ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Mistrzowski SQL. 61 technik pisania wydajnego kodu SQL John L. Viescas, Douglas J. Steele, Ben G. Clothier

Autorzy:
John L. Viescas, Douglas J. Steele, Ben G. Clothier
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
5.5/6  Opinie: 2
Stron:
320
Druk:
oprawa miękka
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Książka 51,35 zł najniższa cena z 30 dni

79,00 zł (-40%)
47,40 zł

Dodaj do koszyka Wysyłamy w 24h

51,35 zł najniższa cena z 30 dni

Ebook 39,50 zł najniższa cena z 30 dni

79,00 zł (-50%)
39,50 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

39,50 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Prezent last minute w ebookpoint.pl
Druk na żądanie

Bazy danych umożliwiają bezpieczne przechowywanie i użytkowanie danych. Dobrze napisana baza danych pracuje szybko i wydajnie. Najlepsze relacyjne bazy danych są nierozłącznie związane z językiem SQL, zatem aby profesjonalnie podejść do tego tematu, trzeba ten język dobrze opanować. SQL może wydawać się trudny i złożony, a co więcej, dla poszczególnych baz istnieją specyficzne dialekty SQL, niemniej jednak wspaniałe zalety najlepszych baz danych dostępne są tylko dla tych, którzy opanują sztukę pisania efektywnego kodu SQL.

Niniejsza książka jest świetnym kompendium przeznaczonym dla osób o podstawowej znajomości SQL. Dzięki niej poznasz najlepsze współczesne techniki pisania w tym języku. Każdą z nich poparto realistycznymi (i przydatnymi!) przykładami. Innymi słowy, znajdziesz tu zrozumiale objaśnione sztuczki ekspertów i mnóstwo użytecznego kodu. Poza zagadnieniami składni omówiono również tematykę optymalizacji projektu bazy, a także zarządzania hierarchiami i metadanymi. Wyjątkowość tej książki polega na tym, że zawarty w niej materiał bez trudu zastosujesz do baz: IBM DB2, Microsoft Access, Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle Database czy PostgreSQL.

Spośród 61 zagadnień ujętych w książce warto wspomnieć o:

  • zasadach projektowania modelu danych
  • sposobach na efektywne wykorzystanie indeksów i więzów integralności
  • metodach szybkiego wyszukiwania danych z zastosowaniem algebry relacyjnej
  • stosowaniu podzapytań i złączeń
  • tajnikach tabel kalkulacyjnych
  • zbiorach zagnieżdżonych i domknięciach podległości

Przekonaj się, jak szybki i wydajny może być Twój kod SQL!


John L. Viescas — zajmuje się bazami danych od ponad 45 lat. Rozwiązywał problemy baz Access i SQL Server w firmach każdej wielkości. W Applied Data Research prowadził zespół rozwijający systemy bazodanowe IBM dla komputerów mainframe.

Douglas J. Steele — od ponad 40 specjalizuje się w bazach danych i modelowaniu danych. Przez 17 lat był nagradzany tytułem MVP Microsoftu.

Ben G. Clothier — MVP od roku 2009, jest architektem rozwiązań w znanej firmie programistycznej IT Impact. Wszyscy trzej są autorami i współautorami cenionych książek o bazach danych.

Świąteczny jarmark EBOOKOWO-KSIĄŻKOWY!

Wybrane bestsellery

O autorze książki

John L. Viescas - od ponad 50 lat zajmuje się bazami danych. Był analitykiem systemów, projektował duże bazy danych i prowadził seminaria techniczne dotyczące relacyjnych baz danych. Obecnie specjalizuje się w zarządzaniu systemami baz danych Microsoft Access i SQL Server. W latach 1993 – 2015 był wielokrotnie wyróżniany tytułem MVP. Napisał też kilka świetnie przyjętych książek o tworzeniu bazodanowych systemów informatycznych.

Helion - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
47,40 zł
Dodaj do koszyka
Ebook
39,50 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.