ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Neurologia Podręcznik dla studentów medycyny Tom 1-2 Wojciech Kozubski

Autor:
Wojciech Kozubski
Wydawnictwo:
PZWL
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
981
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Ebook 195,30 zł najniższa cena z 30 dni

279,00 zł (-20%)
223,20 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

195,30 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl
Trzecie wydanie Neurologii. Podręcznika dla studentów medycyny ma za zadanie uwspółcześnić szybko rozwijającą się wiedzę w naukach neurologicznych. Od poprzedniej edycji w 2014 r. niemal każda dziedzina kliniczna neurologii zmieniła się zarówno pod kątem epidemiologicznym, diagnostycznym, jak i terapeutycznym. Nowy kształt mają m.in. rozdziały omawiające otępienia, stwardnienie rozsiane, zawroty głowy, choroby nerwowo-mięśniowe, zakaźne, obwodowego układu nerwowego, czy schorzenia demielinizacyjne. Staranne opracowanie to również nowoczesne i istotne wiadomości z neurogenetyki, neurosonologii oraz neuropatologii. Oprócz znanych i cenionych nauczycieli akademickich do współtworzenia podręcznika zaprosiliśmy młodszych specjalistów. Mamy nadzieję, że świeże spojrzenie na zagadnienia neurologii klinicznej będzie dobrze korespondowało z nowym pokoleniem studentów medycyny.

Wybrane bestsellery

Wojciech Kozubski - pozostałe książki

PZWL - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
223,20 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.