ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Praktyczny kurs SQL. Wydanie III Danuta Mendrala, Marcin Szeliga

Autorzy:
Danuta Mendrala, Marcin Szeliga
Serie wydawnicze:
Praktyczny kurs
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
5.4/6  Opinie: 16
Stron:
336
Druk:
oprawa miękka
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Książka 38,94 zł najniższa cena z 30 dni

59,90 zł (-40%)
35,94 zł

Dodaj do koszyka Wysyłamy w 24h

38,94 zł najniższa cena z 30 dni

Ebook 29,95 zł najniższa cena z 30 dni

59,90 zł (-50%)
29,95 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

29,95 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Prezent last minute w ebookpoint.pl
Zostało Ci na świąteczne zamówienie opcje wysyłki »

Ziemia do bazy: nadaję komunikat w języku SQL!

  • Pobieranie i modyfikowanie informacji, czyli jak porozumieć się z relacyjną bazą danych
  • Tworzenie baz danych, czyli jak wcielić w życie własną koncepcję centrum informacji
  • Uprawnienia użytkowników, czyli kto i po co może korzystać z Twojej bazy danych

SQL to dziś właściwie jedyny poważny język używany do tworzenia i obsługi relacyjnych baz danych, niezależnie od tego, czy są to bazy Microsoftu, Oracle czy Sun Microsystems. I choć nie wszędzie działa dokładnie tak samo, bez jego znajomości nie ma co marzyć o swobodnym korzystaniu z bazy, nie mówiąc już o jej stworzeniu. Jeśli więc taka baza jest Ci potrzebna, jeśli chcesz zorientować się, jak ułożyć dane w sposób najwygodniejszy dla siebie albo precyzyjnie wysegregować to, czego akurat szukasz, musisz opanować SQL - inaczej serwer bazodanowy nijak Cię nie zrozumie.

Trzecie wydanie tej książki traktuje o języku SQL w wersji dla SQL Server firmy Microsoft. Autorzy szybko przeprowadzą Cię od instalacji serwera bazodanowego, przez najróżniejsze operacje na przykładowej, niewielkiej bazie AdventureWorksLT, aż po kwestie związane z tworzeniem własnej bazy i nadawaniem uprawnień jej użytkownikom. Ponadto znajdziesz tu ważne (i nowe!) informacje o partycjonowaniu danych i wydajności zapytań. Bezcennym wsparciem w trakcie nauki będą dla Ciebie zadania - ich rozwiązanie pozwoli Ci poczuć się pewniej i sprawdzić swoje wiadomości w praktyce. Jeśli chcesz rozpocząć swoją przygodę z bazami danych albo odświeżyć swoje informacje, trafiłeś doskonale!

  • Trochę teorii, czyli modele baz danych i standardy języka SQL
  • Odczytywanie danych z wybranej tabeli
  • Wybieranie i grupowanie wierszy
  • Łączenie tabel i wyników zapytań
  • Partycjonowanie wierszy oraz funkcje rankingu, analityczne i okienkowe
  • Podzapytania i wydajność zapytań
  • Transakcje i współbieżność
  • Bazy danych i tabele
  • Widoki i indeksy
  • Nadawanie i odbieranie uprawnień

Stwórz bazę na bazie języka SQL!

Świąteczny jarmark EBOOKOWO-KSIĄŻKOWY!

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Marcin Szeliga - Freelancer data scientist, na co dzień pracuje z SQL Server i Azure, a także szkoli w tym zakresie. Od 2006 roku nieprzerwanie wyróżniany tytułem Microsoft Most Valuable Professional; jeden z dwóch Polaków, którzy otrzymali ten tytuł w kategorii AI. Prelegent na wielu europejskich konferencjach, takich jak Machine Learning Prague, Data Science Summit, SQLDay, 4Developers, SQL Nexus, SQL Saturday, Sphere.it, Claudyna czy Microsoft Technology Summit. Wykładowca akademicki, autor książek i artykułów poświęconych platformie danych Microsoft.

Danuta Mendrala, Marcin Szeliga - pozostałe książki

Zobacz pozostałe książki z serii Praktyczny kurs

Helion - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
35,94 zł
Dodaj do koszyka
Ebook
29,95 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.