcyjnych wykresów
-
Wizualizacja danych. Pulpity nawigacyjne i raporty w Excelu
-
Zaawansowana analiza danych. Jak przejść z arkuszy Excela do Pythona i R
-
Google Analytics od podstaw. Analiza wpływu biznesowego i wyznaczanie trendów
-
Pierwsze kroki z SQL. Praktyczne podejście dla początkujących
-
SQL. Ćwiczenia praktyczne. Wydanie III
-
Wysoko wydajne MySQL. Sprawdzone strategie działania na dużą skalę. Wydanie IV
-
Mistrzowski SQL. 61 technik pisania wydajnego kodu SQL
-
SQL. Rusz głową!
-
Praktyczny kurs SQL. Wydanie III
-
QGIS 3.14. Tworzenie i analiza map
-
Umiejętności analityczne w pracy z danymi i sztuczną inteligencją. Wykorzystywanie najnowszych technologii w rozwijaniu przedsiębiorstwa
-
Dane grafowe w praktyce. Jak technologie grafowe ułatwiają rozwiązywanie złożonych problemów
-
NoSQL, NewSQL i BigData. Bazy danych następnej generacji
-
Przewodnik po MongoDB. Wydajna i skalowalna baza danych. Wydanie III
-
PostgreSQL. Wydanie II
-
Poznaj Tableau 2022. Wizualizacja danych, interaktywna analiza danych i umiejętność data storytellingu. Wydanie V
-
Programowanie dla początkujących w 24 godziny. Wydanie IV
-
Access 2019 PL. Biblia
-
Wprowadzenie do systemów baz danych. Wydanie VII
-
Hadoop. Komplety przewodnik. Analiza i przechowywanie danych
-
SQL. Sztuka programowania
-
SQL. Zapytania i techniki dla bazodanowców. Receptury. Wydanie II
-
MySQL. Jak zaprojektować i wdrożyć wydajną bazę danych. Wydanie II
-
PHP i MySQL. Dla każdego. Wydanie III
-
Projektowanie baz danych dla każdego. Przewodnik krok po kroku
-
Skazany na sukces. Kariera w Data Science
-
SQL. Analiza danych za pomocą zapytań. Warsztaty praktyczne. Wydanie II
-
Szeregi czasowe. Praktyczna analiza i predykcja z wykorzystaniem statystyki i uczenia maszynowego
-
Uczenie głębokie od zera. Podstawy implementacji w Pythonie
-
Access 2016 PL. Ćwiczenia praktyczne
-
Wydajna praca z MySQL. Efektywne i bezpieczne zarządzanie bazami danych
-
Hurtownie danych. Od przetwarzania analitycznego do raportowania. Wydanie II
-
SQL w mgnieniu oka. Opanuj język zapytań w 10 minut dziennie. Wydanie IV
-
MS SQL Server. Zaawansowane metody programowania. Wydanie II
-
NoSQL. Przyjazny przewodnik
-
Oracle Database 12c i SQL. Programowanie
-
Oracle PL/SQL w mgnieniu oka
-
Spark. Zaawansowana analiza danych
-
Microsoft SQL Server 2014. Podręcznik administratora
-
Big Data. Krótkie Wprowadzenie 30
-
Access 2016 PL. Kurs
-
Microsoft Access 2010 PL. Praktyczne podejście
-
Antywzorce języka SQL. Jak unikać pułapek podczas programowania baz danych
-
PHP, MySQL i MVC. Tworzenie witryn WWW opartych na bazie danych
-
Bazy danych. Podstawy projektowania i języka SQL
-
Access 2010 PL. Ćwiczenia praktyczne
-
MySQL. Darmowa baza danych. Ćwiczenia praktyczne. Wydanie II
-
SQL. Ćwiczenia praktyczne. Wydanie II
-
Dziennikarstwo danych i data storytelling
-
Wprowadzenie do SQL. Jak generować, pobierać i obsługiwać dane. Wydanie III
-
Wysoko wydajny PostgreSQL 9.0
-
Zapytania w SQL. Przyjazny przewodnik. Wydanie IV
-
Hurtownie danych. Od przetwarzania analitycznego do raportowania
-
Język SQL. Przyjazny podręcznik. Wydanie II
-
Język SQL. Przyjazny podręcznik
-
SQL. Leksykon kieszonkowy. Wydanie IV
-
SQL w 24 godziny. Wydanie VI
-
Tablice informatyczne. SQL. Wydanie II
-
Korporacyjne jezioro danych. Wykorzystaj potencjał big data w swojej organizacji
-
Microsoft Power BI. Jak modelować i wizualizować dane oraz budować narracje cyfrowe. Wydanie II
-
Oracle Database 12c. Programowanie w języku PL/SQL
-
PHP i MySQL. Rozmówki
-
PHP i MySQL. Tworzenie stron WWW. Vademecum profesjonalisty. Wydanie V
-
PHP i MySQL. Witryna WWW oparta na bazie danych. Wydanie IV
-
PHP7 i SQL. Programowanie dla początkujących w 40 lekcjach
-
Praktyczny kurs SQL
-
Microsoft SQL Server 2014. Optymalizacja zapytań
-
Zwinna analiza danych. Apache Hadoop dla każdego
-
SQL Server - zaawansowane techniki rozwiązywania problemów i poprawiania wydajności
-
Kompletny przewodnik po DAX, wyd. 2 rozszerzone. Analiza biznesowa przy użyciu Microsoft Power BI, SQL Server Analysis Services i Excel
-
Mastering PostgreSQL 10. Expert techniques on PostgreSQL 10 development and administration
-
Learning Ceph. Unifed, scalable, and reliable open source storage solution - Second Edition
-
Deciphering Data Architectures
-
Learning SQL
-
Wywiad telefoniczny ze wspomaganiem komputerowym (CATI). Działania ankieterskie w call centers
-
Learning Pentaho Data Integration 8 CE. An end-to-end guide to exploring, transforming, and integrating your data across multiple sources - Third Edition
-
SQL Server 2017 Administrator's Guide. One stop solution for DBAs to monitor, manage, and maintain enterprise databases
-
Mastering Entity Framework Core 2.0. Dive into entities, relationships, querying, performance optimization, and more, to learn efficient data-driven development
-
Learning Google BigQuery. A beginner's guide to mining massive datasets through interactive analysis
-
IBM SPSS Modeler Essentials. Effective techniques for building powerful data mining and predictive analytics solutions
-
Java for Data Science. Examine the techniques and Java tools supporting the growing field of data science
-
Implementing Oracle Integration Cloud Service. Click here to enter text
-
Tabular Modeling with SQL Server 2016 Analysis Services Cookbook. Create better operational analytics for your users with these business solutions
-
Mastering SQL Queries for SAP Business One. Exploit one of the most powerful features of SAP Business One with this practical guide to mastering SQL Queries. With the skills to quickly acquire business intelligence, your enterprise can gain the competitive edge
-
Microsoft SQL Server 2012. Integration Services
-
Administrowanie Oracle Enterprise Manager 12c. Poradnik praktyczny
-
Hands-On Deep Learning with Apache Spark. Build and deploy distributed deep learning applications on Apache Spark
-
Machine Learning with the Elastic Stack. Expert techniques to integrate machine learning with distributed search and analytics
-
Apache Spark Quick Start Guide. Quickly learn the art of writing efficient big data applications with Apache Spark
-
Advanced MySQL 8. Discover the full potential of MySQL and ensure high performance of your database
-
Hands-On Blockchain for Python Developers. Gain blockchain programming skills to build decentralized applications using Python
-
Mastering Hadoop 3. Big data processing at scale to unlock unique business insights
-
Blockchain Development with Hyperledger. Build decentralized applications with Hyperledger Fabric and Composer
-
Mastering MongoDB 4.x. Expert techniques to run high-volume and fault-tolerant database solutions using MongoDB 4.x - Second Edition
-
Mastering TensorFlow 1.x. Advanced machine learning and deep learning concepts using TensorFlow 1.x and Keras
-
MySQL 8 Cookbook. Over 150 recipes for high-performance database querying and administration
-
Beginning Serverless Architectures with Microsoft Azure. Design scalable applications and microservices that effortlessly adapt to the requirements of your customers
-
Big Data Analytics with Hadoop 3. Build highly effective analytics solutions to gain valuable insight into your big data