ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

SQL dla analityków danych. Tworzenie zbiorów danych dla początkujących Renée M. P. Teate

Autor:
Renée M. P. Teate
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
248
Druk:
oprawa miękka
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment
Książka
41,40 zł 69,00 zł (-40%)
41,40 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka Wysyłamy w 24h

Ebook
34,50 zł 69,00 zł (-50%)
34,50 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Czego się nauczysz?

  • Wykorzystywania narzędzi do łączenia się ze źródłami danych i edycji zapytań SQL
  • Pisania zapytań SELECT do pobierania i sortowania danych
  • Filtrowania wyników za pomocą klauzuli WHERE i różnych operatorów logicznych
  • Stosowania instrukcji CASE do tworzenia flag, grupowania i kodowania wartości
  • Łączenia wielu tabel przy użyciu różnych typów złączeń
  • Grupowania danych i obliczania statystyk z funkcjami agregującymi
  • Korzystania z funkcji okienkowych takich jak ROW_NUMBER, RANK, LAG i LEAD
  • Przetwarzania i analizowania danych związanych z datą i czasem
  • Wykonywania eksploracyjnej analizy danych bezpośrednio w SQL
  • Tworzenia analitycznych zbiorów danych na potrzeby raportów
  • Budowania zaawansowanych zapytań z UNION i samozłączeniami
  • Przygotowywania zbiorów danych do uczenia maszynowego i inżynierii cech
  • Analizowania czynników wpływających na sprzedaż i zachowania klientów
  • Przechowywania wyników zapytań w tabelach i widokach
  • Dodawania i aktualizowania danych w tabelach SQL
  • Wykorzystywania SQL w skryptach do automatyzacji analizy danych

Język SQL zwykle służy do pracy z bazami danych. Poprawnie napisany kod SQL przetwarza z dużą szybkością potężne zbiory danych, dlatego stanowi wymarzone narzędzie dla analityków danych. Tymczasem wielu z nich zleca wykonywanie raportów z baz czy hurtowni danych innym osobom. Taki sposób pracy jest nieefektywny - o wiele lepszym rozwiązaniem jest opanowanie języka SQL i samodzielne projektowanie oraz wyodrębnianie potrzebnych zbiorów danych.

Ten przystępny przewodnik jest przeznaczony dla analityków danych, którzy chcą dobrze poznać proces tworzenia analitycznego zbioru danych i samodzielnie pisać kod niezbędny do uzyskania zamierzonego wyniku. Przedstawiono w nim składnię języka SQL oraz zasady budowania szybko działających zapytań do dużych zbiorów danych. Dokładnie wyjaśniono reguły stosowania poszczególnych instrukcji SQL, korzystania z funkcji agregujących i okienkowych, a także techniki eksploracyjnej analizy danych oraz tworzenia zbiorów danych na potrzeby raportów analitycznych. Omówiono również trudniejsze zagadnienia, takie jak zaawansowane zapytania SQL czy tworzenie zbiorów danych na potrzeby uczenia maszynowego. W książce znalazły się też fachowe porady na temat wnioskowania na podstawie danych i liczne ćwiczenia ułatwiające naukę.

Najciekawsze zagadnienia:

  • składnia SQL i projektowanie efektywnych zapytań
  • eksploracyjna analiza danych
  • tworzenie zbiorów danych z istniejących baz danych
  • projektowanie zbiorów danych na potrzeby uczenia maszynowego
  • zaawansowane elementy języka SQL
  • tworzenie tabel i widoków do przechowywania wyników zapytań

SQL: tak przygotujesz swój zbiór danych do analizy!

Wiosna w głowie, ebook w dłoni! / do -50% na tysiące tytułów

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Renée M.P. Teate od 2004 r. zajmuje się pracą na danych. Angażowała się w projektowanie relacyjnych baz danych, raportowanie i analizę oraz naukę o danych. Teate regularnie zabiera głos na konferencjach i publikuje w czasopismach branżowych. Jest również twórczynią podcastu Becoming a Data Scientist. Jej zdaniem znajomość SQL jest niezwykle potrzebna analitykom danych.

Helion - inne książki

Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
1. Czy muszę znać podstawy SQL, aby korzystać z tej książki?
Nie, książka została napisana z myślą o osobach początkujących. Wszystkie zagadnienia są wyjaśnione od podstaw, a liczne przykłady i ćwiczenia pomagają łatwo przyswoić materiał.
2. Czy książka zawiera praktyczne ćwiczenia i przykłady do samodzielnej nauki?
Tak, w każdym rozdziale znajdziesz ćwiczenia oraz praktyczne przykłady, które pozwolą utrwalić zdobytą wiedzę i przećwiczyć ją na realnych danych.
3. Jakie tematy zaawansowane są omawiane w tej książce?
Książka porusza m.in. zaawansowane zapytania SQL, funkcje okienkowe, tworzenie zbiorów danych na potrzeby uczenia maszynowego, inżynierię cech oraz eksploracyjną analizę danych.
4. Czy ta książka pomoże mi w pracy z dużymi zbiorami danych i raportowaniem?
Tak, publikacja skupia się na efektywnym tworzeniu zapytań do dużych zbiorów danych oraz projektowaniu zbiorów do raportów analitycznych, co znacząco usprawni Twoją pracę.
5. Na jakich bazach danych mogę wykorzystać wiedzę z tej książki?
Wiedza przekazywana w książce dotyczy standardowego języka SQL, który możesz zastosować w większości relacyjnych baz danych, takich jak MySQL, PostgreSQL, SQL Server czy Oracle.
6. Czy książka omawia przygotowanie danych do uczenia maszynowego?
Tak, jeden z rozdziałów poświęcony jest tworzeniu i przygotowywaniu zbiorów danych do modeli uczenia maszynowego oraz inżynierii cech.
7. Czy książka nadaje się do samodzielnej nauki bez wsparcia wykładowcy?
Tak, dzięki jasnym wyjaśnieniom, licznym przykładom i odpowiedziom do ćwiczeń, książka jest doskonałym wyborem do samodzielnej nauki SQL dla analityków danych.

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
41,40 zł
Dodaj do koszyka
Ebook
34,50 zł
Dodaj do koszyka
Płatności obsługuje:
Ikona płatności Alior Bank Ikona płatności Apple Pay Ikona płatności Bank PEKAO S.A. Ikona płatności Bank Pocztowy Ikona płatności Banki Spółdzielcze Ikona płatności BLIK Ikona płatności Crédit Agricole e-przelew Ikona płatności Google Pay Ikona płatności ING Bank Śląski Ikona płatności mBank Ikona płatności Millennium Ikona płatności Nest Bank Ikona płatności Paypal Ikona płatności PayPo | PayU Płacę później Ikona płatności PayU Płacę później Ikona płatności Plus Bank Ikona płatności Płacę z Citi Handlowy Ikona płatności Płać z BOŚ Ikona płatności Płatność online kartą płatniczą Ikona płatności Santander Ikona płatności Visa Mobile