Helion - książki
![Helion - książki](https://static01.helion.com.pl/ebookpoint/img/wydawcy-ikonki/large/helion.jpg)
Od początku swojej działalności wydawnictwo Helion wspiera rozwój specjalistów z szeroko pojętej branży IT. To doskonała baza wiedzy dla osób, które chcą poznać tajniki informatyki, programowania, sztucznej inteligencji, cyberbezpieczeństwa czy grafiki komputerowej i innych umiejętności związanych z nowoczesnymi technologiami.
Helion oferuje szeroki wybór książek oraz ebooków z różnych dziedzin informatyki, zawsze aktualnych i zgodnych z najnowszymi trendami technologicznymi.
-
Zarządzanie danymi w zbiorach o dużej skali. Nowoczesna architektura z siatką danych i technologią Data Fabric. Wydanie II
-
Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II
-
Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym
-
Google Analytics od podstaw. Analiza wpływu biznesowego i wyznaczanie trendów
-
Microsoft Power BI. Jak modelować i wizualizować dane oraz budować narracje cyfrowe. Wydanie III
-
Poznaj Tableau 2022. Wizualizacja danych, interaktywna analiza danych i umiejętność data storytellingu. Wydanie V
-
Inżynieria danych w praktyce. Kluczowe koncepcje i najlepsze technologie
-
Potoki danych. Leksykon kieszonkowy. Przenoszenie i przetwarzanie danych na potrzeby ich analizy
-
Siatka danych. Nowoczesna koncepcja samoobsługowej infrastruktury danych
-
Wizualizacja danych. Pulpity nawigacyjne i raporty w Excelu
-
Spark. Błyskawiczna analiza danych. Wydanie II
-
Microsoft Power BI. Jak modelować i wizualizować dane oraz budować narracje cyfrowe. Wydanie II
-
Zaawansowana analiza danych. Jak przejść z arkuszy Excela do Pythona i R
-
Projektowanie baz danych dla każdego. Przewodnik krok po kroku. Wydanie IV
-
Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II
-
Dane grafowe w praktyce. Jak technologie grafowe ułatwiają rozwiązywanie złożonych problemów
-
Skazany na sukces. Kariera w Data Science
-
Umiejętności analityczne w pracy z danymi i sztuczną inteligencją. Wykorzystywanie najnowszych technologii w rozwijaniu przedsiębiorstwa
-
Hurtownie danych. Od przetwarzania analitycznego do raportowania. Wydanie II
-
Przewodnik po MongoDB. Wydajna i skalowalna baza danych. Wydanie III
-
Szeregi czasowe. Praktyczna analiza i predykcja z wykorzystaniem statystyki i uczenia maszynowego
-
Zapytania w SQL. Przyjazny przewodnik. Wydanie IV
-
Uczenie głębokie od zera. Podstawy implementacji w Pythonie
-
Power Query w Excelu i Power BI. Zbieranie i przekształcanie danych
-
Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II
-
Podstawy wizualizacji danych. Zasady tworzenia atrakcyjnych wykresów
-
Korporacyjne jezioro danych. Wykorzystaj potencjał big data w swojej organizacji
-
Algorytmy Data Science. Siedmiodniowy przewodnik. Wydanie II
-
Anonimizacja i maskowanie danych wrażliwych w przedsiębiorstwach
-
Wprowadzenie do systemów baz danych. Wydanie VII
-
NoSQL, NewSQL i BigData. Bazy danych następnej generacji
-
Inżynieria niezawodnych baz danych. Projektowanie systemów odpornych na błędy
-
MongoDB w akcji
-
NoSQL. Przyjazny przewodnik
-
T-SQL dla zaawansowanych. Przewodnik programisty. Wydanie IV
-
Delphi 2007 dla WIN32 i bazy danych
-
Spark. Zaawansowana analiza danych
-
Hadoop. Komplety przewodnik. Analiza i przechowywanie danych
-
Bazy danych. Podstawy projektowania i języka SQL
-
NoSQL. Kompendium wiedzy
-
Badanie danych. Raport z pierwszej linii działań
-
Projektowanie baz danych dla każdego. Przewodnik krok po kroku
-
Hurtownie danych. Od przetwarzania analitycznego do raportowania
-
Archiwizacja i odzyskiwanie danych
-
Bazy danych. Pierwsze starcie
-
Struktury danych z przymrużeniem oka. Zabawna przygoda z przykładami pachnącymi kawą
-
Transact-SQL. Czarna księga