Danny Staple - książki
Tytuły autora: dostępne w księgarni Ebookpoint
-
Hands-On Genetic Algorithms with Python. Apply genetic algorithms to solve real-world AI and machine learning problems - Second Edition
-
Introduction to Algorithms. A Comprehensive Guide for Beginners: Unlocking Computational Thinking
-
Python and Algorithmic Thinking for the Complete Beginner. Learn to think like a programmer by mastering Python programming and algorithmic foundations
-
Python and SQL Bible. From Beginner to World Expert: Unleash the true potential of data analysis and manipulation
-
Algorithms and Data Structures with Python. A comprehensive guide to data structures & algorithms via an interactive learning experience
-
Data Analysis Foundations with Python. Master Data Analysis with Python: From Basics to Advanced Techniques
-
Generative Deep Learning with Python. Unleashing the Creative Power of AI by Mastering AI and Python
-
Matematyka w programowaniu gier i grafice komputerowej. Tworzenie i renderowanie wirtualnych środowisk 3D oraz praca z nimi
-
Programming Puzzles: Python Edition. The Guide to Sharpen Your Coding Skills with Engaging and Challenging Puzzles
-
Mastering Transformers. The Journey from BERT to Large Language Models and Stable Diffusion - Second Edition
-
Using Stable Diffusion with Python. Leverage Python to control and automate high-quality AI image generation using Stable Diffusion
-
Mastering Python Design Patterns. Craft essential Python patterns by following core design principles - Third Edition
-
Think Python. 3rd Edition
-
LLM Prompt Engineering for Developers. The Art and Science of Unlocking LLMs' True Potential
-
OpenAI GPT For Python Developers. The art and science of building AI-powered apps with GPT-4, Whisper, Weaviate, and beyond
-
The Ansible Workshop. Hands-On Learning For Rapid Mastery
-
LangChain in your Pocket. LangChain Essentials: From Basic Concepts to Advanced Applications
-
Statistical Tableau
-
Accelerate Model Training with PyTorch 2.X. Build more accurate models by boosting the model training process
-
Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II
-
Wprowadzenie do Pythona. Typy danych, interfejsy, składnia, moduły, klasy, narzędzia, pierwszy własny program
-
Web Scraping with Python. 3rd Edition
-
Python w 1 dzień dla najmłodszych. Naucz się kodowania w Pythonie w 12 godzin
-
Bayesian Analysis with Python. A practical guide to probabilistic modeling - Third Edition
-
Zaawansowana inżynieria sieci w Pythonie. Automatyzacja, monitorowanie i zarządzanie chmurą. Wydanie IV
-
Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II
-
Python w 1 dzień. Nauka programowania w Pythonie w 24 godziny od A do Z
-
Deep Learning with MXNet Cookbook. Discover an extensive collection of recipes for creating and implementing AI models on MXNet
-
Developing Kaggle Notebooks. Pave your way to becoming a Kaggle Notebooks Grandmaster
-
Praktyczna algebra liniowa dla analityków danych. Od podstawowych koncepcji do użytecznych aplikacji w Pythonie
-
Web Data Mining z użyciem języka Python. Odkrywaj i wyodrębniaj informacje ze stron internetowych za pomocą języka Python
-
Python w pigułce. Podręczny przewodnik po wersjach 3.10 i 3.11
-
Building Recommendation Systems in Python and JAX
-
Python. Instrukcje dla programisty. Wydanie III
-
Practical Machine Learning on Databricks. Seamlessly transition ML models and MLOps on Databricks
-
Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II
-
The Statistics and Machine Learning with R Workshop. Unlock the power of efficient data science modeling with this hands-on guide
-
Programowanie funkcyjne w Pythonie. Jak pisać zwięzły, wydajny i ekspresywny kod. Wydanie III
-
A Developer's Guide to .NET in Azure. Build quick, scalable cloud-native applications and microservices with .NET 6.0 and Azure
-
Streamlit for Data Science. Create interactive data apps in Python - Second Edition
-
Football Analytics with Python & R
-
Podstawy programowania w języku Python w przykładach z rozwiązaniami
-
Django 4. Praktyczne tworzenie aplikacji sieciowych. Wydanie IV
-
Rekurencyjna książka o rekurencji. Zostań mistrzem rozmów kwalifikacyjnych poświęconych językom Python i JavaScript
-
Machine Learning with Python Cookbook. 2nd Edition
-
Scaling Python with Dask
-
Causal Inference in Python
-
Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter. Wydanie III
-
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III
-
Programowanie zorientowane obiektowo w Pythonie. Tworzenie solidnych i łatwych w utrzymaniu aplikacji i bibliotek. Wydanie IV
-
Zacznij od Pythona. Programowanie dla młodzieży w praktyce
-
Zaawansowana analiza danych w PySpark. Metody przetwarzania informacji na szeroką skalę z wykorzystaniem Pythona i systemu Spark
-
Learning Ray
-
AWS dla administratorów systemów. Tworzenie i utrzymywanie niezawodnych aplikacji chmurowych
-
Python in a Nutshell. 4th Edition
-
Python for Finance Cookbook. Over 80 powerful recipes for effective financial data analysis - Second Edition
-
Data Visualization with Python and JavaScript. 2nd Edition
-
Python. Zwięzłe kompendium dla programisty
-
Python Data Science Handbook. 2nd Edition
-
Dodaj mocy Power BI! Jak za pomocą kodu w Pythonie i R pobierać, przekształcać i wizualizować dane
-
Scaling Python with Ray
-
Transforming Healthcare with DevOps. A practical DevOps4Care guide to embracing the complexity of digital transformation
-
Explainable AI for Practitioners
-
Network Protocols for Security Professionals. Probe and identify network-based vulnerabilities and safeguard against network protocol breaches
-
Nowoczesne Django
-
Mastering Financial Pattern Recognition
-
Algorytmy w Pythonie. Techniki programowania dla praktyków
-
Practical Linear Algebra for Data Science
-
Python for Data Analysis. 3rd Edition
-
Python i AI dla e-commerce
-
Building Python Web APIs with FastAPI. A fast-paced guide to building high-performance, robust web APIs with very little boilerplate code
-
Natural Language Processing with TensorFlow. The definitive NLP book to implement the most sought-after machine learning models and tasks - Second Edition
-
Finanse i Python. Łagodne wprowadzenie do teorii finansów
-
Time Series Analysis with Python Cookbook. Practical recipes for exploratory data analysis, data preparation, forecasting, and model evaluation
-
Profesjonalne programowanie w Pythonie. Poznaj najlepsze praktyki kodowania i zaawansowane koncepcje programowania. Wydanie IV
-
Python. Uczenie maszynowe w przykładach. TensorFlow 2, PyTorch i scikit-learn. Wydanie III
-
Sztuczna inteligencja w finansach. Używaj języka Python do projektowania i wdrażania algorytmów AI
-
Becoming an Enterprise Django Developer. Discover best practices, tooling, and solutions for writing and organizing Django applications in production
-
Implementowanie Czystej Architektury w Pythonie
-
Advanced Analytics with PySpark
-
Wielka księga małych projektów w Pythonie. 81 łatwych praktycznych programów
-
Distributed .NET with Microsoft Orleans. Build robust and highly scalable distributed applications without worrying about complex programming patterns
-
Designing Production-Grade and Large-Scale IoT Solutions. A comprehensive and practical guide to implementing end-to-end IoT solutions
-
Essential Math for Data Science
-
Mastering Python. Write powerful and efficient code using the full range of Python’s capabilities - Second Edition
-
Natural Language Processing with Flair. A practical guide to understanding and solving NLP problems with Flair
-
Python for ArcGIS Pro. Automate cartography and data analysis using ArcPy, ArcGIS API for Python, Notebooks, and pandas
-
Essential Mathematics for Quantum Computing. A beginner's guide to just the math you need without needless complexities
-
Microsoft Power BI Performance Best Practices. A comprehensive guide to building consistently fast Power BI solutions
-
Programowanie sterowane testami w Pythonie. Jak tworzyć skalowalne zestawy testów i aplikacji
-
Getting Started with Amazon SageMaker Studio. Learn to build end-to-end machine learning projects in the SageMaker machine learning IDE
-
Advanced Python Programming. Accelerate your Python programs using proven techniques and design patterns - Second Edition
-
Analiza danych behawioralnych przy użyciu języków R i Python
-
Data Lakehouse in Action. Architecting a modern and scalable data analytics platform
-
Scalable Data Analytics with Azure Data Explorer. Modern ways to query, analyze, and perform real-time data analysis on large volumes of data
-
Zaawansowana analiza danych. Jak przejść z arkuszy Excela do Pythona i R
-
Cryptography Algorithms. A guide to algorithms in blockchain, quantum cryptography, zero-knowledge protocols, and homomorphic encryption
-
Black Hat Python. Język Python dla hakerów i pentesterów. Wydanie II
-
Python. Kurs dla nauczycieli i studentów. Wydanie II
-
Python z życia wzięty. Rozwiązywanie problemów za pomocą kilku linii kodu
-
Matematyka dyskretna dla praktyków. Algorytmy i uczenie maszynowe w Pythonie
-
Speed Up Your Python with Rust. Optimize Python performance by creating Python pip modules in Rust with PyO3
-
Python Architecture Patterns. Master API design, event-driven structures, and package management in Python
-
Jak zaprogramować robota. Zastosowanie Raspberry Pi i Pythona w tworzeniu autonomicznych robotów. Wydanie II
-
Incident Response with Threat Intelligence. Practical insights into developing an incident response capability through intelligence-based threat hunting - Second Edition
-
AI Product Manager's Handbook. Build, Integrate, Scale, and Optimize Products to grow in your AI Product Management journey - Second Edition
-
RAG-Driven Generative AI. Build custom retrieval augmented generation pipelines with LlamaIndex, Deep Lake, and Pinecone
-
Pandas Cookbook. Practical recipes for scientific computing, time series and exploratory data analysis using Python - Third Edition
-
Learn Robotics Programming. Build and control cutting-edge AI robots with Raspberry Pi and Python - Third Edition
-
Modern Time Series Forecasting with Python. Industry-ready machine learning and deep learning time series analysis with PyTorch and pandas - Second Edition
-
Django 5 for the Impatient. Learn the core concepts of Django to develop Python web applications - Second Edition
-
Implementing GitOps with Kubernetes. Automate, manage, scale, and secure infrastructure and cloud-native applications on AWS and Azure
-
Data Science for Decision Makers. Enhance your leadership skills with data science and AI expertise
-
Generative AI Foundations in Python. Discover key techniques and navigate modern challenges in LLMs
-
Mastering Terraform. A practical guide to building and deploying infrastructure on AWS, Azure, and Google Cloud
-
Atlassian DevOps Toolchain Cookbook. Recipes for building, automating, and managing applications with Jira, Bitbucket Pipelines, and more
-
Big Data on Kubernetes. A practical guide to building efficient and scalable data solutions
-
Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark Using Python. The ultimate guide to getting certified in Apache Spark using practical examples with Python
-
Modern Graph Theory Algorithms with Python. Harness the power of graph algorithms and real-world network applications using Python
-
Extending Power BI with Python and R. Perform advanced analysis using the power of analytical languages - Second Edition