ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Neurologia. Kompendium Wojciech Kozubski

Autor:
Wojciech Kozubski
Wydawnictwo:
PZWL
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
635
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Ebook 125,30 zł najniższa cena z 30 dni

179,00 zł (-20%)
143,20 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

125,30 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl
Druga edycja Neurologii. Kompendium to syntetyczne zestawienie wiedzy zarówno z podstaw neurologii klinicznej, jak i poszczególnych chorób i zespołów objawowych układu nerwowego. Na rynku brakowało aktualnej publikacji przedstawiającej w zwięzły sposób zagadnienia z symptomatologii, diagnostyki i leczenia chorób układu nerwowego. Od I wydania kompendium zaszły zasadnicze zmiany w terapii chorób neurologicznych. Teksty oparte są na III wydaniu dwutomowego podręcznika Neurologia z 2023 r. Mimo niedawnej premiery autorzy zadbali o uaktualnienie treści i wytycznych. Wygodny, mały format, tabele i zestawienia, ryciny, oryginalne fotografie ułatwiają przyswojenie oraz powtórzenie informacji zawartych w książce. Publikacja może służyć zarówno lekarzom (neurologom, psychiatrom), osobom przygotowującym się do egzaminów specjalizacyjnych, jak i specjalistom chcącym poszerzyć wiedzę neurologiczną. To również doskonała lektura uzupełniająca dla studentów medycyny.

Wybrane bestsellery

Wojciech Kozubski - pozostałe książki

PZWL - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
143,20 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.