ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Technik sterylizacji medycznej Testy egzaminacyjne Paweł Kosakowski, Anna Leśniewska

Autorzy:
Paweł Kosakowski, Anna Leśniewska
Wydawnictwo:
PZWL
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
392
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Ebook 55,30 zł najniższa cena z 30 dni

79,00 zł (-22%)
61,90 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

55,30 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl
Książka została przygotowana przez lek. dent. Pawła Kosakowskiego oraz dr n. med. Annę Leśniewską wieloletnich praktyków, wykładowców oraz egzaminatorów, którzy dzielą się w niej swoją wiedzą i doświadczeniem. Publikacja stanowi zbiór zadań testowych z egzaminów zawodowych dla technika sterylizacji medycznej z lat 20132023. Materiał obejmuje wszystkie przedmioty z zakresu nauczania policealnej szkoły medycznej. Książka ma na celu pomóc w zdaniu egzaminu, a także ułatwić powtórzenie materiału do sprawdzianu/egzaminu na każdym etapie kształcenia. Czytelnik będzie mógł zapoznać się ze szczegółowością pytań oraz ich zakresem. Dzięki czytelnej formie oraz omówieniu każdego z pytań w łatwy sposób przyswoi niezbędne informacje oraz powtórzy materiał. Publikacja, przygotowana zgodnie z wytycznymi zawartymi w podstawie programowej, jest adresowana do słuchaczy kierunku technik sterylizacji medycznej na każdym stopniu kształcenia policealnego.

Wybrane bestsellery

PZWL - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
61,90 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.