- Ocena:
- Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
- Stron:
- 328
- Dostępne formaty:
-
ePubMobi
Opis ebooka: Practical Linear Algebra for Data Science
If you want to work in any computational or technical field, you need to understand linear algebra. As the study of matrices and operations acting upon them, linear algebra is the mathematical basis of nearly all algorithms and analyses implemented in computers. But the way it's presented in decades-old textbooks is much different from how professionals use linear algebra today to solve real-world modern applications.
This practical guide from Mike X Cohen teaches the core concepts of linear algebra as implemented in Python, including how they're used in data science, machine learning, deep learning, computational simulations, and biomedical data processing applications. Armed with knowledge from this book, you'll be able to understand, implement, and adapt myriad modern analysis methods and algorithms.
Ideal for practitioners and students using computer technology and algorithms, this book introduces you to:
- The interpretations and applications of vectors and matrices
- Matrix arithmetic (various multiplications and transformations)
- Independence, rank, and inverses
- Important decompositions used in applied linear algebra (including LU and QR)
- Eigendecomposition and singular value decomposition
- Applications including least-squares model fitting and principal components analysis
Wybrane bestsellery
-
Dzięki tej książce dowiesz się, jak pozyskiwać, analizować i wizualizować dane, a potem używać ich do rozwiązywania problemów biznesowych. Wystarczy, że znasz podstawy Pythona i matematyki na poziomie liceum, aby zacząć stosować naukę o danych w codziennej pracy. Znajdziesz tu szereg praktycznych...
Data science i Python. Stawianie czoła najtrudniejszym wyzwaniom biznesowym Data science i Python. Stawianie czoła najtrudniejszym wyzwaniom biznesowym
(44.85 zł najniższa cena z 30 dni)41.40 zł
69.00 zł(-40%) -
Ta książka wyjaśni Ci rolę matematyki w tworzeniu, renderowaniu i zmienianiu wirtualnych środowisk 3D, a ponadto pozwoli odkryć tajemnice najpopularniejszych dzisiaj silników gier. Za sprawą licznych praktycznych ćwiczeń zorientujesz się, co się kryje za rysowaniem linii i kształtów graficznych, ...
Matematyka w programowaniu gier i grafice komputerowej. Tworzenie i renderowanie wirtualnych środowisk 3D oraz praca z nimi Matematyka w programowaniu gier i grafice komputerowej. Tworzenie i renderowanie wirtualnych środowisk 3D oraz praca z nimi
(57.84 zł najniższa cena z 30 dni)53.40 zł
89.00 zł(-40%) -
Na matematykę w szkole kładzie się bardzo duży nacisk. Uczymy się jej przez wiele lat, rozwiązujemy tysiące zadań, często zmagamy się z nią na egzaminach wstępnych i końcowych. Wydawałoby się, że jako ludzie dorośli powinniśmy ją mieć w małym palcu. A jednak mniejsze i większe matematyczne wyzwan...(23.40 zł najniższa cena z 30 dni)
23.40 zł
39.00 zł(-40%) -
Niewielkie krzemowe płytki, napędzające niestrudzony postęp technologiczny całego świata zaawansowane układy scalone są dziś niezbędne do działania praktycznie każdego urządzenia, od sprzętu gospodarstwa domowego i linii produkcyjnych w fabrykach po smartfony i najnowsze zdobycze przemysłu zbroje...
Druga rewolucja krzemowa. Chipy, geopolityka i sukces brytyjskiego ARM Druga rewolucja krzemowa. Chipy, geopolityka i sukces brytyjskiego ARM
(57.53 zł najniższa cena z 30 dni)63.92 zł
79.90 zł(-20%) -
Pytest – nowoczesny framework do uruchamiania testów automatycznych w języku Python. Można używać tej platformy do przeprowadzania testów jednostkowych, ale sprawdzi się świetnie także podczas konstruowania rozbudowanych testów wyższego poziomu (integracyjnych, end-to-end) dla całych aplika...
Pytest. Kurs video. Automatyzacja testów w Pythonie Pytest. Kurs video. Automatyzacja testów w Pythonie
(67.05 zł najniższa cena z 30 dni)81.95 zł
149.00 zł(-45%) -
Oto zaktualizowane wydanie popularnego przewodnika, dzięki któremu skorzystasz z ponad dwustu sprawdzonych receptur bazujących na najnowszych wydaniach bibliotek Pythona. Wystarczy, że skopiujesz i dostosujesz kod do swoich potrzeb. Możesz też go uruchamiać i testować za pomocą przykładowego zbio...
Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II
(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)53.40 zł
89.00 zł(-40%) -
Sposobów na naukę Pythona jest sporo i powstało na ten temat mnóstwo publikacji. Jeżeli ten wybór jest właśnie przed Tobą, rozważ naukę Pythona poprzez tworzenie prostych gier. Ich programowanie to nie tylko świetna zabawa, ale też doskonała metoda rozwijania umiejętności algorytmicznych, kreatyw...
Python od podstaw. Kurs video. Tworzenie pierwszych gier w PyCharm Python od podstaw. Kurs video. Tworzenie pierwszych gier w PyCharm
(51.60 zł najniższa cena z 30 dni)70.95 zł
129.00 zł(-45%) -
Statystyka to dziedzina wiedzy, która bazuje na danych – przedmiotem jej zainteresowania są metody ich pozyskiwania i prezentacji, a przede wszystkim analizy. W ostatnich latach mocno zyskuje na popularności i dziś niemal każda uczelnia w Polsce oferuje możliwość studiowania na kierunku zwi...
Statystyka. Kurs video. Przewodnik dla studentów kierunków ścisłych Statystyka. Kurs video. Przewodnik dla studentów kierunków ścisłych
(70.95 zł najniższa cena z 30 dni)83.85 zł
129.00 zł(-35%) -
To trzecie, zaktualizowane i uzupełnione wydanie bestsellerowego podręcznika programowania w Pythonie. Naukę rozpoczniesz od podstawowych koncepcji programowania. Poznasz takie pojęcia jak zmienne, listy, klasy i pętle, a następnie utrwalisz je dzięki praktycznym ćwiczeniom. Dowiesz się, jak zape...(71.40 zł najniższa cena z 30 dni)
71.40 zł
119.00 zł(-40%) -
Głębokie sieci neuronowe mają niesamowity potencjał. Osiągnięcia ostatnich lat nadały procesom uczenia głębokiego zupełnie nową jakość. Obecnie nawet programiści niezaznajomieni z tą technologią mogą korzystać z prostych i niezwykle skutecznych narzędzi, pozwalających na sprawne implementowanie p...
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III
(107.40 zł najniższa cena z 30 dni)107.40 zł
179.00 zł(-40%)
O autorze ebooka
Mike has been teaching time series analysis, applied mathematics, and scientific programming for almost 20 years. He has published several textbooks on these topics and teaches a variety of real-life and online courses.
Kup polskie wydanie:
Praktyczna algebra liniowa dla analityków danych. Od podstawowych koncepcji do użytecznych aplikacji w Pythonie
- Autor:
- Mike Cohen
38,50 zł
77,00 zł
(38.50 zł najniższa cena z 30 dni)
Ebooka "Practical Linear Algebra for Data Science" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "Practical Linear Algebra for Data Science" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "Practical Linear Algebra for Data Science" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Szczegóły ebooka
- ISBN Ebooka:
- 978-10-981-2057-3, 9781098120573
- Data wydania ebooka:
- 2022-09-06 Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Język publikacji:
- angielski
- Rozmiar pliku ePub:
- 8.2MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 14.3MB
Spis treści ebooka
- Preface
- Conventions Used in This Book
- Using Code Examples
- OReilly Online Learning
- How to Contact Us
- Acknowledgments
- 1. Introduction
- What Is Linear Algebra and Why Learn It?
- About This Book
- Prerequisites
- Math
- Attitude
- Coding
- Mathematical Proofs Versus Intuition from Coding
- Code, Printed in the Book and Downloadable Online
- Code Exercises
- How to Use This Book (for Teachers and Self Learners)
- 2. Vectors, Part 1
- Creating and Visualizing Vectors in NumPy
- Geometry of Vectors
- Creating and Visualizing Vectors in NumPy
- Operations on Vectors
- Adding Two Vectors
- Geometry of Vector Addition and Subtraction
- Vector-Scalar Multiplication
- Scalar-Vector Addition
- The geometry of vector-scalar multiplication
- Transpose
- Vector Broadcasting in Python
- Vector Magnitude and Unit Vectors
- The Vector Dot Product
- The Dot Product Is Distributive
- Geometry of the Dot Product
- Other Vector Multiplications
- Hadamard Multiplication
- Outer Product
- Cross and Triple Products
- Orthogonal Vector Decomposition
- Summary
- Code Exercises
- 3. Vectors, Part 2
- Vector Sets
- Linear Weighted Combination
- Linear Independence
- The Math of Linear Independence
- Independence and the Zeros Vector
- Subspace and Span
- Basis
- Definition of Basis
- Summary
- Code Exercises
- 4. Vector Applications
- Correlation and Cosine Similarity
- Time Series Filtering and Feature Detection
- k-Means Clustering
- Code Exercises
- Correlation Exercises
- Filtering and Feature Detection Exercises
- k-Means Exercises
- 5. Matrices, Part 1
- Creating and Visualizing Matrices in NumPy
- Visualizing, Indexing, and Slicing Matrices
- Special Matrices
- Creating and Visualizing Matrices in NumPy
- Matrix Math: Addition, Scalar Multiplication, Hadamard Multiplication
- Addition and Subtraction
- Shifting a Matrix
- Scalar and Hadamard Multiplications
- Standard Matrix Multiplication
- Rules for Matrix Multiplication Validity
- Matrix Multiplication
- Matrix-Vector Multiplication
- Linear weighted combinations
- Geometric transforms
- Matrix Operations: Transpose
- Dot and Outer Product Notation
- Matrix Operations: LIVE EVIL (Order of Operations)
- Symmetric Matrices
- Creating Symmetric Matrices from Nonsymmetric Matrices
- Summary
- Code Exercises
- 6. Matrices, Part 2
- Matrix Norms
- Matrix Trace and Frobenius Norm
- Matrix Norms
- Matrix Spaces (Column, Row, Nulls)
- Column Space
- Row Space
- Null Spaces
- Rank
- Ranks of Special Matrices
- Rank of Added and Multiplied Matrices
- Rank of Shifted Matrices
- Theory and Practice
- Rank Applications
- In the Column Space?
- Linear Independence of a Vector Set
- Determinant
- Computing the Determinant
- Determinant with Linear Dependencies
- The Characteristic Polynomial
- Summary
- Code Exercises
- 7. Matrix Applications
- Multivariate Data Covariance Matrices
- Geometric Transformations via Matrix-Vector Multiplication
- Image Feature Detection
- Summary
- Code Exercises
- Covariance and Correlation Matrices Exercises
- Geometric Transformations Exercises
- Image Feature Detection Exercises
- 8. Matrix Inverse
- The Matrix Inverse
- Types of Inverses and Conditions for Invertibility
- Computing the Inverse
- Inverse of a 2 × 2 Matrix
- Inverse of a Diagonal Matrix
- Inverting Any Square Full-Rank Matrix
- One-Sided Inverses
- The Inverse Is Unique
- Moore-Penrose Pseudoinverse
- Numerical Stability of the Inverse
- Geometric Interpretation of the Inverse
- Summary
- Code Exercises
- 9. Orthogonal Matrices and QR Decomposition
- Orthogonal Matrices
- Gram-Schmidt
- QR Decomposition
- Sizes of Q and R
- Why is upper triangular
- QR and Inverses
- Sizes of Q and R
- Summary
- Code Exercises
- 10. Row Reduction and LU Decomposition
- Systems of Equations
- Converting Equations into Matrices
- Working with Matrix Equations
- Systems of Equations
- Row Reduction
- Gaussian Elimination
- Gauss-Jordan Elimination
- Matrix Inverse via Gauss-Jordan Elimination
- LU Decomposition
- Row Swaps via Permutation Matrices
- Summary
- Code Exercises
- 11. General Linear Models and Least Squares
- General Linear Models
- Terminology
- Setting Up a General Linear Model
- General Linear Models
- Solving GLMs
- Is the Solution Exact?
- A Geometric Perspective on Least Squares
- Why Does Least Squares Work?
- GLM in a Simple Example
- Least Squares via QR
- Summary
- Code Exercises
- 12. Least Squares Applications
- Predicting Bike Rentals Based on Weather
- Regression Table Using statsmodels
- Multicollinearity
- Regularization
- Predicting Bike Rentals Based on Weather
- Polynomial Regression
- Grid Search to Find Model Parameters
- Summary
- Code Exercises
- Bike Rental Exercises
- Multicollinearity Exercise
- Regularization Exercise
- Polynomial Regression Exercise
- Grid Search Exercises
- 13. Eigendecomposition
- Interpretations of Eigenvalues and Eigenvectors
- Geometry
- Statistics (Principal Components Analysis)
- Noise Reduction
- Dimension Reduction (Data Compression)
- Interpretations of Eigenvalues and Eigenvectors
- Finding Eigenvalues
- Finding Eigenvectors
- Sign and Scale Indeterminacy of Eigenvectors
- Diagonalizing a Square Matrix
- The Special Awesomeness of Symmetric Matrices
- Orthogonal Eigenvectors
- Real-Valued Eigenvalues
- Eigendecomposition of Singular Matrices
- Quadratic Form, Definiteness, and Eigenvalues
- The Quadratic Form of a Matrix
- Definiteness
- T Is Positive (Semi)definite
- Generalized Eigendecomposition
- Summary
- Code Exercises
- 14. Singular Value Decomposition
- The Big Picture of the SVD
- Singular Values and Matrix Rank
- The Big Picture of the SVD
- SVD in Python
- SVD and Rank-1 Layers of a Matrix
- SVD from EIG
- SVD of T
- Converting Singular Values to Variance, Explained
- Condition Number
- SVD and the MP Pseudoinverse
- Summary
- Code Exercises
- 15. Eigendecomposition and SVD Applications
- PCA Using Eigendecomposition and SVD
- The Math of PCA
- The Steps to Perform a PCA
- PCA via SVD
- PCA Using Eigendecomposition and SVD
- Linear Discriminant Analysis
- Low-Rank Approximations via SVD
- SVD for Denoising
- Summary
- Exercises
- PCA
- Linear Discriminant Analyses
- SVD for Low-Rank Approximations
- SVD for Image Denoising
- 16. Python Tutorial
- Why Python, and What Are the Alternatives?
- IDEs (Interactive Development Environments)
- Using Python Locally and Online
- Working with Code Files in Google Colab
- Variables
- Data Types
- Indexing
- Functions
- Methods as Functions
- Writing Your Own Functions
- Libraries
- NumPy
- Indexing and Slicing in NumPy
- Visualization
- Translating Formulas to Code
- Print Formatting and F-Strings
- Control Flow
- Comparators
- If Statements
- elif and else
- Multiple conditions
- For Loops
- Nested Control Statements
- Measuring Computation Time
- Getting Help and Learning More
- What to Do When Things Go Awry
- Summary
- Index
O'Reilly Media - inne książki
-
Keeping up with the Python ecosystem can be daunting. Its developer tooling doesn't provide the out-of-the-box experience native to languages like Rust and Go. When it comes to long-term project maintenance or collaborating with others, every Python project faces the same problem: how to build re...(201.03 zł najniższa cena z 30 dni)
200.93 zł
239.00 zł(-16%) -
Bringing a deep-learning project into production at scale is quite challenging. To successfully scale your project, a foundational understanding of full stack deep learning, including the knowledge that lies at the intersection of hardware, software, data, and algorithms, is required.This book il...(241.36 zł najniższa cena z 30 dni)
241.26 zł
289.00 zł(-17%) -
Frontend developers have to consider many things: browser compatibility, usability, performance, scalability, SEO, and other best practices. But the most fundamental aspect of creating websites is one that often falls short: accessibility. Accessibility is the cornerstone of any website, and if a...(200.59 zł najniższa cena z 30 dni)
200.09 zł
239.00 zł(-16%) -
In this insightful and comprehensive guide, Addy Osmani shares more than a decade of experience working on the Chrome team at Google, uncovering secrets to engineering effectiveness, efficiency, and team success. Engineers and engineering leaders looking to scale their effectiveness and drive tra...(114.93 zł najniższa cena z 30 dni)
114.88 zł
149.00 zł(-23%) -
Data modeling is the single most overlooked feature in Power BI Desktop, yet it's what sets Power BI apart from other tools on the market. This practical book serves as your fast-forward button for data modeling with Power BI, Analysis Services tabular, and SQL databases. It serves as a starting ...(199.08 zł najniższa cena z 30 dni)
198.88 zł
239.00 zł(-17%) -
C# is undeniably one of the most versatile programming languages available to engineers today. With this comprehensive guide, you'll learn just how powerful the combination of C# and .NET can be. Author Ian Griffiths guides you through C# 12.0 and .NET 8 fundamentals and techniques for building c...(241.02 zł najniższa cena z 30 dni)
240.92 zł
289.00 zł(-17%) -
Learn how to get started with Futures Thinking. With this practical guide, Phil Balagtas, founder of the Design Futures Initiative and the global Speculative Futures network, shows you how designers and futurists have made futures work at companies such as Atari, IBM, Apple, Disney, Autodesk, Luf...(148.10 zł najniższa cena z 30 dni)
148.00 zł
179.00 zł(-17%) -
Augmented Analytics isn't just another book on data and analytics; it's a holistic resource for reimagining the way your entire organization interacts with information to become insight-driven.Moving beyond traditional, limited ways of making sense of data, Augmented Analytics provides a dynamic,...(174.74 zł najniższa cena z 30 dni)
174.54 zł
219.00 zł(-20%) -
Learn how to prepare for—and pass—the Kubernetes and Cloud Native Associate (KCNA) certification exam. This practical guide serves as both a study guide and point of entry for practitioners looking to explore and adopt cloud native technologies. Adrián González Sánchez ...
Kubernetes and Cloud Native Associate (KCNA) Study Guide Kubernetes and Cloud Native Associate (KCNA) Study Guide
(169.14 zł najniższa cena z 30 dni)177.65 zł
199.00 zł(-11%) -
Python is an excellent way to get started in programming, and this clear, concise guide walks you through Python a step at a time—beginning with basic programming concepts before moving on to functions, data structures, and object-oriented design. This revised third edition reflects the gro...(140.34 zł najniższa cena z 30 dni)
140.14 zł
179.00 zł(-22%)
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka drukowana
Oceny i opinie klientów: Practical Linear Algebra for Data Science Mike X Cohen (0) Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.