ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Access 2016 PL. Kurs Danuta Mendrala, Marcin Szeliga

Autorzy:
Danuta Mendrala, Marcin Szeliga
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
5.3/6  Opinie: 3
Stron:
312
Druk:
oprawa miękka
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi

Książka

39,90 zł

Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna

Ebook 19,95 zł najniższa cena z 30 dni

39,90 zł (-50%)
19,95 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

19,95 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Prezent last minute w ebookpoint.pl
Zostało Ci na świąteczne zamówienie opcje wysyłki »

Nie przegrzewaj mózgu — wrzuć dane do bazy!

  • System zarządzania bazami danych, czyli jak zorientować się, o co chodzi w Accessie
  • Wpisywanie i wyszukiwanie informacji, czyli jak sensownie korzystać z bazy danych
  • Zarządzanie i udostępnianie, czyli jak przejść na wyższy poziom obsługi swoich baz danych
Przez całe tysiąclecia ludzkość radziła sobie na co dzień bez pomocy komputerów. Bazy danych towarzyszą nam od zawsze, począwszy od prymitywnych ich form jeszcze z czasów prehistorycznych. Dziś metody zarządzania danymi są o wiele bardziej złożone i niezawodne. Obecnie z pomocą przychodzą nam specjalistyczne, wymyślne systemy bazodanowe oraz Microsoft Access - aplikacja przeznaczona dla wszystkich, którzy chcą szybko i bez większego wysiłku stworzyć własne tabele do przechowywania danych.

Ta książka pomoże Ci w mig opanować obsługę Accessa 2016 PL. Dowiesz się z niej, dlaczego warto stworzyć swoją bazę danych, jak działa taka baza i jak wyglądają tabele. Odkryjesz, jak wpisywać i zmieniać dane, tworzyć połączenia między tabelami i konstruować zapytania podczas wyszukiwania konkretnych informacji. Zobaczysz, do czego służą formularze i raporty, a także nauczysz się pisać makra automatyzujące skomplikowane operacje. Co więcej, zrozumiesz, na czym polega odpowiedzialne zarządzanie bazą danych i jak udostępnić ją w sieci. Sprawdź, na ile taka baza może ułatwić Ci codzienne życie!
  • Serwer baz danych, czyli do czego służy Microsoft Access
  • Bazy danych, czyli jak pracować z plikami programu Access
  • Projektowanie i tworzenie tabel, czyli jak przechowywać informacje w bazie danych
  • Modyfikowanie tabel, czyli jak zmienić strukturę obiektów bazy danych
  • Łączenie tabel, czyli do czego służą relacje
  • Kwerendy, czyli jak zautomatyzować pracę z danymi
  • Formularze, czyli jak ułatwić użytkownikom dostęp do danych
  • Raporty, czyli jak zaprezentować dane
  • Makra, czyli jak zautomatyzować regularnie wykonywane operacje
  • Zarządzanie bazą, czyli na czym polega praca administratora baz danych
  • Aplikacje sieci Web i Office 365, czyli jak udostępnić bazy danych

Access 2016 PL — system baz danych dla zapracowanych!

Świąteczny jarmark EBOOKOWO-KSIĄŻKOWY!

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Marcin Szeliga - Freelancer data scientist, na co dzień pracuje z SQL Server i Azure, a także szkoli w tym zakresie. Od 2006 roku nieprzerwanie wyróżniany tytułem Microsoft Most Valuable Professional; jeden z dwóch Polaków, którzy otrzymali ten tytuł w kategorii AI. Prelegent na wielu europejskich konferencjach, takich jak Machine Learning Prague, Data Science Summit, SQLDay, 4Developers, SQL Nexus, SQL Saturday, Sphere.it, Claudyna czy Microsoft Technology Summit. Wykładowca akademicki, autor książek i artykułów poświęconych platformie danych Microsoft.

Danuta Mendrala, Marcin Szeliga - pozostałe książki

Helion - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
39,90 zł
Czasowo niedostępna
Ebook
19,95 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.